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PROJET : Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année |
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Qualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz / Iris Jeuffrard (2021)
Titre : Qualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz Type de document : Mémoire Auteurs : Iris Jeuffrard, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] Coleoptera (ordre)
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] Global Ecosystem Dynamics Investigation lidar
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] maladie phytosanitaire
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] Thuringe
[Termes IGN] visualisation 3DIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le département de cartographie, SIG et télédétection de l’Institut de Géographie (appartenant à l’université Georg-August de Göttingen, Allemagne) se consacre au suivi du changement climatique et des écosystèmes terrestres. Bien que leurs projets de recherche concernent les dynamiques de toute la surface terrestre ainsi que les dimensions humaines du changement climatique, l’étude porte sur un écosystème forestier de la région de Südharz. Cette région appartenant au massif montagneux des Harz (centre-nord de l’Allemagne), autrefois sauvage et riche du point de vue écologique, est peuplée d’épicéas fortement impactés par le réchauffement climatique. Ils souffrent de l’infestation de Scolytes, un coléoptère ravageur profitant de l’affaiblissement des arbres par les sécheresses et du modèle de monoculture pour proliférer et décimer les arbres. Dans ce contexte, les équipes du département de cartographie, SIG et télédétection mettent à profit les outils SIG et de télédétection pour repérer et quantifier les zones atteintes afin d’aider les forestiers à gérer au mieux les écosystèmes. Jusqu’à présent les études reposent principalement sur les images Sentinel-2. Cependant le déploiement de la mission GEDI (The Global Ecosystem Dynamics Investigation) sur la Station Spatiale Internationale (ISS) en 2018 apporte de nouvelles perspectives. GEDI produit les premières observations de télémétrie laser à haute résolution de la structure 3D de la Terre : des mesures précises de la hauteur et de la structure verticale de la canopée ainsi que de l’élévation de la surface. Ces données verticales dont on ne dispose pas avec les images satellites traditionnelles, améliorent considérablement la caractérisation de la biodiversité. Les données GEDI ne sont pas encore utilisées par l’équipe, mais peuvent constituer un réel nid d’information pour de futures recherches. L’objectif est donc d’évaluer leur précision et leur intérêt pour le suivi des milieux forestiers. Pour cela les données GEDI Level 2B (Canopy Cover and Vertical Profile Metrics product) de la zone de Südharz de l’été 2019 et de l’été 2020 sont téléchargées, traitées et visualisées dans un SIG ou via des scripts Python. Les attributs GEDI d’évaluation de la biomasse (PAI, Cover, rh100, FHD) sont comparés à des données terrain fournies par l’administration forestière de l’état de Thuringe (Thüringen) puis à des données Sentinel-2 et enfin à une vérité terrain effectuée durant le stage. Les résultats statistiques de corrélation ainsi que la comparaison des données entre 2019 et 2020 offrent une meilleure appréciation de la qualité et de la pertinence des données appliquées au suivi des écosystèmes. Note de contenu : Introduction
1. Données de la mission GEDI
1.1 Présentation de la mission GEDI
1.2 Présentation de la zone d’étude et des données GEDI utilisées
1.3 Préparation des données
2. Exploration des informations
2.1 Observation d’un granule GEDI
2.2 Analyse de corrélation des données GEDI compte tenu de données forestières
2.3 Corrélation des données GEDI et Sentinel-2
2.4 Corrélation des données GEDI et LiDAR aéroporté
3. Validation des données GEDI
3.1 Qualité du suivi temporel grâce aux données GEDI
3.2 Vérité terrain
3.3 Bilan et limites de cette étude
ConclusionNuméro de notice : 26606 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Institut de Géographie (Université de Georg-August en Allemagne) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98508 Documents numériques
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Qualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Réalisation d’observatoires territoriaux thématiques Type de document : Mémoire Auteurs : Laure Germain-Thomas, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 71 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] base de données foncières
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] FME
[Termes IGN] Lizmap
[Termes IGN] mobilité humaine
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le SIG, Système d’Information Géographique, utilise les outils de l’informatique au service de questions territoriales, et notamment d’aménagement du territoire. Ce domaine est particulièrement stratégique dans le cadre de la fonction publique, et notamment des collectivités territoriales qui traitent de nombreuses questions ancrées dans le territoire. Les outils de la géomatique leur sont donc utiles et font office d’outils d’aide à la décision. Les projets pour lesquels j’ai travaillé avaient pour objectif d’offrir des pistes de réflexion et de répondre à des questions techniques dans le cadre de projets ayant une composante territoriale. Note de contenu :
1. Introduction : L’information géographique au service d’une collectivité territoriale
1.1 La Communauté d’Agglomération de Sophia Antipolis
1.2 Le rôle du SIG
1.3 L’objectif du stage
1.4 Organisation du rapport
2. Qu’est-ce qu’un observatoire territorial thématique ?
2.1 La notion d’outil d’aide à la décision
2.2 Le fonctionnement technique des observatoires
2.3 La gestion technique des observatoires
2.4 Le public des observatoires
3. La réalisation des observatoires territoriaux thématiques : gestion de projet
3.1 La conception
3.2 Les acteurs et actrices concerné.es
3.3 Les états de l’art
3.4 Les livrables
4. Exemples d’observatoires
4.1 L’observatoire du foncier agricole
4.2 L’observatoire des mobilités
4.3 L’observatoire du foncier disponible pour les gens du voyage
4.4 L’observatoire de l’activité économique
5. Conclusion
5.1 Bilan pour la CASA
5.2 Perspectives
5.3 Bilan personnelNuméro de notice : 26599 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Communauté d’agglomération de Sophia Antipolis Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98490 Documents numériques
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Réalisation d’observatoires territoriaux thématiques - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Semantic segmentation of sea ice type on Sentinel-1 SAR data using convolutional neural networks / Alissa Kouraeva (2021)
Titre : Semantic segmentation of sea ice type on Sentinel-1 SAR data using convolutional neural networks Type de document : Mémoire Auteurs : Alissa Kouraeva, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 40 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] eau de mer
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] glace de mer
[Termes IGN] image Aqua-AMSR
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation sémantiqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) La classification des types de glace marine est une composante essentielle de l’observation de la banquise dans les régions polaires. La présente étude cherche à améliorer l’automatisation de la construction de cartes de type de glace (ice charts), d’habitude manuellement réalisées par des experts, en utilisant des réseaux de neurones convolutifs (CNN). Les réseaux utilisent des données radar issues des missions Sentinel-1, et des données micro-ondes passif (AMSR2) en entrée. La cible de ces réseaux est composée de cartes de type de glace utilisées pour la navigation. Une carte de types de glace se présente sous la forme de multiples polygones. Elle montre les concentrations partielles, les stades de développement ainsi que les formes des trois types de glaces dominants. La glace est considérée comme uniforme au sein d’un polygone. Cependant, les cartes de type de glaces ne sont pas une fidèle représentation de la réalité, car les pixels au sein d’un polygone appartiennent à différentes classes. De plus, le niveau de détail d’un polygone est grossier et les experts peuvent faire des erreurs dans la classification du type de glace. Afin de minimiser ce type d’erreur, nous utilisons deux types d’encodage one-hot (binaire et continu) qui améliorent la représentation des types de glace et prennent en compte les incertitudes. Plusieurs configurations de réseaux de neurones sont testées lors de tests de sensibilité. Parmi elles, deux sont retenues car les plus performantes pour trois types de surfaces (eau, glace de première année, glace de plusieurs années) en termes de valeur de précision, de fonction de perte et de visualisation. Note de contenu :
Introduction
1. Data
1.1 Sentinel-1 SAR data
1.2 AMSR2 PMW data
1.3 Ice charts
2. Methods
2.1 Data preprocessing
2.2 Experiments with CNN architecture
3. Results
3.1 Evolution of validation loss
3.2 Evolution of accuracy
3.3 Optimal CNN architectures
3.4 Individual patches inferred from a test image
3.5 Maps of sea ice types inferred from test images
4. Discussion
4.1 Interpretation of SIGRID codes
4.2 Evaluation of CNN performance
4.3 Selection of the best network
4.4 Future work
5. Internship feedback
5.1 General feedback
5.2 Organisation during the internship
A Confusion Matrices
B FiguresNuméro de notice : 26608 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Nansen Environmental and Remote Sensing Center NERSC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98534 Documents numériques
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Semantic segmentation of sea ice type on Sentinel-1 SAR data... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Système de gestion des servitudes d’utilité publique du Bas-Rhin : développement "backend" / Patrick-Franck Namekong-Teulong (2021)
Titre : Système de gestion des servitudes d’utilité publique du Bas-Rhin : développement "backend" Type de document : Mémoire Auteurs : Patrick-Franck Namekong-Teulong, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 50 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] Bas-Rhin (67)
[Termes IGN] données thématiques
[Termes IGN] fonctionnalité
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] servitude
[Termes IGN] système de gestion de base de donnéesIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) J’ai effectué mon stage pluridisciplinaire de 2ème année au sein du Service Urbanisme et Aménagement (SUA) de la Direction Départementale des Territoires du Bas-Rhin (DDT67), située à Strasbourg. Le SUA est chargé de l’élaboration du point de vue de l'État dans les documents d’urbanisme et assure l’application, le contrôle et la déclinaison au plus près des territoires. Ma position au sein de cette structure était celle de développeur backend d’un système visant à centraliser et à mieux administrer les servitudes d’utilité publique (SUP) du Bas-Rhin. En résumé, mon stage consistait dans un premier temps en la création de la base de données des SUP du département Bas-Rhinois. Ce composant est l’élément central du système et est destiné à accueillir des données spatiales et non-spatiale des servitudes. Pour cela j’ai travaillé avec différents outils dont le SGBD PgAdmin pour l’implémentation et le déploiement de la base sur un serveur PostgreSQL. Dans un deuxième temps, j’ai travaillé avec l’environnement de développement QGIS pour la création des fonctionnalités backend d’un plugin Python destiné à fonctionner sur la base de données. Cet outil de gestion permet non seulement l’administration de la base, mais aussi la consultation et l’export de documents suivant les besoins de l’utilisateur. Pour finir, je me suis assuré de l’utilisation et la pérennisation du système au sein de l’entreprise en réalisant une documentation ainsi que la formation des potentiels utilisateurs. Note de contenu :
Introduction
1. Cadre du stage
2. Analyse effectuée
3. Réalisation et suivi du projet
ConclusionNuméro de notice : 26625 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Direction Départementale des Territoires du Bas-Rhin DDT67 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98589 Documents numériques
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Système de gestion des servitudes d’utilité publique du Bas-Rhin... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Caractérisation de la contribution des charges hydrologiques, atmosphériques et océaniques aux séries temporelles de position GNSS : analyse comparée des modèles de charge et de mouvement du géocentre / Elie-Alban Lescout (2020)
Titre : Caractérisation de la contribution des charges hydrologiques, atmosphériques et océaniques aux séries temporelles de position GNSS : analyse comparée des modèles de charge et de mouvement du géocentre Type de document : Mémoire Auteurs : Elie-Alban Lescout , Auteur ; Kristel Chanard , Encadrant ; Paul Rebischung , Encadrant ; Alexandre Couhert, Encadrant Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 30 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] données GRACE
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surcharge atmosphérique
[Termes IGN] surcharge hydrologique
[Termes IGN] surcharge océaniqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Les séries temporelles de position GNSS présentent, en plus des déplacements liés aux déformations tectoniques, des déplacements associés à des phénomènes environnementaux qui engendrent des redistributions de masse à la surface de la Terre. Cependant, une fraction des signaux GNSS provient d’erreurs systématiques de mesure, ou possiblement d’autres phénomènes géophysiques, qu’il est important d’isoler et de mieux caractériser afin d’améliorer la précision de mesure. Ce travail conduit une analyse comparée de solutions GRACE et de modèles environnementaux dans l’optique de mieux estimer leur capacité à décrire les signaux de charge observés par GNSS. Une attention particulière est donnée aux charges de coefficients d’harmoniques sphériques de degré-1, comparés indépendamment des autres, du fait qu’il contiennent les déplacements de masse de grande longueur d’onde. Le mouvement du géocentre est également dérivé du degré-1 et estimé par inversion des résidus d’un réseau GNSS. Il est ensuite comparé avec des estimations géophysiques et des mouvements du géocentre dérivées de modèles environnementaux. Une analyse comparative des différentes contributions des charges atmosphérique, océanique et hydrologique, annuelles, semi-annuelles ou de leurs résidus avec les séries temporelles de différents réseaux et traitements GNSS est en cours. Note de contenu : 1. Introduction
2. Données et modèles employés
2.1 Données GNSS
2.2 Modèles de charge
3. Méthodologie
3.1 Pré-traitements GRACE
3.2 Pré-traitements des modèles environnementaux
3.3 Calcul des déformations dues aux effets de charge
3.4 Inversion des charges de degré-1
3.5 Extraction des signaux pour comparaison
4. Développements informatiques
4.1 Amélioration du serveur de calculs de déformations ALIEDOCS
4.2 Librairies Python
5. Résultats
5.1 Charges de degré-1 et mouvement du Géocentre
5.2 Comparaisons déplacements GNSS-modèles de charge pour les degrés 2 et supérieurs
6. ConclusionNuméro de notice : 26390 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Géodésie (Institut de Physique du Globe de Paris IPGP) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96010 Documents numériques
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Caractérisation de la contribution des charges... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Creating a web mapping portal to manage Malta’s underwater cultural heritage / Mélissa Dupuis (2020)PermalinkCreation of inspirational Web Apps that demonstrate the functionalities offered by the ArcGIS API for JavaScript / Arthur Genet (2020)PermalinkCréation d’un outil d’interrogation du référentiel régional pédologique de Bretagne pour estimation du stock de carbone organique du sol / Louise Grall (2020)PermalinkPermalinkDéveloppement d’outils ad-hoc open source pour des applications Web cartographiques / Bruno Verchère (2020)PermalinkPermalinkÉtude préalable à la mise en oeuvre de la qualification des contributions dans les bases de données collaboratives hébergées par l’IGN / Lilian Calas (2020)PermalinkPermalinkNational scale identification and characterization of braided rivers in New Zealand using Google Earth Engine / Alexis Jean (2020)PermalinkPermalink