Catalogue en ligne IGN

Caractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau / Guillaume Sutter (2018) Des documents numériques sont associés

Public

Titre :	Caractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau
Type de document :	Mémoire
Auteurs :	Guillaume Sutter, Auteur
Editeur :	Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG
Année de publication :	2018
Importance :	119 p.
Format :	21 x 30 cm
Note générale :	bibliographie Mémoire d'ingénieur 3e année, master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de Déformation
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] Alsace (France administrative) [Termes descripteurs IGN] caractérisation [Termes descripteurs IGN] cohérence des données [Termes descripteurs IGN] hydrographie [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] Lorraine [Termes descripteurs IGN] masque [Termes descripteurs IGN] masse d'eau [Termes descripteurs IGN] MNS ASTER [Termes descripteurs IGN] MNS SRTM [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] Niger (delta intérieur du) [Termes descripteurs IGN] pente [Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation) [Termes descripteurs IGN] SWOT [Termes descripteurs IGN] test statistique [Termes descripteurs IGN] zone d'intérêt
Index. décimale :	MPPMD Mémoires de mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation
Résumé :	(auteur) Depuis plusieurs années, les missions satellitaires ont permis de grandes avancées dans le domaine de l’océanographie et de l’hydrologie, notamment concernant la mesure des hauteurs d’eau. La mission SWOT, mentionnée début 2007 et dont le lancement du satellite est prévu d’ici 2021 pour des acquisitions durant 3 ans, a pour objectif d’écrire un nouveau chapitre de l’observation des océans et des surfaces d’eau en utilisant un nouvel instrument satellitaire : un radar interférométrique à large fauchée. Dans le cadre de cette mission, des études préalables sont réalisées et plus particulièrement sur le traitement des données post-acquisition. Lors du traitement des données SWOT, celles-ci sont projetées en géométrie radar. Mon rôle dans la mission est d’apporter une expertise sur la cohérence entre les MNS (Modèles Numériques de Surface) et les masques d’eau afin de minimiser les erreurs dues à la projection. Afin de répondre à cette problématique, mon stage se divise en deux études réalisées sur plusieurs zones : • La première consiste à comparer les MNS entre eux, en évaluant certains indices statistiques, afin d’établir un classement de ces MNS. • La seconde consiste à regarder la cohérence des masques d’eau avec ces MNS et d’évaluer quels masques sont les plus intéressants dans le cadre de la mission SWOT. Ces deux études sont réalisées sur cinq zones du globe afin d’étudier le comportement des masques et des MNS dans différents environnements. Les différentes zones font entre 25 000km² pour l’Alsace-Lorraine et 400 000km² pour le delta intérieur du Niger. Ce stage présente donc une approche innovante de la question car c’est une approche multiéchelle qui est réalisée avec tous d’abord des MNS locaux puis des MNS globaux. Il en est de même pour les masques d’eau. Les traitements ont tout d’abord été réalisés sur une seule zone, puis appliqués sur les quatre autres. Il a donc fallu réaliser des algorithmes généraux pouvant être réutilisés dans d’autres situations. Outre les nombreuses échelles étudiées, le volume de données traité présente sa propre difficulté que ce soit lors du traitement informatique ou de l’interprétation visuelle : plus d’une dizaine de MNS et neuf masques d’eau ont été utilisés durant ce stage. Finalement, il en ressort que le MNS MERIT est le plus cohérent avec le masque de Pekel. Le MNS ASTER est celui qui présente les plus fortes pentes et la moins bonne cohérence avec les masques d’eau.
Note de contenu :	1- Introduction Générale 2- État de l’art 3- Caractérisation et qualification de MNS 4- Cohérence avec des masques d’eau Conclusion
Numéro de notice :	21862
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Mémoire de fin d'études IT
Organisme de stage :	SERTIT
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91438

Documents numériques

Caractérisation et qualification de Modèles ... - pdf auteur

Adobe Acrobat PDF

Caractérisation et qualification de Modèles ... - pdf auteur

Adobe Acrobat PDF

IGN

Centre dedocumentation
scientifique

Accueil

Sélection de la langue

Adresse

Se connecter

Actualité

L'actu !

Agenda

Informations pratiques

Documents numériques

IGN

L'IGN a pour vocation

Accès directs

2014 IGN

IGN

Centre dedocumentationscientifique

Accueil

Sélection de la langue

Adresse

Se connecter

Actualité

L'actu !

Agenda

Informations pratiques

Documents numériques

IGN

L'IGN a pour vocation

Accès directs

2014 IGN

Centre dedocumentation
scientifique