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Affiner la recherche Interroger des sources externesAnalysis of the usability of mobile laser scanning data in snowy conditions / Mathilde Letard (2019)
Titre : Analysis of the usability of mobile laser scanning data in snowy conditions Type de document : Mémoire Auteurs : Mathilde Letard, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 67 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] Antarctique
[Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement
[Termes descripteurs IGN] changement climatique
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] lidar mobile
[Termes descripteurs IGN] manteau neigeux
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrainIndex. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Les modèles climatiques sont essentiels dans la lutte contre le changement climatique, et les connaissances sur les environnements polaires nécessaires à leur création. Le projet GRAVLASER du Finnish Geospatial Research Institute a été créé dans le but d’approfondir la connaissance de l’Antarctique par le biais du LIDAR. Cette étude montre que le LIDAR mobile peut produire des modèles numériques de terrains enneigés de haute résolution et que ceux-ci sont assez précis pour réaliser des mesures de gravité et des études sur la neige. Elle démontre ainsi l’existence d’une option permettant de contourner les obstacles techniques créés par le climat très rude de l’Antarctique tout en permettant d’améliorer les modèles climatiques dans la région. Ce travail explore aussi l’influence des conditions d’acquisition des données et de leur traitement sur les modèles finaux et propose une chaîne de production et des outils de visualisation et de comparaison de ceux-ci. Note de contenu : Introduction
1. Context and characteristics of the study
1.1 Context and presentation of the data
1.2 State of the art on snow covered surfaces modelling
1.3 Method followed
2. Data processing
2.1 Pre-processing
2.2 Creation of the reference surface model
2.3 Testing of different DTM generating methods
3. Analysis of the output and the results
3.1 Results obtained using MLS in snowy conditions
3.2 Discussion
Conclusion
A. GANTT Diagram of the project
B. Calibration proofing
C. Distance threshold
D. Characteristics of the files
E. DTMs comparisons
F. Visualization tool
G. Comparison toolNuméro de notice : 26118 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Finnish Geospatial Research Institute Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93860 Documents numériques
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Analysis of the usability of mobile laser scanning data... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Application des algorithmes de Deep learning pour les images SAR Type de document : Mémoire Auteurs : Luc Baudoux, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 73 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de fin d'étude, cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes descripteurs IGN] apprentissage profond
[Termes descripteurs IGN] chatoiement
[Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit
[Termes descripteurs IGN] image radar moirée
[Termes descripteurs IGN] Perceptron multicouche
[Termes descripteurs IGN] réseau de neurones profondIndex. décimale : IGAST Mémoires de Master Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection Résumé : (auteur) Les images radar sont parasitées par un phénomène physique appelé speckle leur conférant un fort effet « poivre et sel ». L’essor des techniques d’apprentissage profond ces dernières années a permis la conception de plusieurs techniques de débruitage. Celles-ci se différencient des méthodes traditionnelles par la capacité d’apprendre le modèle de débruitage implicitement depuis les données radar sans avoir recours à un modèle explicite défini par le concepteur. Le présent rapport de stage porte sur l’étude comparative des principales méthodes proposées à ce jour tant entre elles qu’avec des techniques de débruitage traditionnelles. L’objectif est ici de réaliser l’étude la plus objective possible sur les forces et faiblesses de ces méthodes. Il s’agit également
d’étudier l’influence des différents paramètres et de proposer de nouveaux réseaux de neurones afin d’améliorer les résultats actuellement disponibles. Nous montrons dans ce rapport que des réseaux de neurones simples réalisent un bon compromis entre lissage
des zones homogènes et préservations des détails. De surcroit, nous montrons que les forces et faiblesses des réseaux de neurones dépendent fortement du type d’apprentissage réalisé. Ainsi, les réseaux, traditionnellement entraînés de manière supervisée sur des simulations de speckle, tendent à mal se transposer au speckle réel. Les réseaux entraînés uniquement sur du speckle réel offrent, quant à eux, de meilleurs résultats. Il faut néanmoins faire attention à la capacité de généralisation, car ces réseaux souffrent d’une légère baisse de qualité de leurs résultats sur des zones dont les textures ou radiométries n’étaient pas présentes dans le jeu d’entraînement. La comparaison avec les méthodes traditionnelles révèle une meilleure préservation des détails au détriment d’un moins fort lissage des zones homogènes. Il convient donc de choisir entre ces méthodes en fonction de l’usage souhaité par la suite pour le traitement de la donnée radar.Note de contenu : 1- Contextualisation
2- Méthodologie
3- RésultatsNuméro de notice : 25430 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Note de thèse : Mémoire de master : Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection : Paris-Est Marne la Vallée : 2019 Organisme de stage : Centre national d’études spatiales Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93899 Documents numériques
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Application des algorithmesAdobe Acrobat PDF
Titre : Classification du type et de la concentration de la banquise, à partir d’images Sentinel-1 SAR, grâce à des réseaux de neurones convolutifs Type de document : Mémoire Auteurs : Hugo Boulze, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 72 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes descripteurs IGN] banquise
[Termes descripteurs IGN] carte thématique
[Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes descripteurs IGN] glace
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SARIndex. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Note de contenu : Introduction
1. Données et traitements
1.1 Images Sentinel-1 SAR
1.2 Cartes de glaces
1.3 Création des données
1.4 Pré-traitements
2. Réseau de neurones convolutifs (CNN)
2.1 Définition
2.2 Notions complémentaires
2.3 Hyperparamètres et paramètres entraînables
3. Expérimentations
3.1 Critères d’évaluation
3.2 Choix des hyperparamètres
3.3 Combinaisons des hyperparamètres
3.4 Démarche des expérimentations
4. Résultats
4.1 Détermination des hyperparamètres liés au réseau de neurones
4.2 Détermination des hyperparamètres liés aux données
4.3 Entraînements du meilleur modèle
4.4 DiscussionsNuméro de notice : 26127 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Nansen Environmental and Remote Sensing Center NERSC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93913 Documents numériques
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Classification du type et de la concentration de la banquise... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Création de Story Maps valorisant l'offre d'Esri France Type de document : Mémoire Auteurs : Apolline De Wit, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes descripteurs IGN] ArcGIS online
[Termes descripteurs IGN] cartographie dynamique
[Termes descripteurs IGN] mercatique
[Termes descripteurs IGN] récit
[Termes descripteurs IGN] service web géographique
[Termes descripteurs IGN] visualisation dynamique
[Termes descripteurs IGN] web mappingIndex. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Ce stage répond à un besoin de marketing d’Esri France qui souhaite mettre en valeur ses contenus et Géoservices au travers de Story Maps. Une Story Map est un récit cartographique qui mêle une narration à différents contenus : images, vidéos, cartes interactives, sites web et applications. En terme plus techniques, il s’agit d’une application web qui contient des éléments dynamiques. Ce format est popularisé par Esri qui l’utilise comme outil de mise en valeur de ses contenus et services en ligne. La Story Map s’inscrit dans la réflexion sur la visualisation persuasive de la donnée grâce à la narration. J’ai pris connaissance de l’ensemble de l’offre Esri France, des outils mis à disposition sur ArcGIS Online ainsi que de l’application de création des Story Maps. Ensuite, j’ai réalisé deux Story Maps : une première présentant l’ensemble des contenus Esri France qui se veut générale, claire et permet d’interagir avec la plupart des produits présentés. Une deuxième sur les types de Géoservices proposés par Esri France expliquant en quoi ils consistent, leurs fonctionnalités et présentant les produits disponibles sous ce type de service. Note de contenu :
Introduction
1. PRÉSENTATION DU STAGE
2. CRÉATION DES STORY MAPS
3. RÉSULTATS ET RENDUS
Conclusion
AnnexesNuméro de notice : 26117 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : ESRI France Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93858 Documents numériques
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Création de Story Maps - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Développement de la plateforme ApeX Web : application collaborative pour le suivi de la vigueur de la vigne Type de document : Mémoire Auteurs : Paul Mazeran, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 45 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes descripteurs IGN] bilan hydrique
[Termes descripteurs IGN] Bootstrap (EDI)
[Termes descripteurs IGN] climat méditerranéen
[Termes descripteurs IGN] espace partagé de travail en ligne
[Termes descripteurs IGN] interface mobile
[Termes descripteurs IGN] irrigation
[Termes descripteurs IGN] outil d'aide à la comparaison
[Termes descripteurs IGN] travail coopératif
[Termes descripteurs IGN] viticultureIndex. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le suivi de la contrainte hydrique subite par la vigne est primordial dans le monde viticole. La méthode actuelle dite du Potentiel Hydrique Foliaire de Base est limitante par son coût matériel et humain. L’Institut Français de la Vigne et du Vin (IFV) travaille donc depuis plus de 10 ans sur la mise en place d’une nouvelle méthode de suivit hydrique basée sur l’observation des apex (extrémité en croissance du plan de vigne). En 2017, l’équipe AgroTIC, décide de démocratiser cette nouvelle méthode en développant les outils numériques nécessaires à sa mise en place. Le premier outil développé est une application mobile « Apex Vigne » permettant la collecte des données géolocalisées et un affichage succinct des résultats. Le second outil à développer est une interface web venant compléter l’application. C’est donc dans le cadre du développement de cette interface web que j’ai rejoint l’équipe AgroTIC. L’objectif de ce stage étant de développer une interface web fonctionnelle en collaboration avec les futurs utilisateurs, intégrant une interface de visualisation, des outils de correction et de comparaison des données ainsi que tout autre outil présentant une utilité pour le viticulteur. Les contraintes du stage sont l’utilisation des outils bootstrap, firebase et chartJS utilisés lors du développement des prémices du site par des élèves de l’ENSG. Note de contenu :
Introduction
1. Le projet apex
1.1 Les origines du projet
1.2 Les bases existantes du projet
1.3 Les besoins d'une interface de visualisation
1.4 Gestion de projet
2. Le dÉveloppement de l’interface de visualisation Apex Web
2.1 Les outils utilisés
2.2 Amélioration ou restructuration du code
2.3 Méthode de développement UXdisign
2.4 Gestion de la sécurité
2.5 Démonstration du site
3. Le futur du projet
3.1 Reprise du code
3.2 Les améliorations envisagées
ConclusionNuméro de notice : 26187 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Technologies de l’Information et de la Communication pour l’Agriculture (AgroTIC) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94132 Documents numériques
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Développement de la plateforme ApeX Web... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
