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Importance des facteurs locaux climatiques et édaphiques dans la dynamique de régénération des communautés à hêtre en marge d’aire de répartition / Ludovic Lacombe (2022)  

Public Titre : Importance des facteurs locaux climatiques et édaphiques dans la dynamique de régénération des communautés à hêtre en marge d’aire de répartition Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ludovic Lacombe, Auteur ; Didier Alard, Directeur de thèse ; Emmanuel Corcket, Directeur de thèse Editeur : Bordeaux : Université de Bordeaux Année de publication : 2022 Importance : 160 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée pour l'obtenir le grade de Docteur de l'Université de Bordeaux, Spécialité écologie évolutive, fonctionnelle et des communauté Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] aire de répartition [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] biogéographie [Termes IGN] canopée [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] dynamique de la végétation [Termes IGN] Fagus sylvatica [Termes IGN] flore locale [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] régénération (sylviculture) [Termes IGN] sécheresse [Termes IGN] stress hydrique [Termes IGN] variation saisonnière [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) En milieu tempéré, les hypothèses de distribution et de déplacement des espèces végétales suggèrent une rétraction des aires de distribution des espèces mésophiles en réponse aux changements climatiques. A l’échelle biogéographique, Le déclin de ces populations est attendu de manière plus importante dans la marge chaude de l’aire de distribution des espèces, en limite de tolérance physiologique et écologique. Cependant, les effets de facteurs locaux comme la canopée forestière et les caractéristiques édaphiques sur les conditions environnementales locales sont insuffisamment pris en compte. Si dans le cœur de l’aire de répartition des espèces où l’environnement est favorable, les facteurs locaux sont supposés n’avoir que peu d’impact sur la persistance des espèces, ceux-ci pourraient améliorer les conditions pour les espèces en marge chaude, comme le suggère le modèle « centre-périphérie ».L’effet de la canopée forestière et du type de sol sur la dynamique de régénération du hêtre commun (Fagus sylvatica L.) a été testé dans le cadre d’un dispositif expérimental déployé le long d’un gradient biogéographique en plaine dans le cœur de son aire de distribution en Normandie et en Lorraine ainsi que dans sa marge chaude en Gironde et dans la Drôme. Un total de 32 sites homogènes au niveau des conditions environnementales (exposition, roche-mère, type de communautés sous feuillus à hêtre) a ainsi été équipé et suivi expérimentalement. L’effet sol a été manipulé en installant des mésocosmes de sols reconstitués et en les comparant à des conditions de sols en place sous forêt, et l’effet canopée a été évalué en comparant les sites à mésocosmes édaphiques sous forêts en milieu ouvert adjacent, aboutissant à trois modalités dans chacun des 32 sites : milieu ouvert dans un mésocosmes, sous canopée forestière dans un mésocosme, sous canopée forestière en pleine terre. La germination de faînes leur croissance et la croissance de plants de provenances différentes (cœur et marge d’aire de distribution) ont été suivis pendant deux années en 2019 et 2020 pour évaluer la dynamique de régénération du hêtre.La germination et la survie des plantules de hêtre ont été mesurées en 2019, année extrêmement sèche. Dans ce contexte, les facteurs locaux n’ont pas facilité la régénération du hêtre dans sa marge chaude comme attendu. Les phases précoces de la régénération ne suivent pas un gradient biogéographique latitudinal de la marge chaude vers le cœur de l’aire, mais un gradient de sécheresse longitudinal qui suit le gradient de continentalité. Cela s’explique probablement par le couplage de trois facteurs : climat plus sec dans les sites continentaux, canopée forestière faisant barrière aux très faibles pluies et enfin sols compacts avec de faibles infiltration.En parallèle, la persistance de plants de 3 ans a été mesurée sur deux ans. La résilience des jeunes plants a ainsi pu être testée de 2019 à 2020, deux années les plus sèches de ces 40 dernières années. En plus de la croissance et de la persistance, des traits foliaires supplémentaires ont été mesurés afin de mieux discriminer la réponse des plants aux facteurs locaux testés en fonction de leur provenance.Enfin, des analyses de groupement ont été réalisées sur les relevés des communautés végétales de chaque site forestier. Le déterminisme des types de communautés végétales, un autre facteur local, dans la dynamique de régénération du hêtre a pu être testé par rapport aux réponses de persistance et de croissance des stades précoces du hêtre.Ce travail a conduit à tester différentes hypothèses couramment admises dans la littérature concernant la réponse des populations aux changements globaux, et a mis en avant le rôle complexe joué par les facteurs locaux dans la réponse végétale aux tout premiers stades de régénération. Note de contenu : INTRODUCTION GÉNÉRALE - DISPOSITIF ET RÉSEAU 1. Dispositif expérimental 1.1. Disposition géographique des régions étudiées dans l’aire de distribution du hêtre et caractéristiques des sites 1.2. Facteurs manipulés (Unité expérimentale) 2. Matériel biologique et mesures 2.1. Tester la dynamique de germination 2.2. Tester la dynamique de persistance de jeunes plants 3. Création du réseau RESCAN (REgénération Sol CANopée), partenaires et gestion des campagnes de mesures CHAPITRE 1 - RÉPONSE DE LA RÉGÉNÉRATION DU HÊTRE LE LONG D’UN GRADIENT BIOGÉOGRAPHIQUE (dans un contexte de grande sécheresse) ARTICLE 1 EN PRÉPARATION : Forest canopy and local soils feedbacks on beech recruitment under climatic constraints: a biogeographical approach. 1. INTRODUCTION 2. MATERIAL AND METHODS 2.1. Studied areas at the biogeographical scale and macroclimate 2.2. Experimental design, canopy and soil factors 2.3. Plant material and measurements 2.4. Data analysis 3. RESULTS 3.1. Macroclimatic constraints during the year 2019 3.2. Forest canopy effects on tree regeneration 3.3. Soil effects 4. DISCUSSION 4.1. Patterns at regional scale: from chorology to bioclimatical gradients 4.2. Forest canopy effects on beech germination and seedling survival 4.3. Local soil effect on beech regeneration 4.4. Toward an integrated model for tree regeneration 4.5. Tree regeneration issues 5. CONCLUSION CHAPITRE 2 - IMPORTANCE DES VARIABLES DE L’ENVIRONNEMENT LOCAL SUR LA RÉPONSE FINE DES PREMIERS STADES DE VIE DU HÊTRE ARTICLE 2 EN PRÉPARATION: The importance of local climatic and soil factors on beech germination and survival across contrasted biogeographic areas in France. 1. INTRODUCTION 2. MATERIALS AND METHODS 2.1. Site characteristics and experimental design 2.2. Data collection 2.3. Data analysis 3. RESULTS 3.1. PCA on environmental variables 3.2. Beech regeneration responses 4. DISCUSSION 4.1. Importance of local soil factors for the persistence and regeneration dynamics of beech 4.2. Importance of climatic variables for the persistence and regeneration dynamics of beech 4.3. Environmental variables impact the persistence and dynamics of regeneration at several spatial scales 4.4. Importance of seasonality to understand the regeneration processes 4.5. The stress gradient influences the persistence and dynamics of regeneration depending on local factors CHAPITRE 3 - L’EFFET DE LA PROVENANCE DU HÊTRE SUR LE SUCCÈS DE RÉGÉNÉRATION LE LONG D’UN GRADIENT BIOGÉOGRAPHIQUE DE SÉCHERESSE 1. INTRODUCTION 2. MATÉRIEL ET MÉTHODES 2.1. Dispositif expérimental et collection des données 2.2. Analyse des données 3. RÉSULTATS CONCLUSION Numéro de notice : 26937 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : écologie évolutive, fonctionnelle et des communauté : Bordeaux : 2022 Organisme de stage : Biodiversité, Gènes & Communautés BioGeCo nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 28/11/2022 En ligne : https://theses.hal.science/tel-03875837/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102281

Radar backscatter contribution to tropical forest disturbance monitoring / Bertrand Ygorra (2022)  

Public Titre : Radar backscatter contribution to tropical forest disturbance monitoring Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Bertrand Ygorra, Auteur ; Jean-Pierre Wigneron, Directeur de thèse ; Serge Riazanoff, Directeur de thèse ; Frédéric Frappart, Directeur de thèse Editeur : Bordeaux : Université de Bordeaux Année de publication : 2022 Importance : 253 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Bordeaux Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] déboisement [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] nébulosité [Termes IGN] télédétection en hyperfréquence Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Earth Observations are increasingly used to monitor environmental problems. Its interests lie in the ability of sensors aboard satellites to provide information at global, regional and local scales. Optical remote sensing has shown great potential for the monitoring of forest disturbances. Until recently, deforestation monitoring systems were mainly based on remotely sensed optical images. In the intertropical latitudes, such images often face limitations of frequent cloud cover, leading to late detection or misdetections due to the low temporal availability of new images uncontaminated by clouds. In tropical humid forests, regrowth can close canopy gaps between two non-cloud-contaminated optical images used for detection.New SAR (Synthetic Aperture Radar) systems have opened new perspectives for forest disturbance monitoring in tropical humid forests (Sentinel-1, PALSAR-2). These active sensors penetrate the clouds. The availability of Sentinel-1 C-band images at high spatial and temporal resolutions makes it a potential substitute of optical systems for monitoring disturbances in forest covers.This work is articulated around three parts. The first part consists in the development of a new change detection method for monitoring disturbances in forest cover, based on the Cumulative Sum algorithm (CuSum) combined with a bootstrap analysis. The method was applied to time-series of Sentinel-1 Ground-Range Detected (GRD) dual polarization (VV, VH) images obtained in a legal forest concession near Kisangani in the Democratic Republic of the Congo. The results from VV and VH polarization were intersected in VV x VH result map, and a spatial recombination of a high Critical Threshold (Tc) with a low critical threshold was performed. The second part of this work is to develop a multiple-breakpoints version of the CuSum cross-Tc called ReCuSum to further enhance the ability to monitor changes in forest cover. The development was made by applying the CuSum cross-Tc over a time-series in an iterative manner, in the State of Parà, Brazilian Amazon. The third axis of this thesis is to develop a Near-Real-Time (NRT) version of the CuSum cross-Tc and to compare it with the state-of-the-art NRT algorithms (RADD, JJ-FAST GLAD, DETER-B, DETER-R). Note de contenu : Chapter 1. General introduction 1.1. Introduction 1.2. Thesis objectives and outline Chapter 2. Radar remote sensing 2.1. The RADAR technique 2.2. Instrumental parameters 2.3. Scattering mechanisms 2.4. Synthetic Aperture Radar 2.5. Sentinel-1 Chapter 3. Methods for monitoring forest cover change using spaceborne SAR sensors 3.1. Introduction 3.2. Publication 3.3. Contribution and perspectives Chapter 4. Monitoring forest disturbances from Sentinel-1 time-series: a CuSum?based approach 4.1. Introduction 4.2. Publication 4.3. Conference note: IGARSS 2021 4.4. Contribution to this work and perspectives in the PhD course Chapter 5. Multiple breakpoints Evolution of the cross-Tc CuSum: ReCuSum 5.1. Introduction 5.2. Publication 5.3. Conference note: IGARSS 2022 5.4. Contribution to this work and perspective Chapter 6. Development of the CuSum cross-Tc as an NRT algorithm 6.1. Introduction 6.2. Publication 6.3. Contribution and perspectives Chapter 7. Conclusion and perspectives 7.1. Conclusion 7.2. Perspectives Numéro de notice : 26964 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Physique de l’environnement : Bordeaux : 2022 Organisme de stage : INRAE nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 16/02/2023 En ligne : https://theses.hal.science/tel-03991973v1/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103001

Amélioration des résolutions spatiale et spectrale d’images satellitaires par réseaux antagonistes / Anaïs Gastineau (2021)  

Public Titre : Amélioration des résolutions spatiale et spectrale d’images satellitaires par réseaux antagonistes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Anaïs Gastineau, Auteur ; Jean-François Aujol, Directeur de thèse ; Yannick Berthoumieu, Directeur de thèse Editeur : Bordeaux : Université de Bordeaux Année de publication : 2021 Importance : 111 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Bordeaux, spécialité Mathématiques appliquées et calcul scientifique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image panchromatique [Termes IGN] limite de résolution géométrique [Termes IGN] limite de résolution spectrale [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] pansharpening (fusion d'images) [Termes IGN] réseau antagoniste génératif Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) De plus en plus d'applications, telles que la cartographie ou la classification de l'occupation des sols, nécessitent des images hautes résolutions de la surface de la Terre, mais ces données ne sont pas toujours disponibles. Ainsi, cette thèse porte sur le problème de fusion d'images panchromatiques et multispectrales dans le but d'exploiter au mieux les richesses spatiale et spectrale de chacune de ces données. Pour atteindre cet objectif, cette thèse explore plusieurs aspects liés à l'optimisation du problème ou bien aux architectures considérées.De manière générale, la paramétrisation des réseaux convolutifs est souvent suffisante pour supporter la diversité des problèmes rencontrés. La base de données d'apprentissage est alors considérée comme le vecteur principal de conditionnement au problème traité. Ainsi, dans un contexte de réseaux antagonistes génératifs, nous proposons d'intégrer une modélisation plus fine du problème de "pansharpening" quant à la conception même du réseau. Nous avons également évalué l'impact sur les performances de reconstruction de différentes formulations de la fonctionnelle globale à minimiser tenant compte des spécificités de l'application.Dans un premier temps, nous étudions les différents types de régularisation existant dans un cadre variationnel pour ensuite utiliser cette connaissance afin d'ajouter ce type de contraintes géométrique et spectrale dans la fonction de perte du générateur.Dans un second temps, nous étudions des solutions liées aux architectures considérées pour le générateur et le discriminateur. En effet, nous proposons l'utilisation de plusieurs discriminateurs, chacun répondant à une tâche différente mais complémentaire. Le premier discriminateur se concentre sur la préservation de la résolution spatiale en prenant en compte la luminance et la composante infra-rouge, très informative d'un point de vue de la texture pour la végétation, des images satellites. Le second discriminateur préserve la résolution spectrale en comparant les composantes chromatiques Cb et Cr. Nous étudions également l'ajout de mécanismes d'attention dans le générateur. Nous considérons des mécanismes d'attention spatiale et spectrale pour améliorer la précision de reconstruction du générateur. En effet, ces mécanismes ont pour objectif d'attirer l'attention du générateur sur les parties de l'image les plus pertinentes pour améliorer le résultat.L'ensemble des pistes que nous avons explorées a conduit à des résultats convaincants, à la fois quantitatifs et visuels. En effet, nous avons pu observer une amélioration notable de la précision des reconstructions spatiale et spectrale, contribuant ainsi à résoudre le problème de fusion d'images panchromatique et multispectrale. Note de contenu : 1- Introduction 2- État-de-l’art général 3- Fusion d’images non locale préservant la géométrie basée sur les méthodes variationnelles 4- Reconstruction de la géométrie par l’utilisation de GANs 5- Préservation des résolutions spatiale et spectrale dans un cadre GAN basé multidiscriminateur 6- Reconstructions spatiale et spectrale basées sur l’utilisation de mécanismes d’attention 7- Conclusion : bilan et perspectives Numéro de notice : 28630 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Mathématiques appliquées et calcul scientifique : Bordeaux : 2021 Organisme de stage : Laboratoire de l'intégration du matériau au système DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03519655/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99620

Ensemble learning methods on the space of covariance matrices : application to remote sensing scene and multivariate time series classification / Sara Akodad (2021)  

Public Titre : Ensemble learning methods on the space of covariance matrices : application to remote sensing scene and multivariate time series classification Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sara Akodad, Auteur ; Christian Germain, Directeur de thèse ; Lionel Bombrun, Directeur de thèse Editeur : Bordeaux : Université de Bordeaux Année de publication : 2021 Importance : 220 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Bordeaux, Spécialité Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] analyse multivariée [Termes IGN] Castanea sativa [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] déformation temporelle dynamique (algorithme) [Termes IGN] géométrie euclidienne [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] maladie phytosanitaire [Termes IGN] matrice de covariance [Termes IGN] processus gaussien [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] surveillance forestière Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) In view of the growing success of second-order statistics in classification problems, the work of this thesis has been oriented towards the development of learning methods in manifolds. Indeed, covariance matrices are symmetric positive definite matrices that live in a non-Euclidean space. It is therefore necessary to adapt the classical tools of Euclidean geometry to handle this type of data. To do that, we have proposed to exploit the log-Euclidean metric. This latter allows to project the set of covariance matrices on a tangent plane to the manifold defined at a reference point, classically chosen equal to the identity matrix, followed by a vectorization step to obtain the log-Euclidean representation. On this tangent plane, it is possible to define parametric Gaussian models as well as Gaussian mixture models. Nevertheless, this projection on a single tangent plane can induce distortions. In order to overcome this limitation, we have proposed a GMM model composed of several tangent planes, where the reference points are defined by the centers of each cluster.In view of the success of neural networks, in particular convolutional neural networks (CNNs), we have proposed two hybrid transfer learning approaches based on the covariance matrix computed locally and globally on the CNN convolutional layers’ outputs. The local approach relies on the covariance matrices extracted locally on the first layers of a CNN, which are then encoded by the Fisher vectors computed on their log-Euclidean representation, while for the global approach, a single covariance matrix is computed on the feature maps of the CNN deep layers. Moreover, in order to give more importance to the objects of interest present in the images, we proposed to use a covariance matrix weighted by the saliency information. Furthermore, in order to take advantage of both local and global aspects, these two approaches are subsequently combined in an ensemble strategy.On the other hand, the availability of multivariate time series has aroused the interest of the remote sensing community and more generally of machine learning researchers for the development of new learning strategies dedicated to supervised classification. In particular, methods based on the calculation of point-to-point distance between series. Moreover, two series belonging to the same class can evolve in different ways, which can induce temporal distortions (translation, compression, dilation, etc.). To avoid this, warping methods allow to align the time series. In order to extend this approach to time series of covariance matrices, while ensuring invariance to the re-parametrization of the series, we were interested in the TSRVF representation. In the same context, several ensemble methods have been proposed in the literature, including TCK, which relies on similarity computation to classify time series. We have proposed to extend this strategy to covariance matrices by introducing the SO-TCK approach which relies on the log-Euclidean representation of such matrices. Finally, the last axis of this thesis concerns the modeling of temporal trajectories of signals measured by the radar (Sentinel 1) and optical (Sentinel 2) sensors. In particular, we are interested in the forestry problem of the chestnut ink disease in the Montmorency forest. For this purpose, we developed classification and regression models to predict a health status score from the covariance matrix computed on multi-temporal radiometric attributes. Note de contenu : Introduction 1- Riemannian geometry and statistical modeling on the space of Symmetric Positive Definite (SPD) matrices 2- Ensemble learning approaches based on covariance pooling of CNN Features 3- Symmetric positive definite matrix time series classification 4- Forest health monitoring using Sentinel-1 and Sentinel-2 time series Conclusions and perspectives Numéro de notice : 28605 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique : Bordeaux : 2021 Organisme de stage : IMS DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03484011 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99446

Range-wide demographic patterns in European forests along climatic marginality gradients : An approach using national forest inventories / Alexandre Changenet (2021)  

Public Titre : Range-wide demographic patterns in European forests along climatic marginality gradients : An approach using national forest inventories Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Alexandre Changenet, Auteur ; Marta Benito-Garzon, Directeur de thèse ; Annabel J. Porté, Directeur de thèse Editeur : Bordeaux : Université de Bordeaux Année de publication : 2021 Importance : 305 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Bordeaux, Ecologie évolutive, fonctionnelle et des communautés Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Allemagne [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] écologie forestière [Termes IGN] écosystème forestier [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] espèce exotique envahissante [Termes IGN] Finlande [Termes IGN] gradient de marginalité climatique [Termes IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] mortalité [Termes IGN] Quercus rubra [Termes IGN] répartition géographique [Termes IGN] Robinia pseudoacacia [Termes IGN] sécheresse [Termes IGN] Suède [Termes IGN] Wallonie (Belgique) [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Modern climate change is reshaping species distributions, particularly on slow shifting organisms such as trees. Forests composition is therefore expected to change in the coming decades, which will alter ecosystem functions and biodiversity, with negative ecological and societal consequences for the planet.Tree distribution depends on several demographic traits such as recruitment, growth and mortality that interact across large climatic gradients. Yet, mortality is rising in all forested biomes in the world. In Europe for instance, forest mortality increases towards the climatic trailing edge of the species ranges as a response to drought. These high mortality rates are usually related to a lack of recruitment, which may induce vegetation shifts, but also opening new opportunities for the establishment of exotic invasive species. As demographic trait responses to climate vary across and within species, understanding trait interactions along large climatic gradients is crucial to better predict the impact of climate change on forest productivity, composition and range-shift dynamics.In this work I analyzed tree mortality and recruitment patterns of twenty of the most common native species and two exotic species in European forests and their triggered drivers. To this aim, I used data of 2 million trees from 153 892 plots measured in the National Forest Inventories from France, Spain, Germany, Belgium (Wallonia), Sweden and Finland.In the first chapter, I analyzed tree mortality and showed that the highest mortality occurrence happens in the climatic trailing edge, driven by drought, whereas the intensity of mortality is triggered by competition, drought and high temperatures and was uniformly scattered across species ranges. In addition, the occurrence of mortality was the highest in the trailing edge of temperate species and the lowest in the leading edge for half of the Mediterranean species.In the second chapter I analyzed tree recruitment, showing that for most species, there are no differences in recruitment across species ranges. Recruitment was strongly limited by competition and often depended on age, or growth rate of the plot. Surprisingly, the role of drought in tree recruitment only was evident in interaction with tree competition.In the third chapter, I assessed the invasiveness of two exotic invasive species, Quercus rubra and Robinia pseudoacacia. My results showed that both species are able to recruit new individuals under all other species canopies, to become dominant at the expanse of many trees species and suggested that they are both expanding their ranges northwards and southwards, in part because they are relatively less sensitive to drought than the other species.All together, my results highlight that trees sensitivity to current climate change is trait-dependent and differs across species ranges. The southern part of the species ranges can be shaped by drought-induced mortality, while recruitment is much less affected by drought. This different sensitivity to climate of tree mortality and recruitment suggests that recruitment could counteract the negative effects of climate change to a certain extent and that forests might be more resilient than what was previously thought. Yet, the exotic species expansion is less affected by the surrounding environment than Mediterranean and temperate species and could benefit from climate warming. Hence, the potential help of recruitment for in-situ species range persistence, and the management strategies which could help forests to mitigate future climate change remains to be explored. Note de contenu : 1- Introduction 2- Methods 3- Occurence but not intensity of mortality rises towards the climatic trailing edge of tree species ranges in European forests 4- Recruitment in European forests is more limited by competition than drought 5- Increase of invasiveness of Quercus rubra and Robinia pseudoacacia in European forests: an approach using National Forest Inventories 6- General discussion and conclusion Numéro de notice : 28483 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Ecologie évolutive, fonctionnelle et des communautés : Bordeaux : 2021 Organisme de stage : Laboratoire Biodiversité, Gènes & Communautés DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03462635/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99187

Approche bayésienne pour la sélection de modèles / Benjamin Harroué (2020)  

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Interactions between hierarchical learning and visual system modeling : image classification on small datasets / Thalita Firmo Drumond (2020)  

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2D image processing applied to 3D LiDAR point clouds / Pierre Biasutti (2019)  

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Potentialités de l’imagerie couleur embarquée pour la détection et la cartographie des maladies fongiques de la vigne / Florent Abdelghafour (2019)  

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International journal of virtual reality, IJVR (1995 -)  

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Deux méthodes d'utilisation de la télédétection en géologie : cartographie automatique des éléments linéaires, stéréoscopie gravimétrique, Volume 1. Texte / B. Fourcade (1979)

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Deux méthodes d'utilisation de la télédétection en géologie : cartographie automatique des éléments linéaires, stéréoscopie gravimétrique, Volume 2. Annexes / B. Fourcade (1979)

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Deux méthodes d'utilisation de la télédétection en géologie : cartographie automatique des éléments linéaires, stéréoscopie gravimétrique, Volume 3. Planches / B. Fourcade (1979)

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Revue forestière française / AgroParisTech (1949 -)  

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Etude géologique de la région littorale de la province d'Alger / L. Glangeaud (1932)

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