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Ecole nationale des sciences géographiques ENSG
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Titre : Analyse des processus de traitements gravimétriques au SGM : étude pour des propositions d’amélioration Type de document : Mémoire Auteurs : Hosni Trabelsi, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 80 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes descripteurs IGN] acquisition de données
[Termes descripteurs IGN] compensation
[Termes descripteurs IGN] gravimètre absolu
[Termes descripteurs IGN] gravimètre supraconducteur
[Termes descripteurs IGN] levé gravimétrique
[Termes descripteurs IGN] qualité des données
[Termes descripteurs IGN] réseau de base français
[Termes descripteurs IGN] réseau gravimétrique local
[Termes descripteurs IGN] traitement de donnéesIndex. décimale : MPPMD Mémoires de mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Depuis 2000 jusqu’à 2018, l’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) a réalisé des campagnes de mesures gravimétriques afin d’ajouter une composante gravimétrique aux points du réseau de base Français (RBF, 1032 sites en métropole) et ainsi réaliser un nouveau réseau national de référence gravimétrique. Lors de ces campagnes, les gravimètres relatifs CG-5 et CG-3M ainsi que le gravimètre absolu A10 ont été utilisés. Une fois les données acquises, et après une étape de qualification des données, une compensation globale de réseau est calculée. En 2011, lors de son stage à l’IGN, Lionel Benoit a développé un script qui permet, d’après lui, une compensation semi-automatique des mesures récemment acquises sans aucun besoin de qualification des données. Cependant ce script, n’a pas été utilisé par le service de SGM, étant donné que la plupart des ingénieurs du service avaient la certitude qu’il était impossible de se passer de l’étape de qualification des données. Dans le but d’analyser les processus de traitement gravimétriques, des calculs de compensation classique et semi-automatique, de la totalité des données gravimétriques du réseau français, ont été réalisés. Une étude comparative des résultats des compensations m’a permis de confirmer avec certitude que l’étape de qualification des mesures est primordiale. En effet, le script de compensation semi-automatique ne peut pas remplacer la compensation classique sans risque de dégrader significativement la qualité des résultats. Cependant, il faut noter que les résultats des compensations dépendent de la qualité des mesures et également des choix faits lors de la qualification des données. Afin d’améliorer la qualité des mesures gravimétriques acquises, et vu que l’IGN depuis l’année 2000 a hérité de l’IPGP une procédure d’acquisition basée sur des cheminements en boucle, j’ai réalisé une étude des différentes procédures d’acquisition. Deux de ces procédures ont été testées sur le terrain. Cependant il est intéressant de réaliser d’autres teste afin d’améliorer les procédures d’acquisition et par conséquent la qualité des données mesurée. Ce qui permet de gagner du temps lors de la qualification des données. Note de contenu :
Introduction
1. Vérification du bon fonctionnement du gravimètre A10 n°43 de l’IGN
1.1 Le site du LNE-SYRTE à Trappes
1.2 Mesures et résultats
1.3 Conclusion
2. Compensation du réseau gravimétrique français
2.1 Première méthode : Compensation classique
2.2 Deuxième méthode : Compensation semi-automatique
2.3 Conclusions
3. Méthodologies d’acquisitions de mesures gravimétriques relatives
3.1 Les trois procédures d’acquisitions gravimétrique relatives les plus utilisées
3.2 Mesures sur le terrain
3.3 ConclusionsNuméro de notice : 26225 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire PPMD Organisme de stage : IGN Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94230 Documents numériques
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Analyse des processus de traitements gravimétriques au SGM... - pdf auteurAdobe Acrobat PDFAnalysis of the usability of mobile laser scanning data in snowy conditions / Mathilde Letard (2019)
Titre : Analysis of the usability of mobile laser scanning data in snowy conditions Type de document : Mémoire Auteurs : Mathilde Letard, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 67 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] Antarctique
[Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement
[Termes descripteurs IGN] changement climatique
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] lidar mobile
[Termes descripteurs IGN] manteau neigeux
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrainIndex. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Les modèles climatiques sont essentiels dans la lutte contre le changement climatique, et les connaissances sur les environnements polaires nécessaires à leur création. Le projet GRAVLASER du Finnish Geospatial Research Institute a été créé dans le but d’approfondir la connaissance de l’Antarctique par le biais du LIDAR. Cette étude montre que le LIDAR mobile peut produire des modèles numériques de terrains enneigés de haute résolution et que ceux-ci sont assez précis pour réaliser des mesures de gravité et des études sur la neige. Elle démontre ainsi l’existence d’une option permettant de contourner les obstacles techniques créés par le climat très rude de l’Antarctique tout en permettant d’améliorer les modèles climatiques dans la région. Ce travail explore aussi l’influence des conditions d’acquisition des données et de leur traitement sur les modèles finaux et propose une chaîne de production et des outils de visualisation et de comparaison de ceux-ci. Note de contenu : Introduction
1. Context and characteristics of the study
1.1 Context and presentation of the data
1.2 State of the art on snow covered surfaces modelling
1.3 Method followed
2. Data processing
2.1 Pre-processing
2.2 Creation of the reference surface model
2.3 Testing of different DTM generating methods
3. Analysis of the output and the results
3.1 Results obtained using MLS in snowy conditions
3.2 Discussion
Conclusion
A. GANTT Diagram of the project
B. Calibration proofing
C. Distance threshold
D. Characteristics of the files
E. DTMs comparisons
F. Visualization tool
G. Comparison toolNuméro de notice : 26118 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Finnish Geospatial Research Institute Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93860 Documents numériques
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Analysis of the usability of mobile laser scanning data... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Application des algorithmes de Deep learning pour les images SAR Type de document : Mémoire Auteurs : Luc Baudoux, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 73 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de fin d'étude, cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes descripteurs IGN] apprentissage profond
[Termes descripteurs IGN] chatoiement
[Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit
[Termes descripteurs IGN] image radar moirée
[Termes descripteurs IGN] Perceptron multicouche
[Termes descripteurs IGN] réseau de neurones profondIndex. décimale : IGAST Mémoires de Master Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection Résumé : (auteur) Les images radar sont parasitées par un phénomène physique appelé speckle leur conférant un fort effet « poivre et sel ». L’essor des techniques d’apprentissage profond ces dernières années a permis la conception de plusieurs techniques de débruitage. Celles-ci se différencient des méthodes traditionnelles par la capacité d’apprendre le modèle de débruitage implicitement depuis les données radar sans avoir recours à un modèle explicite défini par le concepteur. Le présent rapport de stage porte sur l’étude comparative des principales méthodes proposées à ce jour tant entre elles qu’avec des techniques de débruitage traditionnelles. L’objectif est ici de réaliser l’étude la plus objective possible sur les forces et faiblesses de ces méthodes. Il s’agit également
d’étudier l’influence des différents paramètres et de proposer de nouveaux réseaux de neurones afin d’améliorer les résultats actuellement disponibles. Nous montrons dans ce rapport que des réseaux de neurones simples réalisent un bon compromis entre lissage
des zones homogènes et préservations des détails. De surcroit, nous montrons que les forces et faiblesses des réseaux de neurones dépendent fortement du type d’apprentissage réalisé. Ainsi, les réseaux, traditionnellement entraînés de manière supervisée sur des simulations de speckle, tendent à mal se transposer au speckle réel. Les réseaux entraînés uniquement sur du speckle réel offrent, quant à eux, de meilleurs résultats. Il faut néanmoins faire attention à la capacité de généralisation, car ces réseaux souffrent d’une légère baisse de qualité de leurs résultats sur des zones dont les textures ou radiométries n’étaient pas présentes dans le jeu d’entraînement. La comparaison avec les méthodes traditionnelles révèle une meilleure préservation des détails au détriment d’un moins fort lissage des zones homogènes. Il convient donc de choisir entre ces méthodes en fonction de l’usage souhaité par la suite pour le traitement de la donnée radar.Note de contenu : 1- Contextualisation
2- Méthodologie
3- RésultatsNuméro de notice : 25430 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Note de thèse : Mémoire de master : Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection : Paris-Est Marne la Vallée : 2019 Organisme de stage : Centre national d’études spatiales Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93899 Documents numériques
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Application des algorithmesAdobe Acrobat PDF
Titre : Cartographie des déformations sur le site de colocalisation de Grasse par méthode INSAR Type de document : Mémoire Auteurs : Isabelle Delprat, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 57 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes descripteurs IGN] correction atmosphérique
[Termes descripteurs IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles
[Termes descripteurs IGN] Grasse
[Termes descripteurs IGN] image radar moirée
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR
[Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes descripteurs IGN] station GNSSIndex. décimale : MPPMD Mémoires de mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) La pérennité et la précision des capteurs spatiaux combinées aux performances de calcul toujours plus grandes ouvrent des perspectives d’exploitation de données sans précédent pour l’observation de la Terre. Dans le domaine de l’imagerie radar en particulier, la mise à disposition régulière d’un nombre important d’images exploitables pour l’interférométrie radar différentielle permet une évaluation des déformations de la surface de la Terre de grande précision. Mon stage a eu pour but de déterminer les déformations de surface du site de co- localisation de Grasse dans les Alpes-Maritimes à l’aide d’images radar Sentinel-1 sur la période 2014-2019.En effet, l’Institut National de l’information géographique et forestière (IGN) est en charge du calcul et de la maintenance du repère international de référence terrestre (ITRF). Ce repère se compose des coordonnées et vitesses de déplacement de plus de 500 sites répartis à la surface de la Terre. Ces sites sont équipés d’instruments de géodésie spatiale, comprenant des antennes GNSS, des stations de télémétrie laser sur satellites, des télescopes d’interférométrie à très longues bases et des antennes DORIS, le système d’orbitographie développé en France. Un réflecteur SAR a été également installé en 2018.Une des hypothèses fondamentales du calcul de ce repère énonce que les instruments installés sur le même site (c’est à dire à des distances inférieures à 2 km) possèdent la même vitesse de déplacement. Mon étude propose donc une méthodologie pour cartographier des déformations de surface en s’appuyant sur les logiciels libres d’analyse d’images radar tout en prenant en compte les variations de l’atmosphère. Cinq ans d’imagerie SAR ont été étudiés sur une orbite et l’installation du réflecteur SAR validée. Cette étude présente également une méthode et un programme de mise en référence des cartes obtenues en s’appuyant sur les stations GNSS. Note de contenu :
Introduction
1 Interférométrie radar et réflecteurs permanents
1.1 Radar à synthèse d’ouverture- SAR
1.2 Interférométrie radar - INSAR
1.3 Déformation Insar - DINSAR
1.4 Corrections atmosphériques
2. Application au Site de Calern
2.1 Le site de Calern
2.2 Méthodologie : chaine logiciel et paramétrisation
2.3 Étude de long terme de janvier 2014 mai 2019
2.4 Étude court terme de novembre 2018 à août 2019
3. Rattachement des mesures Insar au réseau ITRF
3.1 Approche théorique
3.2 Application au site de Calern
ConclusionNuméro de notice : 26219 Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Mémoire PPMD Organisme de stage : ENSG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94221 Documents numériques
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Cartographie des déformations sur le site de colocalisation de Grasse... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Classification du type et de la concentration de la banquise, à partir d’images Sentinel-1 SAR, grâce à des réseaux de neurones convolutifs Type de document : Mémoire Auteurs : Hugo Boulze, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 72 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes descripteurs IGN] banquise
[Termes descripteurs IGN] carte thématique
[Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes descripteurs IGN] glace
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SARIndex. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Note de contenu : Introduction
1. Données et traitements
1.1 Images Sentinel-1 SAR
1.2 Cartes de glaces
1.3 Création des données
1.4 Pré-traitements
2. Réseau de neurones convolutifs (CNN)
2.1 Définition
2.2 Notions complémentaires
2.3 Hyperparamètres et paramètres entraînables
3. Expérimentations
3.1 Critères d’évaluation
3.2 Choix des hyperparamètres
3.3 Combinaisons des hyperparamètres
3.4 Démarche des expérimentations
4. Résultats
4.1 Détermination des hyperparamètres liés au réseau de neurones
4.2 Détermination des hyperparamètres liés aux données
4.3 Entraînements du meilleur modèle
4.4 DiscussionsNuméro de notice : 26127 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Nansen Environmental and Remote Sensing Center NERSC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93913 Documents numériques
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Classification du type et de la concentration de la banquise... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
