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Affiner la recherche Interroger des sources externesAnalyse de la déformation récente dans le Grand Tunis par interférométrie radar SAR / Anis Chaabani (2019)
Titre : Analyse de la déformation récente dans le Grand Tunis par interférométrie radar SAR Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Anis Chaabani, Auteur ; Benoit Deffontaines Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2019 Importance : 312 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour l'obtention du grade de Docteur de l’Université Paris Est Spécialité : Sciences et Technologies de l'Information Géographique, 2019Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes descripteurs IGN] carte sismologique
[Termes descripteurs IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes descripteurs IGN] déformation de surface
[Termes descripteurs IGN] géomorphologie locale
[Termes descripteurs IGN] image Envisat
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR
[Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes descripteurs IGN] série temporelle
[Termes descripteurs IGN] surface topographique
[Termes descripteurs IGN] Tunis
[Termes descripteurs IGN] zone à risqueRésumé : (Auteur) Les phénomènes de déformation du sol d‘origines naturelles (tectoniques et gravitaires...) ou anthropiques (surexploitation des nappes phréatiques, remblaiements...) peuvent avoir des retombées néfastes sur l'environnement et sur la vie humaine. Une bonne compréhension du mécanisme de la déformation est essentielle pour atténuer voire éliminer les risques sur les infrastructures et les environnements naturels. Dans cette étude, on se propose d‘appliquer la méthode interférométrique pour étudier la mobilité sur le grand Tunis qui est une zone urbaine et suburbaine et qui correspond au principal centre socio-économique de Tunisie. Tout d'abord, nous avons effectué des analyses sismotectoniques dans la zone d‘étude pour mieux comprendre les contextes sismique et structurale de la partie NE de la Tunisie tout en se basant sur différentes interprétations effectuées à partir des mécanismes au foyer et de la cartographie des épicentres réalisés dans cette zone. Cette analyse a permis de déduire l‘existence d‘un régime compressif NW-SE qui concorde bien avec le régime déjà existant à l‘échelle régionale. Cette cartographie a permis aussi la détection des différentes zones marquées par une activité sismique relativement importante avec une magnitude modérée et qui coïncident bien avec les accidents majeurs qui affectent la zone d‘étude. Par la suite, nous avons mené une analyse géomorphométrique du secteur d‘étude qui a permis de mettre en évidence différentes structures tectoniques existantes et de bien distinguer les différentes unités morphologiques et morphostructurales. Pour mieux assimiler le contexte morphodynamique de la zone d‘étude, nous avons choisi la méthode interférométrique des sous-ensembles à faibles lignes de base spatiales et temporelle (SBAS) qui est développée par Berardino et al. (2002). En effet, l‘application de l‘interférométrie radar différentiel sur la partie NE de la Tunisie a permis d‘identifier les zones à risques de subsidence naturelles et l'analyse des déformations de la surface topographique, associées aux phénomènes anthropiques. L‘analyse interférométrique des images radars à ouverture synthétique SBAS a démontré sa capacité de surveiller les déformations de la surface topographique et notamment les phénomènes de subsidence "à distance" avec une densité élevée de mesures au sol sur une large zone dans plusieurs travaux à travers le monde. Les analyses effectuées sur les données radar Envisat (2003-2007) en orbite descendante et Sentinel-1B (2016-2018) en orbite ascendante, nous ont permis d‘obtenir des cartes de déformation du sol, associées à des séries temporelles de la vitesse de déplacement de la zone d‘étude. Durant les deux périodes d‘analyses, nos résultats ont révélé et confirmé l‘existence de phénomènes de tassement différentiel dans la région de Tunis et de la plaine alluviale de Mornag. Le premier cas est très probablement expliqué par la nature du remblaiement et du sol hautement compressible dans la région de Tunis. Le deuxième cas consiste en un faible affaissement très probablement lié à une exploitation intensive du système aquifère de Mornag (pompage). Numéro de notice : 26239 Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences et Technologies de l'Information Géographique, Champs-Sur-Marne, 2019 nature-HAL : Thèse date de publication en ligne : 03/12/2019 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02390442/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94327 Documents numériques
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Analyse de la déformation récente dans le Grand Tunis... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Méthode d'apprentissage statistique pour la détection de la signalisation routière à partir de véhicules traceurs Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yann Méneroux Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2019 Importance : 292 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Paris Est préparée dans le cadre de l'Ecole Doctorale Mathématiques et STIC Spécialité : Signal, Image, AutomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes descripteurs IGN] autocorrélation spatiale
[Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires
[Termes descripteurs IGN] décomposition empirique du signal
[Termes descripteurs IGN] détection automatique
[Termes descripteurs IGN] données GPS
[Termes descripteurs IGN] Map Matching
[Termes descripteurs IGN] modèle mathématique
[Termes descripteurs IGN] navigation pédestre
[Termes descripteurs IGN] ondelette de Haar
[Termes descripteurs IGN] récepteur GPS
[Termes descripteurs IGN] régression quantile
[Termes descripteurs IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes descripteurs IGN] segmentation d'image
[Termes descripteurs IGN] signalisation routière
[Termes descripteurs IGN] trace GPS
[Termes descripteurs IGN] vitesse de déplacementRésumé : (auteur) Avec la démocratisation des appareils connectés équipés d'un récepteur GPS, de grandes quantités de trajectoires de véhicules deviennent disponibles, notamment via les flottes de véhicules professionnels et les applications mobiles collaboratives de navigation et d'assistance à la conduite. Récemment, les techniques dites de map inference, visant à dériver de l'information cartographique à partir de ces traces GPS, tendent à compléter, voire à remplacer les techniques traditionnelles. Initialement restreintes à la construction de la géométrie des routes, elles sont progressivement utilisées pour enrichir les réseaux existants, et en particulier pour construire une base de données numérique de la signalisation verticale. La connaissance fine et exhaustive de l'infrastructure routière est un prérequis indispensable dans de nombreux domaines : pour les gestionnaires de réseaux et les décideurs dans le cadre de travaux d'aménagement, pour les usagers avec le calcul précis des temps de parcours, mais aussi, plus récemment, dans le cadre du véhicule autonome. Dans ce contexte, les méthodes d'apprentissage statistique apportent une perspective intéressante et garantissent l’adaptabilité de l'approche aux différents cas d'utilisation et à la grande variabilité des données rencontrées en pratique. L'objectif de ce travail de thèse est d'étudier le potentiel de cette classe de méthodes, pour la détection automatique de la signalisation routière, en temps différé, à partir d'un ensemble de profils de vitesse GPS. Le premier cas d'application est celui de la détection des feux de circulation, étendu par la suite a d'autre types de signalisation comme les passages piétons. En premier lieu, nous travaillons sur un jeu de données expérimental de haute qualité, à l'aide duquel nous étudions les performances de plusieurs classifieurs et nous comparons deux représentations mathématiques des données : une approche classique de reconnaissance d'image et une approche fonctionnelle consistant à agréger et à décomposer les signaux de profils de vitesses sur une base d'ondelettes de Haar. Les résultats obtenus montrent la pertinence de l'approche fonctionnelle, en particulier lorsqu'elle est combinée à l'algorithme des forêts aléatoires, en termes de fiabilité de détection et de temps de calcul. L'approche est alors appliquée sur d'autres types d'éléments de l'infrastructure. Dans un second temps, nous tentons d'adapter la méthode proposée sur le cas de données observationnelles, i.e. acquises en environnement non-contrôlé, pour lesquelles nous cherchons également à estimer la position des feux de signalisation par régression statistique. Les résultats montrent la sensibilité de l'approche axe sur l'apprentissage face à des données fortement bruitées ainsi que la difficulté liée à la définition de l'emprise spatiale des instances individuelles sur un réseau routier complexe. Nous tentons de lever ce second verrou à l'aide d'approches globales fondées sur une segmentation d'image par réseau de neurones convolutionnel. Enfin, nous expérimentons une approche permettant d'exploiter. L'autocorrélation spatiale des variables cibles sur les instances individuelles à l'aide de la topologie du graphe routier et en modélisant la zone d'étude sous forme d'un champ de Markov conditionnel. Les résultats obtenus montrent une amélioration des performances de détection par rapport à l'apprentissage non-structuré. Ces travaux de thèse ont également suscité le développement de méthodes originales de prétraitement des trajectoires GPS (filtrage, interpolation, débiaisage et recalage sur un réseau routier de référence) ainsi que l'élaboration de critères objectifs d'évaluation de la qualité de ces pré-traitements. Note de contenu : 1- Cadre général et enjeux de la thèse
2- Méthodes et algorithmes pour le pré-traitement des trajectoires GPS
3- Comparaison des approches image et fonctionnelle en conditions expérimentale
4- Etude du potentiel des méthodes d'apprentissage sur un cas opérationnel
5- Approches globales : réseaux de neurones artificiels etb apprentissage structuréNuméro de notice : 25687 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de Doctorat : Mathématiques et STIC : Spécialité : Signal, Image, Automatique : Paris-Est : 2019 Organisme de stage : IGN (Saint-Mandé) nature-HAL : Thèse date de publication en ligne : 28/02/2020 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02493936 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94716
Titre : Semantic aware quality evaluation of 3D building models : Modeling and simulation Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Oussama Ennafii Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2019 Importance : 238 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy delivered by Université Paris-Est, Speciality Geographical Information Sciences and TechnologiesLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique
[Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires
[Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes descripteurs IGN] détection d'erreur
[Termes descripteurs IGN] généralisation
[Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution
[Termes descripteurs IGN] information sémantique
[Termes descripteurs IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface
[Termes descripteurs IGN] modélisation 3D
[Termes descripteurs IGN] modélisation du bâti
[Termes descripteurs IGN] scène urbaine
[Termes descripteurs IGN] taxinomieRésumé : (auteur) The automatic generation of 3D building models from geospatial data is now a standard procedure. An abundant literature covers the last two decades and several softwares are now available. However, urban areas are very complex environments. Inevitably, practitioners still have to visually assess, at city-scale, the correctness of these models and detect frequent reconstruction errors. Such a process relies on experts, and is highly time-consuming with approximately two hours/km² per expert. This work proposes an approach for automatically evaluating the quality of 3D building models. Potential errors are compiled in a novel hierarchical and modular taxonomy. This allows, for the first time, to disentangle fidelity and modeling errors, whatever the level of details of the modeled buildings. The quality of models is predicted using the geometric properties of buildings and, when available, Very High Resolution images and Digital Surface Models. A baseline of handcrafted, yet generic, features is fed into a Random Forest or Support Vector Machine classifiers. Richer features, relying on graph kernels as well as Scattering Networks, were proposed to better take into consideration structure. Both multi-class and multi-label cases are studied: due to the interdependence between classes of errors, it is possible to retrieve all errors at the same time while simply predicting correct and erroneous buildings. The proposed framework was tested on three distinct urban areas in France with more than 3,000 buildings. 80%-99% F-score values are attained for the most frequent errors. For scalability purposes, the impact of the urban area composition on the error prediction was also studied, in terms of transferability, generalization, and representativeness of the classifiers. It shows the necessity of multi-modal remote sensing data and mixing training samples from various cities to ensure a stability of the detection ratios, even with very limited training set sizes. Note de contenu : 1- Introduction
2- State of the art
3- Semantic evaluation of 3D models
4- A learning approach for quality evaluation
5- Assessing the learned approach
6- Computing a better representation
7- Assessing the advanced features
8- ConclusionNuméro de notice : 25860 Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Sciences et Technologies de l'Information Géographique : Paris-Est, 2019 Organisme de stage : Lastig (IGN) nature-HAL : Thèse En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02879809 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95395
Titre : Simulation de formes réalistes de développement résidentiel, de l'échelle du bâtiment à celle de l'ensemble d'une région urbaine Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Maxime Colomb Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2019 Importance : 409 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour l'obtention du grade de Docteur de l’Université Paris-Est , Spécialité Sciences et Technologies de l’Information Géographique, 2019Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes descripteurs IGN] aide à la décision
[Termes descripteurs IGN] Besançon
[Termes descripteurs IGN] étalement urbain
[Termes descripteurs IGN] simulation spatiale
[Termes descripteurs IGN] urbanismeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) L’étalement des agglomérations urbaines est un processus très critiqué pour de nombreuses raisons. Les dynamiques du développement résidentiel, principal facteur de cet étalement, sont très complexes car elles résultent de l’interaction de plusieurs sous-systèmes. De nombreuses lois et règlements sont supposés contrôler la construction des bâtiments afin de limiter les impacts négatifs de l’urbanisation. Il est toutefois difficile d’anticiper l’effet d’un tel corpus réglementaire. Sa nature multi-échelle, liée aux différents niveaux de réglementation, aux différentes thématiques réglementées et aux différentes parties mettant en œuvre ces règlements complique la prévision de leurs effets et des configurations spatiales qu’ils contribuent à créer. Nous proposons ici un modèle de simulation du développement résidentiel d’une agglomération urbaine. Il produit des configurations réalistes à partir d’une modélisation fine du territoire en respectant les orientations, les objectifs et les contraintes provenant des documents de planification et d’urbanisme. Pour ce faire, nous élaborons un couplage de deux modèles de simulation spatiale préexistants. Ce couplage, nommé ArtiScales, procède d’une manière descendante en simulant la forme du développement résidentiel de l’ensemble de la zone d’étude, en sélectionnant des parcelles constructibles et en simulant le potentiel de construction de chaque emplacement. ArtiScales intègre le modèle MUP-City afin de sélectionner des emplacements intéressants à urbaniser en fonction de la configuration bâtie de la zone d’étude et de divers points d’intérêt (réseaux de transports, commerces, services, etc.). Un modèle de gestion parcellaire est développé afin de sélectionner les parcelles existantes intéressantes à urbaniser et de les recomposer au besoin des scénarios et des situations particulières (densification, opérations spéciales). Pour chaque parcelle, nous utilisons ensuite le modèle SimPLU3D afin de simuler des bâtiments en trois dimensions respectant les contraintes réglementaires provenant du Plan Local de l’Urbanisme (PLU). Nous concentrons l’analyse des résultats du couplage ArtiScales sur l’estimation de la création de logements et sa concordance avec les objectifs définis dans le Programme Local de l’Habitat (PLH), ainsi que sur la densité de logements par hectare et sa concordance avec les objectifs définis dans le Schéma de Cohérence Territoriale (SCoT). Les modèles de simulation spatiale sont sujets à une forte variabilité pouvant mettre en cause la fiabilité des résultats de simulation. Le modèle MUP-City étant particulièrement soumis à cette variabilité, nous menons une analyse complète des résultats de simulation provenant de ce modèle afin de caractériser les paramètres à l’origine de cette variabilité et comment elle se traduit en termes de formes produites. Nous distinguons deux types de variations : celles provoquées par les paramètres scénaristiques, permettant de simuler différentes formes de développement résidentiel, et celles issues des paramètres techniques internes au modèle, permettant de proposer des variantes à ces scénarios.La variabilité entre les variantes de scénarios d’ArtiScales est comparée avec la variabilité dans l’étude des résultats de MUP-City afin de constater si le couplage de modèle la résorbe ou l’amplifie. Le modèle ArtiScales (https://github.com/ArtiScales/ArtiScales) est disponible sous une licence ouverte et peut être utilisé pour de nombreuses applications. Un ensemble de simulations représentant différents scénarios a été expérimenté sur le territoire du Grand Besançon (est de la France). Les simulations réalisées permettent de représenter un potentiel de développement résidentiel se conformant à toutes les réglementations en vigueur. Si ces objectifs ne peuvent être atteints, le modèle serait en mesure de proposer des modifications plus ou moins enviables pour les aménageurs. Note de contenu :
Introduction
Partie 1. Les modèles SimPLU3D et MUP-City
Partie 2. Le simulateur ArtiScales
Partie 3. Conclusion et perspectives
Partie 4. Annexes - livret descriptif
Partie 5. Annexes - livret d’analyses complémentairesNuméro de notice : 26267 Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences et Technologies de l’Information Géographique : Champs-sur-Marne, 2019 Organisme de stage : LASTIG-STRUDEL nature-HAL : Thèse date de publication en ligne : 03/03/2020 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02497711 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94731
Titre : Apport des SIG et de la réalité virtuelle à la modélisation et la simulation du trafic urbain Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Julien Richard, Auteur ; François Bouillé, Directeur de thèse ; Benoit Deffontaines Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie
thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université de Paris-Est, spécialité Sciences et technologies de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes descripteurs IGN] modèle 4D de l'espace urbain
[Termes descripteurs IGN] réalité virtuelle
[Termes descripteurs IGN] simulation dynamique
[Termes descripteurs IGN] système d'information géographique
[Termes descripteurs IGN] trafic routier
[Termes descripteurs IGN] visualisation 4DRésumé : (Auteur) La cartographie ainsi que les sciences qui s'y rattachent, sont en constante évolution et s'adaptent aux nouvelles technologies et les domaines d'application sont de plus en plus variés. Nous souhaitons illustrer, dans ce manuscrit, l'application des systèmes d'informations géographiques à la simulation du trafic urbain en 4D grâce aux nouvelles technologies telles que les casques de réalité virtuelle. Le flux routier se traduit en équations via des simulations discrètes (voiture par voiture) et continues (assimilées à l'écoulement d'un fluide).Dans une première partie, nous allons étudier l'historique de la cartographie, plus particulièrement la représentation de la ville au cours du temps. La gestion de trafic urbain est un élément crucial pour les urbanistes et sa représentation a évolué tant par l'utilisation d'outils de plus en plus précis, que par les enjeux actuels. L'urbanisation croissante nous conduit à être de plus en plus prévoyants sur les flux urbains. Il n'est pas seulement question de réseaux routiers, ce problème d'urbanisation influence d'autres réseaux tels que les systèmes d'assainissements qui sont sous dimensionnés face à l'augmentation de foyers et de surfaces imperméables. Il est en est de même pour les réseaux d'eau potable qui doivent être sans cesse renouvelés pour subvenir aux besoins des habitants, et plus globalement avec tous les réseaux enterrés. Nous étudierons aussi dans cette partie la modélisation du réseau routier via les graphes et les hypergraphes, cela nous permettra d'optimiser le code. En effet, la modélisation choisie, développée par M. Bouillé, la représentation HBDS, se rapproche de l'écriture de code en orienté objet et permet de bien structurer un réseau. Dans la partie suivante, nous décrirons les critères de développement en passant par le choix des données sources et des langages informatiques. Celui de la donnée source est très important pour une simulation qui s'approche au plus près de la réalité. Faire des simulations sur diverses villes du monde, sans se limiter à la France, est un des buts de ce travail. Nous ferons donc une analyse des données disponibles afin de trouver les meilleures informations pour alimenter les simulations. Ensuite, nous exposerons les méthodes et les réalisations que nous avons mises en place pour cette étude. Dans cette partie, on trouvera l'organisation du code ainsi que les différents outils de géomatique permettant la simulation de trafic en ville. Nous avons créé de nombreux algorithmes avant de développer, pour optimiser le temps de conception et renforcer le modèle créé. De plus, au cours de cette partie, nous nous intéresserons à l'apport d'un outil d'aide à la décision dans ce contexte via la mise en place d'outils :- De simulation informatique,- De Système Expert avec la création d'un module d'Intelligence Artificielle. Pour finir, les résultats visuels et les perspectives de ce travail seront abordés. Nous allons décrire l'interface homme-machine qui se devait d'être la plus intuitive possible. En effet, les interfaces des SIG propriétaires sont souvent très complexes, ils doivent être accessibles pour proposer des outils variés selon les domaines d'intérêts des utilisateurs. Dans le cadre de notre thématique, nous pouvons limiter les interactions avec l'utilisateur et nous concentrer sur des usages plus ciblés sur la simulation. Nous verrons aussi l'utilisation des principes d'immersion visuelle, comme la stéréoscopie, principe encore sous exploité dans les SIG actuels. Note de contenu :
Introduction
REPRESENTER LA VILLE
1. Un peu d’histoire
1.1 La représentation cartographique à travers le temps et les civilisations
1.2 La géomatique, outil de création cartographique /usage des données cartographiques via la géomatique
1.3 Apport de la 3D dans la représentation cartographique
2. La ville en 3D - Etat de l’art
2.1 Les attraits de la modélisation 3D
2.2 Les logiciels existants
3. Structuration des axes routiers/Topologie
3.1 Définition
3.2 La structure du réseau
3.3 La modélisation HBDS
CRITERES DE DEVELOPPEMENT
4. Le choix de la licence de distribution du logiciel créé
4.1 Les différents types de licences
4.2 Quel choix de distribution pour ce projet ?
5. Le choix des langages et logiciels utilisés
5.1 Présentation du matériel de développement
5.2 Choix du langage informatique
5.3 Choix des librairies
6. Les données nécessaires
6.1 État de l’art sur les données de réseau routier
6.2 Données topographiques
7. Conversion de la donnée en 3D
7.1 Différences entre les données 2.5D et 3D
7.2 Interpolation de la topographie
7.3 Conversion de la donnée SIG en 3D
METHODES ET REALISATIONS
8. Organisation du code 51
8.1 La structure générale du projet
8.2 Gestion des imports et de la conversion des fichiers sources
8.3 Gestion des exports
8.4 Outils pour le logiciel
8.5 Gestion de la scène 3D
8.6 Gestion de la visualisation 2D
9. Création du réseau routier et des objets 3D
9.1 Description de la donnée source
9.2 Création de la topologie
10. Simulation discrète et continue 63
10.1 Définition des différents types de simulation
10.2 La simulation liée à la gestion du trafic urbain
10.3 La simulation au cours de cette étude
11. Système expert
11.1 Structure d’un Système Expert
11.2 Trafic urbain et Système Expert
11.3 La réalisation du Système Expert
12. L’Intelligence Artificielle à l’interface entre simulations et système expert
12.1 Simulation et Système Expert, deux modules complémentaires
12.2 L’Intelligence Artificielle à l’interface de ces modules
13. Principe et optimisation de la visualisation
13.1 Utilisation des quaternions
13.2 Cône de vision et faces cachées
13.3 Rendu visuel et objets 3D
VALIDATION DE LA METHODOLOGIE
14. Résultats visuels
14.1 Visualisation 3D sur ordinateur
14.2 Autres méthodes de visualisations 3D
15. Limitations et perspectives
15.1 Limitations
15.2 Perspectives
ConclusionNuméro de notice : 26336 Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences et technologies de l'information géographique : Paris-Est : 2018 Organisme de stage : IGN nature-HAL : Thèse date de publication en ligne : 26/11/2018 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01935571 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95239 Documents numériques
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Apport des SIG et de la réalité virtuelle... - Pdf auteurAdobe Acrobat PDF
