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Repérage et identification automatiques de noms de lieux avec variations d'écriture dans des corpus / Mathilde Jouvel-Triollet (2019) 

Public Titre : Repérage et identification automatiques de noms de lieux avec variations d'écriture dans des corpus Type de document : Mémoire Auteurs : Mathilde Jouvel-Triollet, Auteur ; Catherine Dominguès , Encadrant ; Philippe Gambette, Encadrant Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2019 Importance : 84 p. Note générale : bibliographie Mémoire de master 2 mention Sciences du Langage, Parcours Industries de la Langue Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie [Termes IGN] corpus [Termes IGN] mesure de similitude [Termes IGN] reconnaissance de noms [Termes IGN] toponyme [Termes IGN] traitement du langage naturel [Termes IGN] variation Mots-clés libres : traitement automatique des langues (TAL)  variation d’écriture  néographie  corpus hétérogènes  reconnaissance d’entité nommée  mesure de similarité  Natural Language Processing (NLP)  toponym  placename  written variation  new written form  heterogeneous corpus  named entity recognition  string metric Résumé : (auteur) Les toponymes sont parfois amenés à subir des variations d’écriture et voient leur graphie s’éloigner de celle que nous trouvons habituellement dans les dictionnaires de noms propres. Ces variations d’écriture peuvent dépendre du type de corpus dont les toponymes sont issus, du registre, du temps ou du langage que couvre le corpus. Nous proposons une méthode pour identifier un toponyme, c’est-à-dire faire le lien entre un toponyme avec variations d’écriture et sa forme normée. Le présent mémoire se divise en trois parties. Dans une première partie, nous présenterons le terrain de stage. Dans un second temps, nous décrirons les missions confiées, puis nous exposerons l’approche envisagée ainsi que les outils utilisés pour répondre aux missions. Enfin, nous proposerons des solutions afin de répondre au mieux au besoin d’identification de toponymes avec variations d’écriture. // Toponyms can sometimes be the target of written variations and experience a different written form from what we usually find in proper names dictionaries. These written variations can depend on the type of the corpus the toponyms come from, the register, the time or the language that the corpus covers. We suggest a method to identify a toponym, which means making the link between a toponym with written variations and its normalised form. This Master’s thesis is divided into three parts. In the first part we will present the context of the internship. Then we will describe the given tasks and we will expound the contemplated approaches and the tools that we used. Finally, we will suggest solutions to meet at best the need of toponyms identification with written variations. Note de contenu : Introduction Partie 1. Présentation du terrain de stage 1. IGN 2. UPEM Partie 2. Objectifs (cahier des charges) 3. Étude du besoin 4. Méthodologie pour répondre à la demande 4.1. Identification de noms de lieux 4.2. Repérage des noms de lieux 4.3. Approche envisagée 5. Ressources et outils utilisés 5.1. Les corpus 5.2. Les gazetiers 5.3. Les mesures d’évaluation Partie 3. Réponse au cahier des charges 6. Identifier des toponymes 6.1. Introduction 6.2. Méthode 6.3. Résultats 6.4. Discussion 6.5. Variante du processus d’identification 7. Repérer des toponymes dans un corpus 7.1. Des mots déclencheurs 7.2. Des mots impossibles 8. Repérage et identification simultanés 8.1. Introduction 8.2. Méthode 8.3. Résultats 8.4. Discussion Conclusion Numéro de notice : 14517 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : LASTIG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102273

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Analyse contrastive de la perception de la ville entre fictions climatiques et débats publics / Alexandra Li–Combeau-Longuet (2022) 

Public Titre : Analyse contrastive de la perception de la ville entre fictions climatiques et débats publics Type de document : Mémoire Auteurs : Alexandra Li–Combeau-Longuet, Auteur ; Catherine Dominguès , Encadrant ; Sabine Ploux, Encadrant Editeur : Paris : Institut National des Langues et Civilisations Orientales Année de publication : 2022 Projets : PARVIS / Importance : 80 p. Note générale : bibliographie Master traitement automatique des langues, Parcours Ingénierie Multilingue Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Linguistique [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] corpus [Termes IGN] linguistique informatique [Termes IGN] ville Mots-clés libres : analyse statistique de données textuelles  TXM  clustering  romans de science-fiction  Grand Débat National  Natural Language Processing (NLP)  city  statistical analysis of textual data  science fiction Résumé : (auteur) Ce travail, s'inscrivant dans le projet PARVIS (PARoles de VIlleS), porte sur l'analyse contrastive de la perception de la ville entre un corpus de débats publics et un corpus de romans de science-fiction (dont des fictions climatiques). Ces corpus ne parlant pas uniquement de la ville, nous utilisons une approche "par lexique" pour définir la ville. Cette approche pose la question de la désambigüisation lexicale, mais aussi de la segmentation en la seule unité comparable entre les deux corpus : la phrase. Nous avons donc commencé par une exploration "gros grain" des corpus afin de formuler des hypothèses sur la perception de la ville, dans laquelle la désambigüisation lexicale et la segmentation en phrase seront abordées. Enfin, une exploration "grain fin" des vecteurs contextuels des mots de la ville a été réalisée dans le but de répondre à ces hypothèses. Note de contenu : Introduction : contexte de travail Problématiques et objectifs Partie 1- État de l’art, rappel sur les méthodes utiles 1 Analyse de données textuelles (ADT) ou Textométrie 2 Apprentissage automatique Partie 2- Exploration du corpus "gros grain" : formulation d’hypothèses sur la perception de la ville 3 Pré-traitements : désambiguïsation 4 Méthode : exploration "gros grains" 5 Résultats de l’exploration "gros grain" 6 Formulation des hypothèses Partie 3- Exploration "grain fin" du corpus : les contextes d’emploi 7 Méthode : clustering sur les vecteurs contextuels de CamemBERT 8 Analyses des clusters 9 Discussion Conclusion générale Numéro de notice : 13867 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : LASTIG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102272

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