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Repérage et identification automatiques de noms de lieux avec variations d'écriture dans des corpus / Mathilde Jouvel-Triollet (2019) 

Public Titre : Repérage et identification automatiques de noms de lieux avec variations d'écriture dans des corpus Type de document : Mémoire Auteurs : Mathilde Jouvel-Triollet, Auteur ; Catherine Dominguès , Encadrant ; Philippe Gambette, Encadrant Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2019 Importance : 84 p. Note générale : bibliographie Mémoire de master 2 mention Sciences du Langage, Parcours Industries de la Langue Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie [Termes IGN] corpus [Termes IGN] mesure de similitude [Termes IGN] reconnaissance de noms [Termes IGN] toponyme [Termes IGN] traitement du langage naturel [Termes IGN] variation Mots-clés libres : traitement automatique des langues (TAL)  variation d’écriture  néographie  corpus hétérogènes  reconnaissance d’entité nommée  mesure de similarité  Natural Language Processing (NLP)  toponym  placename  written variation  new written form  heterogeneous corpus  named entity recognition  string metric Résumé : (auteur) Les toponymes sont parfois amenés à subir des variations d’écriture et voient leur graphie s’éloigner de celle que nous trouvons habituellement dans les dictionnaires de noms propres. Ces variations d’écriture peuvent dépendre du type de corpus dont les toponymes sont issus, du registre, du temps ou du langage que couvre le corpus. Nous proposons une méthode pour identifier un toponyme, c’est-à-dire faire le lien entre un toponyme avec variations d’écriture et sa forme normée. Le présent mémoire se divise en trois parties. Dans une première partie, nous présenterons le terrain de stage. Dans un second temps, nous décrirons les missions confiées, puis nous exposerons l’approche envisagée ainsi que les outils utilisés pour répondre aux missions. Enfin, nous proposerons des solutions afin de répondre au mieux au besoin d’identification de toponymes avec variations d’écriture. // Toponyms can sometimes be the target of written variations and experience a different written form from what we usually find in proper names dictionaries. These written variations can depend on the type of the corpus the toponyms come from, the register, the time or the language that the corpus covers. We suggest a method to identify a toponym, which means making the link between a toponym with written variations and its normalised form. This Master’s thesis is divided into three parts. In the first part we will present the context of the internship. Then we will describe the given tasks and we will expound the contemplated approaches and the tools that we used. Finally, we will suggest solutions to meet at best the need of toponyms identification with written variations. Note de contenu : Introduction Partie 1. Présentation du terrain de stage 1. IGN 2. UPEM Partie 2. Objectifs (cahier des charges) 3. Étude du besoin 4. Méthodologie pour répondre à la demande 4.1. Identification de noms de lieux 4.2. Repérage des noms de lieux 4.3. Approche envisagée 5. Ressources et outils utilisés 5.1. Les corpus 5.2. Les gazetiers 5.3. Les mesures d’évaluation Partie 3. Réponse au cahier des charges 6. Identifier des toponymes 6.1. Introduction 6.2. Méthode 6.3. Résultats 6.4. Discussion 6.5. Variante du processus d’identification 7. Repérer des toponymes dans un corpus 7.1. Des mots déclencheurs 7.2. Des mots impossibles 8. Repérage et identification simultanés 8.1. Introduction 8.2. Méthode 8.3. Résultats 8.4. Discussion Conclusion Numéro de notice : 14517 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : LASTIG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102273

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Toponym recognition in custom-made map titles / Catherine Dominguès in International journal of cartography, vol 1 n° 1 (August 2015)  

Public [article]  inInternational journal of cartography > vol 1 n° 1 (August 2015) . - pp 109 - 120 Titre : Toponym recognition in custom-made map titles Type de document : Article/Communication Auteurs : Catherine Dominguès , Auteur ; Iris Eshkol-Taravella, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 109 - 120 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] carte topographique [Termes IGN] corpus [Termes IGN] géobalise [Termes IGN] prise en compte du contexte [Termes IGN] répertoire toponymique [Termes IGN] toponyme [Termes IGN] traitement du langage naturel Mots-clés libres : toponym  subjective toponym  web corpus  natural language processing  gazetteer Résumé : (auteur) The titles of customized topographic maps constitute a specific corpus which is characterized by a very significant number of place names and spelling variations. This paper is about identifying toponyms in these titles. The toponym tracking is based on gazetteers as well as light parsing according to patterns. The method used broadens the definition of the toponym to include the nature of the corpus and the data in it. It consists of seven successive stages where both the extralinguistic context – in this case toponym georeferencing – and the linguistic context are taken into account. Mistakes in tagging are analyzed from the corpus characteristics and the results of each step tagging are evaluated (recall, precision, F-measure). Different conclusions can be suggested: (i) toponym recognition in web corpora should take into account spelling changes, (ii) toponym recognition cannot be limited to gazetteer proper nouns, (iii) the notion of subjective toponym is relevant in this specific corpus, and could be considered with reference to the customization of maps. Numéro de notice : A2015-404 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/TOPONYMIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2015.1055935 Date de publication en ligne : 07/08/2015 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2015.1055935 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76891 [article]