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Affiner la recherche Interroger des sources externesAdapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. / Hiyam Elbadri (2018)
Titre : Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. Type de document : Mémoire Auteurs : Hiyam Elbadri, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes descripteurs IGN] carte thématique
[Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement
[Termes descripteurs IGN] classification barycentrique
[Termes descripteurs IGN] classification non dirigée
[Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires
[Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes descripteurs IGN] épidémie
[Termes descripteurs IGN] GRASS
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI
[Termes descripteurs IGN] maladie parasitaire
[Termes descripteurs IGN] Ouganda
[Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation)
[Termes descripteurs IGN] R (langage)
[Termes descripteurs IGN] restauration d'image
[Termes descripteurs IGN] risque sanitaire
[Termes descripteurs IGN] segmentation d'image
[Termes descripteurs IGN] zone à risqueIndex. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Dans un contexte d’une crise épidémiologique dans les villes d’Afrique sub-saharienne, suivie d’une urbanisation croissante, il paraît essentiel de souligner les facteurs clés au développement de plusieurs maladies. C’est dans ce contexte que le projet REACT existe. Ce dernier a pour but de développer des outils afin de faciliter l’étude des maladies contagieuses telle que la malaria avec des techniques de télédétection. Dans le cadre de ce projet, mon rôle était de créer une chaîne automatisée pour des données de Sentinel 2. En premier lieu, il faut les télécharger puis les pré-traiter pour enfin terminer avec une chaîne déjà existante que je devais adapter et qui permet la classification des données Sentinel 2. Les deux chaînes ont été implémentées via un programme Python et se fondent sur l’utilisation de logiciels libres tels que Grass GIS et R. Dans le cadre du projet, l’étude est appliquée à la ville de Kampala dans l’Ouganda, ville présentant les caractéristiques citées précédemment. Cartographier une zone hétérogène telle que Kampala en utilisant des techniques liées à l’"Object Based Image Analysis" est une méthode efficace pour améliorer notre compréhension de la maladie de la malaria et ce, dans un but d’avoir une meilleure prévisibilité. On obtiendra d’abord une segmentation optimale en utilisant une approche non supervisée. Ensuite, en utilisant une classification liée à cette maladie, nous allons classifier notre image en utilisant 3 classifieurs : SVM Radial, Random Forest et K-nearest Neighbor. S’en suivra une analyse de la précision obtenue pour ces 3 classifieurs. Les résultats seront interprétés de telle sorte qu’on pourra en déduire où se situent les zones à risque de la maladie dans la zone d’étude englobant la ville de Kampala et ses environs. Note de contenu : Introduction
1- Internship Description
2- Data, Methods and Tools
3- Case Study
4- Results
ConclusionNuméro de notice : 21826 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : IGEAT (Université Libre de Bruxelles) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91333 Documents numériques
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Adapting an existing semi-automatized... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Amélioration des calculs GNSS à façon du SGN Type de document : Mémoire Auteurs : Mathilde Kremp, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 97 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire d'ingénieur 3e année, master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes descripteurs IGN] Bernese
[Termes descripteurs IGN] coordonnées cartésiennes géocentriques
[Termes descripteurs IGN] dénivelée
[Termes descripteurs IGN] double différence
[Termes descripteurs IGN] international GPS service for geodynamics
[Termes descripteurs IGN] LGO
[Termes descripteurs IGN] ligne de base
[Termes descripteurs IGN] PERL
[Termes descripteurs IGN] réseau géodésique permanent de l'IGN
[Termes descripteurs IGN] résolution d'ambiguïté
[Termes descripteurs IGN] traitement de données GNSS
[Termes descripteurs IGN] troposphèreIndex. décimale : MPPMD Mémoires de mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Le Service de Géodésie et Nivellement (SGN) de l’IGN dispose d’une chaîne automatique de post-traitement de données GNSS. Ce processus existe en deux versions : d’une part, le calcul en ligne, proposé au grand public et une version utilisée en interne. Sur cette dernière, des options de calcul peuvent être précisées. Le calcul s’est construit au fil des années et des mises à jour contextuelles ont été associées à la géodésie (système de référence, logiciels, techniques). L’objectif de ce stage est d’améliorer les résultats obtenus, notamment sur les courtes lignes de base et en cas de forte dénivelée. Note de contenu : Introduction
1- Contexte - Présentation des supports
2- Tests réalisés
3- Qualification des résultats
ConclusionNuméro de notice : 21860 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Service de Géodésie et Nivellement, IGN Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91429 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21860-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Amélioration des calculs GNSS... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : An (almost) automated process to track the Martians dunes : ac.GetPreciseShifts Type de document : Mémoire Auteurs : Arthur Coqué, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 68 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet, stage pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes descripteurs IGN] analyse texturale
[Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement
[Termes descripteurs IGN] classification dirigée
[Termes descripteurs IGN] détection de contours
[Termes descripteurs IGN] dune
[Termes descripteurs IGN] écart type
[Termes descripteurs IGN] échantillonnage
[Termes descripteurs IGN] filtre de Canny
[Termes descripteurs IGN] image HiRISE
[Termes descripteurs IGN] Mars (planète)
[Termes descripteurs IGN] orthoimage géoréférencée
[Termes descripteurs IGN] orthophotoplan numérique
[Termes descripteurs IGN] paramètre de Haralick
[Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation)Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Actuellement, la mesure de l’avancement des dunes sur Mars se fait manuellement. C’est une procédure laborieuse qui demande beaucoup de temps et de précision, de telle sorte qu’il est impossible de généraliser cela à la planète entière. Or, les phénomènes derrière ces déplacements (les vents de surface, la saltation…) sont les principaux moteurs de l’évolution des reliefs martiens. Si l’on veut comprendre comment la Planète Rouge est modelée par ces phénomènes atmosphériques sans avoir la pléthore de stations météos disséminées à sa surface, ils nous est nécessaire d’élaborer une technique pour pouvoir suivre les dunes martiennes et caractériser leur déplacement sur plusieurs années et à l’échelle de la planète. Lors de ce stage, je me suis donc attelé à trouver un moyen de mesurer, de manière automatique ou presque (c’est-à-dire sans que l’opérateur répète le même protocole long et compliqué pour chacune des dunes et pour chaque nouvelle acquisition), le déplacement des dunes martiennes, employant des techniques relevant de la télédétection et du traitement d’images. Une fois notre protocole trouvé, il restait encore à l’implémenter, tout en gardant à l’esprit qu’il fallait que cela reste accessible (c’est-à-dire utilisable par un géologue sans compétence particulière en informatique par exemple). C’est dans ce but que j’ai créé un package Python, nommé ac.GPS (ArthurCoqué.GetPreciseShifts) permettant d’effectuer facilement cette tache (ainsi que d’autres fonctions annexes). Note de contenu : Introduction
1- Data presentation
2- Methods
3- Final Process : based on standard deviation of images
4- Results
5- Discussion
ConclusionNuméro de notice : 21806 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Caltech, Pasadena (USA) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91295 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21806-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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An (almost) automated process... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Caractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau Type de document : Mémoire Auteurs : Guillaume Sutter, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 119 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire d'ingénieur 3e année, master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes descripteurs IGN] Alsace (France administrative)
[Termes descripteurs IGN] caractérisation
[Termes descripteurs IGN] cohérence des données
[Termes descripteurs IGN] hydrographie
[Termes descripteurs IGN] image radar moirée
[Termes descripteurs IGN] inondation
[Termes descripteurs IGN] Lorraine
[Termes descripteurs IGN] masque
[Termes descripteurs IGN] masse d'eau
[Termes descripteurs IGN] MNS ASTER
[Termes descripteurs IGN] MNS SRTM
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain
[Termes descripteurs IGN] Niger (delta intérieur du)
[Termes descripteurs IGN] pente
[Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation)
[Termes descripteurs IGN] SWOT
[Termes descripteurs IGN] test statistique
[Termes descripteurs IGN] zone d'intérêtIndex. décimale : MPPMD Mémoires de mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Depuis plusieurs années, les missions satellitaires ont permis de grandes avancées dans le domaine de l’océanographie et de l’hydrologie, notamment concernant la mesure des hauteurs d’eau. La mission SWOT, mentionnée début 2007 et dont le lancement du satellite est prévu d’ici 2021 pour des acquisitions durant 3 ans, a pour objectif d’écrire un nouveau chapitre de l’observation des océans et des surfaces d’eau en utilisant un nouvel instrument satellitaire : un radar interférométrique à large fauchée. Dans le cadre de cette mission, des études préalables sont réalisées et plus particulièrement sur le traitement des données post-acquisition. Lors du traitement des données SWOT, celles-ci sont projetées en géométrie radar. Mon rôle dans la mission est d’apporter une expertise sur la cohérence entre les MNS (Modèles Numériques de Surface) et les masques d’eau afin de minimiser les erreurs dues à la projection. Afin de répondre à cette problématique, mon stage se divise en deux études réalisées sur plusieurs zones :
• La première consiste à comparer les MNS entre eux, en évaluant certains indices statistiques, afin d’établir un classement de ces MNS.
• La seconde consiste à regarder la cohérence des masques d’eau avec ces MNS et d’évaluer quels masques sont les plus intéressants dans le cadre de la mission SWOT.
Ces deux études sont réalisées sur cinq zones du globe afin d’étudier le comportement des masques et des MNS dans différents environnements. Les différentes zones font entre 25 000km² pour l’Alsace-Lorraine et 400 000km² pour le delta intérieur du Niger. Ce stage présente donc une approche innovante de la question car c’est une approche multiéchelle qui est réalisée avec tous d’abord des MNS locaux puis des MNS globaux. Il en est de même pour les masques d’eau. Les traitements ont tout d’abord été réalisés sur une seule zone, puis appliqués sur les quatre autres. Il a donc fallu réaliser des algorithmes généraux pouvant être réutilisés dans d’autres situations. Outre les nombreuses échelles étudiées, le volume de données traité présente sa propre difficulté que ce soit lors du traitement informatique ou de l’interprétation visuelle : plus d’une dizaine de MNS et neuf masques d’eau ont été utilisés durant ce stage. Finalement, il en ressort que le MNS MERIT est le plus cohérent avec le masque de Pekel. Le MNS ASTER est celui qui présente les plus fortes pentes et la moins bonne cohérence avec les masques d’eau.Note de contenu : 1- Introduction Générale
2- État de l’art
3- Caractérisation et qualification de MNS
4- Cohérence avec des masques d’eau
ConclusionNuméro de notice : 21862 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : SERTIT Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91438 Documents numériques
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Titre : Cartographie des déformations de surface sur l’île de Taiwan par interférométrie RADAR Sentinel-1 Type de document : Mémoire Auteurs : Miloud Fekaouni, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Projets : TOSCA / Le Bris, Arnaud Importance : 112 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire d'ingénieur 3e année, master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes descripteurs IGN] analyse comparative
[Termes descripteurs IGN] artefact
[Termes descripteurs IGN] correction d'image
[Termes descripteurs IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes descripteurs IGN] données GNSS
[Termes descripteurs IGN] image radar moirée
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR
[Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface
[Termes descripteurs IGN] représentation cartographique
[Termes descripteurs IGN] SAR and intreferometric radar altimeter
[Termes descripteurs IGN] série temporelle
[Termes descripteurs IGN] surveillance géologique
[Termes descripteurs IGN] TaïwanIndex. décimale : MPPMD Mémoires de mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Ce travail s’inscrit dans le cadre du projet TOSCA (Terre solide, Océan, Surfaces Continentales, Atmosphère), mené en collaboration entre le laboratoire ISTerre de Grenoble et le LaSTIG/IGN sis à l’Université Paris-Est Marne-la-Vallée. L’objectif principal est de réaliser une cartographie des déformations de la surface terrestre de l’île de Taiwan, à partir des données radar sur la période 01/11/2014 - 30/04/2018, en se basant sur les traitements interférométriques des données radar Sentinel-1 avec la chaine de traitement NSBAS. Cette nouvelle technique d’interférométrie multiimages permet de surmonter les difficultés rencontrées pour le suivi des faibles déplacements, liées à la perte de cohérence en zone de végétation dense et la présence d’artefacts atmosphériques. 212 interférogrammes ont été générés, permettant ainsi de couvrir la totalité de l’île de Taiwan, et d’étudier les déplacements de surface sur la période 2015-2018. Sur la partie Ouest de l’île, l’analyse en séries temporelles confirme l’identification de plusieurs zones de déformations, tandis que d’autres semblent masquées par le signal co-sismique du séisme de Meinong (05/02/2016). En perspective, nous proposons l’amélioration de ces résultats combinant les deux techniques InSAR et GNSS, par l’élimination du bruit causé par le séisme de Meinong. Note de contenu : Introduction
1- Présentation de l’unité et contexte du projet
2- Mesure des déplacements par interférométrie RADAR
3- Cartographie des déplacements sur Taïwan avec la chaine NSBAS
4- Résultats et discussions
ConclusionNuméro de notice : 21868 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire PPMD Organisme de stage : UPEM Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91457 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21868-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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