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Acquisition lasergrammétrique d’ouvrages d’art pour l’interopérabilité BIM-SIG, cas pratique du syndicat mixte "Routes de Guadeloupe" / Sonia Sermanson (2021)  

Public Titre : Acquisition lasergrammétrique d’ouvrages d’art pour l’interopérabilité BIM-SIG, cas pratique du syndicat mixte "Routes de Guadeloupe" Type de document : Mémoire Auteurs : Sonia Sermanson, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2021 Importance : 76 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire de soutenance de diplôme d'ingénieur INSA spécialité Topographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] données laser [Termes IGN] données routières [Termes IGN] Guadeloupe [Termes IGN] interopérabilité [Termes IGN] jumeau numérique [Termes IGN] maquette numérique [Termes IGN] ModelBuilder [Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM [Termes IGN] système d'information géographique Index. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) Cette étude, portant sur les interactions entre les domaines du BIM et du SIG, s’inscrit dans une volonté de valoriser les modèles numériques 3D réalisés selon le processus BIM. Son contexte implique le syndicat mixte « Routes de Guadeloupe », qui souhaite valoriser ces modèles. Ce sujet propose donc des applications et des solutions, notamment à travers le service SIG et l'unité de surveillance d’ouvrage de ce syndicat mixte. C’est donc dans une optique d’exploitation-maintenance que se projette cet écrit. Le sujet retrace les étapes de la production de la donnée 3D à son exploitation, en passant par les phases d’acquisition, de traitement, de définition de modélisation, et d’intégration dans l’environnement d'un SIG. Note de contenu : Introduction 1- Contexte de l'étude 2- Etat de l'art 3- Acquisition et traitement des données 4- Les modèles BIM d'ouvrages d'art dans le SIG Conclusion générale Numéro de notice : 28607 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : SL Topo En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4522/2/Memoire_PFE_BIM_SIG_SERMANSON_SONIA.pd [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99452

Amélioration et adaptation du protocole de mesure d’empreintes d’abrasion par photogrammétrie / Hiba Sayeh (2021)  

Public Titre : Amélioration et adaptation du protocole de mesure d’empreintes d’abrasion par photogrammétrie Type de document : Mémoire Auteurs : Hiba Sayeh, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2021 Importance : 109 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire de fin d'études d'Ingénieur INSA Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] 3DReshaper [Termes IGN] empreinte [Termes IGN] étalonnage d'instrument [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] métrologie dimensionelle [Termes IGN] MicMac [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] texture d'image Résumé : (auteur) Le projet de fin d’études a été proposé dans le cadre d’optimisation du procédé photogrammétrique élaboré par la CNR pour le calcul de volume d’empreintes d’abrasion. Le protocole mis en place consiste à réaliser un nuage de points d’un échantillon d’abrasion sur MicMac et de calculer le volume de la cavité sur 3DReshaper. Cette manipulation présente des contraintes et l’objectif est de proposer une méthode alternative élaborée sur un logiciel commercial intuitif. Les enjeux sont la taille des empreintes à modéliser qui nécessitent une maîtrise solide de la métrologie des objets de petites dimensions, la mise en place d’un protocole automatisé, la surface réfléchissante des plaques de verre et finalement l’atteinte d’une haute précision fixée à une tolérance de 2% par rapport aux volumes MicMac. Des tests de calibration, de géoréférencement et de texture artificielle seront réalisés pour aboutir à la précision attendue. Note de contenu : Introduction 1- Etat de l'art 2- Protocole actuellement déployé 3- Problématique de géoréférencement et de calibration 4- Thématique de texture 5- Validation de la méthode Metashape 6- Analyse des précisions et des résultats atteints par lasergrammétrie Conclusion Numéro de notice : 28683 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Centre d'Analyse Comportementale des Ouvrages Hydrauliques En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4496/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99978

Conception d’un outil de visualisation 3D et de visite virtuelle orienté web / Elisa Lembert (2021)  

Public Titre : Conception d’un outil de visualisation 3D et de visite virtuelle orienté web Type de document : Mémoire Auteurs : Elisa Lembert, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2021 Importance : 84 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire de soutenance de diplôme d’Ingénieur INSA spécialité Topographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] acquisition d'images [Termes IGN] application web [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] interface utilisateur [Termes IGN] iTowns [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] visite virtuelle [Termes IGN] visualisation 3D [Termes IGN] web des données Index. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) Au cours des dernières années, le besoin de partager sur le web des données, notamment du patrimoine bâti, par le biais de modèles 3D navigables et immersifs a augmenté. Afin de rendre ces informations accessibles au plus grand nombre, les instruments créés doivent être puissants et en même temps ergonomiques, tout en permettant la valorisation de données à moindre coût. À la lumière de ce contexte, le développement d’un outil web de visualisation de modèles 3D et de visite virtuelle est l'objectif principal de cette étude. La première étape consiste en la mise en place d’une chaîne de traitements aboutissant à un modèle 3D maillé-texturé, visuellement réaliste et dimensionnellement précis, pour servir de support de base d’informations et d’interactions à l’application. Dans un second temps, nous abordons les principes de conception d’un outil traitant des données 3D directement exploitables sur un navigateur web ainsi que la mise en place d’une interface utilisateur. Enfin, nous nous focalisons sur l’implémentation des différentes applications proposées à un utilisateur. Cela est l’occasion d’illustrer les réflexions et processus de création d’outils de mesure 3D, de visite virtuelle par photographies panoramiques 360° et de visualisation et navigation au sein de modèles 3D. Note de contenu : Introduction 1- Etat de l'art 2- Création des modèles 3D 3- Mise en place de l'interface de l'application 4- Implémentation des différentes fonctionnalités Conclusion générale et perspectives Numéro de notice : 28681 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Archimed-GE En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4519/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99975

Détection d’ouvertures par segmentation sémantique de nuages de points 3D : apport de l’apprentissage profond / Camille Lhenry (2021)  

Public Titre : Détection d’ouvertures par segmentation sémantique de nuages de points 3D : apport de l’apprentissage profond Type de document : Mémoire Auteurs : Camille Lhenry, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2021 Importance : 106 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] base de données dérivée [Termes IGN] classification par Perceptron multicouche [Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique) [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] fenêtre (bâtiment) [Termes IGN] image RVB [Termes IGN] image thermique [Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] réseau neuronal de graphes [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] semis de points Index. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) Grâce au développement rapide des techniques d’acquisition 3D, les nuages de points sont de plus en plus utilisés dans divers domaines. Ils sont notamment la donnée de départ pour le développement de BIM (Building Information Modeling) de bâtiments existants, processus permettant le travail collaboratif des différents corps de métier. Néanmoins, le traitement de cette donnée est une étape majoritairement manuelle, longue et chronophage. Ce projet de fin d’études s’inscrit donc dans une problématique d’automatisation des traitements menant du nuage de points au BIM et se concentre sur la segmentation automatique des ouvertures des bâtiments. Cette problématique a été abordée par de multiples auteurs avec des méthodes algorithmiques ou d’apprentissage machine, qui nécessitent une certaine implication de l’utilisateur. Profitant de l’expansion du domaine de l’apprentissage profond, le réseau de neurones PointNet++ (Qi, Yi, Su & Guibas 2017) a été utilisé pour répondre à l’objectif de l’étude. Malgré les difficultés inhérentes à la nature des éléments à segmenter (transparence des matériaux, variabilité des styles architecturaux), la qualité de segmentation des ouvertures est prometteuse, notamment en couplant l’information thermique au nuage de points. Le défi majeur mis en évidence par l’étude est le manque de bases de données d’apprentissage, indispensables à l’utilisation de réseaux de neurones. Face à cet obstacle, une solution semi-automatique nécessitant la labellisation manuelle d’une portion limitée du bâtiment est présentée. Note de contenu : Introduction 1- Etat de l'art 2- Développement de la méthode 3- Résultats et discussions Conclusions et perspectives Numéro de notice : 28682 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Laboratoire ICUBE En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4492/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99976

Détection et reconstruction 3D d’arbres urbains par segmentation de nuages de points : apport de l’apprentissage profond / Victor Alteirac (2021)  

Public Titre : Détection et reconstruction 3D d’arbres urbains par segmentation de nuages de points : apport de l’apprentissage profond Type de document : Mémoire Auteurs : Victor Alteirac, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2021 Importance : 115 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie mémoire de fin d'études INSA Strasbourg, Spécialité : Topographie et Master IRIV Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] arbre urbain [Termes IGN] classification par Perceptron multicouche [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] détection d'arbres [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] graphe [Termes IGN] ilot thermique urbain [Termes IGN] microclimat [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] reconstruction d'objet [Termes IGN] segmentation [Termes IGN] semis de points Index. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) Les avancées technologiques de ces dernières années ont permis à l’intelligence artificielle de se démocratiser et de devenir de plus en plus performante. Présente dans de nombreux domaines comme l’automobile, l’aviation ou encore la médecine, cette dernière est très sollicitée. Les laboratoires de recherche tels que ICube abordent des problèmes complexes nécessitant des données tridimensionnelles. Au cours de ce projet de fin d'études, des recherches sont réalisées concernant la segmentation d'arbres urbains pour la modélisation et la prédiction d'ilots de chaleur en ville. Après un état de l'art, le réseau de neurones retenu est PointNet ++. À la suite du paramétrage de ce dernier, une acquisition est effectuée dans la ville de Strasbourg. Le nuage de points ainsi récupéré est donc segmenté en utilisant l’entrainement du réseau. Des résultats de près de 96% de bonnes segmentations sont obtenus sur la détection d’arbres, avec un résultat global de 85%. Pour finir, les segmentations sont alors récupérées pour la modélisation d'arbres afin d’amorcer leur insertion dans des modèles de microclimat. Tout cela apporte des perspectives très prometteuses pour l’automatisation de la segmentation d’arbres urbains grâce aux techniques d’apprentissage profond. Note de contenu : 1- Présentation de l’étude 2- Etat de l’art, segmentation automatique 3- Choix et implémentation du réseau de neurones 4- Application et adaptation du réseau Conclusion Numéro de notice : 15271 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Laboratoire ICube En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4493/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99408

Mise en place de nouvelles méthodes d’acquisition par lasergrammétrie en milieu difficile et couvert forestier en vue de la construction d’un parc éolien / Jean-Baptiste Myotte-Duquet (2021)  

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Modélisation et reconstitution 3D de vestiges du Struthof en relation avec le PCR à partir d’éléments historiques / Yassine Seddik (2021)  

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Optimisation et développement des solutions photogrammétriques pour la réalisation des relevés de façade au sein du cabinet ELLIPSE Géomètres-Experts / Guillaume Jeannin (2021)  

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Optimisation des protocoles de numérisation 3D multi-capteurs et de fusion de données hétérogènes au sein de l'entreprise Premier plan / Elisa Gautron (2021)  

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Analyse automatique du couvert végétal pour la gestion du risque végétation en milieu ferroviaire à partir d'imagerie aérienne / Hélène Rouillon (2020)  

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Détection et vectorisation automatiqued’objets linéaires dans des nuages de points de voirie / Etienne Barçon (2020)  

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Détermination conjointe des inondations et du type d’eau au moyen de l’imagerie multi-spectrale / Sabrine Amzil (2020)  

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Etude de la norme LADM, potentiel futur modèle pour les cadastres suisse et français / Jean Lou Combe (2020)  

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Optimisation des services de positionnement GNSS pour les opérations offshore d’Exploration Production de Total / Gautier Jolain (2020)  

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Reconnaissance automatique d’objets pour le jumeau numérique ferroviaire à partir d’imagerie aérienne / Valentin Desbiolles (2020)  

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