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Titre : La modélisation en géographie : villes et territoires Type de document : Monographie Auteurs : Denise Pumain, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2020 Collection : Méthodologies de modélisation en sciences sociales num. 2 Importance : 246 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-672-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] échelle géographique
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] territoire
[Termes IGN] ville
[Termes IGN] visualisation dynamiqueIndex. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) La modélisation des villes et des territoires a beaucoup progressé depuis 20 ans grâce aux systèmes d’information géographique, à la mise à disposition sur Internet de grandes masses de données géolocalisées, et à la montée en performance des méthodes informatiques pour la simulation et l’exploration des modèles dynamiques. La modélisation en géographie explique les différentes étapes de la construction de ces modèles, depuis leurs bases conceptuelles jusqu’à leurs utilisations pratiques, permettant de mieux comprendre les formes d’organisation et les processus de l’évolution des villes et territoires. Cet ouvrage rend ainsi accessibles les fondements théoriques de la construction et les délicates opérations de la sélection d’un modèle, les applications des fractales et des lois d’échelle à la connaissance de la morphologie des villes et l’organisation des transports urbains. Il présente en détail des méthodes inédites de construction et d’exploration des modèles et de visualisation des données et des résultats. Note de contenu : 1. La complexité en géographie
2. Choisir des modèles pour expliquer les dynamiques des villes et des territoires
3. Effets de la distance et dépendance d’échelles dans les modèles géographiques de villes et de territoires
4. Modélisation territoriale incrémentale
5. Méthodes d’exploration des modèles de simulation
6. Visualiser les modèlesNuméro de notice : 26337 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95353 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26337-01 37.20 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible
Titre : Epidémiologie et géographie : principes, méthodes et outils de l'analyse spatiale Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Marc Souris, Auteur ; Florent Demoraes, Préfacier, etc. Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2019 Collection : Systèmes d'information, web et société Importance : 276 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-573-8 Note générale : Glossaire et bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] risque sanitaireIndex. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) Les phénomènes de santé impliquent très souvent des relations spatiales et temporelles entre les individus et des facteurs de risque liés à la géographie et à l’environnement. L’utilisation de la localisation dans l’analyse et la compréhension des phénomènes de santé est donc essentielle. Épidémiologie et géographie propose une vue d’ensemble des objectifs, des principes, des méthodes et des outils de l’analyse spatiale et des systèmes d’information géographique appliqués au domaine de la santé. Il constitue une introduction pratique à l’analyse spatio-temporelle pour l’épidémiologie et la géographie de la santé, avec une approche pédagogique illustrée par des exemples concrets. Cet ouvrage présente un aperçu simple et complet de l’utilisation de l’analyse spatiale pour les étudiants en épidémiologie, les professionnels de santé publique, les épidémiologistes, les géographes de la santé et les spécialistes en études de santé-environnement. Note de contenu : 1. Contexte méthodologique
2. Analyse spatiale d’un phénomène de santé : principes généraux
3. Données spatialisées en santé
4. Représentations cartographiques et outils de synthèse
5. Analyse de la distribution spatiale
6. Analyse spatiale du risque
7. Analyses et modélisations spatio-temporellesNuméro de notice : 26027 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92782 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26027-01 37.20 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible
Titre : Manuel de géographie quantitative : concepts, outils, méthodes Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Thierry Feuillet, Auteur ; Etienne Cossart, Auteur ; Hadrien Commenges, Auteur Editeur : Paris : Armand Colin Année de publication : 2019 Collection : Cursus Importance : 224 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-200-62233-6 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] interaction spatiale
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] régression linéaireIndex. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) A l'ère du big data et du développement fulgurant des nouvelles technologies, jamais les données spatiales n'ont été si nombreuses et aussi facilement accessibles. Toutefois, leur compréhension et leur mobilisation ne sont pas sans difficulté. Ce manuel a pour objectif d'apporter un cadre rigoureux de lecture et d'analyse des données spatiales, sous toutes leurs formes, dans une démarche de modélisation applicable à tout type de données ou de phénomènes s'exprimant dans l'espace. Après avoir présenté les théories, les concepts et les principales définitions de la géographie quantitative, il propose aux étudiants d'explorer de manière progressive les principales méthodes connaitre - des statistiques spatiales basiques aux techniques de modélisation spatiale les plus avancées. Un ouvrage assorti de plus d'une soixantaine de figures originales en couleurs et de nombreuses applications empruntées à tous les champs de la discipline géographique. Note de contenu : CADRE, CONCEPTS ET OUTILS DE LA GEOGRAPHIE QUANTITATIVE
Théories, lois et modèles de la géographie quantitative
S’approprier la statistique et son langage
Les outils de la géographie quantitative.
DECRIRE LES DONNEES SPATIALES ET LEUR STRUCTURE
Décrire la localisation des objets géographiques
Explorer les attributs des objets géographiques
Caractériser l’interaction spatiale.
MODELISER DES RELATIONS STATISTIQUES EN GEOGRAPHIE
La régression linéaire
Les écueils géographiques en régression linéaire
Intégration de la dimension spatiale dans les modèles de régression
Les effets de contexte et la modélisation multiniveauNuméro de notice : 22979 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92041 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22979-01 37.20 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible
Titre : Geospatial Analysis : a comprehensive guide to principles, techniques and software tools Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Michael J. de Smith, Éditeur scientifique ; Michael F. Goodchild, Éditeur scientifique ; Paul A. Longley, Éditeur scientifique Mention d'édition : 6th edition Editeur : The Winchelsea Press Année de publication : 2018 Importance : 748 p. Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] géostatistiqueIndex. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) [Introduction] In this Guide we address the full spectrum of spatial analysis and associated modeling techniques that are provided within currently available and widely used geographic information systems (GIS) and associated software. Collectively such techniques and tools are often now described as geospatial analysis, although we use the more common form, spatial analysis, in most of our discussions. The term ‘GIS’ is widely attributed to Roger Tomlinson and colleagues, who used it in 1963 to describe their activities in building a digital natural resource inventory system for Canada (Tomlinson 1967, 1970). The history of the field has been charted in an edited volume by Foresman (1998) containing contributions by many of its early protagonists. A timeline of many of the formative influences upon the field up to the year 2000 is available via: http://www.casa.ucl.ac.uk/gistimeline/; and is provided by Longley et al. (2010). Useful background information may be found at the GIS History Project website (NCGIA): http://www.ncgia.buffalo.edu/gishist/. Each of these sources makes the unassailable point that the success of GIS as an area of activity has fundamentally been driven by the success of its applications in solving real world problems. Many applications are illustrated in Longley et al. (Chapter 2, “A gallery of applications”). In a similar vein the web site for this Guide provides companion material focusing on applications. Amongst these are a series of sector‑specific case studies drawing on recent work in and around London (UK), together with a number of international case studies. In order to cover such a wide range of topics, this Guide has been divided into a number of main sections or chapters. These are then further subdivided, in part to identify distinct topics as closely as possible, facilitating the creation of a web site from the text of the Guide. Hyperlinks embedded within the document enable users of the web and PDF versions of this document to navigate around the Guide and to external sources of information, data, software, maps, and reading materials. [...] Note de contenu : 1. Introduction and terminology
2. Conceptual Frameworks for Spatial Analysis
3. Methodological Context
4. Building Blocks of Spatial Analysis
5. Data Exploration and Spatial Statistics
6. Surface and Field Analysis
7. Network and Location Analysis
8. Geocomputational methods and modeling
9. Afterword - Big Data and Geospatial AnalysisNuméro de notice : 22863 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Manuel En ligne : http://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89308
Titre : Manuel d'analyse spatiale : théorie et mise en oeuvre pratique avec R Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Vincent Loonis, Éditeur scientifique ; Marie-Pierre de Bellefon, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques INSEE Année de publication : 2018 Autre Editeur : Luxembourg : Eurostat Collection : Insee Méthodes, ISSN 1142-3080 num. 131 Importance : 406 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-11-139684-5 Note générale : Bibliographie
Projet en partie financé par le programme statistique européen 2013-2017 dans le cadre de l’action ESS "Intégration de l’information statistique et géospatiale" par la subvention numéro 08143.2015.001-2015.714Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] arbre-R
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] économétrie
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] régression géographiquement pondéréeIndex. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) [Editorial Insee] [...] L’objectif du manuel d’analyse spatiale est de répondre aux questions concrètes des chargés d’étude des instituts statistiques : que faire avec ces nouvelles sources de données géolocalisées ? Dans quels cas doit-on prendre en compte leur dimension spatiale ? Comment appliquer les méthodes de statistique et d’économétrie spatiale ? Contrairement aux manuels existants, la pédagogie est pensée spécifiquement en fonction des enjeux propres aux instituts statistiques : les exemples d’application utilisent des données collectées par la statistique publique et l’accent est mis sur la pratique et l’importance du choix des paramètres. Les fondements théoriques sont suffisamment approfondis pour permettre de comprendre les subtilités dans la mise en oeuvre pratique des méthodes, tout en renvoyant aux ouvrages spécialisés les lecteurs désireux de connaître les extensions d’un niveau technique plus élevé. La majorité des chapitres présente des méthodes bien documentées et fréquemment utilisées, mais quelques-uns s’appuient sur des travaux innovants diffusés récemment. Parmi les thèmes abordés, le manuel Insee-Eurostat s’intéresse aux questions de sondage et de respect de la confidentialité ; autant de points importants pour les INS et très peu approfondis dans les ouvrages existants. Quelques chapitres ouvrent sur des notions peu utilisées actuellement à l’Insee comme la géostatistique. [...] Note de contenu : Partie 1 - DECRIRE LES DONNEES GEOLOCALISEES
1. Analyse spatiale descriptive
2. Codifier la structure de voisinage
Partie 2 - MESURER L’IMPORTANCE DES EFFETS SPATIAUX
3. Indices d’autocorrélation spatiale
4. Les configurations de points
5. Géostatistique
Partie 3 - PRENDRE EN COMPTE LES EFFETS SPATIAUX
6. Économétrie spatiale : modèles courants
7. Économétrie spatiale sur données de panel
8. Lissage spatial
9. Régression géographiquement pondérée
10. Échantillonnage spatial
11. Économétrie spatiale sur données d’enquête
12. Estimation sur petits domaines et corrélation spatiale
Partie 4 - PROLONGEMENTS
13. Partitionnement et analyse de graphes
14. Confidentialité des données spatialesNuméro de notice : 22948 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel Date de publication en ligne : 29/10/2018 En ligne : https://www.insee.fr/fr/information/3635442 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91040 Documents numériques
en open access
Manuel d'analyse spatiale : théorie et mise en oeuvre pratique avec RAdobe Acrobat PDFAn across-country comparison of the hierarchical spatial structures of cities / Xintao Liu in Geomatica, vol 68 n° 3 (September 2014)
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