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Titre : Land subsidence in the south of Ho Chi Minh City : remote sensing to detect ground elevation change Type de document : Mémoire Auteurs : Valentine Monchiet, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 45 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] déformation verticale de la croute terrestre
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] géologie locale
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] modèle numérique de terrainIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Ho-Chi-Minh-Ville fait partie du top 20 des villes susceptibles d’être les plus touchées par le réchauffement climatique et est de plus en plus touchée par les inondations. En effet, la montée du niveau des eaux est un facteur important pour une ville avec un niveau moyen au-dessus de la mer de 0.5 à 1m et l’affaissement du sol aggrave cette situation. L’affaissement du sol est lié aux mouvements verticaux du sol qui créent une variation d’élévation, aussi appelée déformation du sol. L’affaissement du sol trouve généralement ses origines dans la composition géologique du sol. Dans la zone étudiée, la nature du sol est peu résistante aux déformations, puisqu’il s’agit principalement d’argile et d’autres dépôts alluviaux liés à la proximité avec de nombreuses rivières et canaux. De plus, certaines activités humaines ont également beaucoup d’influence sur le phénomène d’affaissement. L’urbanisation rapide de la zone d’étude sur un sol peu résistant exacerbe la déformation du sol. Ce développement continu de la ville conduit également à une surexploitation des réserves d’eaux souterraines. En 1950, l’extraction journalière d’eau était de 80000m3 contre 583000m3 en 2008, tandis que le niveau sans danger d’extraction est de 300000m3 par jour. L’affaissement du sol dû à un pompage excessif est un phénomène récurrent dans le monde. L’absence de stations de pompage dans la zone étudiée permettra de réaliser un lien direct entre affaissement et géologie. Avec l’augmentation du nombre d’inondations et le réchauffement climatique, la connaissance de la déformation du sol, des zones les plus touchées et leur évolution temporelle sont des enjeux majeurs pour le futur de Ho-Chi-Minh-Ville. Les évolutions récentes des techniques liées au radar rendent l’utilisation des images satellitaires de plus en plus courantes pour la mesure de la déformation du sol. En effet, contrairement au GPS différentiel et aux méthodes de nivellement, les méthodes basées sur le radar permettent une étude continue sur une zone plus large au lieu d’une interpolation entre quelques points. Durant mon stage, j’ai utilisé les méthodes basées sur l’interférométrie SAR (InSAR) afin de mesurer l’affaissement du sol dans le sud-est de Ho-Chi-Minh-Ville. Les techniques InSAR reposent sur l’utilisation de l’interférométrie de phase à partir d’images SAR, qui sont des images dont la résolution a été améliorée synthétiquement. Pour ce projet, j’ai choisi de travailler avec des images issues du satellite Sentinel-1, les données étant récentes, accessibles librement et gratuitement. A l’aide du logiciel SNAP, développé par l’Agence Européenne Spatiale, j’ai réussi à créer des modèles numériques de terrain (MNT) pour 2017 et 2015. Le but de cette première approche était de comparer les deux MNT afin d’en déduire une variation d’élévation et ainsi modéliser le
phénomène d’affaissement en calculant une moyenne par an et en relevant les zones les plus affectées. Cette méthode n’a pas été suffisamment précise et trop sujette aux perturbations, notamment atmosphériques, et une seconde méthode a dû être implémentée. Dans un deuxième temps, le mode DEFO de SNAP a donc été utilisé comme deuxième approche, ce qui a permis de modéliser les déformations du sol. Les résultats obtenus par cette méthode ont permis d’obtenir une estimation des zones les plus touchées par un affaissement du sol et de donner des valeurs pour l’affaissement avec un maximum de 19cm et une moyenne de 2cm d’affaissement sur une période de 6mois. [...]Note de contenu : INTRODUCTION
1. PRESENTATION OF THE AREA OF STUDY AND CHARACTERISTICS
1.1. Study site and statement
1.2. Geological Structure
1.3. Origins of Subsidence
2. INSAR METHODS
2.1. RADAR principles and advantages
2.2. First approach: TOPO process
2.3. Second approach: DEFO processing
2.4. Coherence Estimation
3. RESULTS OF THE STUDY AND POSSIBLE IMPROVEMENTS
3.1. TOPO results
3.2. DEFO results
3.3. Coherence Comparison
3.4. Limits and possible improvements
CONCLUSIONNuméro de notice : 22843 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Ho Chi Minh City University of Technology HCMUT Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89087 Réservation
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Land subsidence in the south of Ho Chi Minh CityAdobe Acrobat PDF Prétraitement optimal des images radar et modélisation des dérives de nappes d'hydrocarbures pour l'aide à la photo-interprétation en exploration pétrolière et surveillance environnementale / Zhour Najoui (2017)
Titre : Prétraitement optimal des images radar et modélisation des dérives de nappes d'hydrocarbures pour l'aide à la photo-interprétation en exploration pétrolière et surveillance environnementale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Zhour Najoui , Auteur ; Benoit Deffontaines , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2017 Importance : 124 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat, École doctorale Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Paris Est, Spécialité: Sciences et technologies de l’Information GéographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] courant marin
[Termes IGN] hydrocarbure
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] ventIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ce travail de thèse traite de l’optimisation des analyses et des prétraitements des images radar pour la détection des nappes d'huile en domaine océanique (communément appelés "oil slicks" en anglais) ainsi que la localisation des sources de suintements d’huiles d'origine naturelle ("oil seeps") sur le plancher océanique. Moyens, méthodes et difficultés des divers traitements y sont exposés. Il se compose des trois axes de recherche distincts expliqués et détaillés ci-dessous :1- Une approche stochastique pour le prétraitement et l'amélioration des images radar en bande C afin de détecter automatiquement les nappes d'huile.2- Une approche stochastique utilisant une grande quantité d'images radar pour évaluer l'influence de la vitesse du vent et les différents modes de l'instrument (SAR) pour l'optimisation de la détection des nappes d'hydrocarbures.3- La localisation précise de la source des émissions d'hydrocarbures marins à l'aide d'un nouveau modèle de dérive verticale, appliqué au Golfe du Mexique (USA). En premier, nous nous sommes intéressés à l'optimisation des prétraitements et l'amélioration des images radar en bande C par des méthodes stochastiques. La méthodologie proposée comprend trois niveaux de traitement: prétraitement, seuillage et nettoyage binaire. Le premier niveau s’attèle à corriger l'hétérogénéité de la luminosité dans les images radar due à la réflexion non lambertienne du signal radar sur la surface de la mer. Le deuxième niveau consiste en une étape de seuillage qui vise à produire des objets noirs aussi proches que possible de l'ensemble de données d'apprentissage manuellement élaborées. Le troisième niveau, quant à lui, vise à nettoyer les images binaires de sortie des résidus de bruit. Plusieurs méthodes de prétraitement et de nettoyage ont été testées et évaluées par un moteur de qualification qui compare les objets détectés automatiquement avec les zones des objets noirs détectées manuellement. Par la suite, nous nous sommes penchés sur l'évaluation de l'influence de la vitesse du vent et des modes de l'instrument sur la détection des nappes d'hydrocarbures sur les images radar en utilisant une approche stochastique. Cette étude a été dictée par le besoin de définir les conditions météorologiques à même de permettre une détection optimale des nappes d’huiles, à partir des images radar. L’objectif a été de déterminer l’intervalle de vitesse du vent qui optimise la détection des nappes d'huiles dans toutes les images radar utilisant du Big Data et une approche stochastique. Ce travail a également été une occasion de nous intéresser aux propriétés des modes d'acquisition radar employés dans la détection des nappes d'huile. Ainsi, un ordre de performance de 5 modes est établi (IW, APP, PRI, IMP et WSM) et montre que le mode IW (Sentinel-1), avec la meilleure résolution spatiale (supérieure à 5x20m), est la plus approprié pour détecter une nappe d'huile à forte vitesse du vent. Enfin, nous nous sommes focalisés sur l'estimation de la localisation des sources de pétrole naturel marin à l'aide d'un nouveau modèle de dérive verticale. Les manifestations de suintements d'hydrocarbures sur la surface de la mer sont généralement décalées de leur source sur les fonds marins de plusieurs centaines de mètres ou même de kilomètres. Ce décalage est fonction de la vitesse ascensionnelle et des courants marins le long de la colonne d'eau. Dans cette étude, le diamètre des gouttelettes ne nous est pas connu à priori. Pour combler ce manque d’information, on a appliqué une nouvelle méthode appelée «le chemin des sources». Si ces trois études peuvent être prises chacune indépendamment des autres, elles sont solidement interconnectées et complémentaires. Elles forment une sorte de processus allant de l'optimisation de la détection d’une nappe (les moyens et les outils les plus adéquats pour une meilleure détection) jusqu’à la localisation de sa source sur le plancher océanique. Numéro de notice : 17707 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG (2012-mi2018) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Sciences et technologies de l’Information Géographique : UPE : 2017 Organisme de stage : LAREG (IGN) & VisioTerra nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-01764947 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99860 Utilisation de données satellites dans le combat contre l'esclavage moderne / Florent Negrel-Teodori (2017)
Titre : Utilisation de données satellites dans le combat contre l'esclavage moderne Type de document : Mémoire Auteurs : Florent Negrel-Teodori, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 25 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] application web
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] coefficient de Gini
[Termes IGN] conditions de travail
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] Google Maps
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] Rajasthan (Inde ; état)Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Dans le cadre de l’engagement de la branche "Droits et Justice" de l’université de Nottingham pour la lutte contre l’esclavage moderne, une étude concernant l’utilisation de données satellites pour la détection de foyers susceptibles à été lancée. Les premières études de cas sur le travail forcé ont été entreprises avec dans un premier temps pour cible les "Brick kilns" dans les région de l’Inde, du Pakistan et du Népal. Les "brick kilns" sont des fours en plein air permettant la cuisson des briques et sont régulièrement le siège de travaux qualifiés d’esclavage moderne par les organisations de protection des droits de l’homme. Malheureusement le nombre de fours dans ces régions est méconnu, on l’estime à 20 000 mais ce nombre pourrait atteindre jusqu’à 50 000. Notre objectif est donc de mettre en place un processus de géoréférencement de ces kilns pour transmettre les coordonnées à des organisations non-gouvernementales dans le but d’effectuer des contrôles. Le travail s’est déroulé en plusieurs parties, nous devions dans un premier temps faire l’acquisition de données satellites initiales sur la zone choisie pour commencer les classifications. A plus long terme l’objectif fixé est d’entraîner un algorithme de détection sur d’autres régions que celle étudiée initialement. Dans un second temps on s’intéressera aux données issues des premières classifications effectuées sur un site de classification participatif et un certain nombre de transformations seront nécessaires pour obtenir les informations nécessaires au géoréférencement des fours à briques. La majorité des scripts écrits et utilisés lors de cette étude sont réalisés avec le langage de programmation Python ainsi que l’interface de programmation Spyder. Note de contenu : INTRODUCTION
CONTEXTE ET OBJECTIFS
1. LA DETECTION DES KILNS ET L’ACQUISITION DE DONNEES SATELLITES
1.1 Acquisition de la première bibliothèque d’images satellites
1.2 Script de récupération et de découpage automatique des images : API GoogleMaps
1.3 Présentation de Zooniverse, la plate-forme collaborative de classifications en ligne
2. ANALYSE ET SIMPLIFICATION DES CLASSIFICATIONS EN LIGNE
2.1 Données issues du site Zooniverse
2.2 Simplification du fichier de classification
2.3 Vérification statistique de la validité des classifications dans le cas de ce projet
3. CALCUL DES COORDONNEES DES KILNS ET DETERMINATION DU NOMBRE DE KILNS DE LA ZONE
3.1 Calcul des coordonnées correspondant aux annotations des utilisateurs
3.2 Méthode de clusterisation et détermination du nombre de kilns
3.3 Mapping des kilns et résultats finaux
CONCLUSIONNuméro de notice : 22810 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Nottingham Geospatial Institute (University of Nottingham) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88423 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22810-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Utilisation de données satellitesAdobe Acrobat PDF Assessing the robustness of Random Forests to map land cover with high resolution satellite image time series over large areas / Charlotte Pelletier in Remote sensing of environment, vol 187 (15 December 2016)
[article]
Titre : Assessing the robustness of Random Forests to map land cover with high resolution satellite image time series over large areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Charlotte Pelletier, Auteur ; Silvia Valero, Auteur ; Jordi Inglada, Auteur ; Nicolas Champion , Auteur ; Gérard Dedieu, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 156 - 168 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Sentinel
[Termes IGN] image SPOT 4
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Auteur) New remote sensing sensors will acquire High spectral, spatial and temporal Resolution Satellite Image Time Series (HR-SITS). These new data are of great interest to map land cover thanks to the combination of the three high resolutions that will allow a depiction of scene dynamics. However, their efficient exploitation involves new challenges, especially for adapting traditional classification schemes to data complexity. More specifically, it requires: (1) to determine which classifier algorithms can handle the amount and the variability of data; (2) to evaluate the stability of classifier parameters; (3) to select the best feature set used as input data in order to find the good trade-off between classification accuracy and computational time; and (4) to establish the classifier accuracy over large areas. This work aims at studying these different issues, and more especially at demonstrating the ability of state-of-the-art classifiers, such as Random Forests (RF) or Support Vector Machines (SVM), to classify HR-SITS. For this purpose, several studies are carried out by using SPOT-4 and Landsat-8 HR-SITS in the south of France. Firstly, the choice of the classifier is discussed by comparing RF and SVM algorithms on HR-SITS. Both classifiers show their ability to tackle the classification problem with an Overall Accuracy (OA) of 83.3 % for RF and 77.1 % for SVM. But RF have some advantages such as a small training time, and an easy parameterization. Secondly, the stability of RF parameters is appraised. RF parameters appear to cause little influence on the classification accuracy, about 1% OA difference between the worst and the best parameter configuration. Thirdly, different input data – composed of spectral bands with or without spectral and/or temporal features – are proposed in order to enhance the characterization of land cover. The addition of features improves the classification accuracy, but the gain in OA is weak compared with the increase in the computational cost. Eventually, the classifier accuracy is assessed on a larger area where the landscape variabilities affect the classification performances. Numéro de notice : A2016--109 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2016.10.010 Date de publication en ligne : 15/10/2016 En ligne : http://doi.org/10.1016/j.rse.2016.10.010 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84726
in Remote sensing of environment > vol 187 (15 December 2016) . - pp 156 - 168[article]A method for automated snow avalanche debris detection through use of synthetic aperture radar (SAR) imaging / Hannah Vickers in Earth and space science, vol 3 n° 11 (November 2016)
[article]
Titre : A method for automated snow avalanche debris detection through use of synthetic aperture radar (SAR) imaging Type de document : Article/Communication Auteurs : Hannah Vickers, Auteur ; M. Eckerstorfer, Auteur ; Eirik Malnes, Auteur ; Y. Larsen, Auteur ; H. Hindberg, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 446 - 462 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] avalanche
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] Norvège
[Termes IGN] TromsRésumé : (auteur) Avalanches are a natural hazard that occur in mountainous regions of Troms County in northern Norway during winter and can cause loss of human life and damage to infrastructure. Knowledge of when and where they occur especially in remote, high mountain areas is often lacking due to difficult access. However, complete, spatiotemporal avalanche activity data sets are important for accurate avalanche forecasting, as well as for deeper understanding of the link between avalanche occurrences and the triggering snowpack and meteorological factors. It is therefore desirable to develop a technique that enables active mapping and monitoring of avalanches over an entire winter. Avalanche debris can be observed remotely over large spatial areas, under all weather and light conditions by synthetic aperture radar (SAR) satellites. The recently launched Sentinel-1A satellite acquires SAR images covering the entire Troms County with frequent updates. By focusing on a case study from New Year 2015 we use Sentinel-1A images to develop an automated avalanche debris detection algorithm that utilizes change detection and unsupervised object classification methods. We compare our results with manually identified avalanche debris and field-based images to quantify the algorithm accuracy. Our results indicate that a correct detection rate of over 60% can be achieved, which is sensitive to several algorithm parameters that may need revising. With further development and refinement of the algorithm, we believe that this method could play an effective role in future operational monitoring of avalanches within Troms and has potential application in avalanche forecasting areas worldwide. Numéro de notice : A2016-966 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1002/2016EA000168 En ligne : http://dx.doi.org/10.1002/2016EA000168 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83624
in Earth and space science > vol 3 n° 11 (November 2016) . - pp 446 - 462[article]Mapping and characterization of hydrological dynamics in coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 images / Cécile Cazals in Remote sensing, vol 8 n° 7 (July 2016)PermalinkOptical remotely sensed time series data for land cover classification: A review / Cristina Gómez in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 116 (June 2016)PermalinkPipeline intergrity management from space : transmision pipeline monitoring using Copernicus / Jan Ridder in GIM international [en ligne], vol 30 n° 5 (May 2016)PermalinkInterferometric processing of Sentinel-1 TOPS Data / Néstor Yagüe-Martínez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 4 (April 2016)PermalinkBuilding expectations / Lena Nietbaur in GEO: Geoconnexion international, vol 15 n° 2 (February 2016)Permalink2nd workshop Preparation for the Sentinel-2 in Europe, Oslo, 11-12 October 2016 / Arnt Kristian Gjertsen (2016)PermalinkApport de la télédétection radar satellitaire pour la cartographie de la forêt des Landes / Yousra Hamrouni (2016)PermalinkHydro-ecological monitoring of coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 time serie / Cécile Cazals (2016)PermalinkRadar based classification prior to biomass retrieval from P-Band SAR data / Pierre-Louis Frison (2016)PermalinkSentinel-2A image quality commissioning phase final results: geometric calibration and performances / Florie Languille (2016)PermalinkTowards a system combining SAR and optical Sentinel data to monitor gold mining in the Guiana shield / Mathieu Rahm (2016)PermalinkExamining the potential of Sentinel-2 MSI spectral resolution in quantifying above ground biomass across different fertilizer treatments / Mbulisi Sibanda in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 110 (December 2015)PermalinkSensitivity analysis of a bio-optical model for Italian lakes focused on Landsat-8, Sentinel-2 and Sentinel-3 / Ciro Manzo in European journal of remote sensing, vol 48 n° 1 (2015)PermalinkTemporal decorrelation in L-, C-, and X-band satellite radar interferometry for pasture on drained cs / Yu Morishita in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)PermalinkLes instruments optiques d'observation de la Terre / Georges Otrio (2015)PermalinkPermalinkRemote sensing of forest degradation in Southeast Asia—Aiming for a regional view through 5–30 m satellite data / Jukka Miettinen in Global ecology and conservation, vol 2 (December 2014)PermalinkAdvanced differential interferometry synthetic aperture radar techniques for deformation monitoring: a review on sensors and recent research development / O. Idrees Mohammed in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkGaussian processes uncertainty estimates in experimental Sentinel-2 LAI and leaf chlorophyll content retrieval / Jochem Verrlest in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 86 (December 2013)PermalinkSentinel-1, the radar mission for GMES operational land and sea services / E. Attema in ESA bulletin, n° 131 (August 2007)Permalink