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Bayesian iterative reconstruction methods for 3D X-ray Computed Tomography / Camille Chapdelaine (2019)  

Public Titre : Bayesian iterative reconstruction methods for 3D X-ray Computed Tomography Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Camille Chapdelaine, Auteur ; Charles Soussen, Directeur de thèse Editeur : Paris-Orsay : Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'Orsay Année de publication : 2019 Importance : 185 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse de Doctorat de l’Université Paris - Saclay préparée à l'Université Paris-Sud, Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC), Spécialité Traitement du signal et des images Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] artefact [Termes descripteurs IGN] capteur-projecteur [Termes descripteurs IGN] faisceau [Termes descripteurs IGN] inférence [Termes descripteurs IGN] itération [Termes descripteurs IGN] processeur graphique [Termes descripteurs IGN] rayon X [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'image [Termes descripteurs IGN] segmentation [Termes descripteurs IGN] spectroscopie [Termes descripteurs IGN] théorème de Bayes [Termes descripteurs IGN] tomographie [Termes descripteurs IGN] volume (grandeur) Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans un contexte industriel, la tomographie 3D par rayons X vise à imager virtuellement une pièce afin d'en contrôler l'intérieur. Le volume virtuel de la pièce est obtenu par un algorithme de reconstruction, prenant en entrées les projections de rayons X qui ont été envoyés à travers la pièce. Beaucoup d'incertitudes résident dans ces projections à cause de phénomènes non contrôlés tels que la diffusion et le durcissement de faisceau, causes d'artefacts dans les reconstructions conventionnelles par rétroprojection filtrée. Afin de compenser ces incertitudes, les méthodes de reconstruction dites itératives tentent de faire correspondre la reconstruction à un modèle a priori, ce qui, combiné à l'information apportée par les projections, permet d'améliorer la qualité de reconstruction. Dans ce contexte, cette thèse propose de nouvelles méthodes de reconstruction itératives pour le contrôle de pièces produites par le groupe SAFRAN. Compte tenu de nombreuses opérations de projection et de rétroprojection modélisant le processus d'acquisition, les méthodes de reconstruction itératives peuvent être accélérées grâce au calcul parallèle haute performance sur processeur graphique (GPU). Dans cette thèse, les implémentations sur GPU de plusieurs paires de projecteur-rétroprojecteur sont décrites. En particulier, une nouvelle implémentation pour la paire duale dite à empreinte séparable est proposée. Beaucoup de pièces produites par SAFRAN pouvant être vues comme des volumes constants par morceaux, un modèle a priori de Gauss-Markov-Potts est introduit, à partir duquel est déduit un algorithme de reconstruction et de segmentation conjointes. Cet algorithme repose sur une approche bayésienne permettant d'expliquer le rôle de chacun des paramètres. Le caractère polychromatique des rayons X par lequel s'expliquent la diffusion et le durcissement de faisceau est pris en compte par l'introduction d'un modèle direct séparant les incertitudes sur les projections. Allié à un modèle de Gauss-Markov-Potts sur le volume, il est montré expérimentalement que ce nouveau modèle direct apporte un gain en précision et en robustesse. Enfin, l'estimation des incertitudes sur la reconstruction est traitée via l'approche bayésienne variationnelle. Pour obtenir cette estimation en un temps de calcul raisonnable, il est montré qu'il est nécessaire d'utiliser une paire duale de projecteur-rétroprojecteur. Note de contenu : 1- X-ray computed tomography : an inverse problem 2- Reconstruction methods in X-ray computed tomography 3- Projection and backprojection operators 4- Gauss-Markov-Potts prior model for joint reconstruction and segmentation 5- Error-splitting forward model and its application with Gauss-Markov-Potts prior 6- Towards the estimation of the uncertainties on the reconstruction by Variational Bayesian Approach 7- Conclusion and perspectives Numéro de notice : 25702 Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC) : Traitement du signal et des images : Paris 11 : 2019 Organisme de stage : Safran En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02110033 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94827

Ensemble methods for pedestrian detection in dense crowds / Jennifer Vandoni (2019)  

Public Titre : Ensemble methods for pedestrian detection in dense crowds Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jennifer Vandoni, Auteur ; Sylvie Le Hégarat-Mascle, Directeur de thèse Editeur : Paris-Orsay : Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'Orsay Année de publication : 2019 Importance : 182 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l'Université Paris-Saclay, Sciences et technologies de l’information et de la communication (STIC), Spécialité : Traitement du Signal et des Images Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] algorithme d'apprentissage [Termes descripteurs IGN] apprentissage dirigé [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] comportement [Termes descripteurs IGN] densité de population [Termes descripteurs IGN] détection de piéton [Termes descripteurs IGN] données multicapteurs [Termes descripteurs IGN] étalonnage [Termes descripteurs IGN] fusion de données [Termes descripteurs IGN] taxinomie [Termes descripteurs IGN] théorie de Dempster-Shafer Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The interest surrounding the study of crowd phenomena spanned during the last decade across multiple fields, including computer vision, physics, sociology, simulation and visualization. There are different levels of granularity at which crowd studies can be performed, namely a finer microanalysis, aimed to detect and then track each pedestrian individually; and a coarser macro-analysis, aimed to model the crowd as a whole. One of the most difficult challenges when working with human crowds is that usual pedestrian detection methodologies do not scale well to the case where only heads are visible, for a number of reasons such as absence of background, high visual homogeneity, small size of the objects, and heavy occlusions. For this reason, most micro-analysis studies by means of pedestrian detection and tracking methodologies are performed in low to medium-density crowds, whereas macro-analysis through density estimation and people counting is more suited in presence of high-density crowds, where the exact position of each individual is not necessary. Nevertheless, in order to analyze specific events involving high-density crowds for monitoring the flow and preventing disasters such as stampedes, a complete understanding of the scene must be reached. This study deals with pedestrian detection in high-density crowds from a monocamera system, striving to obtain localized detections of all the individuals which are part of an extremely dense crowd. The detections can be then used both to obtain robust density estimation, and to initialize a tracking algorithm. In presence of difficult problems such as our application, supervised learning techniques are well suited. However, two different questions arise, namely which classifier is the most adapted for the considered environment, and which data to use to learn from. We cast the detection problem as a Multiple Classifier System (MCS), composed by two different ensembles of classifiers, the first one based on SVM (SVM-ensemble) and the second one based on CNN (CNN-ensemble), combined relying on the Belief Function Theory (BFT) designing a fusion method which is able to exploit their strengths for pixel-wise classification. SVM-ensemble is composed by several SVM detectors based on different gradient, texture and orientation descriptors, able to tackle the problem from different perspectives. BFT allows us to take into account the imprecision in addition to the uncertainty value provided by each classifier, which we consider coming from possible errors in the calibration procedure and from pixel neighbor’s heterogeneity in the image space due to the close resolution of the target (head) and descriptor respectively. However, scarcity of labeled data for specific dense crowd contexts reflects in the impossibility to easily obtain robust training and validation sets. By exploiting belief functions directly derived from the classifiers’ combination, we therefore propose an evidential Query-by-Committee (QBC) active learning algorithm to automatically select the most informative training samples. On the other side, we explore deep learning techniques by casting the problem as a segmentation task in presence of soft labels, with a fully convolutional network architecture designed to recover small objects (heads) thanks to a tailored use of dilated convolutions. In order to obtain a pixel-wise measure of reliability about the network’s predictions, we create a CNN-ensemble by means of dropout at inference time, and we combine the different obtained realizations in the context of BFT. To conclude, we show that the dense output map given by the MCS can be employed not only for pedestrian detection at microscopic level, but also to perform macroscopic analysis, bridging the gap between the two levels of granularity. We therefore finally focus our attention to people counting, proposing an evaluation method that can be applied at every scale, resulting to be more precise in the error and uncertainty evaluation (disregarding possible compensations) as well as more useful for the modeling community that could use it to improve and validate local density estimation. Note de contenu : 1- Crowd understanding 2- Supervised learning and classifier combination 3- SVM descriptors for pedestrian detection in high-density crowds 4- Taking into account imprecision with Belief Function Framework 5- Evidential QBC Active Learning 6- CNNs for pedestrian detection in high-density crowds 7- CNN-ensemble and evidential Multiple Classifier System 8- Density Estimation Conclusion Numéro de notice : 25704 Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences et technologies de l’information et de la communication : Spécialité : Traitement du Signal et des Images : Paris 11 : 2019 Organisme de stage : Systèmes et applications des technologies de l'information et de l'énergie (Paris) En ligne : http://www.theses.fr/2019SACLS116 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94838

Exploitation de séries temporelles d'images multi-sources pour la cartographie des surfaces en eau / Filsa Bioresita (2019)  

Public Titre : Exploitation de séries temporelles d'images multi-sources pour la cartographie des surfaces en eau Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Filsa Bioresita, Auteur ; Anne Puissant, Directeur de thèse Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2019 Importance : 214 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie PhD Thesis University of Strasbourg for obtaining the degree of Doctor of the University of Strasbourg, Speciality: Geography, Geomatics Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes descripteurs IGN] biodiversité [Termes descripteurs IGN] carbone [Termes descripteurs IGN] eau de surface [Termes descripteurs IGN] estimation bayesienne [Termes descripteurs IGN] fusion d'images [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] nutriment [Termes descripteurs IGN] polarimétrie [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] service écosystémique [Termes descripteurs IGN] surveillance hydrologique [Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale [Termes descripteurs IGN] traitement automatique de données Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les eaux de surface sont des ressources importantes pour la biosphère et l'anthroposphère. Elles favorisent la préservation des habitats, le développement de la biodiversité et le maintien des services écosystémiques en contrôlant le cycle des nutriments et le carbone à l’échelle mondiale. Elles sont essentielles à la vie quotidienne de l’homme, notamment pour l'irrigation, la consommation d’eau potable, la production hydro-électrique, etc. Par ailleurs, lors des inondations, elles peuvent présenter des dangers pour l'homme, les habitations et les infrastructures. La surveillance des changements dynamiques des eaux de surface a donc un rôle primordial pour guider les choix des gestionnaires dans le processus d’aide à la décision. L’imagerie satellitaire constitue une source de données adaptée permettant de fournir des informations sur les eaux de surface. De nos jours, la télédétection satellitaire a connu une révolution avec le lancement des satellites Sentinel-1 (Radar) et Sentinel-2 (Optique) qui disposent d’une haute fréquence de revisite et d’une résolution spatiale moyenne à élevée. Ces données peuvent fournir des séries temporelles essentielles pour apporter davantage d'informations afin d'améliorer la capacité d'observation des eaux de surface. L’exploitation de telles données massives et multi-sources pose des défis en termes d’extraction de connaissances et de processus de traitement d’images car les chaines de traitement doivent être le plus automatiques possibles. Dans ce contexte, l'objectif de ce travail de thèse est de proposer de nouvelles approches permettant de cartographier l’extension spatiales des eaux de surface et des inondations, en explorant l'utilisation unique et combinée des données Sentinel-1 et Sentinel-2. Note de contenu : 1- Introduction, research questions and objectives 2- The state of the art 3- Study area, data sets and pre-processing of Sentinel 1 & 2 4- Detection of surface water area using mono-date Sentinel 1 amplitude data 5- Detection of surface water area using time series of Sentinel 1 amplitude data and Sentinel 2 data 6- Another methods and validation on different thematic context 7- General conclusions and perspectives Numéro de notice : 25726 Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : PhD Thesis: Speciality: Geography: Geomatics: Strasbourg: 2019 En ligne : http://www.theses.fr/2019STRAH004 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94887

Global observations of ocean surface winds and waves using spaceborne synthetic aperture radar measurements / Huimin Li (2019)  

Public Titre : Global observations of ocean surface winds and waves using spaceborne synthetic aperture radar measurements Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Huimin Li, Auteur Editeur : Brest : Institut Mines-Télécom Atlantique - IMT Année de publication : 2019 Importance : 163 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse de Doctorat de l'Ecole Nationale Supérieure des Mines-Telecom Atlantique Bretagne Pays de la Loire-IMT Atlantique Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] angle d'incidence [Termes descripteurs IGN] étalonnage des données [Termes descripteurs IGN] fonction de transfert de modulation [Termes descripteurs IGN] houle [Termes descripteurs IGN] image Envisat-ASAR [Termes descripteurs IGN] image Gaofen [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Radarsat [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] océan [Termes descripteurs IGN] phénomène météorologique [Termes descripteurs IGN] polarisation croisée [Termes descripteurs IGN] radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] rapport signal sur bruit [Termes descripteurs IGN] tempête [Termes descripteurs IGN] trajectoire [Termes descripteurs IGN] vague [Termes descripteurs IGN] vent Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les radars à synthèse d'ouverture (SAR) spatioportés ont fait la preuve de leur valeur inestimable dans l'observation des vents et des vagues océaniques mondiaux. Les images SAR acquises par plusieurs capteurs sont utilisées, notamment Sentinel-1 (S-1), Envisat/ASAR, Gaofen-3 et Radarsat-2. Cette thèse passe en revue les paramètres SAR couramment utilisés dans la première partie. Une série d'étapes d'étalonnage sont nécessaires pour obtenir un NRCS approprié et une évaluation du NRCS est effectuée pour le mode d'onde S-1 (WV). Il s'avère que WV est mal calibré et est donc recalibré pour obtenir un NRCS précis. Il a été démontré que la coupure de l'azimut est complémentaire du NRCS et peut expliquer l'impact de l'état de la mer sur l'extraction du vent. D'après les produits SAR entièrement polarimétriques disponibles, la coupure de l'azimut varie considérablement en fonction des polarisations. La transformation actuelle de la cartographie SAR est suffisante pour interpréter la coupure azimutale copolarisée, mais pas pour la polarisation croisée. Compte tenu des limites de l'imagerie SAR, un nouveau paramètre est proposé et défini en fonction du spectre croisé de l'image SAR, appelé MACS. La partie imaginaire de MACS est une quantité signée par rapport à la direction du vent. Compte tenu de cette dépendance, on s'attend à ce qu'un algorithme indépendant de récupération du vent en bénéficie. L'ampleur du MACS peut aider à estimer la fonction de modulation de la cartographie SAR. De plus, la MACS donne également des résultats prometteurs en ce qui concerne les études globales sur les vagues. Les signatures globales du MACS à différentes longueurs d'onde sont bien représentatives de la distribution spatiale et saisonnière des vents. Les MACS des vagues longues montrent des valeurs plus élevées sur les trajectoires des tempêtes alors que les vagues plus courtes sont principalement dans les vents des trader. Ces résultats devraient aider à évaluer les résultats du modèle et compléter les études ultérieures sur le climat spectral global des vagues. Note de contenu : I- Background and study of the existing SAR parameters Chap. 1 - Background Chap. 2 - SAR imaging of the ocean surface Chap. 3 - Status and challenges in SAR winds Chap. 4 - Azimuth cutoff of polarimetric SAR images II- A new SAR parameter and its applications in wind/wave study Chap. 5 - A new SAR parameter: MACS and its directionality Chap. 6 - Statistics of MACS magnitude and derived RAR MTF Chap. 7 - Investigation of global ocean waves using SAR MACS Chap. 8 - Conclusion and perspectives Numéro de notice : 25729 Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la Mer et du littoral : Spécialité : Océanographie, Physique et Environnement : Plouzané: 2019 Organisme de stage : Ifremer En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02164506 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94895

Simulation de formes réalistes de développement résidentiel, de l'échelle du bâtiment à celle de l'ensemble d'une région urbaine / Maxime Colomb (2019)  

Public Titre : Simulation de formes réalistes de développement résidentiel, de l'échelle du bâtiment à celle de l'ensemble d'une région urbaine Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Maxime Colomb , Auteur ; Julien Perret , Directeur de thèse ; Cécile Tannier, Directeur de thèse ; Mickaël Brasebin , Encadrant Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2019 Importance : 409 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse pour l'obtention du grade de Docteur de l’Université Paris-Est , Spécialité Sciences et Technologies de l’Information Géographique, 2019 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] aide à la décision [Termes descripteurs IGN] Besançon [Termes descripteurs IGN] étalement urbain [Termes descripteurs IGN] simulation spatiale [Termes descripteurs IGN] urbanisme Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) L’étalement des agglomérations urbaines est un processus très critiqué pour de nombreuses raisons. Les dynamiques du développement résidentiel, principal facteur de cet étalement, sont très complexes car elles résultent de l’interaction de plusieurs sous-systèmes. De nombreuses lois et règlements sont supposés contrôler la construction des bâtiments afin de limiter les impacts négatifs de l’urbanisation. Il est toutefois difficile d’anticiper l’effet d’un tel corpus réglementaire. Sa nature multi-échelle, liée aux différents niveaux de réglementation, aux différentes thématiques réglementées et aux différentes parties mettant en œuvre ces règlements complique la prévision de leurs effets et des configurations spatiales qu’ils contribuent à créer. Nous proposons ici un modèle de simulation du développement résidentiel d’une agglomération urbaine. Il produit des configurations réalistes à partir d’une modélisation fine du territoire en respectant les orientations, les objectifs et les contraintes provenant des documents de planification et d’urbanisme. Pour ce faire, nous élaborons un couplage de deux modèles de simulation spatiale préexistants. Ce couplage, nommé ArtiScales, procède d’une manière descendante en simulant la forme du développement résidentiel de l’ensemble de la zone d’étude, en sélectionnant des parcelles constructibles et en simulant le potentiel de construction de chaque emplacement. ArtiScales intègre le modèle MUP-City afin de sélectionner des emplacements intéressants à urbaniser en fonction de la configuration bâtie de la zone d’étude et de divers points d’intérêt (réseaux de transports, commerces, services, etc.). Un modèle de gestion parcellaire est développé afin de sélectionner les parcelles existantes intéressantes à urbaniser et de les recomposer au besoin des scénarios et des situations particulières (densification, opérations spéciales). Pour chaque parcelle, nous utilisons ensuite le modèle SimPLU3D afin de simuler des bâtiments en trois dimensions respectant les contraintes réglementaires provenant du Plan Local de l’Urbanisme (PLU). Nous concentrons l’analyse des résultats du couplage ArtiScales sur l’estimation de la création de logements et sa concordance avec les objectifs définis dans le Programme Local de l’Habitat (PLH), ainsi que sur la densité de logements par hectare et sa concordance avec les objectifs définis dans le Schéma de Cohérence Territoriale (SCoT). Les modèles de simulation spatiale sont sujets à une forte variabilité pouvant mettre en cause la fiabilité des résultats de simulation. Le modèle MUP-City étant particulièrement soumis à cette variabilité, nous menons une analyse complète des résultats de simulation provenant de ce modèle afin de caractériser les paramètres à l’origine de cette variabilité et comment elle se traduit en termes de formes produites. Nous distinguons deux types de variations : celles provoquées par les paramètres scénaristiques, permettant de simuler différentes formes de développement résidentiel, et celles issues des paramètres techniques internes au modèle, permettant de proposer des variantes à ces scénarios.La variabilité entre les variantes de scénarios d’ArtiScales est comparée avec la variabilité dans l’étude des résultats de MUP-City afin de constater si le couplage de modèle la résorbe ou l’amplifie. Le modèle ArtiScales (https://github.com/ArtiScales/ArtiScales) est disponible sous une licence ouverte et peut être utilisé pour de nombreuses applications. Un ensemble de simulations représentant différents scénarios a été expérimenté sur le territoire du Grand Besançon (est de la France). Les simulations réalisées permettent de représenter un potentiel de développement résidentiel se conformant à toutes les réglementations en vigueur. Si ces objectifs ne peuvent être atteints, le modèle serait en mesure de proposer des modifications plus ou moins enviables pour les aménageurs. Note de contenu : Introduction Partie 1. Les modèles SimPLU3D et MUP-City Partie 2. Le simulateur ArtiScales Partie 3. Conclusion et perspectives Partie 4. Annexes - livret descriptif Partie 5. Annexes - livret d’analyses complémentaires Numéro de notice : 26267 Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences et Technologies de l’Information Géographique : Champs-sur-Marne, 2019 Organisme de stage : LASTIG-STRUDEL nature-HAL : Thèse date de publication en ligne : 03/03/2020 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02497711 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94731

Uncertainty in radar emitter classification and clustering / Guillaume Revillon (2019)  

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Fusion de données de télédétection haute résolution pour le suivi de la neige / Théo Masson (2018)  

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Généralisation de représentations intermédiaires dans une carte topographique multi-échelle pour faciliter la navigation de l’utilisateur / Marion Dumont (2018) 

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Localisation par l'image en milieu urbain : application à la réalité augmentée / Antoine Fond (2018)  

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Satellite remote sensing of the variability of the continental hydrology cycle in the lower Mekong basin over the last two decades / Binh Pham-Duc (2018)  

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Cartographie de l'occupation des sols à partir de séries temporelles d'images satellitaires à hautes résolutions : identification et traitement des données mal étiquetées / Charlotte Pelletier (2017)  

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Contributions méthodologiques pour la caractérisation des milieux par imagerie optique et lidar / Nesrine Chehata (2017)    

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Contributions au RGBD-SLAM / Kathia Melbouci (2017)  

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Modélisation géométrique de scènes urbaines par imagerie satellitaire / Liuyun Duan (2017)  

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Personnalisation des représentations cartographiques en géovisualisation : couleurs et styles / Sidonie Christophe (2017)

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