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Mise en place de procédures automatiques en vue d’accélérer la production des plans topographiques au sein de l’entreprise Techni Drone / Kévin Javerliat (2016)
Titre : Mise en place de procédures automatiques en vue d’accélérer la production des plans topographiques au sein de l’entreprise Techni Drone Type de document : Mémoire Auteurs : Kévin Javerliat, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2016 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] ligne de rupture de pente
[Termes IGN] logiciel de photogrammétrie
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] plan topographique
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] traitement de semis de pointsIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Ce projet au sein d’une entreprise spécialisée dans l’utilisation des drones civils m’a permis de me familiariser avec les processus d’acquisition des données acquises par drone. Il m’apporte une expérience pratique dans un domaine en plein essor et plus largement en photogrammétrie. Plus largement, j’ai pu développer mes compétences dans le domaine de la programmation en langage Python. Ce stage a également été l’occasion d’explorer les fonctionnalités de nouveaux logiciels tels que QGIS, Pix4D Mapper ou Mensura Genius. Enfin, j’ai une vision du travail de l’ingénieur topographe en dehors d’un cabinet de géomètres. Plus généralement, ce stage a été l’occasion de découvrir le fonctionnement d’une société autre qu’un cabinet de géomètres experts mêlant des personnes aux compétences totalement différentes dans des domaines très variés. Note de contenu : INTRODUCTION
1. PRÉSENTATION DE TECHNI DRONE ET DE SON FONCTIONNEMENT GÉNÉRAL
1.1. Présentation de la société
1.2. Le matériel utilisé
1.3. Le fonctionnement général d’une prestation
2. LA CHAÎNE DE TRAITEMENT
2.1. L’élaboration de l’état de la chaîne de traitement
2.2. Les conclusions de l’état de la chaîne de traitement
3. COMPARATIF DES SOLUTIONS DE TRAITEMENT PHOTOGRAMMÉTRIQUE
3.1. Les fonctionnalités indispensables aux solutions de traitement photogrammétrique
3.2. La réponse des solutions de traitement à nos exigences
3.3. Le choix de la solution de traitement photogrammétrique
4. EXTRACTION AUTOMATIQUE DES POINTS DE CONTRÔLE
4.1. L’état de l’art
4.2. La solution envisagée chez Techni Drone
4.3. Conclusion et perspectives
5. L’EXTRACTION AUTOMATIQUE DES LIGNES DE RUPTURE DE PENTE
6. L’EXTENSION SOUS QGIS
6.1. Présentation de QGIS, Python et les extensions
6.2. La classification des lignes de rupture de pente
6.3. La réalisation du plan des stocks
6.4. L’élaboration du diagnostic des pistes
6.5. Conclusion sur l’extension créée
7. LES AMÉLIORATIONS ORGANISATIONNELLES
7.1. La disponibilité de Mensura Genius
7.2. La mise en réseau des postes
7.3. Le suivi des traitements en cours
8. LES APPORTS DE LA NOUVELLE CHAÎNE DE TRAITEMENT
9. LES ÉVOLUTIONS NÉCESSAIRES POUR OBTENIR UN SERVICE DE TYPE « CLOUD »
9.1. Présentation du projet
9.2. La diffusion des données sur le web
CONCLUSION ET PERSPECTIVESNuméro de notice : 22694 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : TECHNI DRONE Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84831 Documents numériques
Utilisation des outils de la télédétection très haute résolution pour le suivi de la végétation sur la zone de compensation écologique Ile Falcon / Clément Boutry (2016)
Titre : Utilisation des outils de la télédétection très haute résolution pour le suivi de la végétation sur la zone de compensation écologique Ile Falcon Type de document : Mémoire Auteurs : Clément Boutry, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2016 Importance : 91 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] conservation du patrimoine
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] Isère (38)
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] politique de conservation (biodiversité)
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) La photogrammétrie par drone est un secteur technique en constante évolution. Utilisée pour la cartographie des espaces naturels, dans le cadre de suivi d'aménagements, elle apparait comme un outil indispensable d'analyse spatiale a échelle fine. Ce projet de fin d'études poursuit deux objectifs : le premier étant la mise en place d'une méthode robuste de levé photogrammétrique par drone pour la production d'orthophotographies à très haute résolution spatiale, le second consiste en la validation d'une méthodologie de classification des orthophotographies produites, permettant de suivre l'évolution de la végétation sur une zone de 40 hectares identifiant les différentes plantes envahissantes. Le suivi diachronique de la végétation entre 2012 et 2016 est réalisé. Les méthodologies employées serviront de référence pour le suivi 2017. Note de contenu :
1. INTRODUCTION
1.1. IRSTEA centre de Grenoble
1.2. Contexte de l'étude
1.3. Objectifs du projet
1.4. Principales étapes du projet
2. ÉTAT DE L'ART
2.1. La photogrammétrie par drone, généralités
2.2. Création de modèles 3D par photogrammétrie
2.3. Apport des études préalables
2.4. Choix des paramètres de vol
2.5. L'analyse d'images de télédétection
2.6. Bilan de l'état de l'art
3. ACQUISITION ET TRAITEMENTS DES DONNEES PHOTOGRAMMETRIQUES
3.1. Présentation du site de l'étude
3.2. La législation drone
3.3. L'acquisition des données
3.4. Le traitement des données
4. QUALITE DES MODELES OBTENUS
4.1. Autres méthodes de levés
4.2. Comparaisons
5. ANALYSES DES ORTHOIMAGES
5.1. Diagnostic écologique de la zone d'étude
5.2. Indices et paramètres utilisés
5.3. Classification d'images
5.4. Zone test
5.5. Généralisation à l'ensemble du site
4. QUALITE DES MODELES OBTENUS
4.1. Autres méthodes de levés
4.2. Comparaisons
5. ANALYSES DES ORTHOIMAGES
5.1. Diagnostic écologique de la zone d'étude
5.2. Indices et paramètres utilisés
5.3. Classification d'images
5.4. Zone test
5.5. Généralisation à l'ensemble du site
6. CARTE D'EVOLUTION DE LA VEGETATION
6.1. Carte de 2012
6.2. Carte de 2016
6.3. Suivi diachronique de la végétation
7. CONCLUSION ET PERSPECTIVESNuméro de notice : 22691 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : IRSTEA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84819 Documents numériques
en open access
22691_Utilisation des outils de la télédétection très haute résolution pour le suivi de la végétation sur la zone de compensation écologique Ile FalconAdobe Acrobat PDF Conception d’une méthode de consolidation de grands réseaux lasergrammétriques / Emmanuel Clédat (2015)
Titre : Conception d’une méthode de consolidation de grands réseaux lasergrammétriques Type de document : Mémoire Auteurs : Emmanuel Clédat , Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2015 Importance : 81 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] appariement géométrique
[Termes IGN] compensation
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] Ransac (algorithme)
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Une numérisation 3D d’un bâtiment, d’un lieu, d’un monument historique, d’un environnement industriel peut être effectuée grâce à la méthode du relevé lasergrammétrique terrestre. Cette méthode consiste à effectuer plusieurs relevés partiels du lieu avec un scanner laser : un appareil de mesure effectuant un relevé tridimensionnel de l’ensemble de l’espace environnant avec lequel il a un contact visuel direct (il ne peut numériser la face cachée d’un objet). Le fruit d’une telle numérisation est un nuage de points exprimé dans le repère (arbitraire) de la station. La construction du nuage de points représentant le sujet à numériser dans son intégralité requiert la capitalisation de tous ces nuages de points partiels dans un unique repère global. Cet assemblage est appelé consolidation. Ce présent document a pour but de proposer différentes contributions autour des trois étapes fondamentales de la consolidation : l’appariement, c’est-à-dire la reconnaissance de motifs communs entre deux numérisations adjacentes, la compensation, c’est-à-dire la répartition au mieux des erreurs affectant les mesures, et enfin l’analyse du résultat, nécessaire après toute opération de topographie. Note de contenu :
1. Introduction
2. Etat de l’art du relevé lasergrammétrique
2.1 La mécanique d’un scanner laser
2.2 Quelques exemples de relevés lasergrammétriques
2.3 Trois méthodes d’assemblage des nuages
2.4 Les grandes étapes de la construction d’un modèle 3D Tel que construit
2.5 Difficultés et enjeux dans l’établissement et la résolution de ces conditions pour le réseau lasergrammétrique d’un environnement complexe
3. Appariement des sphères
3.1 État de l’art
3.2 Algorithmes proposés
3.3 Discussion et analyse des méthodes
4. Compensation
4.1 Différents problèmes posés lors de la compensation : État de l’art et propositions d’améliorations
4.2 Assemblage des différents aspects de la compensation
4.3 Tests effectués
5. Algorithme de détection, localisation et suppression de fautes
5.1 Le vecteur de fermetures
5.2 Vecteur des fermetures normalisées
5.3 Présentation de trois méthodes de détection de fautes
5.4 Test comparatif des trois méthodes
6. Outils d’analyse : estimateurs de qualité
6.1 Analyse topologique
6.2 Ellipsoïdes d’erreur
6.3 Fiabilité externe
6.4 Étude comparative de différents estimateurs
7. Conclusion
7.1 Synthèse
7.2 Principales contributions
7.3 PerspectiveNuméro de notice : 22487 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : EDF Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80767 Documents numériques
en open access
22487_Conception d’une méthode de consolidation de grands réseaux lasergrammétriques.pdfAdobe Acrobat PDF Enrichissement des géodonnées spatio-temporelles de référence de la direction de la mensuration officielle à partir des archives existantes / Félix Roussel (2015)
Titre : Enrichissement des géodonnées spatio-temporelles de référence de la direction de la mensuration officielle à partir des archives existantes Type de document : Mémoire Auteurs : Félix Roussel, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2015 Importance : 103 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre étranger
[Termes IGN] base de données foncières
[Termes IGN] données cadastrales
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] Genève
[Termes IGN] historique des données
[Termes IGN] plan cadastral informatiséIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Depuis Novembre 2012, la base de données cadastrale a été modifiée afin de pouvoir recevoir des données temporelles. On peut donc remonter le temps d’un simple clic sur toute cette période. Mais peut - on revenir dans un passé plus lointain ? De nombreuses données antérieures ont été accumulées, que ce soit des plans et des registres scannés, des fichiers stockés ou des sauvegardes complètes de la base de données. Pour prolonger le voyage temporel, il a donc été nécessaire d’étudier les méthodes de récupération, de mise en forme, d’homogénéisation et d’intégration de ces données historiques. L'objectif final étant d'obtenir une base de données retraçant la totalité des opérations effectuées sur le plan cadastral du canton de Genève depuis sa création. Note de contenu :
1. Introduction
1.1. Acteurs du stage
1.2. Le contexte de l’étude
2. L'état de l'art
2.1. SIG temporel et outils de traitements
2.2. Géoréférencement et vectorisation de plans raster
2.3. Méthodes de reconnaissance d'écritures
3. Structure de données et analyse
3.1. Fonctionnement actuel de la DMO
3.2. Données disponibles
3.3. Structure à reconstruire et analyse de la correspondance ancien/nouveau
4. Solutions de temporalités
4.1. Structures complètes
4.2. Structures DAO
4.3. Structure raster
5. Résultats, estimations des coûts et propositions
5.1. Résultats et estimation des coûts
5.2. Propositions
6. Conclusions et perspectives
6.1. Un SIG temporel enrichi mais divisé
6.2. Des processus améliorables
Annexe A : Modélisation UML de la base de données 4D actuelle
Annexe B : Chronologie des données raster
Annexe C : Chronologie de l'ensemble des données historisées
Annexe D : Tutoriel sur la création de la base de données d'apprentissage avec Tesseract OCR
Annexe E : Tutoriel d'utilisation des outils ArcMap optimisant la navigation entre fichiers
Annexe F : Tutoriel d'utilisation des outils ArcMap de segmentation de couleurs
Annexe G : Script FME
Annexe H : Exemple d'historique complet d'une parcelle.Numéro de notice : 22491 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Direction de la Mensuration Officielle de Genève Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80773 Documents numériques
en open access
22491_Enrichissement des géodonnées spatio-temporelles de référence.pdfAdobe Acrobat PDF Etude de processus de création de modèles BIM à partir d'acquisition de nuages de points / Robin Perdreaux (2015)
Titre : Etude de processus de création de modèles BIM à partir d'acquisition de nuages de points Type de document : Mémoire Auteurs : Robin Perdreaux, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2015 Importance : 112 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] traitement de données localiséesIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Le BIM est au coeur des débats dans le monde de la 3D et des nouvelles technologies. Le service patrimoine immobilier de FIT Conseil a récemment fait l'acquisition de scanner-laser et souhaite s'orienter vers cette nouvelle méthode de dessin à partir des données issues de ceux-ci. Cette étude cherche donc à définir les processus de modélisations en BIM possibles à partir des données issues de ces scanners-lasers. Différents logiciels existent, mais tous ne permettent pas l'utilisation du nuage de points. C'est pourquoi différents tests ont été effectués afin d'orienter nos choix quant à la méthode à adopter. Soit une intégration directe du nuage dans l'environnement du logiciel (Revit®, Archicad®, et autres), soit l'exploitation du nuage en dehors du logiciel à l'aide de modules et extensions supplémentaires (Scan Explorer pour Sketchup® Pro ou Point Sense de Faro® pour Revit® par exemple). Il est nécessaire d'évaluer économiquement et qualitativement les différents processus de modélisations retenus afin de les valider auprès du service patrimoine immobilier. Note de contenu :
Introduction
1. État de l’art
1.1. Le BIM ?
1.2. Le BIM en France et dans le monde
1.3. Les logiciels acteurs du BIM
1.4. BIM et géomètre
1.5. Lasergrammétrie
2. Acquisition et traitement des données
2.1. Acquisition
2.2. Traitement
2.3. Précision
3. Modélisation
3.1. Sous RevitR
3.2. Sous SketchupR
3.3. Précision
4. Évaluation économique
4.1. Coût des logiciels
4.2. Rendement de production
Conclusion et perspectives
Annexes :
A. BuildingSMARTR
B. Levé de bâtiment
B.1 Le Tripod de MEASURIX
B.2 Le ZEB1 de GeoSLAM
B.3 l’IMMS de Viametris
C. Précision de la consolidation - détails
D. Exemple de format IFC
E. Vidéo de rendu RevitR
F. Autres méthodes de rendu via RevitR
F.1 Unity
F.2 Exportation PDFNuméro de notice : 22492 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : FIT Conseil Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80775 Documents numériques
en open access
22492_Etude de processus de création de modèles BIM à partir d'acquisition de nuages de points.pdfAdobe Acrobat PDF Evaluation des performances de capteurs topographiques pour la mesure de déformation / Julien Assémat (2015)PermalinkEvaluation de la technologie des caméras 3D (Kinect 2) pour la mesure et la reconstruction d’objets à courte portée / Elise Lachat (2015)PermalinkGéodésie multi-technique pour la surveillance haute fréquence de glissements de terrains / Pierre Boetzle (2015)PermalinkPermalinkMéthode de cartographie de la consommation de sol agricole dans le Grand Genève / Marie-Laure Halle (2015)PermalinkPermalinkMise en oeuvre d'une méthode de monoplotting dans 3DReshaper / Catherine Battaglia (2015)PermalinkModalités de représentation en 3D de données issues du SIG2D, pour la conception et la simulation / Olivier Jest (2015)PermalinkModélisation 3D de la chapelle Saint-Laurent et de la place du Château (secteur 3) pour extraction de données archéologiques et visite virtuelle / Robin Bruna (2015)PermalinkPhotogrammétrie et modélisation 3D à partir d'images drone au sein de TPLM-3D / Thibaut Dudka (2015)Permalink