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Affiner la recherche Interroger des sources externesApplication des réseaux bayésiens de classification dans les systèmes d'informatin géographique / Marie-Aline Cavarroc (2005)
Titre : Application des réseaux bayésiens de classification dans les systèmes d'informatin géographique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marie-Aline Cavarroc, Auteur ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse ; Salem Benferhat, Directeur de thèse Editeur : Marseille : Université de Provence Aix-Marseille 1 Année de publication : 2005 Importance : 150 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] Gers (rivière)
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] réseau bayesien
[Termes IGN] Sousson (rivière)Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ces travaux se concentrent sur le formalisme des Réseaux Bayésiens (RB) de classification et leur application dans les Systèmes d'Information Géographique. Le développement des techniques informatiques et l'accroissement des capacités de stockage numérique engendrent des traitements plus rapides mais aussi des quantités de données de plus en plus grandes. Pour garantir l'accès aux informations pertinentes et leur analyse, les SIG s'appuient sur les outils de l'Intelligence Artificielle et du Data Mining dont font partie les RB. L'objectif du Data Mining et l'extraction automatique de connaissances à partir d'un large ensemble de données. Il propose des modèles explicatifs et des modèles prédictifs.
Les RB se caractérisent par une structure graphique représentative de la connaissance, associée à des paramètres probabilistes qui permettent le raisonnement dans l'incertain. Lorsqu'ils sont dédiés à des opérations de classification, ils sont construit de manière à optimiser une probabilité de classification. L'application proposée porte sur l'utilisation des Réseaux Bayésiens de Classification dans la prédiction d'occupation des sols d'un parcellaire agricole de la vallée du Gers, en France. Il s'agit d'établir les règles de successions culturales qui permettent de déterminer l'occupation des sols d'une parcelle en fonction des caractéristiques connues sur celle-ci.Numéro de notice : 17224 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Informatique : Aix-Marseille 1 : 2005 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81621 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17224-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Décomposition de signaux aléatoires stationnaires et non-stationnaires Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Philippe Courmontagne, Auteur Editeur : Marseille : Université de Provence Aix-Marseille 1 Année de publication : 2005 Importance : 127 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
mémoire en vue d'obtenir l'habilitation à diriger des recherchesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] algorithme à trous
[Termes IGN] algorithme de Mallat
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] convolution (signal)
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] série de Fourier
[Termes IGN] signal aléatoire
[Termes IGN] signal monodimensionnel
[Termes IGN] signal multidimensionnel
[Termes IGN] transformation en ondelettesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Un signal est l’observation d’un phénomène physique, dont l’acquisition est réalisée par l’intermédiaire de récepteurs (acoustiques, optiques, ...). Lors de la transmission et de la réception interviennent des éléments perturbateurs qui vont engendrer une détérioration du signal informationnel. Pour cette raison, il est souvent nécessaire d’effectuer sur le signal acquis, dit observation, différents traitements, afin de retrouver (ou de détecter) au mieux le signal original, dit signal utile, malgré le bruit qui lui a été superposé. Dans ce contexte, il apparaît judicieux de décomposer l’observation sur une base de fonctions déterministes pondérées par des variables aléatoires décorrélées, de telle sorte que certaines de ces variables ne véhiculent qu’une information « signal » tandis que d’autres ne sont relatives qu’au bruit. Il est dès lors envisageable de reconstruire une approximation du signal utile en ne considérant que les variables aléatoires liées au signal utile, ou encore de conclure sur la présence ou l’absence d’un signal informationnel en environnement bruité par l’étude des moments de ces variables aléatoires. Note de contenu : Introduction
1. Généralités sur la décomposition d'un signal aléatoire
1.1. Introduction
1.2. Considération dur la décomposition d'un signal aléatoire
1.3. Une décomposition usuelle : les séries de Fourier
2. Développement du Karhunen-Loève
2.1. Introduction
2.2. Signaux mono-dimensionnels
2.3. Signaux bi-dimensionnels
2.4. Cas particulier du bruit blanc
2.5. Nouvelle écriture du développement de Karhunen-Loève
2.6. Exemples d'applications
2.7. Utilisation du développement de Karhunen-Loève pour la restauration de signaux en environnement bruité
2.8. Conclusion
3. Filtrage adapté Stochastique
3.1. Introduction
3.2. Signaux mono-dimensionnels
3.3. Signaux bi-dimensionnels
3.4. Variantes sur le signal perturbateur
3.5. Nouvelle écriture du filtrage adapté stochastique
3.6. Exemples d'application
3.7. Exemples de mise en œuvre
3.8. Conclusion
4. Analyse multi-résolution et non-stationnarité
4.1. Analyse multi-résolution
4.2. L'algorithme à Trous
4.3. Exemples d'applications
4.4. Conclusion
5. Bilan général des activités de recherche
5.1. Activité de recherche
5.2. Publications
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 19338 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : HDR Note de thèse : mémoire de HDR : Physique : Aix-Marseille : 2005 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81930 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19338-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Médiation de qualité dans les systèmes d'information géographique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yassine Lassoued, Auteur ; Omar Boucelma, Directeur de thèse ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse Editeur : Marseille : Université de Provence Aix-Marseille 1 Année de publication : 2005 Importance : 164 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] appariement de modèles conceptuels de données
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] GML
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] requête (informatique)
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Numéro de notice : 17217 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Informatique : Aix-Marseille 1 : 2005 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81605 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17217-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Révision et fusion d'information à base de contraintes linéaires : application à l'information géographique et temporelle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mahat Khelfallah, Auteur ; Belaïd Benhamou, Directeur de thèse ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse Editeur : Marseille : Université de Provence Aix-Marseille 1 Année de publication : 2005 Importance : 183 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) [conclusion] Les problèmes de révision de croyances et de fusion d'informations sont parmi les problèmes les plus traités en intelligence artificielle, en particulier dans le domaine du changement de croyances. Plusieurs méthodes ont été proposées pour ces deux problèmes, dans le cadre de la logique. Mais l'applicabilité des méthodes proposées â des problèmes réels n'est pas garantie à cause de la grande complexité calculatoire des méthodes de révision et de fusion. Nous avons considéré deux approches pour contourner ce problème. Dans la première, nous nous sommes posé la question suivante : Est-ce que l'application considérée permet d'utiliser des formalismes de représentation plus efficaces que la logique? En particulier, pourrait-on exploiter la concision de la représentation par des contraintes linéaires et surtout la complexité polynomiale du test de cohérence dans un réseau de contraintes linéaires pour développer des méthodes de révision ou de fusion pouvant être appliquées à des problèmes réels? Dans la seconde approche, lorsque l'application ne permet pas la représentation par des contraintes linéaires, nous avons considéré l'idée du traitement local des informations. Un problème réel ne pouvant pas être traité en entier, il est décomposé en plusieurs parties et chaque partie peut être traitée par une méthode de révision.
Les contributions de ce travail sont basées sur les deux approches précédentes, et sont énumérées comme suit. Nous avons commencé par étudier la révision dans une application réelle qui est l'application d'inondation de la vallée de l'Hérault en 1994. Le problème consiste à déterminer les niveaux d'eau dans les parcelles inondées à partir de deux sources d'informations disponibles. La première source fournit des estimations initiales des niveaux d'eau dans les parcelles inondées, tandis que la seconde source concerne les relations hydrauliques entre certaines parcelles adjacentes. Considérer les deux sources en même temps a provoqué l'apparition de conflits. La suppression de ces conflits a nécessité la révision des estimations initiales des niveaux d'eau. Les informations des deux sources étant facilement représentées par des contraintes linéaires (plus précisément, par un type particulier de STP), nous avons proposé dans le chapitre 4 des méthodes de révision dans le cadre des contraintes linéaires pour l'application d'inondation.Numéro de notice : 17225 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Informatique : Provence-Aix-Marseille 1: 2005 Organisme de stage : Laboratoire des Sciences de l'Information et des Systèmes LSIS nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81623 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17225-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Modélisation de l'information de qualité externe dans les applications géographiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Bérengère Vasseur, Auteur ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse Editeur : Marseille : Université de Provence Aix-Marseille 1 Année de publication : 2004 Importance : 112 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée et soutenue publiquement par Bérengère VasseurLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] analyse des besoins
[Termes IGN] dimension temporelle
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] objet flou
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] utilisateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’analyse, la recherche de solutions et la prise de décisions liées à un problème géographique, s’appuient sur des modèles. Ces modèles ont leurs propres concepts et objets, généralement différents de ceux utilisés lors de la collecte des données. Cela soulève le problème de «qualité externe» ou «d’adéquation d’utilisation», entre les besoins de l’utilisateur et les données. Notre travail vérifie nos hypothèses de recherche qui sont que, d’une part, la modélisation de la qualité externe, doit tenir compte des besoins de l’utilisateur, et d’autre part, tenir compte de la qualité interne, selon les normalisations adoptées. Elle s’effectue en établissant des relations entre les besoins et les données et les ontologies sont utiles pour réaliser ces relations. Nous montrons que l’évaluation de la qualité externe est une tâche très complexe. Cependant, il est possible de simplifier le problème en différenciant les qualités demandées pour chaque caractéristique de l’application, de la qualité réelle, dans deux produits cartésiens distincts. Enfin, nous prenons en compte des caractéristiques d’application géographiques plus complexes, comme les objets spatiaux flous, et la dimension temporelle. Note de contenu : 1. Introduction
2. Qualité des données géographiques et approches ontologiques en systèmes d'information
3. Approche ontologique de la qualité externe : cadre conceptuel et formel
4. Approche ontologique de la qualité dans les études de "changement"
5. Approche ontologique de la qualité dans les études "d'évolution dynamique"
6. Méthodologie de modélisation d'une ontologie de problème en contexte multi-utilisateurs
7. ConclusionNuméro de notice : 19326 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Aix-Marseille : 2004 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81904 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19326-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
