Détail de l'indexation
26.01 Méthodes de programmation et d'analyse, UMLOuvrages de la bibliothèque en indexation 26.00 (18)
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Titre : Data science par la pratique : fondamentaux avec Python Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Joël Grus, Auteur ; Dominique Durand-Fleischer, Traducteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2017 Importance : 307 p. Format : 19 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11868-1 Note générale : index Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] algèbre linéaire
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] collecte de données
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] gradient
[Termes IGN] inférence
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] régression logistique
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] science des données
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] théorie des graphes
[Termes IGN] traitement du langage naturel
[Termes IGN] visualisation de donnéesIndex. décimale : 26.00 Informatique - généralités Résumé : (éditeur) Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans la discipline sans comprendre la data science. Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les réalisant à partir de zéro. Si vous êtes fort en maths et que vous connaissez la programmation, l'auteur, Joël Grus, vous aidera à vous familiariser avec les maths et les statistiques qui sont au coeur de la data science et à acquérir les compétences informatiques indispensables pour démarrer comme data scientist. La profusion des données d'aujourd'hui contient les réponses aux questions que personne n'a encore pensé à poser. Ce livre vous enseigne comment obtenir ces réponses. Suivez un cours accéléré de Python. Apprenez les fondamentaux de l'algèbre linéaire, des statistiques et des probabilités, et comprenez comment et quand les utiliser en data science. Collectez, explorez, nettoyez, bricolez et manipulez les données. Plongez dans les bases de l'apprentissage automatique. Implémentez des modèles comme les k plus proches voisins, le Bayes naïf, les régressions linéaire ou logistique, les arbres de décision, les réseaux neuronaux et le clustering. Explorez les systèmes de recommandation, le traitement du langage naturel, l'analyse de réseau, MapReduce et les bases de données. Cet ouvrage s'adresse aux développeurs, statisticiens, étudiants et chefs de projet ayant à résoudre des problèmes de data science, aux data scientists, mais aussi à toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'état de l'art de ce métier du futur. Note de contenu : Introduction
Cours accéléré de Python
Visualisation des données
Algèbre linéaire
Statistique
Probabilités
Hypothèse et inférence
Descente de gradient
Collecte des données
Travail sur les données
Apprentissage automatique
k plus proches voisins
Classification naïve bayésienne
Régression linéaire simple
Régression linéaire multiple
Régression logistique
Arbres de décision
Réseaux neuronaux
Clustering
Traitement automatique du langage naturel
Analyse des réseaux
Systèmes de recommandation
Base de données et SQL
MapReduce
En avant pour la data scienceNuméro de notice : 17524 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90601 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17524-01 26.00 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible
Titre : Des données à l'information : de l'invention de l'écriture à l'explosion numérique Type de document : Monographie Auteurs : Florent Chavand, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2017 Collection : Histoire des sciences et des techniques Importance : 466 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-268-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] analyse numérique
[Termes IGN] automate
[Termes IGN] espace-temps
[Termes IGN] évolution technologique
[Termes IGN] stockage de données
[Termes IGN] traitement automatique de données
[Termes IGN] transmission de donnéesIndex. décimale : 26.00 Informatique - généralités Résumé : (Editeur) Des géomètres et astronomes de l'Antiquité aux logiciels d'analyse des données du XXIe siècle, en passant par les outils de contrôle des machines, un même cheminement est activé, "des données vers l'information". Cet ouvrage relate une histoire croisée, d'une part, entre les grandes disciplines scientifiques et technologiques mises en oeuvre dans le traitement des informations et le contrôle des machines ; d'autre part, entre les différentes civilisations ou pays qui, de l'Antiquité à nos jours, ont contribué à jeter les bases de ces disciplines et à en enrichir le contenu. A cette fin, Des données à l'information traite, dans une première partie, des langages de base - écritures et mathématiques - utilisés par les humains pour traiter, stocker, transmettre les informations, et décrit la lente élaboration des concepts d'espace et de temps. Il présente, dans une deuxième partie, les évolutions technologiques et scientifiques qui ont conduit à l'ère numérique. De fait, il dessine les contours d'une histoire globale des sciences et technologies de l'information et de la communication (STIC). Note de contenu : Introduction
EMERGENCE ET CONSOLIDATION DES OUTILS CONCEPTUELS
1. Ecriture, écrits et langages
2. Numérations écrites
3. Le langage mathématique
4. Espace et temps
AUTOMATISATION DU CONTROLE DES MACHINES ET DU TRAITEMENT DE L'INFORMATION
5. Machines intelligentes
6. Transmission et stockage
7. Le traitement automatisé de l’informationNuméro de notice : 26550 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97841 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26550-01 26.00 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible
Titre : Learning Puppet 4 : a guide to configuration management and automation Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jo Rhett, Auteur Editeur : Sebastopol, Paris, etc. : O'Reilly Année de publication : 2016 Importance : 548 p. Format : 17 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4919-0766-5 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] configuration (matériel informatique)
[Termes IGN] PuppetIndex. décimale : 26.00 Informatique - généralités Résumé : (Editeur) If you’re a system administrator, developer, or site reliability engineer responsible for handling hundreds or even thousands of nodes in your network, the Puppet configuration management tool will make your job a whole lot easier. This practical guide shows you what Puppet does, how it works, and how it can provide significant value to your organization. Through hands-on tutorials, DevOps engineer Jo Rhett demonstrates how Puppet manages complex and distributed components to ensure service availability. You’ll learn how to secure configuration consistency across servers, clients, your router, and even that computer in your pocket by setting up your own testing environment. Note de contenu : Controlling with Puppet Apply
Chapter 1: Thinking Declarative
Chapter 2: Creating a Learning Environment
Chapter 3: Installing Puppet
Chapter 4: Writing Manifests
Chapter 5: Using the Puppet Configuration Language
Chapter 6: Controlling Resource Processing
Chapter 7: Expressing Relationships
Chapter 8: Upgrading Puppet 3 Manifests
Chapter 9: Wrap-Up of Puppet Basics
Creating Puppet Modules
Chapter 10: Creating a Test Environment
Chapter 11: Separating Data from Code
Chapter 12: Using Modules
Chapter 13: Designing a Custom Module
Chapter 14: Improving the Module
Chapter 15: Extending Modules with Plugins
Chapter 16: Documenting Modules
Chapter 17: Testing Modules
Chapter 18: Publishing Modules
Using a Puppet Server
Chapter 19: Preparing for a Puppet Server
Chapter 20: Creating a Puppet Master
Chapter 21: Creating a Puppet Server
Chapter 22: Connecting a Node
Chapter 23: Migrating an Existing Puppet Master
Chapter 24: Utilizing Advantages of a Puppet Server
Chapter 25: Managing TLS Certificates
Chapter 26: Growing Your Puppet Deployment
Integrating Puppet
Chapter 27: Tracking Puppet Status with Dashboards
Chapter 28: Running the Puppet Agent on Windows
Chapter 29: Customizing Environments
Chapter 30: Controlling Puppet with MCollective
Chapter 31: Managing Network Infrastructure with Puppet
Chapter 32: Assimilating Puppet Best Practices
Chapter 33: Finding Support Resources
Appendix A: Installing Puppet on Other Platforms
Appendix B: Configuring Firewalls on Other Platforms
Appendix C: Installing RubyNuméro de notice : 22465 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80586 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22465-01 26.00 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible
Titre : Open data : consommation, traitement, analyse et visualisation de la donnée publique Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jean-Philippe Gouigoux, Auteur Editeur : Saint-Herblain : ENI Editions Année de publication : 2016 Collection : DataPro Importance : 583 p. Format : 17 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-00220-5 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] données publiques
[Termes IGN] traitement de données
[Termes IGN] visualisation de donnéesIndex. décimale : 26.00 Informatique - généralités Résumé : (Editeur) Né aux Etats-Unis, le mouvement Open Data consiste à ouvrir informatiquement au public les données issues de l'administration, dans le but de favoriser la transparence de l'action politique mais aussi de participer au développement économique par la création de nouveaux usages. En France, de nombreux portails sont disponibles, du niveau communal au niveau national, depuis quelques années. Les données publiées sur les sites Open Data français sont très diverses. Elles sont parfois propres, parfois quasi-inutilisables. Elles peuvent être exposées par une API tellement bien faite que son usage est intuitif, ou à l'inverse fournies sous un format abscons et inutilisable sans une phase intense de nettoyage. Elles peuvent porter une richesse d'information énorme ou se révéler extrêmement décevantes à l'usage, de par leur manque de fraîcheur ou de précision. Face à cette variété folle, ce livre ne vous spécialisera dans aucune technologie ni aucune approche d'analyse ou de visualisation, mais vous mettra le pied à l'étrier sur de nombreuses techniques très différentes de consommation, de façon que vous soyez prêts à tirer de l'information de n'importe quel type de données. D'Excel à QlikView en passant par Tableau ; de Power Query à Open Refine en passant par Wrangler ; de PowerPivot à R Studio en passant par OpenStreetMap, vous naviguerez dans de nombreux usages de la donnée ouverte et saurez au final choisir l'outil qui vous est le mieux adapté pour nettoyer, analyser ou visualiser la donnée Open Data. En plus de cette approche très pratique de la consommation de données ouvertes, ce livre vous expliquera les fondamentaux de l'approche Open Data, vous informera sur la façon dont les collectivités locales produisent cette donnée, et vous aidera, que vous soyez consommateur ou même producteur, à éviter les pièges des formats. A l'issue de la lecture, votre meilleure connaissance du mouvement, des standards et des outils vous permettra d'aborder un futur où l'Open Data sera de plus en plus importante pour les citoyens. Note de contenu : Chapitre 1 - Le mouvement Open Data
Chapitre 2 - Consommer des flux Open Data
Chapitre 3 - Créer des rapports
Chapitre 4 - Analyser de la donnée
Chapitre 5 - Exposer de la donnée publique
Chapitre 6 - Usages futursNuméro de notice : 22509 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81125 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22509-01 26.00 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible
Titre : Applications mobiles avec Cordova et PhoneGap Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Sébastien Pittion, Auteur ; Bastien Siebman, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2015 Importance : 185 p. Format : 19 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-14052-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] Androïd
[Termes IGN] Cascading Style Sheets CSS
[Termes IGN] environnement de développement
[Termes IGN] HTML
[Termes IGN] Javascript (langage de script)
[Termes IGN] téléphone intelligentIndex. décimale : 26.00 Informatique - généralités Résumé : (Editeur) Un seul développement pour un déploiement multiple. Maintenus par Adobe et la fondation Apache, Cordova et sa distribution PhoneGap sont des outils open source qui permettent de créer facilement et simultanément des applications mobiles pour plusieurs plates-formes du marché, comme ioS, Android, Windows Phone, et bien d'autres encore. En effet, il suffit aujourd'hui d'un seul développement pour assurer un déploiement multiple vers les différents magasins d'applications (App Store, Google Play Store, etc.). Utilisant les langages HTML, CSS et JavaScript, ces outils à la popularité croissante offrent une excellente alternative au code natif, notamment pour les développeurs web. Concret et accessible, cet ouvrage est un recueil de bonnes pratiques et d'astuces pour réussir la création d'applications mobiles avec Cordova et PhoneGap, jusqu'à leur soumission sur les principaux magasins en ligne. Il comporte en outre une étude de cas complète, qui détaille la conception d'une application multi-plate-forme. Tout le code source des exemples est disponible en ligne sur https://github.com/siebmanb/rappelle-toi.
Ce livre s'adresse :
- à tous les acteurs d'un projet d'application mobile : décideurs, chefs de projet, développeurs, webdesigners...
- à ceux qui souhaitent concevoir, publier et vendre une application mobile pour iOS, Android, etc.Note de contenu :
Premiers pas avec Cordova et PhoneGap
1. Cordova ou PhoneGap ?
2. Prérequis et installation
Développement d'une application
3. Création d'un projet
4. Conception et architecture d'une application
5. Ajout de fonctionnalités spécifiques
6. Debug du code
Diffusion d'une application
7. Les magasins d'applications
8. PhoneGap BuildNuméro de notice : 22464 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80412 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22464-01 26.00 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
