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OpenStreetMap in GIScience / Jamal Jokar Arsanjani (2015)

Public

Titre :	OpenStreetMap in GIScience : experiences, research, and applications
Type de document :	Monographie
Auteurs :	Jamal Jokar Arsanjani, Éditeur scientifique ; Alexander Zipf, Éditeur scientifique ; Peter Mooney, Éditeur scientifique ; Marco Helbich, Éditeur scientifique
Editeur :	Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer
Année de publication :	2015
Collection :	Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246
Importance :	324 p.
Format :	16 x 24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-3-319-14279-1
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] base de données foncières [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] graphe [Termes IGN] impact social [Termes IGN] itinéraire [Termes IGN] modèle topologique réseau [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] qualité des données
Index. décimale :	37.10 Bases de données géographiques
Résumé :	(Editeur) This edited volume presents a collection of lessons learned with, and research conducted on, OpenStreetMap, the goal being to promote the project’s integration. The respective chapters address a) state-of-the-art and cutting-edge approaches to data quality analysis in OpenStreetMap, b) investigations on understanding OpenStreetMap contributors and the nature of their contributions, c) identifying patterns of contributions and contributors, d) applications of OpenStreetMap in different domains, e) mining value-added knowledge and information from OpenStreetMap, f) limitations in the analysis OpenStreetMap data, and g) integrating OpenStreetMap with commercial and non-commercial datasets. The book offers an ideal opportunity to present and disseminate a number of cutting-edge developments and applications in the field of geography, spatial statistics, GIS, social science, and cartography.
Note de contenu :	Part 1 - Data management and quality Part 2 - Social context Part 3 - Network modeling and routing Part 4 - Land management and urban form Part 5 - Outlook
Numéro de notice :	22415
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Recueil / ouvrage collectif
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79437

Contient

OpenStreetMap in GIScience : experiences, research, and applications. Inferring the Scale of OpenStreetMap Features / Guillaume Touya (2015)

Public

contenu dans OpenStreetMap in GIScience / Jamal Jokar Arsanjani (2015)

Titre de série :	OpenStreetMap in GIScience : experiences, research, and applications
Titre :	Inferring the Scale of OpenStreetMap Features
Type de document :	Chapitre/Contribution
Auteurs :	Guillaume Touya , Auteur ; Andreas W. Reimer, Auteur
Editeur :	Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer
Année de publication :	2015
Collection :	Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246
Importance :	pp 81 - 99
Note générale :	bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] généralisation [Termes IGN] niveau de détail [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] qualité des données
Index. décimale :	37.00 Géomatique - information géographique - infrastructure de données
Résumé :	(auteur) Traditionally, national mapping agencies produced datasets and map products for a low number of specified and internally consistent scales, i.e. at a common level of detail (LoD). With the advent of projects like OpenStreetMap, data users are increasingly confronted with the task of dealing with heterogeneously detailed and scaled geodata. Knowing the scale of geodata is very important for mapping processes such as for generalization of label placement or land-cover studies for instance. In the following chapter, we review and compare two concurrent approaches at automatically assigning scale to OSM objects. The first approach is based on a multi-criteria decision making model, with a rationalist approach for defining and parameterizing the respective criteria, yielding five broad LoD classes. The second approach attempts to identifiy a single metric from an analysis process, which is then used to interpolate a scale equivalence. Both approaches are combined and tested against well-known Corine data, resulting in an improvement of the scale inference process. The chapter closes with a presentation of the most pressing open problems.
Numéro de notice :	H2015-001
Affiliation des auteurs :	LASTIG COGIT+Ext (2012-2019)
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Chapître / contribution
nature-HAL :	ChOuvrScient
DOI :	10.1007/978-3-319-14280-7_5
Date de publication en ligne :	04/03/2015
En ligne :	https://doi.org/10.1007/978-3-319-14280-7_5
Format de la ressource électronique :	URL
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79443

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
22415-01	37.10	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible

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