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contenu dans Proceedings of 17th ICA Workshop on Generalisation and Multiple Representation / ICA 2014, 17th workshop on Generalisation and Multiple Representation (22 - 26 septembre 2014; Vienne, Autriche) (2014)
Titre : Collaboration on an ontology for generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Nick Gould, Auteur ; William A Mackaness, Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Glen Hart, Auteur
Congrès : ICA 2014, 17th workshop on Generalisation and Multiple Representation (22 - 26 septembre 2014; Vienne, Autriche), Commanditaire Editeur : ICA Commission on Generalisation and Multiple Representation Année de publication : 2014 Importance : 9 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] algorithme de généralisation
[Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative
[Termes descripteurs IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes descripteurs IGN] ontologie
[Vedettes matières IGN] GénéralisationMots-clés libres : cartographic-knowledge ontology Résumé : (auteur) To move beyond the current plateau in automated cartography, we need greater sophistication in the process of selecting generalisation algorithms. This is particularly so in the context of machine comprehension. We also need to build on existing algorithm development instead of duplication. More broadly, we need to model the geographical context that drives the selection, sequencing and degree of application of generalisation algorithms. We argue that a collaborative effort is required to create and share an ontology for cartographic generalisation focused on supporting the algorithm selection process. The benefits of developing a collective ontology will be the increased sharing of algorithms and support for on-demand mapping and generalisation web services. Numéro de notice : C2014-011 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : http://generalisation.icaci.org/index.php/prevevents/11-previous-events-details/ [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78486 Documents numériques
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