Détail de l'indexation
PROJET : Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année |
Ouvrages de la bibliothèque en indexation PROJET (223)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
SVM et réseaux neuronaux convolutifs pour la classification de scènes urbaines / Amaury Zarzelli (2017)
Titre : SVM et réseaux neuronaux convolutifs pour la classification de scènes urbaines Type de document : Mémoire Auteurs : Amaury Zarzelli, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 42 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image Streetview
[Termes IGN] Ottawa
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] scène urbaineIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’accès de plus en plus répandu à des banques de données d’imagerie urbaine telles que StreetView de Google en corrélation avec le progrès des technologies en apprentissage machine facilite le développement de techniques permettant le traitement automatique des caractéristiques physiques du bâti sur de grandes zones urbaines. L’une des applications de ce traitement peut être l’étude sociologique, et notamment la mesure de la gentrification, processus par lequel des classes aisées s’installent dans des quartiers historiquement moins favorisés. En effet, ce phénomène se caractérise souvent par une modification de l’aspect des habitations, qui peut être détectée par un modèle de classification. Ce projet consiste à traiter toutes les étapes de cette classification, du téléchargement de l’imagerie urbaine jusqu’à la cartographie du phénomène étudié et peut être adapté à la qualification de n’importe quel phénomène urbain (accessibilité pour les piétons, structure des bâtiments…). Je me suis en particulier attaché à l’étape de la conception du modèle, en explorant notamment des techniques innovantes basées sur des réseaux de neurones convolutifs et dont les résultats sont prometteurs. Le travail a été effectué sur l’unité urbaine de la ville d’Ottawa au Canada. L’ensemble des travaux réalisés au cours du projet sont accessibles sur le dépôt GitHub suivant : https://github.com/azarz/gentriNet. Note de contenu : INTRODUCTION
1. Gestion de projet
2. Étapes de la classification
3. Résultats obtenus
CONCLUSIONNuméro de notice : 22806 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE/URBANISME Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Université d’Ottawa Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88412 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22806-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
SVM et réseaux neuronaux convolutifsAdobe Acrobat PDF Utilisation de données satellites dans le combat contre l'esclavage moderne / Florent Negrel-Teodori (2017)
Titre : Utilisation de données satellites dans le combat contre l'esclavage moderne Type de document : Mémoire Auteurs : Florent Negrel-Teodori, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 25 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] application web
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] coefficient de Gini
[Termes IGN] conditions de travail
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] Google Maps
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] Rajasthan (Inde ; état)Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Dans le cadre de l’engagement de la branche "Droits et Justice" de l’université de Nottingham pour la lutte contre l’esclavage moderne, une étude concernant l’utilisation de données satellites pour la détection de foyers susceptibles à été lancée. Les premières études de cas sur le travail forcé ont été entreprises avec dans un premier temps pour cible les "Brick kilns" dans les région de l’Inde, du Pakistan et du Népal. Les "brick kilns" sont des fours en plein air permettant la cuisson des briques et sont régulièrement le siège de travaux qualifiés d’esclavage moderne par les organisations de protection des droits de l’homme. Malheureusement le nombre de fours dans ces régions est méconnu, on l’estime à 20 000 mais ce nombre pourrait atteindre jusqu’à 50 000. Notre objectif est donc de mettre en place un processus de géoréférencement de ces kilns pour transmettre les coordonnées à des organisations non-gouvernementales dans le but d’effectuer des contrôles. Le travail s’est déroulé en plusieurs parties, nous devions dans un premier temps faire l’acquisition de données satellites initiales sur la zone choisie pour commencer les classifications. A plus long terme l’objectif fixé est d’entraîner un algorithme de détection sur d’autres régions que celle étudiée initialement. Dans un second temps on s’intéressera aux données issues des premières classifications effectuées sur un site de classification participatif et un certain nombre de transformations seront nécessaires pour obtenir les informations nécessaires au géoréférencement des fours à briques. La majorité des scripts écrits et utilisés lors de cette étude sont réalisés avec le langage de programmation Python ainsi que l’interface de programmation Spyder. Note de contenu : INTRODUCTION
CONTEXTE ET OBJECTIFS
1. LA DETECTION DES KILNS ET L’ACQUISITION DE DONNEES SATELLITES
1.1 Acquisition de la première bibliothèque d’images satellites
1.2 Script de récupération et de découpage automatique des images : API GoogleMaps
1.3 Présentation de Zooniverse, la plate-forme collaborative de classifications en ligne
2. ANALYSE ET SIMPLIFICATION DES CLASSIFICATIONS EN LIGNE
2.1 Données issues du site Zooniverse
2.2 Simplification du fichier de classification
2.3 Vérification statistique de la validité des classifications dans le cas de ce projet
3. CALCUL DES COORDONNEES DES KILNS ET DETERMINATION DU NOMBRE DE KILNS DE LA ZONE
3.1 Calcul des coordonnées correspondant aux annotations des utilisateurs
3.2 Méthode de clusterisation et détermination du nombre de kilns
3.3 Mapping des kilns et résultats finaux
CONCLUSIONNuméro de notice : 22810 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Nottingham Geospatial Institute (University of Nottingham) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88423 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22810-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
Utilisation de données satellitesAdobe Acrobat PDF
Titre : 1936 oblique aerial images : Spreading the time series of Svalbard glaciers Type de document : Mémoire Auteurs : Frédérique Couderette, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 81 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photographie aérienne oblique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] SpitzbergIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le Svalbard, archipel norvégien situé dans l’océan Arctique, possède plus de 2100 glaciers couvrant environ 36590 kilomètres carrés, soit 59% de sa superficie totale. Il est constitué de quatre îles principales : Spitsbergen, Nordaustlandet, EdgeØya and BarentsØya. La communauté scientifique étudie le comportement de ces glaciers depuis maintenant quelques dizaines d’années, à l’aide d’outils allant de la photogrammétrie à la chimie. Cette étude porte sur une série de glaciers du Spitsbergen, non loin du centre de recherche de Ny-Ålesund, et sur des photographies obliques aériennes historiques de 1936 redécouvertes récemment. Le MNE produit à partir de ces images est combiné à un MNE plus récent, couvrant la même zone, pour estimer l’évolution de ces glaciers. Un protocole a été établi en vue du traitement de ces données. Il se décompose en plusieurs parties : tout d’abord, l’adaptation des données en vue d’un traitement avec MicMac. Puis, le traitement par MicMac au bout duquel des MNE et orthoimages sont produits. Enfin, la comparaison de ces produits avec des MNE plus récents. Note de contenu : Introduction
1. CONTEXT
1.1. The Department of Geosciences of the university of Oslo
1.2. The Norwegian polar institute
1.3. The Svalbard :a glaciological interesting area
2. DATA
2.1. Historic Images of Svalbard
2.2. Calibration Information
2.3. toposvalbard.npolar.no
3. TOOLS AND EXISTING METHODS
3.1. Existing Methods
3.2. Tools
4. PROCESSING OF CORRECTED IMAGES : ESTABLISHING A WORKFLOW
4.1. Correction of Scanned Images
4.2. Normalization of images
4.3. Relative Orientation
4.4. Absolute Orientation
4.5. Matching
4.6. Automation of the process
5. COMPARING RESULTS : FROM 1936 TO TODAY
5.1. Coregistration of DEMs
5.2. Evolution of glaciers since 1936
ConclusionNuméro de notice : 22619 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : University of Oslo Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83371 Documents numériques
peut être téléchargé
22619_1936 oblique aerial images : Spreading the time series of Svalbard glaciers.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Crime data process in Waterloo region : production of a geodatabase and spatial analysis Type de document : Mémoire Auteurs : Victor Brinon, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] Canada
[Termes IGN] criminalité
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] données statistiques
[Termes IGN] géodatabaseIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Dans le cadre de ma deuxième année d'études d'ingénieur à l'ENSG de Marne La Vallée, j'ai eu la chance de réaliser un stage de 12 semaines dans le laboratoire de recherche en géomatique appliquée de l'Université de Waterloo au Canada. Dr. Su-Yin Tan, maître de conférences en géomatique et directrice du laboratoire, a été ma maîtresse de stage. Au cours de mon stage du 23 mai 2016 au 12 août 2016, j’ai pu étudier la criminalité locale dans la région de Waterloo. Cette étude a été réalisée avec des données détaillées correspondant aux appels passés à la police locale. Au Canada, l’étude des crimes est quelque chose de courant depuis déjà des décennies. Les enjeux sont doubles. Pour la police, le défi est d’être plus efficace et de pouvoir prédire où et quand les crimes sont le plus susceptibles de se produire. Pour le gouvernement, les objectifs sont de mettre en place une prévention adaptée et de réduire les facteurs à risque identifiés par les études sur la criminalité. Techniquement parlant, mon stage a été l’opportunité de développer mes compétences en gestion de base de données et en analyse spatiale. En effet, j’ai pu travailler avec d’important volume de données : plus d’un million d’appels. J’ai pu créer une géodatabase regroupant ces appels avec le logiciel ArcGIS avant de réaliser des analyses spatiales et temporelles pour faire ressortir des tendances criminelles. Note de contenu :
Introduction
1. Modeling and construction of the database
1.1. Description of data sources
1.2. Selection and organisation of the data attributes
1.3. Final product: ArcGIS geodatabase and its documentation
2. Spatial and temporal analysis of crime in Waterloo region
2.1. Working environment and automation
2.2. Comparison of matching methods between crime and socioeconomic data
2.3. Spatial and temporal crime trends
2.4. Synthesis of spatial analyses
ConclusionNuméro de notice : 22621 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Applied Geomatics Research Laboratory AGRL (University of Waterloo) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83373 Documents numériques
peut être téléchargé
22621_Crime data process in Waterloo region : production of a geodatabase and spatial analysis.pdfAdobe Acrobat PDF Développement d’applications Android en réalité augmentée pour atténuer les risques liés aux séismes / Hugo Baltz (2016)
Titre : Développement d’applications Android en réalité augmentée pour atténuer les risques liés aux séismes Type de document : Mémoire Auteurs : Hugo Baltz, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 71 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] Androïd
[Termes IGN] application web
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] Canada
[Termes IGN] projection perspective
[Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] séismeIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le Canada tente depuis plusieurs années de se doter d’un système pour anticiper les dégâts d’un tremblement de terre. De nombreuses données sur la structure des bâtiments sont disponibles. Ce stage a comme but premier la création d’outils permettant d’observer ces informations en réalité augmentée. De plus, la majorité des blessures liées aux tremblements de terre sont due à des objets placés en hauteur qui tombent lors des tremblements de Terre. Ce stage a pour but secondaire d’étudier la possibilité de se servir du projet Tango de Google pour prévoir quels sont les objets susceptibles de tomber lors d’un tremblement de terre. Le projet se décompose en 2 parties : la création d’une application Android pour afficher les informations liées aux bâtiments et la création d’une application Android sur le projet Tango pour mesurer le volume d’une pièce. Vous pouvez accéder à l’ensemble du projet à l’adresse suivante : https://github.com/hbaltz/AR_android_project, vous y trouverez l’ensemble des documents que j’ai trouvés utiles ou que j’ai créés, ainsi que le code source des deux applications. Numéro de notice : 22638 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratory for Applied Geomatics and GIS Science LAGGISS (Université d'Ottawa) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83809 Documents numériques
peut être téléchargé
22638_Développement d’applications Android en réalité augmentée pour atténuer les risques liés aux séismes.pdfAdobe Acrobat PDF PermalinkPermalinkPermalinkAutomatic detection and correction of earthquakes and slow slip events in GNSS station time series / Clément Drouadaine (2014)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink