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1 recherche sur le mot-clé libre 'StreetGen, Street Modeling, RDBMS, Road Network, GIS database, kinetic hypothesys, Variable Buffer'
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Streetgen: in-base procedural-based road generation / Rémi Cura in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W5 (October 2015)
[article]
Titre : Streetgen: in-base procedural-based road generation Type de document : Article/Communication Auteurs : Rémi Cura, Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Année de publication : 2015 Conférence : ISPRS 2015, Geospatial Week : Laserscanning, ISSDQ, CMRT, ISA, GeoVIS, GeoBigData 28/09/2015 03/10/2015 La Grande Motte France ISPRS OA Annals Article en page(s) : pp 409 - 416 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] Paris (75)
[Termes IGN] procédure opérationnelle
[Termes IGN] reconstruction de route
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système de gestion de bases de données relationnelles
[Termes IGN] zone tamponMots-clés libres : StreetGen, Street Modeling, RDBMS, Road Network, GIS database, kinetic hypothesys, Variable Buffer Résumé : (auteur) Streets are large, diverse, and used for conflicting transport modalities as well as social and cultural activities. Proper planning is essential and requires data. Manually fabricating data that represent streets (street reconstruction) is error-prone and time consuming. Automatising street reconstruction is a challenge because of the diversity, size, and scale of the details (~ cm for cornerstone) required. The state-of-the-art focuses on roads and is strongly oriented by each application (simulation, visualisation, planning). We propose a unified framework that works on real Geographic Information System (GIS) data and uses a strong, yet simple hypothesis when possible to produce coherent street modelling at the city scale or street scale. Because it is updated only locally in subsequent computing, the result can be improved by adapting input data and the parameters of the model. We reconstruct the entire Paris streets in a few minutes and show how the results can be edited simultaneously by several concurrent users. Numéro de notice : A2015--051 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprsannals-II-3-W5-409-2015 Date de publication en ligne : 20/08/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-II-3-W5-409-2015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82689
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol II-3 W5 (October 2015) . - pp 409 - 416[article]