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RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 2. RFIA 2002 proceedings / Catherine Garbay (2002)

Public

Titre de série :	RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 2
Titre :	RFIA 2002 proceedings
Type de document :	Actes de congrès
Auteurs :	Catherine Garbay, Éditeur scientifique ; Roger Mohr, Éditeur scientifique
Editeur :	Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF
Année de publication :	2002
Autre Editeur :	Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA
Conférence :	RFIA 2002, 13e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 08/01/2002 10/01/2002 Angers France
Importance :	[350] p.
Format :	21 x 30 cm
Langues :	Français (fre)
Numéro de notice :	19895B
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Actes
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86160

Voir aussi

Public

Titre de série :	RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 1
Titre :	RFIA 2002 proceedings
Type de document :	Actes de congrès
Auteurs :	Catherine Garbay, Éditeur scientifique ; Roger Mohr, Éditeur scientifique
Editeur :	Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF
Année de publication :	2002
Autre Editeur :	Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA
Conférence :	RFIA 2002, 13e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 08/01/2002 10/01/2002 Angers France
Importance :	348 p.
Format :	21 x 30 cm
Langues :	Français (fre)
Numéro de notice :	19895A
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Actes
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86158

RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 1. RFIA 2002 proceedings [Actes de congrès] / Catherine Garbay, Éditeur scientifique ; Roger Mohr, Éditeur scientifique . - Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA, 2002 . - 348 p. ; 21 x 30 cm.
Langues : Français (fre)

Numéro de notice :	19895A
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Actes
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86158

Voir aussi

Public

Titre de série :	RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 3
Titre :	RFIA 2002 proceedings
Type de document :	Actes de congrès
Auteurs :	Catherine Garbay, Éditeur scientifique ; Roger Mohr, Éditeur scientifique
Editeur :	Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF
Année de publication :	2002
Autre Editeur :	Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA
Conférence :	RFIA 2002, 13e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 08/01/2002 10/01/2002 Angers France
Importance :	[350] p.
Format :	21 x 30 cm
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Termes IGN] intelligence artificielle
Numéro de notice :	19895C
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Actes
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86161

RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 3. RFIA 2002 proceedings [Actes de congrès] / Catherine Garbay, Éditeur scientifique ; Roger Mohr, Éditeur scientifique . - Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA, 2002 . - [350] p. ; 21 x 30 cm.
Langues : Français (fre)

Descripteur :	[Termes IGN] intelligence artificielle
Numéro de notice :	19895C
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Actes
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86161

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Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
19895-01C	CG2002	Livre	Centre de documentation	En réserve M-103	Disponible

Contient

Géoréférencement automatique de feuilles cadastrales / Jean-Marc Viglino (2002)

Public

contenu dans RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 1. RFIA 2002 proceedings / Catherine Garbay (2002)

Titre :	Géoréférencement automatique de feuilles cadastrales
Titre original :	Automatically georeferring cadastral maps
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Jean-Marc Viglino , Auteur ; Laurent Guigues , Auteur
Editeur :	Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF
Année de publication :	2002
Conférence :	RFIA 2002, 13e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 08/01/2002 10/01/2002 Angers France
Importance :	pp 135 - 144
Note générale :	bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] feuille (découpe cartographique) [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] numérisation du cadastre [Termes IGN] tableau d'assemblage
Résumé :	(auteur) Le plan cadastral français est constitué de plus de 500.000 planches qui couvrent l’ensemble du territoire. Le scannage de ces feuilles est en cours. Leur intégration dans un Système d’Information Géographique pose le problème de leur assemblage et géoréférencement. Cela ressemble à un gigantesque casse-tête cartographique où chaque section cadastrale forme les pièces d’un puzzle à placer sur un canevas géographique. Cet article présente une solution automatique à ce puzzle. La première étape consiste à retrouver une position approchée des sections entre elles en utilisant au mieux les informations présentes sur les planches cadastrales. Puis, nous cherchons à affiner cette position initiale en faisant coïncider des détails du cadastre sur une orthophotographie.
Numéro de notice :	C2002-027
Affiliation des auteurs :	IGN (1940-2011)
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Communication
nature-HAL :	ComAvecCL&ActesPubliésNat
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86159

Géoréférencement automatique de feuilles cadastrales = Automatically georeferring cadastral maps [Article/Communication] / Jean-Marc Viglino

, Auteur ; Laurent Guigues

, Auteur . - Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF, 2002 . - pp 135 - 144.
bibliographie
Langues : Français (fre)

Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] feuille (découpe cartographique) [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] numérisation du cadastre [Termes IGN] tableau d'assemblage
Résumé :	(auteur) Le plan cadastral français est constitué de plus de 500.000 planches qui couvrent l’ensemble du territoire. Le scannage de ces feuilles est en cours. Leur intégration dans un Système d’Information Géographique pose le problème de leur assemblage et géoréférencement. Cela ressemble à un gigantesque casse-tête cartographique où chaque section cadastrale forme les pièces d’un puzzle à placer sur un canevas géographique. Cet article présente une solution automatique à ce puzzle. La première étape consiste à retrouver une position approchée des sections entre elles en utilisant au mieux les informations présentes sur les planches cadastrales. Puis, nous cherchons à affiner cette position initiale en faisant coïncider des détails du cadastre sur une orthophotographie.
Numéro de notice :	C2002-027
Affiliation des auteurs :	IGN (1940-2011)
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Communication
nature-HAL :	ComAvecCL&ActesPubliésNat
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86159

Reconstruction de primitives linéaires 3D en multi-vues pour la modélisation de scènes urbaines / Franck Taillandier (2002)

Public

Titre :	Reconstruction de primitives linéaires 3D en multi-vues pour la modélisation de scènes urbaines
Titre original :	Reconstruction of 3d linear primitives from multiple views for urban areas modelisation
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Franck Taillandier , Auteur ; Rachid Deriche, Auteur
Editeur :	Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF
Année de publication :	2002
Conférence :	RFIA 2002, 13e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 08/01/2002 10/01/2002 Angers France
Importance :	pp 115 - 124
Note générale :	bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement de lignes [Termes IGN] espace objet [Termes IGN] incertitude géométrique [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] scène urbaine [Termes IGN] zone urbaine
Résumé :	(auteur) In this paper, a new method for reconstruction of 3D segments from multiple images in urban areas environment is presented. Compared to previous algorithms, this one performs the matching of 2D segments in the Object Space through a sweep plane technique, thus avoiding the combinatorial exploration of all possible correspondences and handling images in a symmetric way. Furthermore, a method for reconstruction of 3D line from 2D lines, which takes into account the uncertainty on the parameters that define the 2D lines is also presented. It enables to get normalized residuals, which is used as a geometric criterion usable whatever the number of images is, to assess or reject potential correspondences. This criterion along with an unicity criterion is at the heart of the algorithm to prune the set of possible correspondences and to keep only reliable matches. Promising results are presented on simulated and real data. They show the ability of the algorithm to overcome detection errors in images and its robustness to occlusions in some images.
Numéro de notice :	C2002-030
Affiliation des auteurs :	MATIS+Ext (1993-2011)
Thématique :	IMAGERIE/INFORMATIQUE
Nature :	Communication
nature-HAL :	ComAvecCL&ActesPubliésNat
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99237

Reconstruction de primitives linéaires 3D en multi-vues pour la modélisation de scènes urbaines = Reconstruction of 3d linear primitives from multiple views for urban areas modelisation [Article/Communication] / Franck Taillandier

, Auteur ; Rachid Deriche, Auteur . - Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF, 2002 . - pp 115 - 124.
bibliographie
Langues : Français (fre)

Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement de lignes [Termes IGN] espace objet [Termes IGN] incertitude géométrique [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] scène urbaine [Termes IGN] zone urbaine
Résumé :	(auteur) In this paper, a new method for reconstruction of 3D segments from multiple images in urban areas environment is presented. Compared to previous algorithms, this one performs the matching of 2D segments in the Object Space through a sweep plane technique, thus avoiding the combinatorial exploration of all possible correspondences and handling images in a symmetric way. Furthermore, a method for reconstruction of 3D line from 2D lines, which takes into account the uncertainty on the parameters that define the 2D lines is also presented. It enables to get normalized residuals, which is used as a geometric criterion usable whatever the number of images is, to assess or reject potential correspondences. This criterion along with an unicity criterion is at the heart of the algorithm to prune the set of possible correspondences and to keep only reliable matches. Promising results are presented on simulated and real data. They show the ability of the algorithm to overcome detection errors in images and its robustness to occlusions in some images.
Numéro de notice :	C2002-030
Affiliation des auteurs :	MATIS+Ext (1993-2011)
Thématique :	IMAGERIE/INFORMATIQUE
Nature :	Communication
nature-HAL :	ComAvecCL&ActesPubliésNat
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99237

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
19895-01A	CG2002	Livre	Centre de documentation	En réserve M-103	Disponible

Public

Titre de série :	RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 3
Titre :	RFIA 2002 proceedings
Type de document :	Actes de congrès
Auteurs :	Catherine Garbay, Éditeur scientifique ; Roger Mohr, Éditeur scientifique
Editeur :	Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF
Année de publication :	2002
Autre Editeur :	Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA
Conférence :	RFIA 2002, 13e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 08/01/2002 10/01/2002 Angers France
Importance :	[350] p.
Format :	21 x 30 cm
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Termes IGN] intelligence artificielle
Numéro de notice :	19895C
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Actes
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86161

Descripteur :	[Termes IGN] intelligence artificielle
Numéro de notice :	19895C
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Actes
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86161

Voir aussi

Public

Titre de série :	RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 1
Titre :	RFIA 2002 proceedings
Type de document :	Actes de congrès
Auteurs :	Catherine Garbay, Éditeur scientifique ; Roger Mohr, Éditeur scientifique
Editeur :	Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF
Année de publication :	2002
Autre Editeur :	Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA
Conférence :	RFIA 2002, 13e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 08/01/2002 10/01/2002 Angers France
Importance :	348 p.
Format :	21 x 30 cm
Langues :	Français (fre)
Numéro de notice :	19895A
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Actes
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86158

Numéro de notice :	19895A
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Actes
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86158

Voir aussi

Contient

Géoréférencement automatique de feuilles cadastrales / Jean-Marc Viglino (2002)

Public

Titre :	Géoréférencement automatique de feuilles cadastrales
Titre original :	Automatically georeferring cadastral maps
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Jean-Marc Viglino , Auteur ; Laurent Guigues , Auteur
Editeur :	Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF
Année de publication :	2002
Conférence :	RFIA 2002, 13e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 08/01/2002 10/01/2002 Angers France
Importance :	pp 135 - 144
Note générale :	bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] feuille (découpe cartographique) [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] numérisation du cadastre [Termes IGN] tableau d'assemblage
Résumé :	(auteur) Le plan cadastral français est constitué de plus de 500.000 planches qui couvrent l’ensemble du territoire. Le scannage de ces feuilles est en cours. Leur intégration dans un Système d’Information Géographique pose le problème de leur assemblage et géoréférencement. Cela ressemble à un gigantesque casse-tête cartographique où chaque section cadastrale forme les pièces d’un puzzle à placer sur un canevas géographique. Cet article présente une solution automatique à ce puzzle. La première étape consiste à retrouver une position approchée des sections entre elles en utilisant au mieux les informations présentes sur les planches cadastrales. Puis, nous cherchons à affiner cette position initiale en faisant coïncider des détails du cadastre sur une orthophotographie.
Numéro de notice :	C2002-027
Affiliation des auteurs :	IGN (1940-2011)
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Communication
nature-HAL :	ComAvecCL&ActesPubliésNat
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86159

Géoréférencement automatique de feuilles cadastrales = Automatically georeferring cadastral maps [Article/Communication] / Jean-Marc Viglino

, Auteur ; Laurent Guigues

, Auteur . - Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF, 2002 . - pp 135 - 144.
bibliographie
Langues : Français (fre)

Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] feuille (découpe cartographique) [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] numérisation du cadastre [Termes IGN] tableau d'assemblage
Résumé :	(auteur) Le plan cadastral français est constitué de plus de 500.000 planches qui couvrent l’ensemble du territoire. Le scannage de ces feuilles est en cours. Leur intégration dans un Système d’Information Géographique pose le problème de leur assemblage et géoréférencement. Cela ressemble à un gigantesque casse-tête cartographique où chaque section cadastrale forme les pièces d’un puzzle à placer sur un canevas géographique. Cet article présente une solution automatique à ce puzzle. La première étape consiste à retrouver une position approchée des sections entre elles en utilisant au mieux les informations présentes sur les planches cadastrales. Puis, nous cherchons à affiner cette position initiale en faisant coïncider des détails du cadastre sur une orthophotographie.
Numéro de notice :	C2002-027
Affiliation des auteurs :	IGN (1940-2011)
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Communication
nature-HAL :	ComAvecCL&ActesPubliésNat
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86159

Reconstruction de primitives linéaires 3D en multi-vues pour la modélisation de scènes urbaines / Franck Taillandier (2002)

Public

Titre :	Reconstruction de primitives linéaires 3D en multi-vues pour la modélisation de scènes urbaines
Titre original :	Reconstruction of 3d linear primitives from multiple views for urban areas modelisation
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Franck Taillandier , Auteur ; Rachid Deriche, Auteur
Editeur :	Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF
Année de publication :	2002
Conférence :	RFIA 2002, 13e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 08/01/2002 10/01/2002 Angers France
Importance :	pp 115 - 124
Note générale :	bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement de lignes [Termes IGN] espace objet [Termes IGN] incertitude géométrique [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] scène urbaine [Termes IGN] zone urbaine
Résumé :	(auteur) In this paper, a new method for reconstruction of 3D segments from multiple images in urban areas environment is presented. Compared to previous algorithms, this one performs the matching of 2D segments in the Object Space through a sweep plane technique, thus avoiding the combinatorial exploration of all possible correspondences and handling images in a symmetric way. Furthermore, a method for reconstruction of 3D line from 2D lines, which takes into account the uncertainty on the parameters that define the 2D lines is also presented. It enables to get normalized residuals, which is used as a geometric criterion usable whatever the number of images is, to assess or reject potential correspondences. This criterion along with an unicity criterion is at the heart of the algorithm to prune the set of possible correspondences and to keep only reliable matches. Promising results are presented on simulated and real data. They show the ability of the algorithm to overcome detection errors in images and its robustness to occlusions in some images.
Numéro de notice :	C2002-030
Affiliation des auteurs :	MATIS+Ext (1993-2011)
Thématique :	IMAGERIE/INFORMATIQUE
Nature :	Communication
nature-HAL :	ComAvecCL&ActesPubliésNat
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99237

, Auteur ; Rachid Deriche, Auteur . - Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF, 2002 . - pp 115 - 124.
bibliographie
Langues : Français (fre)

Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement de lignes [Termes IGN] espace objet [Termes IGN] incertitude géométrique [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] scène urbaine [Termes IGN] zone urbaine
Résumé :	(auteur) In this paper, a new method for reconstruction of 3D segments from multiple images in urban areas environment is presented. Compared to previous algorithms, this one performs the matching of 2D segments in the Object Space through a sweep plane technique, thus avoiding the combinatorial exploration of all possible correspondences and handling images in a symmetric way. Furthermore, a method for reconstruction of 3D line from 2D lines, which takes into account the uncertainty on the parameters that define the 2D lines is also presented. It enables to get normalized residuals, which is used as a geometric criterion usable whatever the number of images is, to assess or reject potential correspondences. This criterion along with an unicity criterion is at the heart of the algorithm to prune the set of possible correspondences and to keep only reliable matches. Promising results are presented on simulated and real data. They show the ability of the algorithm to overcome detection errors in images and its robustness to occlusions in some images.
Numéro de notice :	C2002-030
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