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Ecole nationale des sciences géographiques ENSG
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Titre : 1936 oblique aerial images : Spreading the time series of Svalbard glaciers Type de document : Mémoire Auteurs : Frédérique Couderette, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 81 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photographie aérienne oblique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] SpitzbergIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le Svalbard, archipel norvégien situé dans l’océan Arctique, possède plus de 2100 glaciers couvrant environ 36590 kilomètres carrés, soit 59% de sa superficie totale. Il est constitué de quatre îles principales : Spitsbergen, Nordaustlandet, EdgeØya and BarentsØya. La communauté scientifique étudie le comportement de ces glaciers depuis maintenant quelques dizaines d’années, à l’aide d’outils allant de la photogrammétrie à la chimie. Cette étude porte sur une série de glaciers du Spitsbergen, non loin du centre de recherche de Ny-Ålesund, et sur des photographies obliques aériennes historiques de 1936 redécouvertes récemment. Le MNE produit à partir de ces images est combiné à un MNE plus récent, couvrant la même zone, pour estimer l’évolution de ces glaciers. Un protocole a été établi en vue du traitement de ces données. Il se décompose en plusieurs parties : tout d’abord, l’adaptation des données en vue d’un traitement avec MicMac. Puis, le traitement par MicMac au bout duquel des MNE et orthoimages sont produits. Enfin, la comparaison de ces produits avec des MNE plus récents. Note de contenu : Introduction
1. CONTEXT
1.1. The Department of Geosciences of the university of Oslo
1.2. The Norwegian polar institute
1.3. The Svalbard :a glaciological interesting area
2. DATA
2.1. Historic Images of Svalbard
2.2. Calibration Information
2.3. toposvalbard.npolar.no
3. TOOLS AND EXISTING METHODS
3.1. Existing Methods
3.2. Tools
4. PROCESSING OF CORRECTED IMAGES : ESTABLISHING A WORKFLOW
4.1. Correction of Scanned Images
4.2. Normalization of images
4.3. Relative Orientation
4.4. Absolute Orientation
4.5. Matching
4.6. Automation of the process
5. COMPARING RESULTS : FROM 1936 TO TODAY
5.1. Coregistration of DEMs
5.2. Evolution of glaciers since 1936
ConclusionNuméro de notice : 22619 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : University of Oslo Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83371 Documents numériques
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22619_1936 oblique aerial images : Spreading the time series of Svalbard glaciers.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Analyses des données de l’outil Ripart : Étude de la qualité des données Type de document : Mémoire Auteurs : Maryame Rhezali, Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Encadrant ; Laurence Jolivet , Encadrant Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 38 p. Note générale : bibliographie
Rapport de projet développement dans le cadre du master CarthagéoLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] cohérence géométrique
[Termes IGN] contributeur
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] SQLIndex. décimale : TDE Travaux dirigés des étudiants, rapports de projets, rapports de stage hors fin d'études Résumé : (auteur) Le présent document est une synthèse du travail de mon projet développement effectué au sein du Labo Cogit IGN, et qui a pour objectif de comprendre et d’analyser les informations géographiques volontaires issues de l’outil Ripart [site de remontées d'informations partagées de l'IGN] et de proposer, par étude approfondie, des méthodes de qualification en s’inspirant des approches existantes. Une étude sur l’outil Ripart et la qualité de données s’avère nécessaire afin de comprendre le cadre du projet. Une description et une étude quantitative et statistique s’impose pour assimiler la distribution des données par rapport aux champs jugés, par raisonnement, principaux à savoir Groupe-auteur, Statut (état d’avancement de la remontée), Date, Thème et commentaire. La réalisation du projet a fait appel dans la deuxième partie à une étude détaillée faite sur le département « Pas-de-Calais » qui se base sur la BDTopo. Les approches de qualification qui en résultent peuvent être appliquées sur l’ensemble des remontées de la France métropolitaine. Ce projet consistait, à traiter les données avec PostGreSQL-PostGis et avec QGis, à développer des requêtes avancées, soit sur les données alphanumériques, soit sur la géométrie et enfin à programmer des fonctions de traitement de chaine de caractères sous PgSQL. Note de contenu : Introduction
1. Contexte général
2. Analyse globale de remontées collaboratives
3. Qualification des remontées collaboratives
4. Gestion du projet
ConclusionNuméro de notice : 17688 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : TD/TP étudiant Organisme de stage : COGIT (IGN) DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99152 Documents numériques
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Analyses des données de l’outil Ripart ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Apport de la télédétection radar satellitaire pour la cartographie de la forêt des Landes / Yousra Hamrouni (2016)
Titre : Apport de la télédétection radar satellitaire pour la cartographie de la forêt des Landes Type de document : Mémoire Auteurs : Yousra Hamrouni, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Autre Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Importance : 60 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Master 2ème année, domaine Science, Technologie, Santé, mention Géomatique, spécialité Information Géographique, Analyse Spatiale et TélédétectionLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] bande X
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] Landes (40)
[Termes IGN] paramètre de Haralick
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceIndex. décimale : IGAST Mémoires du Master Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection Résumé : (auteur) Avoir un suivi en temps réel des forêts est crucial pour évaluer leur réponse face aux évènements environnementaux. Ce suivi est devenu possible ces dernières années à travers des données de télédétection satellitaires ou aéroportées. C'est dans ce contexte que s'inscrit ce stage qui vise à déterminer rapport de la télédétection radar satellitaire pour la cartographie de la forêt des Landes. Des données en bande X, C et L pour les respectivement les capteurs TerraSAR-X, Sentinel-1A et PALSAR-2 ont été mises à disposition afin d'explorer le potentiel des différentes bandes et les résolutions spatiale. Le potentiel de l'analyse texturale a été évalué en calculant les indicateurs de texture d'Haralick sur les données de très haute résolution spatiale (TerraSAR-X) et les coefficients de variation sur les données de haute résolution spatiale (Sentinel-1A et PALSAR-2). Deux approches méthodologiques ont été investiguées : i) une première approche consiste à travailler à la très haute résolution spatiale en calculant les indicateurs de texture d'Haralick sur les données TerraSAR-X et les coefficients de variation sur les données Sentinel-1A et PALSAR-2 et ii) une deuxième approche a été de travailler à l'échelle spatiale de Sentinel-1A et PALSAR-2.
La performance des deux méthodes a été évaluée à travers les résultats de classification Random Forest. Les résultats montrent que l'analyse de texture est sensible aux hétérogénéités intra parcellaires et permet de caractériser les parcelles à une échelle très fine qui nécessite des données de validation à cette même échelle. La série temporelle Sentinel-1A a donné les résultats les plus performants et la combinaison des trois capteurs a amélioré les résultats de classification, surtout pour la bande C et X.Note de contenu : Introduction
1 - Etat de l'art sur l'application de l'analyse de texture en télédétection
2 - Bases théoriques
3 - Matériels et méthodes
4 - Résultats
ConclusionNuméro de notice : 21552 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90511 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21552-01 IGAST Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible
Titre : Automatisation du nettoyage de nuages de points Type de document : Mémoire Auteurs : Yohan Pensier, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 71 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
mastère Photogrammétrie, positionnement et mesures de déformationsLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] 3DReshaper
[Termes IGN] C++
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] effet de bord
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] lancer de rayons
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] réseau ferroviaire
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] valeur aberranteIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) La division Assistance Travaux et Topographie (ATT) de la direction d’ingénierie et projet de SNCF Réseau réalise et pilote des opérations de levé topographiques 3D (voies, gares, …). À ce titre, elle a également pour mission d’effectuer le contrôle qualité des données livrées par les différents prestataires. Afin de pouvoir répondre rapidement à ces missions de grande échelle, un nombre important de techniques émergentes est déployé en complément de la topographie traditionnelle, notamment, le scanner laser dynamique ferroporté. La donnée 3D obtenue par ce type d’appareil est exhaustive, sauf en cas de masques, mais peut contenir des artefacts de mesures (bruits, points fantômes, …). Le stage réalisé devait donc permettre de : - Intégrer les usages de nettoyages de nuages de points de SNCF Réseau ; - Proposer et implémenter des filtres mathématiques pour automatiser le nettoyage des nuages de points (détection de points aberrants, comparaison de nuages, segmentation et classification du nuage de points, …) et les mettre en oeuvre en les intégrant dans les chaînes de traitement actuelles ; - Proposer une méthodologie applicable sur des zones très étendues (environ 100 km linéaires). Note de contenu : 1. APPROCHE INITIALE
1.1 Cadre du stage
1.2. Principes du levé LIDAR en milieu ferroviaire
1.3. Évaluation de l’existant
2. NETTOYAGE SEMI-AUTOMATIQUE DES NUAGES DE POINTS STATIQUES
2.1. Le logiciel 3DReshaper
2.2. Présentation du programme « filtrage_auto »
2.3. Résultats obtenus
3. AUTOMATISATION DU NETTOYAGE DE SCANS DYNAMIQUES
3.1. Méthode mathématique retenue
3.2. Le programme « Top_Gun »
3.3. Exemple de traitement
ConclusionNuméro de notice : 22662 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire PPMD Organisme de stage : SNCF Réseau Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84007 Documents numériques
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22662_Automatisation du nettoyage de nuages de points.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Crime data process in Waterloo region : production of a geodatabase and spatial analysis Type de document : Mémoire Auteurs : Victor Brinon, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] Canada
[Termes IGN] criminalité
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] données statistiques
[Termes IGN] géodatabaseIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Dans le cadre de ma deuxième année d'études d'ingénieur à l'ENSG de Marne La Vallée, j'ai eu la chance de réaliser un stage de 12 semaines dans le laboratoire de recherche en géomatique appliquée de l'Université de Waterloo au Canada. Dr. Su-Yin Tan, maître de conférences en géomatique et directrice du laboratoire, a été ma maîtresse de stage. Au cours de mon stage du 23 mai 2016 au 12 août 2016, j’ai pu étudier la criminalité locale dans la région de Waterloo. Cette étude a été réalisée avec des données détaillées correspondant aux appels passés à la police locale. Au Canada, l’étude des crimes est quelque chose de courant depuis déjà des décennies. Les enjeux sont doubles. Pour la police, le défi est d’être plus efficace et de pouvoir prédire où et quand les crimes sont le plus susceptibles de se produire. Pour le gouvernement, les objectifs sont de mettre en place une prévention adaptée et de réduire les facteurs à risque identifiés par les études sur la criminalité. Techniquement parlant, mon stage a été l’opportunité de développer mes compétences en gestion de base de données et en analyse spatiale. En effet, j’ai pu travailler avec d’important volume de données : plus d’un million d’appels. J’ai pu créer une géodatabase regroupant ces appels avec le logiciel ArcGIS avant de réaliser des analyses spatiales et temporelles pour faire ressortir des tendances criminelles. Note de contenu :
Introduction
1. Modeling and construction of the database
1.1. Description of data sources
1.2. Selection and organisation of the data attributes
1.3. Final product: ArcGIS geodatabase and its documentation
2. Spatial and temporal analysis of crime in Waterloo region
2.1. Working environment and automation
2.2. Comparison of matching methods between crime and socioeconomic data
2.3. Spatial and temporal crime trends
2.4. Synthesis of spatial analyses
ConclusionNuméro de notice : 22621 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Applied Geomatics Research Laboratory AGRL (University of Waterloo) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83373 Documents numériques
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22621_Crime data process in Waterloo region : production of a geodatabase and spatial analysis.pdfAdobe Acrobat PDF Démonstrateur sur table tactile / Jérémy Gaudin (2016)PermalinkDéveloppement d’applications Android en réalité augmentée pour atténuer les risques liés aux séismes / Hugo Baltz (2016)PermalinkDéveloppement d’un outil de webmapping pour l’optimisation de l’offre de soins en dialyse / Clémentine Chasles (2016)PermalinkPermalinkModélisation des bases de données d’observation et conception de l’observatoire virtuel pour la gestion de l’interopérabilité / Romain Martin (2016)PermalinkPermalinkPermalinkRéalisation d'études et travaux topographiques sur des biens fonciers et immobiliers parisiens / Robin Bordereau (2016)PermalinkPermalinkRéalisation de travaux de terrain en milieu montagnard et traitement au bureau / Fanny Pagnier (2016)Permalink