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Titre : Évaluation de l'évapotranspiration des zones irriguées en piémont du Haut Atlas, Maroc : modélisation, mesures micro-météorologiques et télédétection spatiale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jamal Elfarkh, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2021 Importance : 107 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le doctorat de l'Université de Toulouse, Spécialité Surfaces et interfaces continentales, HydrologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] Atlas marocain
[Termes descripteurs IGN] bilan hydrique
[Termes descripteurs IGN] cultures irriguées
[Termes descripteurs IGN] évapotranspiration
[Termes descripteurs IGN] flux de rayonnement
[Termes descripteurs IGN] image Landsat
[Termes descripteurs IGN] image Landsat-8
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI
[Termes descripteurs IGN] image Terra-MODIS
[Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation IndexIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Une évaluation précise de l'évapotranspiration (ET) est indispensable à l'échelle du bassin pour étudier les processus hydrologiques et le bilan hydrique, en particulier de l'amont vers l'aval. Dans les montagnes, ce terme est mal connu en raison de divers défis, notamment la diversité de la végétation, la variabilité topographique, le manque de données disponibles et la difficulté d'effectuer des mesures sur ces terrain complexe. Dans ce contexte, l'objectif principal de cette thèse est d'étudier le potentiel de différents modèles basés sur la télédétection, à savoir TSEB (Two-Source-Energy-Balance model), SPARSE (Soil Plant Atmosphere and Remote Sensing Evapotranspiration), Shuttleworth-Wallace (SW) and SAMIR (SAtellite Monitoring of IRrigation), pour estimer l'ET sur une région du piémont du montagne. Premièrement, les modèles ont été testés à l'échelle locale en comparant avec les mesures de deux systèmes d'Eddy covariance (EC). Deuxièmement, la performance des modèles à l'échelle de la zone d'étude a été évaluée en pondérant les estimations par le footprint d'un scintillomètre à grande ouverture (LAS) et en les comparant aux mesures. D'abord TSEB basé sur les données de télédétection, MODIS et Landsat, a été testé à l'échelle locale en comparant ses estimations aux mesures EC. Quant à l'échelle locale, les résultats de comparaison des flux de chaleur latente simulés par TSEB basé sur les données Landsat sont très encourageants en comparant aux mesurés LAS, tandis qu'une dispersion plus importante a été observée lors de l'utilisation des produits MODIS. Ensuite, SW a été testé à l'échelle locale et de bons accords avec la mesure ont été démontrés. Cependant, ce modèle a besoin de nombreuses variables d'entrée pour calculer les résistances du sol (rss) et de la végétation (rsv), qui sont souvent difficiles à estimer à grande échelle, en particulier l'humidité du sol. Pour ce fait, une nouvelle approche pour spatialiser rss et rsv basée sur deux proxys de variables thermiques a été proposée. La comparaison entre les valeurs ET estimées par la nouvelle approche et mesurées confirme la capacité de l'approche proposée à fournir des cartes ET satisfaisantes. SPARSE a montré des performances acceptables pour l'estimation des flux de chaleur latente et sensible. Cependant, il est limité par plusieurs hypothèses et incertitudes. Notamment, la fiabilité des données de température de surface. De plus, le fait de prendre des paramètres calibrés constants sur toute l'année dans différentes conditions de végétation et d'environnement n'est pas représentatif d'une surface aussi complexe, en particulier la résistance stomatique minimale (rstmin). Le modèle SAMIR (Satellite Monitoring of Irrigation), est utilisé pour effectuer un suivi journalier du bilan hydrique de la zone étudiée. SAMIR a montré une très bonne performance pour la prévision de l'ET.[...] Note de contenu : Introduction générale
Chapitre I : Etat de l’art sur la mesure et la modélisation des transferts sol-végétation-atmosphère, notions et définitions
1.1 Introduction
1.2 Les échanges énergétiques au niveau de l’interface Sol-Végétation-Atmosphère (SVA)
1.3 Bilan hydrique à l’interface SVA
1.4 Utilisation de la télédétection pour la caractérisation des propriétés radiatives de surface
1.5 Présentation des différentes approches de modélisation de l’ET
1.6 Conclusion
Chapitre 2 : Site d’étude, données expérimentales et algorithmes des modèles
2.1 Introduction
2.2 Présentation du site
2.3 Matériels : description et bases physiques
2.4 Données satellitaires
2.5 Description et implémentation des modèles étudiés
2.6 Extrapolation des valeurs instantanées aux journalières
2.7 Conclusion
Chapitre 3 : Mesure et estimation des flux turbulents à l’échelle de la parcelle
3.1. Introduction
3.2. Traitement et analyse des mesures
3.3. Evaluation des données satellitaires
3.4. Validation des estimations des modèles à l’échelle locale par les mesures d’Eddy covariance
3.5. Conclusion
Chapitre 4 : Spatialisation de l’évapotranspiration et inter-comparaison des modèles
4.1. Introduction
4.2. Validation des estimations des modèles à l’échelle régionale par les mesures du scintillomètre 4.3. Comparaison des performances des modèles
ConclusionNuméro de notice : 26532 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie : Toulouse : 2021 Organisme de stage : Centre d'Etudes Spatiales de la BIOsphère CESBIO nature-HAL : Thèse date de publication en ligne : 27/04/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03208563/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97626
Titre : GNSS/5G Hybridization for Urban Navigation Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Anne-Marie Tobie, Auteur ; Axel Javier Garcia Pena, Directeur de thèse ; Paul Thevenon, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées Année de publication : 2021 Importance : 287 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le doctorat de l'Université de Toulouse, Spécialité Informatique et TélécommunicationsLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes descripteurs IGN] 4G
[Termes descripteurs IGN] 5G
[Termes descripteurs IGN] bruit blanc
[Termes descripteurs IGN] GNSS assisté pour la navigation
[Termes descripteurs IGN] milieu urbain
[Termes descripteurs IGN] modèle mathématique
[Termes descripteurs IGN] positionnement en intérieur
[Termes descripteurs IGN] positionnement par GNSS
[Termes descripteurs IGN] signal Galileo
[Termes descripteurs IGN] signal GPS
[Termes descripteurs IGN] simulation de signal
[Termes descripteurs IGN] temps de propagation
[Termes descripteurs IGN] trajet multipleIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Over the past few years, the need for positioning, and thus the number of positioning services in general, has been in constant growth. This need for positioning has been increasingly focused on constrained environments, such as urban or indoor environments, where GNSS (Global Navigation Satellite System) is known to have significant limitations: multipath as well as the lack of Line-of-Sight (LOS) satellite visibility degrades the GNSS positioning solution and makes it unsuitable for some urban or indoor applications. In order to improve the GNSS positioning performance in constrained environments, many solutions are already available: hybridization with additional sensors, [1], [2] or the use of signals of opportunity (SoO) for example, [3], [4], [5], [6], [7], [8]. Concerning SoO, mobile communication signals, such as the 4G Long Term Evolution (LTE) or 5G, are naturally envisioned for positioning, [3], [9], [10]. Indeed, a significant number of users are expected to be “connected-users” and 5G systems offers promising opportunities. 5G technology is being standardized at 3GPP [11]; the first complete release of 5G specifications, Release-15, was provided to the community in March 2018. 5G is an emerging technology and its positioning performance, as well as a potential generic receiver scheme to conduct positioning operations, is still under analysis. In order to study the potential capabilities provided by 5G systems and to develop a 5G-based generic positioning module scheme, the first fundamental step is to develop mathematical models of the processed 5G signals at each stage of the receiver for realistic propagation channel models: the mathematical expression of the useful received 5G signal as well as the AWG (Additive White Gaussian) noise statistics. In the Ph.D., the focus is given to the correlation operation which is the basic function implemented by typical ranging modules for 4G LTE signals [12], DVB signals [7], [8], and GNSS [13]. In fact, the knowledge of the correlation output mathematical model could allow for the development of optimal 5G signal processing techniques for ranging positioning. Previous efforts were made to provide mathematical models of received signals at the different receiver signal processing stages for signals with similar structures to 5G signals – Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) signals as defined in 3GPP standard, [14]. OFDM signal-type correlator output mathematical model and acquisition techniques were derived in [7], [15]. Moreover, in [8], [15], tracking techniques were proposed, analyzed and tested based on the correlator output mathematical model of [7]. However, these models were derived by assuming a constant propagation channel over the duration of the correlation. Unfortunately, when the Channel Impulse Response (CIR) provided by a realistic propagation channel is not considered to be constant over the duration of the correlation, the correlator output mathematical models are slightly different from the mathematical models proposed in [7], [8]. Therefore, the first main point considered in the Ph.D. consists in the development of mathematical models and statistics of processed 5G signals for positioning. In order to derive accurate mathematical models, the time evolution impact of the 5G standard compliant propagation channel is of the utmost importance. Note that, in the Ph.D., the continuous CIR will be approximated by a discretized CIR, and the continuous time-evolution will be replaced by the propagation channel generation sampling rate notion. This approximation makes sense since, in a real transmission/reception chain, the received time-continuous signal is, at the output of the Radio-Frequency (RF) front-end, sampled. Therefore, a preliminary step, prior to derive accurate mathematical models of processed 5G signals, consists in determining the most suitable CIR-generation sampling interval for a selected 5G standard compliant propagation channel, QuaDRiGa: trade-off between having a realistic characterization and its complexity. Complexity is especially important for 5G compliant channels with multiple emitter and receiver antennas, and high number of multipath. Then, the impact of a time-evolving propagation channel inside an OFDM symbol duration is studied. A method to select the most appropriate CIR sampling interval for accurate modelling of symbol demodulation, correlator outputs and delay tracking will also be proposed. Based on the correlator output mathematical models developed for realistic multipath environments for both GNSS and 5G systems, ranging modules are then developed. These ranging modules outputs the pseudo ranging measurements required to develop navigation solution. In order to improve the positioning availability and GNSS positioning performance in urban environment through the exploitation of 5G signals, both systems, GNSS and 5G communication systems, must be optimally combined. In fact, in order to achieve this optimal combination, both types of signals must be optimally processed, and the mathematical model of their generated pseudo range measurements must be accurately characterized. The second main objective of the Ph.D. aims thus at realistically characterizing GNSS and 5G pseudo range measurement mathematical models and at developing hybrid navigation modules exploiting/adapted to the derived pseudo range measurements mathematical models. In order to validate, the mathematical models developed in the Ph.D., a simulator is designed. The pseudo range measurements mathematical models are derived from a realistic simulator which integrates a typical GNSS receiver processing module and a typical 5G signal processing module proposition; moreover, in order to achieve a realistic characterization, the simulator implements highly realistic propagation channels for GNSS, SCHUN [16], and for 5G, QuaDRiGa [17] is developed. The hybrid navigation modules to be implemented and compared in this work are an Extended Kalman Filter (EKF) and an Unscented Kalman Filter (UKF). The performances of these hybrid navigation modules are then studied to quantify the improvements bringing by 5G TOA measurements. Note de contenu : 1- Introduction
2- GNSS signals, measurement model and positioning
3- 5G systems
4- Mathematical models and statistics of processed 5G signals for ranging based positioning for a realistic propagation channel
5- Synchronization module of a 5G signal
6- Characterization of pseudo range measurement errors due to propagation channels
7- Positioning in urban environment using 5G and GNSS measurements
8- ConclusionNuméro de notice : 26526 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique et Télécommunications : Toulouse : 2021 Organisme de stage : Laboratoire de recherche ENAC nature-HAL : Thèse date de publication en ligne : 09/04/2021 En ligne : https://hal-enac.archives-ouvertes.fr/tel-03189527/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97534
Titre : Approche bayésienne pour la sélection de modèles : Application à la restauration d’image Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Benjamin Harroué, Auteur ; Jean-François Giovannelli, Directeur de thèse ; Marcela Pereyra, Directeur de thèse Editeur : Bordeaux : Université de Bordeaux Année de publication : 2020 Importance : 102 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur en Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes descripteurs IGN] algorithme de Gibbs
[Termes descripteurs IGN] déconvolution
[Termes descripteurs IGN] estimation bayesienne
[Termes descripteurs IGN] fonction harmonique
[Termes descripteurs IGN] matrice de covariance
[Termes descripteurs IGN] problème inverse
[Termes descripteurs IGN] processus gaussien
[Termes descripteurs IGN] reconstruction d'image
[Termes descripteurs IGN] restauration d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’inversion consiste à reconstruire des objets d’intérêt à partir de données acquises au travers d’un système d’observation. Dans ces travaux, nous nous penchons sur la déconvolution d’image. Les données observées constituent une version dégradée de l’objet, altéré par le système (flou et bruit). A cause de la perte d’informations engendrée, le problème devient alors mal conditionné. Une solution est de régulariser dans un cadre bayésien : en se basant sur des modèles, on introduit de l’information a priori sur les inconnues. Se posent alors les questions suivantes : comment comparer les modèles candidats et choisir le meilleur ? Sur quel critère faut-il s’appuyer ? A quelles caractéristiques ou quantités doit-on se fier ? Ces travaux présentent une méthode de comparaison et de sélection automatique de modèles, fondée sur la théorie de la décision bayésienne. La démarche consiste à sélectionner le modèle qui maximise la probabilité a posteriori. Pour calculer ces dernières, on a besoin de connaître une quantité primordiale : l’évidence. Elle s’obtient en marginalisant la loi jointe par rapport aux inconnus : l’image et les hyperparamètres. Les dépendances complexes entre les variables et la grande dimension de l’image rendent le calcul analytique de l’intégrale impossible. On a donc recours à des méthodes numériques. Dans cette première étude, on s’intéresse au cas gaussien circulant. Cela permet, d’une part, d’avoir une expression analytique de l’intégrale sur l’image, et d’autre part, de faciliter la manipulation des matrices de covariances. Plusieurs méthodes sont mises en œuvre comme l’algorithme du Chib couplé à une chaîne de Gibbs, les power posteriors, ou encore la moyenne harmonique. Les méthodes sont ensuite comparées pour déterminer lesquelles sont les plus adéquates au problème de la restauration d’image. Note de contenu : 1- Introduction
2- Sélection de modèles et calcul de l’évidence : état de l’art
3- Sélection de modèles sur observation directe
4- Sélection de modèles sur observation indirecte
5- Sélection de modèles sur données réelles
6- Conclusion : bilan et perspectivesNuméro de notice : 28558 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de Doctorat : Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique : Bordeaux : 2020 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03065948/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97587
Titre : Caractérisation du manteau neigeux arctique, suivi climatique et télédétection micro-onde Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Céline Vargel, Auteur ; Ghislain Picard, Directeur de thèse ; Alain Royer, Directeur de thèse Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2020 Autre Editeur : Sherbrooke : Université de Sherbrooke Importance : 156 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir les grades de :
docteur de l'Université de Sherbrooke, Spécialité : Physique de la Télédétection
docteur de l'Université Grenoble Alpes, Spécialité : Sciences de la Terre et Univers, EnvironnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] Arctique
[Termes descripteurs IGN] caractérisation
[Termes descripteurs IGN] changement climatique
[Termes descripteurs IGN] couvert végétal
[Termes descripteurs IGN] manteau neigeux
[Termes descripteurs IGN] modèle de simulation
[Termes descripteurs IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes descripteurs IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes descripteurs IGN] température au sol
[Termes descripteurs IGN] température de luminance
[Termes descripteurs IGN] transfert radiatifIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les régions de hautes latitudes nord se réchauffent de façon plus intense que sur le reste du globe. Ce phénomène, appelé amplification arctique, est dû en partie à la diminution de l'étendue de glace de mer et de la couverture de neige. Par ses changements de pouvoirs réfléchissant et isolant, la neige, présente 9 mois de l'année, pourrait avoir un effet important sur l'augmentation des températures du sol. Le dégel du pergélisol à travers le carbone ainsi libéré serait susceptible d'avoir un impact important sur le climat futur de l'Arctique. Ce projet de recherche a pour objectif d'améliorer le suivi du couvert nival arctique et des températures du sol. À l'heure actuelle, les modèles détaillés d'évolution du manteau neigeux tels que le modèle Crocus ne parviennent pas à reproduire la physique particulière de la neige arctique ce qui conduit à des incertitudes importantes dans la modélisation des températures du sol. De nouvelles paramétrisations physiques ont été implémentées au sein du modèle Crocus pour améliorer la stratification verticale du manteau neigeux en introduisant les effets de la végétation (neige moins dense en profondeur) et les effets du vent (neige plus dense en surface), ainsi que pour modifier la conductivité thermique de la neige. Ces nouvelles paramétrisations permettent une meilleure représentation des températures du sol sous la neige, validée avec un large jeu de données en Alaska, dans l'Arctique canadien et en Sibérie. Les simulations ainsi réalisées à l'aide du modèle Crocus modifié, piloté par la réanalyse météorologique ERA-Interim sur les 39 dernières années (1979-2018), à l'échelle panarctique, montrent une augmentation significative de la densité de la neige au printemps ainsi que de l'humidité de la neige principalement au printemps et en automne, accompagnée d'une diminution significative de la durée d'enneigement. Ces effets cumulés à l'augmentation des températures de l'air entraînent une augmentation des températures du sol allant jusqu'à +0.89 K par décade pour le mois de juin. De façon à pouvoir améliorer le suivi de l'évolution spatiale et temporelle du couvert nival, l'utilisation de données d'observations satellitaires micro-onde est proposée. À partir de l'analyse d'un jeu de données unique de mesures radiométriques en surface associées à la caractérisation in-situ du manteau neigeux (119 snowpits avec des observations simultanées) en zone arctique et subarctique, une paramétrisation optimale du modèle de transfert radiatif SMRT a été définie. En utilisant une longueur de corrélation exponentielle ajustée comme paramètre de microstructure de la neige dans le modèle électromagnétique Improved Born Approximation (IBA), l'étude montre, par rapport aux autres configurations de modèles testées, de meilleurs résultats avec une erreur moyenne (RMSE) inférieure à 30% des observations pour la neige subarctique et 24% pour la neige arctique. Couplées à Crocus, les températures de brillance simulées sur l'ensemble de l'Arctique sont significativement meilleures avec Crocus modifié qu'avec Crocus standard (38 K d'amélioration de l'erreur en moyenne). Ces résultats ouvrent la voie à l'utilisation de l'assimilation des observations micro-onde satellitaires dans le modèle Crocus à grande échelle afin d'améliorer les simulations de densité de la neige arctique, paramètre clef du manteau neigeux influant sur l'évolution des températures du sol sous la neige. Note de contenu : 1. Introduction générale
1.1 La cryosphère dans le système climatique
1.2 L’Arctique dans le contexte du changement climatique
1.3 Problématique
1.4 Objectifs du doctorat
1.5 Organisation du manuscrit de thèse
2. Matériel et Méthode
2.1 Modélisation du manteau neigeux
2.2 Modélisation des températures de brillance de la neige
3. Article 1 : Amélioration des simulations de la climatologie des propriétés de la neige arctique et de la température du sol sur la période 1979-2018 dans la taïga circumpolaire et les zones arctiques
3.1 Résumé de l’article
3.2 Article : Improved simulations of Arctic snow properties and soil temperature climatology over the 1979-2018 period in circumpolar taiga and Arctic areas
3.3 Complément d’analyse à l’article
3.4 Analyse des tendances d’évolution de la température du sol
3.5 Stockage de carbone organique dans le sol
4. Article 2 : Analyse de la microstructure de la neige arctique et subarctique pour des simulations de températures de brillance micro-onde
4.1 Résumé de l’article
4.2 Article : Arctic and Subarctic snow microstructure analysis for microwave brightness temperature simulations
4.3 Complément d’analyse à l’article 2
5. Modélisation micro-onde panarctique
5.1 Introduction
5.2 Méthode
5.3 Résultats
5.4 Discussion
5.5 Conclusion
6. Conclusion et perspectives
6.1 Conclusion
6.2 Contributions originales de la thèse
6.3 Perspectives du projet de recherche
AnnexesNuméro de notice : 26531 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Physique de la Télédétection : Sherbrooke : 2020
Thèse de Doctorat : Sciences de la Terre et Univers, Environnement : Grenoble : 2020Organisme de stage : Centre d’Application et de Recherche en Télédétection (CARTEL) et de L’Institut des Geosciences de l’Environnement (IGE) nature-HAL : Thèse date de publication en ligne : 31/03/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03185802/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97562
Titre : Développement de la photogrammétrie et d'analyses d'images pour l'étude et le suivi d'habitats marins Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Guilhem Marre, Auteur ; Julie Deter, Directeur de thèse ; Sandra Luque, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Université de Montpellier Année de publication : 2020 Importance : 286 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Montpellier en Sciences de la merLangues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes descripteurs IGN] cartographie hydrographique
[Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes descripteurs IGN] flore aquatique
[Termes descripteurs IGN] habitat (nature)
[Termes descripteurs IGN] herbier marin
[Termes descripteurs IGN] lever bathymétrique
[Termes descripteurs IGN] Méditerranée, mer
[Termes descripteurs IGN] milieu marin
[Termes descripteurs IGN] photogrammétrie sous-marine
[Termes descripteurs IGN] récif corallien
[Termes descripteurs IGN] reconnaissance d'objets
[Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D
[Termes descripteurs IGN] surveillance écologiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans un contexte de changement climatique et d’érosion de la biodiversité marine, la surveillance écologique des habitats marins les plus sensibles est primordiale et nécessite des méthodes opérationnelles de suivi permettant aux décideurs et gestionnaires d’établir des mesures de conservation pertinentes et d’évaluer leur efficacité. TEMPO et RECOR sont deux réseaux de surveillance centrés sur les herbiers de posidonie et les récifs coralligènes, les deux habitats les plus riches et sensibles de Méditerranée. L’objectif de cette thèse est de répondre aux besoins de la surveillance des habitats marins par le développement de méthodes d’évaluation de leur état de santé, basées sur deux techniques d’analyses d’images clés : les réseaux de neurones convolutifs et la photogrammétrie. Les résultats montrent que les réseaux de neurones convolutifs sont capables de reconnaître les principales espèces des assemblages coralligènes sur des photos sous-marines issues de RECOR, avec une précision semblable à celle d’un expert taxonomiste. Par ailleurs, nous avons montré que la photogrammétrie permettait de reproduire en 3D un habitat marin avec une grande précision, suffisante pour un suivi de la structure de l’habitat et de la distribution d’espèces à fine échelle. À partir de ces reconstructions, nous avons mis au point une méthode de cartographie automatique des herbiers de posidonie, permettant de réaliser un suivi temporel de la qualité écologique de cet habitat sensible. Enfin, nous avons caractérisé la structure 3D des récifs coralligènes à partir de leurs reconstructions photogrammétriques et étudié les liens avec la structuration des assemblages qui les composent. Ce travail de thèse a permis de développer des méthodes opérationnelles, aujourd’hui intégrées aux réseaux de surveillance TEMPO et RECOR, et ouvre la voie à de futures recherches, notamment la caractérisation de l’activité biologique des récifs coralligènes grâce au couplage entre photogrammétrie, réseaux de neurones et acoustique sous-marine. Note de contenu : 1- Introduction générale
2- Méthodes
3- Résultats
4- Discussion généraleNuméro de notice : 28563 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la mer : Montpellier : 2020 Organisme de stage : Andromède Océanologie (Carnon) En ligne : https://hal-cnrs.archives-ouvertes.fr/tel-02951806v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97607
