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Affiner la recherche Interroger des sources externesDire que ma maison est en ville ou à la campagne change-t-il sa généralisation cartographique ? / Camille Delahaye (2010)
Titre : Dire que ma maison est en ville ou à la campagne change-t-il sa généralisation cartographique ? Type de document : Mémoire Auteurs : Camille Delahaye, Auteur Editeur : Saint-Denis : Université de Paris 8 Vincennes-Saint-Denis Année de publication : 2010 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Master 2 Géomatique, Géomarketing et MultimédiaLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] CartACom
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] zone rurale
[Termes IGN] zone urbaine
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (auteur) [conclusion] Opérer une distinction objective et précise entre les zones urbaines et les zones rurales est nécessaire pour appliquer les processus de généralisation cartographique sur un territoire. La dilution et la fragmentation des bâtiments sur le territoire, qui accompagnent le mouvement de desserrement des populations et des activités vers les périphéries, troublent la lecture des limites des zones urbaines dans le paysage. La ville est définie administrativement, la zone urbaine se définit à partir de l’extension des zones bâties continues (là où se concentre la majorité de la population et des activités).
Durant ces 4 mois et demi, j’ai créé une interface graphique me permettant de manipuler diverses méthodes d’analyse spatiale pour délimiter les zones urbaines. J’ai programmé une méthode alternative de délimitation de zone urbaine pour permettre plus de comparaison dans l’étude de sensibilité. Puis j’ai analysé statistiquement les différences obtenues entre différents échantillons de limites, créés à partir de différents paramètres pour chaque méthode. Actuellement, j’applique les méthodes de généralisation CartACom et Agent à mes zones d’études, ensuite la sensibilité pourra être étudiée.
Les résultats et les méthodes obtenus seront intégrés au modèle de généralisation collaborative développé dans la thèse de Guillaume Touya. Les recherches effectuées pourront être appliquées à d’autres territoires difficiles à délimiter : les zones de montagne et zones rurales, les zones périurbaines ou les zones côtières.Note de contenu : Introduction
1- Hypothèses de travail
1-1 Données utilisées
1-2 Logiciels
1-3 Langage de programmation
2- Les méthodes de généralisation cartographique pour délimiter une zone urbaine.
2-1 Etat de l’art
2-2 Méthodologie
2-3 Description des méthodes
3- Etude des limites
3-1 Comparaison à vue d’œil
3-2 Mesures et Statistiques
3-3 Analyse des statistiques obtenues
3-4 Analyse en composantes principales
4- Test de sensibilité
4-1 Objectifs et méthodologie
4-2 Résultats
ConclusionNuméro de notice : 17487 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89757 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17487-01 MX Livre Centre de documentation En réserve 4M Disponible 
Titre : Importance de la nomenclature des inventaires au sol à des fins de télédétection : exemple du patrimoine forestier de la Communauté de Commune du Sud Pays Basque Type de document : Mémoire Auteurs : Quentin Lelièvre, Auteur ; Thomas Roussel, Auteur ; Adrien Chauvet, Auteur Editeur : Université de Pau et des Pays de l’Adour Année de publication : 2010 Importance : 57 p. + annexes Note générale : Bibliographie
mémoire de licence professionnelle biologie appliquée aux systèmes exploitésLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] communauté de communes
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] Pays basque (France)
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] Quercus pedunculataIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (Auteur) [...] Ce projet a pour but d’évaluer les potentiels de la télédétection à des fins de cartographie de la couverture forestière du territoire de la Communauté de Communes du Sud Pays Basque. Pour atteindre notre objectif, nous nous sommes basés sur des inventaires forestiers réalisés sur le terrain par l’Office National des Forêts et des photographies infrarouges de l’IGN. Grâce à ces données, nous avons tenté de mettre au point une technique de télédétection des essences forestières. Le travail de recherche que nous avons effectué permettrait en partie de réduire considérablement le temps de collecte des données nécessaire à la gestion sylvicole. En effet, la méthode actuelle consiste à réaliser des inventaires forestiers sur les terrains publics et privés. Cette approche chronophage est très contraignante d’un point de vue administratif. La nouvelle méthode permettrait d’obtenir rapidement des résultats fiables et valorisables et de réduire les coûts humains et financiers. De plus, les savoir-faire acquis grâce à nos recherches permettront de quantifier et qualifier les parcelles boisées non gérées par les établissements publics. Mieux connaître ces écosystèmes d’importance majeure pour la biodiversité permettrait de gérer la connectivité des habitats naturels et d’observer la progression des espèces exogènes. Numéro de notice : IFN_5321 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Mémoire licence En ligne : http://fr.calameo.com/books/0028862481a585d15286a Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=67137
Titre : Influence of image characteristics on image quality Type de document : Mémoire Auteurs : T. Royer, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2010 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Internship report IT3Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] contraste de couleurs
[Termes IGN] contraste local
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] fonction de transfert de modulation
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] luminance lumineuse
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] saturation de la couleur
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (Auteur) Les caractéristiques d'images (ICs) peuvent être définies comme étant tous les paramètres ou propriétés qui permettent la description d'une image (luminosité, chromaticité, contenu, ...). L'étude de ces ICs est intéressante en ceci que ces dernières influencent directement la qualité de l'image après traitement. En effet, il a été prouvé que le choix du type de traitement d'image était dépendant de l'image traitée. Une étude approfondie des ICs devrait pouvoir permettre de choisir la méthode la plus appropriée et donc d'améliorer la qualité de l'image après traitement. Dans un second temps, les ICs pourraient ainsi être utilisées pour développer des outils de décision permettant de faciliter les choix qu'a à faire un utilisateur au moment du processing. Le but de ce rapport est de proposer une sélection des ICs les plus importantes et de trouver des méthodes pour les mesurer. Afin d'atteindre ce but, toutes les ICs ont été classées en quatre catégories : les ICs peuvent ainsi être des attributs d'image, elles peuvent aussi définir la structure de l'image ou son type. Elles peuvent aussi être classées comme étant des restrictions. Une expérience en environnement non contrôlé a été mise en place à travers un site web afin de demander à un maximum d'observateurs de noter un échantillon d'image en fonction des différentes ICs proposées. Les résultats de cette expérience ont été comparés avec les résultats obtenus par des algorithmes afin d'étudier la possibilité de prédire les notes des observateurs sans avoir à conduire une expérience psychophysique. La comparaison de ces résultats montre que certaines ICs sont plus difficiles à noter pour les observateurs (Edges) et que ces mêmes ICs donnent de moins bonnes corrélations entre les résultats des observateurs et ceux donnés par les algorithmes. Ce rapport montre aussi que l'on peut prédire de manière assez certaine grâce à des algorithmes les classements des observateurs. On obtient, en effet, des précisions supérieures à 0,8 (le plus haut étant 1) pour certaines ICs (Dominant color, Colorfulness, Lightness). La dernière partie de ce rapport montre comment les résultats obtenus au cours de cette expérience pourraient être utilisés en parallèle avec les outils de mesure de qualité d'image afin de développer un outil d'aide à la décision pour améliorer le traitement des images. Note de contenu : 1 Introduction
2 State of the art
21 Image Characteristics classification
22 Gamut Mapping
23 Memory Color
24 Image structure
25 Image Quality Metrics
26 Black Point Compensation
27 Halftoning
28 Modulation Transfer Function
3 Review and selection of Image Characteristics
31 Image Characteristics review
311 Image Characteristics listing
312 Image Characteristics classification
32 Image Characteristics selection
321 Images attributes
322 Images structures
323 Images type
324 Restriction
325 Proposed selection
4 Experiment
41 Experimental environment
42 Images presentation
43 Image Characteristics selection
44 Website realization
45 Instructions
46 Pre-experiment
47 Observers selection
48 Experiment with experts
5 Result of experiments
51 Classification made by observers
52 Discussion on expert results
53 Comparison between the online experiment the controlled experiment
6 Data processing
61 Dominant color
611 X-Mean algorithm
612 Color segmentation algorithm
613 Threshold algorithm
62 Colorfulness
621 Hasler algorithm
622 Cui algorithm
63 Lightness
631 Mean lightness algorithm
632 Highest occurrence algorithm
64 Details
641 Kurtosis algorithm
642 Busyness algorithm
643 Combination of Kurtosis and Busyness algorithms
65 Edges
651 Kurtosis algorithm
652 Color total variation algorithm
7 Comparison between the results of algorithm and the online experiment
71 Dominant color
72 Details
73 Lightness
74 Colorfulness
75 Edges
8 Analyze the influence of ICs on prints quality
81 Dominant Color
9 Conclusion
10 Further workNuméro de notice : 10913 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Gjovik University College en Norvège Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49417 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10913-01 MX Livre Centre de documentation En réserve 4M Disponible
Titre : Multi-Touch Interaction Technique : Geographic Information Manipulation Type de document : Mémoire Auteurs : Alexandre Viard, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2010 Importance : 60 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Internship Report, Mastère Spécialisé Ingénierie du logicielLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] reconnaissance de gestes
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] travail coopératifIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (Auteur) Pendant mon stage à Télécom Paristech, j'ai effectué la plupart des travaux d'un chercheur. J'ai commencé par réaliser un état de l'art des tables interactives, des techniques d'interaction et des SIG collaboratifs. J'ai conduit des entretiens avec des utilisateurs de SIG afin de cerner leurs besoins. J'ai par la suite développé QGIS-MT, une extension de Quantum GIS pour les tables interactives. Celles-ci permettent d'encourager la communication, la collaboration entre les utilisateurs et de faciliter la prise de décision. QGIS-MT permet de contrôler Quantum GIS grâce à des gestes par le biais du Finger-Count Shortcuts. J'ai étendu cette technique avec le Relative Finger-Count et le Finger-Count Contrôle Continu. Note de contenu : Introduction
1. Presentation
1.1. Télécom ParisTech
1.2. Internship Organisation
2. Related Work
2.1. GIS
2.2. Tabletops
2.3. Interaction techniques
3. Software Solution
3.1. Problems
3.2. Users needs and Interview
3.3. Design
4. Implementation
4.1. Working Environment
4.2. QGIS-MT
4.3. Finger-Count Shortcuts
4.4. Difficulties
ConclusionNuméro de notice : 10905 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : INFRES, Télécom ParisTech Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49409 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10905-01 MX Livre Centre de documentation En réserve 4M Disponible Documents numériques
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Multi-Touch Interaction Technique - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : OpenStreetMap for community maps Type de document : Mémoire Auteurs : Johan Joyer, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2010 Importance : 100 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet, Cycle des ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année (IT3)Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] Ajax
[Termes IGN] convivialité
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] KML
[Termes IGN] OpenLayers
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] SIG participatifIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (Auteur) This project aims to provide a better interaction for the 'Mapping for Change' web mapping application by assessing the use of OpenStreetMap and the Open Layers API in the context of Community Mapping. This project takes place in a new component of the Geographic Information Science, which includes the participation of the public, such as the Public Participation Geographic Information Systems (PPGIS). OpenStreetMap and the Open Layers API will be assessed and compared against Google Maps and the Google Maps API respectively, which are currently used in this application. Those comparisons will take place in the context of Community Mapping, where the needs and requirements of different communities will be collected through several interviews. As a result of this project, OpenStreetMap tiles will be added, using the Google Maps API, to the base map of the Mapping for Change website, in addition to the Google Maps ones. This implementation will involve different technologies and languages, such as API, JavaScript and Mashups. At the end of this report, suggestions have been made in order to enhance the comparisons, as well as improving this implementation by carrying out different usability evaluations. Note de contenu : 1. Introduction
2. Literature Review
2.1 Definition and Characteristics of Web CIS
2.2 The Web Languages: JavaScript KML, AJAX, APIs and Mashups
2.2.1 JavaScript and KML
2.2.2 AJAX
2.3 The Web Technologies: APIs and Mashups
2.3.1 Application Programming Interface [API]
2.3.2 Mashups
2.4 Maps and APIs Assessment Resources
2.4.1 Usability and Interface Design
2.4.2 Cartographic and Map Visualization Assessment
2.4.4 Maps Quality and Accuracy
2.4.5 APIs Assessment
3. Methodology
4. Comparisons - Results
4.1 Area of Study
4.2 Requirements of the community
4.3 License Assessment
4.3.1 Google Maps and Google Maps API Licenses
4.3.2 OpenStreetMap and Open Layers Licenses
4.3.3 Licenses Comparisons
4.4 Evaluation of the Map Contents
4.4.1 Google Maps
4.4.2 OpenStreetMap
4.4.3 Map Contents Comparison
4.5 Evaluation of the APIs
4.5.1 Google Maps API
4.5.2 Open Layers
4.5.3 APIs Comparison
4.6 Results of the Comparisons
5. Implementations
5.1 Website Architecture
5.2 Adding the OpenStreetMap Layers to Google Maps
5.3 Displaying data using the Open Layers API
5.3.1 Collecting the data - Server Side Operations
5.3.2 Displaying the data - Client Side Operations
6. Outcomes
7. Discussions and Future Works
7.1 Limitations of the comparisons
7.2 Advantages and limitations of using both OpenStreetMap and Google Maps
7.3 Limitations of the migration from Google Maps API to Open Layers
7.4 Future Work
8. ConclusionsNuméro de notice : 10911 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : University College of London UCL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49415 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10911-01 MX Livre Centre de documentation En réserve 4M Disponible Documents numériques
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