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PROJET : Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année |
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Adaptation of the standardized vegetation optical depth index for satellite-based soil moisture / Juliette Raabe (2022)
Titre : Adaptation of the standardized vegetation optical depth index for satellite-based soil moisture Type de document : Mémoire Auteurs : Juliette Raabe, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 61 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] indice d'humidité
[Termes IGN] phénomène climatique extrême
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] teneur en eau de la végétationIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le groupe de recherche sur la télédétection pour l’étude de l’environnement et du climat (CLIMERS) de l’université technique de Vienne contribue entre autres au développement de jeux de données d’humidité du sol (indicateur mesurant la quantité d’eau contenue dans le sol) et de VOD (vegetation optical depth, mesurant la teneur en eau des plantes). Par là, il vise à aider la communauté scientifique mondiale pour étudier le climat et en particulier, le changement climatique. L’étude présente se propose de participer à cet objectif en créant un indice de sécheresse à partir de données d’humidité du sol obtenues par télédétection. Pour ce faire, cette étude adapte un processus existant pour construire un indice de sécheresse standardisé. Ce processus a été implémenté au CLIMERS, il y a peu de temps, pour le VOD et le but est de le tester pour l’humidité du sol et voir à quel point il est adapté pour capturer des événements climatiques extrêmes. Note de contenu : Introduction
1.1 Soil Moisture
1.2 Production of soil moisture data
1.3 Soil moisture to build drought index
1.4 The innovative process set up for the VOD index
2. Creation of a standardized soil moisture index
2.1 Data
2.2 The soil moisture workflow
2.3 Optimization
3 Results of the SVODI process for SM
3.1 Australian use case
3.2 First results on Australia
3.3 Focus on extreme events in other regions of the world
3.4 World results
4. Correlation study, evaluate quantitatively the index
4.1 Methodology
4.2 Correlation study for the Australian use-case
4.3 World correlation study
ConclusionNuméro de notice : 26871 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Department of Geodesy and Geoinformation (TU Wien) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101700 Documents numériques
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Adaptation of the Standardized Vegetation Optical Depth Index for satellite-based soil moisture - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Construction d’un plugin QGIS de détection d’îlots de chaleur urbains à partir d’images satellitaires de type optique / Houssayn Meriche (2022)
Titre : Construction d’un plugin QGIS de détection d’îlots de chaleur urbains à partir d’images satellitaires de type optique Type de document : Mémoire Auteurs : Houssayn Meriche, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] format GeoTIFF
[Termes IGN] ilot thermique urbain
[Termes IGN] module d'extension
[Termes IGN] Montréal (Québec)
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] segmentation sémantiqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’Institut des Sciences de l’Environnement (ISE) est une unité multi départementale de l’Université du Québec à Montréal (UQAM) dans laquelle les sciences de l’environnement ont pour objets les problématiques environnementales découlant des interactions entre processus biologiques, physiques, sociaux et humains. Montréal étant connue dans le monde de la recherche pour sa productivité scientifique dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, on retrouve au sein de l’UQAM bon nombre d’étudiants mêlant cette discipline à d’autres champs scientifiques dont l’environnement. C’est ainsi que je suis amené à concevoir un plugin qui, couplé à série d’algorithmes faisant intervenir de l’apprentissage profond, permettrait à une étudiante en maîtrise de Géographie de générer des cartes de prédiction d’îlots de chaleur urbains de la ville de Montréal. Cet ensemble d’algorithmes est réalisé à partir du langage de programmation Python, avec pour support du plugin le logiciel QGIS. Celui-ci est destiné à traiter des images au format exclusif GeoTIFF, et nécessite également des connaissances en fabrication de masque (image binaire constituée de 0 et de 1 renseignant sur la pertinence d’exploitation des pixels de l’image GeoTIFF). Note de contenu : Introduction
1. Contexte du projet
1.1 L’Université du Québec à Montréal (UQAM)
1.2 L’environnement de travail
2. Analyse de l’existant
2.1 Autour des îlots de chaleur en milieu urbain
2.2 L’apprentissage automatique appliqué à la Télédétection
3. Construction du plugin
3.1 Côté Plugin
3.2 Côté Classification
3.3 Résultats et discussions
ConclusionNuméro de notice : 26869 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratoire de télédétection et de SIG du département de Géographie (Université du Québec à Montréal) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101696 Documents numériques
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Construction d’un Plugin QGIS de détection d’îlots de chaleur urbains à partir d’images satellitaires de type optique - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Preparation of the VENµS satellite data over Israel for the input into the GRASP data treatment algorithm / Maeve Blarel (2022)
Titre : Preparation of the VENµS satellite data over Israel for the input into the GRASP data treatment algorithm Type de document : Mémoire Auteurs : Maeve Blarel, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 73 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aérosol
[Termes IGN] conversion de données
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Venµs-VSSC
[Termes IGN] Israël
[Termes IGN] microsatellite
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] traitement de données localiséesIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Réalisé au sein du laboratoire de télédétection de l’Institut Jacob Blaustein pour la recherche sur le désert (BIDR) de l’Université Ben-Gourion du Négev, en Israël, et financé par une mission du CNRS, ce stage a pour objectif l’adaptation d’un driver dédié à la conversion des données satellites VENµS et à leur préparation pour le traitement par l’algorithme GRASP. VENµS (Vegetation and Environment monitoring New Micro-Satellite) est un microsatellite, fruit d’une collaboration franco-israélienne pour l’observation de la Terre à l’aide d’une caméra super spectrale. Les visées de la mission scientifique sont déterminées par le CESBIO et le CNES, en France, et l’Université Ben-Gourion du Néguev, en Israël. Son objectif est de fournir des observations à haute résolution spatiale pour la recherche scientifique portant sur la surveillance, l’analyse et la caractérisation du fonctionnement de la surface terrestre, sous les effets de facteurs environnementaux et des activités humaines. Plus particulièrement, ces données sont dédiées à des applications dans l’agriculture de précision, l’urbanisation et la surveillance des masses d’eau. Les images acquises au-dessus d’Israël ont un format différent de celles prises à travers le monde pour une gestion distincte des données. Aujourd’hui, les recherches israélienne et française souhaitent une caractérisation des aérosols atmosphériques sur Israël et un traitement des données par GRASP. La problématique rencontrée est la conversion des données sur Israël pour leur entrée dans cet algorithme. Après une phase de découverte et de compréhension des données satellites VENµS et celles requises à l’entrée de GRASP, le travail de ce présent stage consiste à développer une solution d’adaptation du programme informatique pour la conversion des données VENµS sur Israël. Des perspectives existent pour ce projet. Pour observer la Terre, on souhaite des données de plus en plus précises par des améliorations de l’acquisition et du traitement des images. Concernant l’acquisition de données, les intervalles de temps de revisite limitent actuellement l’avantage multi-pixel. D’un autre côté, l’un des objectifs de cette mission satellitaire est le développement des algorithmes pour exploiter des séries temporelles de données, incluant les corrections géométriques et radiométriques. Pour GRASP, la gestion du masque des nuages doit être perfectionnée et concernant le driver adapté, les observations directionnelles demandent une exploitation plus grande. L’ensemble des codes Python, fonctionnels et commentés, implémenté au cours du stage est confidentiel et reste à la propriété de GRASP. Par conséquent, aucun script provenant du code source ne sera présenté au cours de ce rapport. Note de contenu : Introduction
1. Internship presentation
1.1 Context
1.2 Issues and Objectives
1.3 State of current research
2. Technical study
2.1 Driver architecture
2.2 Language, libraries and software in use
2.3 The data
3. Achievement
3.1 Implementation
3.2 Progress of internship
3.3 Difficulties encountered and Solutions adopted
ConclusionNuméro de notice : 26872 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratoire de télédétection de l’Institut Jacob Blaustein (Université Ben-Gourion du Négev) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101702 Documents numériques
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Preparation of the VENµS satellite data over Israel for the input into the GRASP data treatment algorithm - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Remise en forme des données géographiques des biotopes en milieu ouvert du Luxembourg / Alexandre Nghien (2022)
Titre : Remise en forme des données géographiques des biotopes en milieu ouvert du Luxembourg : développement d’un plugin QGIS de filtrages attributaires Type de document : Mémoire Auteurs : Alexandre Nghien, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 53 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse fonctionnelle (produit)
[Termes IGN] base de données naturalistes
[Termes IGN] biotope
[Termes IGN] format Shapefile
[Termes IGN] Luxembourg
[Termes IGN] milieu géographique
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] module d'extension
[Termes IGN] protocole
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGISIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) L’Administration de la nature et des forêts du Luxembourg s’occupe chaque année de la surveillance d’une partie des biotopes du pays. Les informations relatives à cette surveillance des biotopes en milieu ouvert des années 2016 à 2020 ont vocation à être importées dans la base de données « Espaces Naturels » du Luxembourg. Cependant, elles comportent des différences significatives entre elles du point de vue de la forme de tableau attributaire ainsi que de nombreuses erreurs géométriques, topologiques et attributaires. Le premier objectif du projet est donc de proposer un protocole de remise en forme, viable sur le long terme, gérant la plupart des exceptions et erreurs possibles et de l’appliquer pour remettre en forme les données géographiques des biotopes en milieu ouvert. L’Union Européenne demande chaque année au Grand-Duché du Luxembourg et particulièrement à l’Administration de la nature et des forêts, des statistiques sur la répartition et l’évolution de leurs biotopes. Un des grands projets de l’administration est d’obtenir à terme une application fonctionnelle de traitement statistique sur les biotopes. Le second objectif du projet est de proposer une maquette opérationnelle d’un plugin QGIS, afin d’effectuer des traitements statistiques sur des couches shapefiles, après filtrage attributaire et requêtes spatiales. Note de contenu : Introduction
1. Préparation du protocole de remise en forme des données géographiques des biotopes en milieu ouvert
1.1 Différentes approches, contraintes et portées du protocole
1.2 Analyse des données et tests
1.3 Mise en place d’un premier protocole et étapes à suivre
2. Résolution, implémentation et application des étapes du protocole
2.1 Résolution des 7 étapes du protocole
2.2 Protocole applicatif et chaîne de traitement
2.3 Applications, statistiques et mise en perspective du protocole
3. Développement d’un plugin de traitements statistiques de biotopes
3.1 Reformulation du besoin, analyse fonctionnelle et portée
3.2 Solutions techniques proposées et solution retenue
3.3 Evolution et mise en perspective
ConclusionNuméro de notice : 26870 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Administration de la nature et des forêts Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101699 Documents numériques
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Remise en forme des données géographiques des biotopes en milieu ouvert du Luxembourg... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Révision de la chaîne de valorisation des données en système d’information décisionnel / Quentin Courtiade (2022)
Titre : Révision de la chaîne de valorisation des données en système d’information décisionnel Type de document : Mémoire Auteurs : Quentin Courtiade, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 63 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] entrepôt de données localisées
[Termes IGN] indexation
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] Nouvelle-Calédonie
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] système d'information
[Termes IGN] tableau de bord
[Termes IGN] valorisation des donnéesIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’Observatoire de l’Environnement en Nouvelle-Calédonie (OEIL) a pour ambition de traduire les pressions, l’état et les réponses qui s’exercent sur l’environnement néo-calédonien. Le pôle Système d’Information, par la mise en place d’un nouveau Système d’Information Décisionnel (SID) au moyen d’une révision de la chaîne de valorisation des données, espère améliorer la rapidité de ses services et en faciliter la maintenance. Le présent stage doit ainsi étudier et mettre en place les outils et méthodes qui constitueront les briques élémentaires de ce futur SID. Afin de répondre aux nécessités de l’entreprise, préalablement à l’intégration des données dans un entrepôt, une étape d’indexation de ces dernières sur une grille hexagonale H3 est établie afin de simplifier le croisement entre sources de données. Une parallélisation des processus est, de surcroît, mise en place au moyen de la librairie Python Dask afin d’assurer le traitement de quantités massives de données. Ce document étudie également comment mettre en place un générateur de code SQL à l’aide de l’outil Data Build Tool (DBT) afin de réaliser des croisements (multi-)thématiques entre les données préalablement indexées. Ces croisements, regroupés en magasins de données sont, par la suite, diffusés via des services web et consommés par des tableaux de bord ou d’autres outils de la manière la plus performante possible. L’indexation des données et la génération automatique de code SQL ont permis une standardisation de la chaîne de valorisation des données, facilitant ainsi sa maintenance. Les tableaux de bord ont également gagné en performance. Note de contenu : Introduction
1. Intégration des données sources dans un entrepôt de données
1.1 Réflexion autour de la structure de l’entrepôt de données
1.2 Validation des concepts et méthodes sur un faible jeu de données
1.3 Mise en œuvre à grande échelle
2. Création et diffusion des magasins de données
2.1 Réflexion autour des outils et méthodes
2.2 Mise en œuvre des outils et méthodes
2.3 Caractérisation des performances et perspectives
ConclusionNuméro de notice : 26864 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Observatoire de l’Environnement en Nouvelle-Calédonie OEIL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101652 Documents numériques
en open access
Révision de la chaîne de valorisation des données en système d’information décisionnelAdobe Acrobat PDF Studying informativeness of satellite image texture for sea ice state retrieval using deep learning methods / Clément Fougerouse (2022)PermalinkPermalinkAmélioration de la gestion de l’implantation des ruches sur des propriétés régionales / Elliette Fize (2021)PermalinkAnalyse de la dynamique d’embroussaillement des pelouses calcaires par traitement d’images / Théo Mesure (2021)PermalinkApport de la photogrammétrie dans la documentation et le suivi d’une tranchée archéologique / Iris Lucas (2021)PermalinkCartographie de gîsements de matières colorantes utilisées pendant la Préhistoire et configuration de l’application Input de relevés de terrain / Mathilde Waymel (2021)PermalinkEvaluation du stock de carbone aérien dans la végétation à partir de multiples observations satellites micro-ondes / Martin Cubaud (2021)PermalinkPermalinkModélisation de l’aire de réception d’une antenne AIS en fonction de données d’altitude et de cartes de prévision de propagation d’ondes VHF / Zackary Vanche (2021)PermalinkProgrammation d’un système de scannage multiple pilotable et mise en place de tests de qualité pour l’optimisation d’une chaîne de traitement photogrammétrique / Augustin Cosson (2021)PermalinkQualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz / Iris Jeuffrard (2021)PermalinkPermalinkSemantic segmentation of sea ice type on Sentinel-1 SAR data using convolutional neural networks / Alissa Kouraeva (2021)PermalinkSystème de gestion des servitudes d’utilité publique du Bas-Rhin : développement "backend" / Patrick-Franck Namekong-Teulong (2021)PermalinkCaractérisation de la contribution des charges hydrologiques, atmosphériques et océaniques aux séries temporelles de position GNSS : analyse comparée des modèles de charge et de mouvement du géocentre / Elie-Alban Lescout (2020)PermalinkCreating a web mapping portal to manage Malta’s underwater cultural heritage / Mélissa Dupuis (2020)PermalinkCreation of inspirational Web Apps that demonstrate the functionalities offered by the ArcGIS API for JavaScript / Arthur Genet (2020)PermalinkCréation d’un outil d’interrogation du référentiel régional pédologique de Bretagne pour estimation du stock de carbone organique du sol / Louise Grall (2020)PermalinkPermalinkDéveloppement d’outils ad-hoc open source pour des applications Web cartographiques / Bruno Verchère (2020)PermalinkPermalinkÉtude préalable à la mise en oeuvre de la qualification des contributions dans les bases de données collaboratives hébergées par l’IGN / Lilian Calas (2020)PermalinkPermalinkNational scale identification and characterization of braided rivers in New Zealand using Google Earth Engine / Alexis Jean (2020)PermalinkPermalinkPermalinkRadar interferometry of unstable slopes / Theeba Raveendran (2020)PermalinkRestitution de profils verticaux de la distribution de gouttes de pluie à partir de mesures au sol et en altitude / Christophe Samboun (2020)PermalinkPermalinkAnalysis of the usability of mobile laser scanning data in snowy conditions / Mathilde Letard (2019)PermalinkClassification du type et de la concentration de la banquise, à partir d’images Sentinel-1 SAR, grâce à des réseaux de neurones convolutifs / Hugo Boulze (2019)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkDiffusion des données de rapportages via des services conformes à la Directive INSPIRE / Marie Stretti (2019)PermalinkFusion de sets de photos provenant de capteurs différents dans le domaine de l’archéologie / Hugo De Paulis (2019)PermalinkGround displacement measurements / Louis-Marie Gauer (2019)PermalinkPermalinkInvestigating the accuracy of a bathymetric refraction correction on Structure from Motion photogrammetric datasets / Aelaïg Cournez (2019)PermalinkProjection sur l’évolution de la distribution future de la population en utilisant du Machine Learning et de la géosimulation / Julie Grosmaire 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contemporary ground photographs / Marion Holst (2018)PermalinkMise en place d’un outil de classification et d’utilisation des données LiDAR pour l’étude du couvert arboré à Florence / Florian Thill (2018)PermalinkResearches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach / Paul Roux (2018)PermalinkPermalinkA study of the influence of the historical snow accumulation and wind effects on the extended Chajnantor plateau / Juliette Ortet (2018)PermalinkSuivi et conservation du patrimoine historique et culturel / Jocelyn Le Maître (2018)PermalinkTesting, analysis and improvement of FGI-NLS Sentinel-2 data processing chain for land use applications / Emile Blettery (2018)PermalinkPermalinkDevelopment of a sampling protocol for monitoring snow melt using photogrammetry / Guillaume Sutter (2017)PermalinkDéveloppement d'un outil cartographique dasymétrique pour la modélisation de la répartition de densité de population / Safa Fennia (2017)PermalinkDéveloppement d'un outil de lecture et de traitement des observations satellitaires des capteurs "Ocean & Land Colour Imager" et "Multi-Spectral Imager" / Gabriel Calassou (2017)PermalinkEtude de l'impact d'un projet de développement sur les propriétés avoisinantes / Sylvain Jourdan (2017)PermalinkEtude et méthodes d'intégration et d'interaction de données 3D complexes type "nuages de points" vers un web SIG / Victor Lambert (2017)PermalinkPermalinkJoint analysis of passive and active land surface responses for Global Precipitation Measurement / Iris de Gelis (2017)PermalinkPermalinkLocal tie survey at McDonald / Mathilde Kremp (2017)PermalinkPermalinkPermalinkSVM et réseaux neuronaux convolutifs pour la classification de scènes urbaines / Amaury Zarzelli (2017)PermalinkUtilisation de données satellites dans le combat contre l'esclavage moderne / Florent Negrel-Teodori (2017)PermalinkPermalinkPermalinkDéveloppement d’applications Android en réalité augmentée pour 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