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contenu dans Proceedings of 17th ICA Workshop on Generalisation and Multiple Representation / ICA 2014, 17th workshop on Generalisation and Multiple Representation (22 - 26 septembre 2014; Vienne, Autriche) (2014)
Titre : Generalising unusual map themes from OpenStreetMap Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Jean-François Girres
Congrès : ICA 2014, 17th workshop on Generalisation and Multiple Representation (22 - 26 septembre 2014; Vienne, Autriche), Commanditaire Editeur : ICA Commission on Generalisation and Multiple Representation Année de publication : 2014 Importance : 12 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] généralisation automatique de données
[Termes descripteurs IGN] niveau de détail
[Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap
[Termes descripteurs IGN] spécification de produitMots-clés libres : algorithms osm Résumé : (auteur) [introduction] Research on generalisation algorithms mainly focused on the most prominent themes of a topographic map, namely roads, buildings, hydrography, terrain and land use. Now that many efficient algorithms exist for such prominent themes (Stanislawski et al. 2014), minor themes like ditches (Savino et al. 2011) or swamp patches (Anderson - Tarver et al. 2011) gain interest from the research community. In OpenStreetMap (OSM), the loose specifications resulted in a large range of unusual themes, e.g. electric lines (Figure 1c), and generalising maps out of OSM data requires to handle such unusual themes. Moreover, another particularity of OSM is the very high level of detail that can be found for some features, compared to traditional geographical databases, e.g. airports, port sites (Figure 1a) or parks (Figure 1b). The unusual details contained in such areas also require specific algorithms to preserve the structure and the relations between the components. Generalising OSM data is a challenging task (Sester et al. 2014) but this paper only focuses on the generalisation of those map themes or areas exhibited in OSM. Numéro de notice : C2014-012 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : http://generalisation.icaci.org/index.php/prevevents/11-previous-events-details/ [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78514 Documents numériques
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Generalising unusual map themes from OpenStreetMapAdobe Acrobat PDF
contenu dans ICC'15, 27th International Cartographic Conference, Rio de Janeiro, Brazil / International cartographic association = association cartographique internationale (2015)
Titre : Automatic structure detection and generalization of railway networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Sandro Savino, Auteur ; Guillaume Touya Congrès : ICC 2015, 27th international cartographic conference, 16th general assembly of ICA/ACI (23 - 28 août 2015; Rio-de-Janiero, Brésil) Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : aug 2015 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] détection automatique
[Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles
[Termes descripteurs IGN] généralisation automatique de données
[Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap
[Termes descripteurs IGN] réseau ferroviaire
[Vedettes matières IGN] GénéralisationMots-clés libres : generalisation railroads OSM selection typification Résumé : (auteur) Unlike road or river networks, railway networks automatic generalization are missing to properly handle the detailed networks provided in current geo-datasets like OpenStreetMap. This paper proposes automatic methods to automatically identify key structures of railway networks, such as parallel main tracks, or fan and pack patterns inside large train stations. Then, algorithms based on the detected structures are proposed to generalize the railway networks. The algorithms are tested on real datasets, including OpenStreetMap data. Numéro de notice : C2015-035 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : http://www.icc2015.org/abstract,920.html Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83187 Documents numériques
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Automatic structure detectionAdobe Acrobat PDF
Titre : Harmonizing level of detail in OpenStreetMap based maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya Congrès : GIScience 2014, 8th international conference on geographic information science (23 - 26 septembre 2014; Vienne, Autriche), Commanditaire Editeur : Vienne [Autriche] : Vienna University of Technology Année de publication : 2014 Collection : GeoInfo series num. 40 Importance : pp 427 - 431 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] échelle des données
[Termes descripteurs IGN] niveau de détail
[Termes descripteurs IGN] OpenStreetMapMots-clés libres : cartography OSM scale Numéro de notice : C2014-005 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78521 Documents numériques
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