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PROJET : Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année |
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Titre : Rendu réaliste du brouillard Type de document : Mémoire Auteurs : Florent Geniet, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 29 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] brouillard
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] image de synthèse
[Termes IGN] lancer de rayons
[Termes IGN] rendu réalisteIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Dans l’optique du développement de la voiture intelligente, WMG cherche à créer un capeur capable de fonctionner par temps de brouillard. Le développement de ce capteur fait intervenir le deep learning, il faut donc pouvoir entrainer ce capteur sur différentes situations de brouillard. C’est pourquoi, le développement d’un système de génération d’images de synthèse de brouillard physiquement réaliste est intéressant, car il permet de faire cet entrainement sans avoir besoin de créer un brouillard artificiel ou d’en attendre un naturel. Le but de mon stage est donc de rechercher les éléments physiques caractérisant un brouillard, et ensuite d’ajouter dans le système de lancer de rayon PBRT le code correspondant à la génération de brouillard physiquement réaliste. Note de contenu : Introduction
1. Cadre de travail
1.1 Présentation de WMG
1.2 Problématique
2. Base scientifique et technique
2.1 Aspects techniques
2.2 Etat de l’art
3. Mise en oeuvre
3.1 Méthodologie
3.2 Résultats
ConclusionNuméro de notice : 26142 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Warwick Manufacturing Group WMG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93934 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26142-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Rendu réaliste du brouillard - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Soil moisture assessment in grasslands using optical remote sensing data Type de document : Mémoire Auteurs : Luc Beraud, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 50 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] indice d'humidité
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] radiométrieIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Cette étude évalue la possibilité d’estimer l’humidité du sol des prairies via l’utilisation de données optiques de télédétection satellitaire. Les images satellites utilisées sont issues de la mission Sentinel-2 et permettent une évaluation de l’humidité du sol à une résolution d’environ vingt mètres. Des échantillons de sols ont été collectés dans différentes prairies pour établir des données de référence d’humidité du sol. Puis, des liens entre l’humidité des sols mesurée et la radiométrie des prairies ont été recherchés via l’emploi d’indices optiques et de méthodes statistiques de corrélation avec les observations et les mesures in situ réalisées. Cependant, la densité du couvert végétal des prairies ajoute une couche d’incertitudes du fait de l’influence de nombreux paramètres de végétation. Vingt indices optiques ont été utilisés afin de définir expérimentalement les plus appropriés. A l’issue du projet, la meilleure corrélation obtenue a un score R2 de 0.9 avec 11 point de référence. Les résultats ont permis de réaliser une classification de l’estimation de l’humidité des sols. Ainsi, les résultats sont prometteurs et donnent une bonne corrélation entre l’humidité des sols pour le jeu de données d’une acquisition terrain et la radiométrie des images satellites. Cependant, les autres acquisitions terrain ne permettent pas d’obtenir une telle corrélation et soulignent la nécessité de développer une nouvelle méthode réduisant l’impact une nouvelle méthode des autres facteurs qui changent la radiométrie optique de la végétation. Note de contenu : INTRODUCTION
1. Subject and context presentation
1.1 Setting and objectives
1.2 State of the research
1.3 Data and methods
2. Data collection and processing
2.1 Processing overview
2.2 In situ data
2.3 Image processing
2.4 Data processing for the statistical analysis
3. Statistical analysis
3.1 Raw band assessment
3.2 Indices assessment
3.3 Conclusion
4. Retrieval of soil moisture
4.1 Data preprocessing
4.2 Machine learning
CONCLUSION
ANNEXES :
A. Indices
B. Fieldworks
C. Soil moisture regressions
D. Processing steps: from raw data to classificationNuméro de notice : 26103 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Institute for Environmental Solutions Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93847 Documents numériques
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Soil moisture assessment in grasslands... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. / Hiyam Elbadri (2018)
Titre : Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. Type de document : Mémoire Auteurs : Hiyam Elbadri, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] Ouganda
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] risque sanitaire
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] zone à risqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Dans un contexte d’une crise épidémiologique dans les villes d’Afrique sub-saharienne, suivie d’une urbanisation croissante, il paraît essentiel de souligner les facteurs clés au développement de plusieurs maladies. C’est dans ce contexte que le projet REACT existe. Ce dernier a pour but de développer des outils afin de faciliter l’étude des maladies contagieuses telle que la malaria avec des techniques de télédétection. Dans le cadre de ce projet, mon rôle était de créer une chaîne automatisée pour des données de Sentinel 2. En premier lieu, il faut les télécharger puis les pré-traiter pour enfin terminer avec une chaîne déjà existante que je devais adapter et qui permet la classification des données Sentinel 2. Les deux chaînes ont été implémentées via un programme Python et se fondent sur l’utilisation de logiciels libres tels que Grass GIS et R. Dans le cadre du projet, l’étude est appliquée à la ville de Kampala dans l’Ouganda, ville présentant les caractéristiques citées précédemment. Cartographier une zone hétérogène telle que Kampala en utilisant des techniques liées à l’"Object Based Image Analysis" est une méthode efficace pour améliorer notre compréhension de la maladie de la malaria et ce, dans un but d’avoir une meilleure prévisibilité. On obtiendra d’abord une segmentation optimale en utilisant une approche non supervisée. Ensuite, en utilisant une classification liée à cette maladie, nous allons classifier notre image en utilisant 3 classifieurs : SVM Radial, Random Forest et K-nearest Neighbor. S’en suivra une analyse de la précision obtenue pour ces 3 classifieurs. Les résultats seront interprétés de telle sorte qu’on pourra en déduire où se situent les zones à risque de la maladie dans la zone d’étude englobant la ville de Kampala et ses environs. Note de contenu : Introduction
1- Internship Description
2- Data, Methods and Tools
3- Case Study
4- Results
ConclusionNuméro de notice : 21826 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : IGEAT (Université Libre de Bruxelles) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91333 Documents numériques
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Adapting an existing semi-automatized... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF An (almost) automated process to track the Martians dunes : ac.GetPreciseShifts / Arthur Coqué (2018)
Titre : An (almost) automated process to track the Martians dunes : ac.GetPreciseShifts Type de document : Mémoire Auteurs : Arthur Coqué, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 68 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet, stage pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] dune
[Termes IGN] écart type
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] filtre de Canny
[Termes IGN] image HiRISE
[Termes IGN] Mars (planète)
[Termes IGN] orthoimage géoréférencée
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] paramètre de Haralick
[Termes IGN] Python (langage de programmation)Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Actuellement, la mesure de l’avancement des dunes sur Mars se fait manuellement. C’est une procédure laborieuse qui demande beaucoup de temps et de précision, de telle sorte qu’il est impossible de généraliser cela à la planète entière. Or, les phénomènes derrière ces déplacements (les vents de surface, la saltation…) sont les principaux moteurs de l’évolution des reliefs martiens. Si l’on veut comprendre comment la Planète Rouge est modelée par ces phénomènes atmosphériques sans avoir la pléthore de stations météos disséminées à sa surface, ils nous est nécessaire d’élaborer une technique pour pouvoir suivre les dunes martiennes et caractériser leur déplacement sur plusieurs années et à l’échelle de la planète. Lors de ce stage, je me suis donc attelé à trouver un moyen de mesurer, de manière automatique ou presque (c’est-à-dire sans que l’opérateur répète le même protocole long et compliqué pour chacune des dunes et pour chaque nouvelle acquisition), le déplacement des dunes martiennes, employant des techniques relevant de la télédétection et du traitement d’images. Une fois notre protocole trouvé, il restait encore à l’implémenter, tout en gardant à l’esprit qu’il fallait que cela reste accessible (c’est-à-dire utilisable par un géologue sans compétence particulière en informatique par exemple). C’est dans ce but que j’ai créé un package Python, nommé ac.GPS (ArthurCoqué.GetPreciseShifts) permettant d’effectuer facilement cette tache (ainsi que d’autres fonctions annexes). Note de contenu : Introduction
1- Data presentation
2- Methods
3- Final Process : based on standard deviation of images
4- Results
5- Discussion
ConclusionNuméro de notice : 21806 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Caltech, Pasadena (USA) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91295 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21806-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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An (almost) automated process... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Chaîne de traitement de photogrammétrie en vue de réaliser un MNS à partir de photographies aériennes / Alice Gonnaud (2018)
Titre : Chaîne de traitement de photogrammétrie en vue de réaliser un MNS à partir de photographies aériennes Type de document : Mémoire Auteurs : Alice Gonnaud, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 65 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] apprentissage en ligne
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] logiciel de photogrammétrie
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de surfaceIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Les modèles d'élévation du sol et du sursol, et en particulier les modèles de hauteur du sursol au-dessus du niveau du sol, ont de nombreuses applications en analyse du territoire. Ce projet cherche à définir et documenter une chaine de traitement photogrammétrique pour construire un tel modèle à partir d'un logiciel de photogrammétrie libre, MicMac, en exploitant une acquisition de photographies aériennes. Un tutoriel richement documenté est rédigé pour guider un utilisateur non familier avec le logiciel pour construire lui-même un Modèle Numérique de Surface (MNS) à partir de ses propres données. Le tutoriel prend soin d'expliquer les différentes étapes et comment améliorer le paramétrage pour optimiser la production d'un tel modèle à partir de photographies, dans le but de démocratiser cette méthode peu coûteuse et servant de multiples usages. Note de contenu : Introduction
1- Présentation du tutoriel produit : contraintes, contenu, organisation
2- Documentation de la chaîne : démarche expérimentale
3- Etude de la qualité du MNS produit
ConclusionNuméro de notice : 21800 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Université Libre de Bruxelles Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91286 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21800-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Chaîne de traitement de photogrammétrie... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Conception d’une méthode radar de suivi bimensuel des déforestations et d’une méthode optique de classification d’occupation des sols / Luc Baudoux (2018)PermalinkPermalinkDétermination d’un modèle géopotentiel à haute résolution en zone littorale aidé par des mesures d’horloges atomiques / Hugo Lecomte (2018)PermalinkDevelopment of a Protocol to Convert and Manage Underground Infrastructure Maps into Geographic Information Systems (GIS) Format / Guillemette Fonteix (2018)PermalinkPermalinkPermalinkGenerating terrestrial glacier views from historic airphotos for comparison with contemporary ground photographs / Marion Holst (2018)PermalinkMise en place d’un outil de classification et d’utilisation des données LiDAR pour l’étude du couvert arboré à Florence / Florian Thill (2018)PermalinkResearches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach / Paul Roux (2018)PermalinkPermalink