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Titre : Scrum : un outil convivial pour une agilité radicale Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Claude Aubry, Auteur ; Pablo Pernot, Préfacier, etc. Mention d'édition : 6ème édition Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2022 Collection : InfoPro Sous-collection : Etudes, Développement & Intégration Importance : 336 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-082829-6 Note générale : Glossaire Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] coopération
[Termes IGN] entreprise
[Termes IGN] gestion de projet
[Termes IGN] méthode agileIndex. décimale : 26.60 Systèmes d'information Résumé : (Editeur) Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui veulent faire de Scrum un outil convivial. Qu’ils soient débutants ou qu’ils possèdent une expérience agile, dans une équipe ou en tant que parties prenantes, ils y trouveront les ingrédients pour appliquer Scrum à leur contexte sans en dénaturer l’intention.
La première partie explique l’écosystème Scrum constitué de l’équipe et ses différents acteurs (Product Owner, Scrum Master, coéquipier, etc.) mais aussi de son environnement.
La deuxième partie porte sur les boucles de feedback (sprint, backlog, story, etc.) au coeur de l’orientation valeur pour les utilisateurs.
La troisième détaille le prélude, période de naissance de l’équipe et de création du backlog, essentielle pour la réussite de Scrum.
La quatrième partie explique l’importance des rites (planification, mêlée, revue, rétrospective, etc.) pour focaliser l’équipe.
La cinquième montre comment des formes de coopération poussée permettent d’aller plus loin dans l’agilité.
Cette sixième édition a été profondément remaniée. Elle inclut notamment le télétravail hybride de l’équipe Scrum, rendu possible depuis le bouleversement induit par la pandémie.Note de contenu :
1. Scrum, un outil de l’agilité
PREMIÈRE PARTIE - L’écosystème
2. L’équipe Scrum
3. Le rôle de coéquipier Scrum
4. Le rôle de Product Owner
5. Le rôle de Scrum Master
6. Le rôle de partie prenante
DEUXIÈME PARTIE - Les boucles
7. Le sprint
8. Le backlog
9. Le résultat du sprint
10. Les autres boucles
TROISIÈME PARTIE - Le prélude
11. Naissance de l’équipe
12. Création du backlog
13. Capacité de l’équipe à donner un résultat
QUATRIÈME PARTIE - Les rites
14. La planification de sprint
15. La mêlée
16. L’affinage
17. La revue
18. La rétrospective
CINQUIÈME PARTIE - La coopération
19. Coopérer pour donner un résultat de qualité
20. Coopérer pour prévoir
21. Coopérer pour fluidifier le travail
22. Coopérer à plusieurs équipes
23. Coopérer pour améliorer les capacités de l’équipeNuméro de notice : 26790 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99960 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26790-01 26.60 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible
Titre : DAMA-DMBOK: data management body of knowledge Type de document : Monographie Auteurs : Dama international, Auteur ; Deborah Henderson, Éditeur scientifique ; Susan Earley, Éditeur scientifique ; Laura Sebastian-Coleman, Éditeur scientifique Mention d'édition : 2ème édition Editeur : Bradley Beach : Technics Publications Année de publication : 2017 Importance : 624 p. Format : 21 x 28 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-63462-234-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] données localisées de référence
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] entrepôt de données
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] modèle conceptuel de données
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] sécurité informatiqueIndex. décimale : 26.60 Systèmes d'information Résumé : (Editeur) The Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) presents a comprehensive view of the challenges, complexities, and value of effective data management. Today's organizations recognize that managing data is central to their success. They recognize data has value and they want to leverage that value. As our ability and desire to create and exploit data has increased, so too has the need for reliable data management practices. The second edition of DAMA International's Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) updates and augments the highly successful DMBOK1. An accessible, authoritative reference book written by leading thinkers in the field and extensively reviewed by DAMA members, DMBOK2 brings together materials that comprehensively describe the challenges of data management and how to meet them by:
- Defining a set of guiding principles for data management and describing how these principles can be applied within data management functional areas.
- Providing a functional framework for the implementation of enterprise data management practices; including widely adopted practices, methods and techniques, functions, roles, deliverables and metrics.
- Establishing a common vocabulary for data management concepts and serving as the basis for best practices for data management professionals.
DAMA-DMBOK2 provides data management and IT professionals, executives, knowledge workers, educators, and researchers with a framework to manage their data and mature their information infrastructure, based on these principles:
- Data is an asset with unique properties
- The value of data can be and should be expressed in economic terms
- Managing data means managing the quality of data
- It takes metadata to manage data
- It takes planning to manage data
- Data management is cross-functional and requires a range of skills and expertise
- Data management requires an enterprise perspective
- Data management must account for a range of perspectives
- Data management is data lifecycle management
- Different types of data have different lifecycle requirements
- Managing data includes managing risks associated with data
- Data management requirements must drive information technology decisions
- Effective data management requires leadership commitmentNote de contenu : 1 - Data Management
2 - Data Handling Ethics
3 - Data Governance
4 - Data Architecture
5 - Data Modeling and Design
6 - Data Storage and Operations
7 - Data Security
8 - Data Integration and Interoperability
9 - Document and Content Management
10 - Reference and Master Data
11 - Data Warehousing and Business Intelligence
12 - Metadata Management
13 - Data Quality
14 - Big Data and Data Science
15 - Data Management Maturity Assessment
16 - Data Management Organization and Role Expectations
17 - Data Management and Organizational Change ManagementNuméro de notice : 22941 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91003 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22941-01 26.60 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible 22941-02 DEP-ELG Livre Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : Architecture de l'information : méthodes, outils, enjeux Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jean-Michel Salaün, Éditeur scientifique ; Benoît Habert, Auteur Editeur : Bruxelles : De Boeck Année de publication : 2015 Collection : Information & Stratégie, ISSN 2295-3825 Importance : 206 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-9140-5 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] architecture des systèmes d'information
[Termes IGN] classement
[Termes IGN] cours en ligne ouverts à tous
[Termes IGN] informatique en nuage
[Termes IGN] informatique ubiquitaire
[Termes IGN] site web
[Termes IGN] structure de document électroniqueIndex. décimale : 26.60 Systèmes d'information Résumé : (Editeur) On compte aujourd’hui plus d’un milliard de sites web et applications mobiles. Dans un environnement aussi compétitif, la fidélité de l’internaute à une interface ou à une ressource dépend en grande partie de l’expérience de sa visite. C’est pourquoi le rôle de l’architecte de l’information est primordial : organiser les espaces informationnels, en particulier numériques, afin de garantir à l’utilisateur un accès facile et intuitif au contenu recherché. Cela suppose une excellente connaissance du numérique, de l’organisation de l’information, du design de l’expérience utilisateur, mais aussi un dialogue avec des métiers variés et une attention constante à l’innovation. Premier manuel francophone sur le sujet, cet ouvrage aborde ces différents aspects et présente les principales approches et méthodes de l’architecture de l’information, démontant les logiques des systèmes d’information contemporains. L’architecture de l’information fait également l’objet d’un Mooc international sur la plateforme France Université Numérique. Cet ouvrage en est le support. Pour les professionnels ou étudiants en numérique (webmaster, community manager), en informatique (développeur web), en sciences de l’information (bibliothécaire, documentaliste, archiviste), en design et en marketing. Note de contenu : Chapitre 1 : les défis de l'architecture de l'information / J.-M. Salaün, Ch. Dufour, A. Laplante
- Une expertise nouvelle
- Histoire d'un mouvement
- Défis francophones
- Les compétences d'un architecte
Chapitre 2 : construire un site, les niveaux de Garrett / J.-Ph. Magué, V. Mabillot
- Une conception centrée utilisateur
- La stratégie : repérer les objectifs du produit et les attentes de l'utilisateur
- Le cadrage : lister les fonctionnalités (de l'application) et les contenus (du document)
- La structure : organiser les interactions et les informations
- L'ossature : définir l'organisation topographique des contenus
- La surface : choisir l'apparence et s'adapter aux supports de consultation
- Assouplir la méthode
Chapitre 3 : intégrer le transcanal, la matrice de Resmini et Rosati / B. Habert, Ch. Michel
- Vers une architecture généralisée
- Cinq critères
- Croiser canaux, critères et tâches
- Intérêts et limites de la méthode
Chapitre 4 : développer un projet en architecture de l'information / J.-M. Salaün
- La gestion de projet
- Mise en place : reformulation et organisation
- Analyse : contexte, contenu, utilisateurs
- Scénarios : premier livrable
- Solution : maquettes, prototype
- Mise en oeuvre, évaluation, évolution
Chapitre 5 : les mécanismes du web
- Contrat de lecture et mécanismes du web
- L'architecture de base du web
- L'architecture trois-tiers
- Modélisations du domaine d'application
- Une place accrue du client
Chapitre 6 : le grand Lego des données et des services / Ch. Michel, A. Serna, R. Chalon
- L'informatique ubiquitaire
- L'informatique dans les nuages
- Le réassemblage
- La contextualisation
Chapitre 7 : l'expérience utilisateur, UX / A. Tabard, A. Mille
- Le design d'expérience
- Développer l'empathie
- Prototyper
- Evaluer
- Personnaliser l'achat sur un site de vente de cosmétiques
Chapitre 8 : classer numérique / S. Pouchot, B. Epron
- Classifier
- Classifier sur le web
- Classer par l'utilisateur
- Classer par les machines
Chapitre 9 : un nouveau contrat de lecture-écriture / J.-M. Salaün
- De l'ordinateur personnel au nuage
- L'agencement des éléments
- Vers un contrat de lecture-écriture
- L'UX et l'organisation de l'information
- Pour une déontologie de la professionNuméro de notice : 22261 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76119 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22261-01 26.60 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible 22261-02 26.60 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible
Titre : Le Big Data Type de document : Monographie Auteurs : Pierre Delort, Auteur Mention d'édition : 1ère édition Editeur : Paris : Presses Universitaires de France - PUF Année de publication : 2015 Collection : Que-sais-je num. 4027 Importance : 127 p. Format : 11 x 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-13-065211-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données numériques
[Termes IGN] entreprise
[Termes IGN] internet
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] technologies de l'information et de la communicationIndex. décimale : 26.60 Systèmes d'information Résumé : (Editeur) Notre époque produit quantité de données. Toutes ces données, utiles pour la conduite de machines, la surveillance d’ouvrages d’art ou pour notre vie sociale, économique, sentimentale... laissent des traces ou des scories. Ces traces maillent le monde et sont conservées de manière croissante. Le Big Data (ou mégadonnées) y trouve des modèles pouvant améliorer les décisions ou opérations et transformer les firmes. C’est ainsi que nos recherches sur Google ou Wikipedia peuvent constituer des alertes avancées d’épidémies, les données d’exploitation de moteurs d’avion Rolls-Royce permettent de mieux les maintenir ou les concevoir, nos courses de taxi informent sur les endroits où les arrêter et les lieux où sortir, nos relations sur un réseau social informent sur la qualité de notre crédit… et que la publicité évolue vers l’avant commercial. Cet ouvrage est une invitation à penser ce qu’une approche par les mégadonnées modifie dans la recherche, l’innovation, la vie des entreprises et dans notre vie quotidienne. Ni eldorado, ni miroir aux alouettes, le Big Data est loin de n’être qu’une mode. Note de contenu :
Introduction
Chapitre 1 : informatique en entreprise.
Chapitre 2 : données
- Utilité
– Volume
– L’exemple des séquenceurs ADN
– Données dactylographiques
– Données de l’Internet des objets.
Chapitre 3 : Big Data, concepts et définition
- Prévoir le présent : l’exemple de Google Flu
- Définir le Big Data : la matrice Volume × Densité.
Chapitre 4 : les technologies du Big Data
- Structure des ordinateurs
– Architectures Big Data
– Logiciels.
Chapitre 5 : les décisions dans la firme
- Quels outils de modélisation inductive ?
– Corrélation et déraison
– Décisions, visions stratégiques et opinions
– Opérations.
Chapitre 6 : transformations des entreprises
- Recherche scientifique et Big Data
– De la publicité au partenariat d’affaires
– Quand l’utilisateur devient indicateur
– Posséder ou utiliser
– Des systèmes de production aux Systèmes d’utilisation
– Trois modèles d’affaires possibles
– Quelles compétences dans quelles structures ?
- Transformer.
ConclusionNuméro de notice : 22506 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81021 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22506-01 81.00 Livre Centre de documentation Généralités Disponible
Titre de série : Systèmes d'information avancés, Volume 1 Titre : Du big data au smart data : au service d'un monde connecté Type de document : Monographie Auteurs : Fernando Lafrate, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2015 Collection : Systèmes d'information, web et informatique ubiquitaire Importance : 86 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-068-9 Note générale : Glossaire et bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] analyse de la valeur
[Termes IGN] architecture des systèmes d'information
[Termes IGN] compétitivité
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] entreprise
[Termes IGN] internetIndex. décimale : 26.60 Systèmes d'information Résumé : (Editeur) La série Systèmes d’information avancés approfondit les nouvelles formes du SI qui est devenu, avec le numérique, le véritable système nerveux de toute organisation. La mise en relation du Big Data et sa valeur pour l’entreprise, le Smart Data, permet d’exprimer une grande créativité, aussi bien en termes d’architecture des systèmes, qu’en termes de mise en oeuvre au sein des processus de l’entreprise. Du Big Data au Smart Data analyse comment les données, une fois filtrées, organisées et décryptées vont permettre d’alimenter les prises de décisions et d’actions. La clé de voute de la business intelligence est ici la relation entre la donnée (caractéristiques, format, temporalité…) et sa valeur (capacité à l’analyser et à l’intégrer). Les entreprises, pour rester compétitives, doivent accompagner ce mouvement et non le subir. La connaissance et la maîtrise de leur environnement économique, globalisées depuis l’avènement d’internet, deviennent aujourd’hui indispensables. Ponctué d’exemples concrets, cet ouvrage offre une porte d’accès didactique à ce nouvel « espace-temps » informationnel qui révolutionne notre regard sur l’information. Note de contenu : Chapitre 1. Introduction
1.1. Objectifs
1.2. Le constat
1.3. Un peu d’histoire concernant la Business Intelligence
Chapitre 2. Qu’est-ce que le Big Data ?
2.1. Les quatre « V » qui le caractérisent
2.2. La technologie qui soutient le Big Data
Chapitre 3. Qu’est-ce que le Smart Data ?
3.1. Comment le définir ?
3.2. La dimension organisationnelle
3.3. La boucle fermée entre Big et Smart Data
Chapitre 4. L’organisation sans latence
4.1. Du Big Data au Smart Data au service d’une organisation sans latence
4.2. La latence se définit suivant trois types
Chapitre 5. La synthèse par l’exemple
5.1. Exemple 1 : la recommandation date/produit/prix
5.2. Exemple 2 : le Yield/Revenue Management (les contrôles tarifaires)
5.3. Exemple 3 : l’optimisation des performances opérationnelles
Chapitre 6. Et demain...Numéro de notice : 22260A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76081 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22260-01A 26.60 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalink
