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29èmes Journées de la Recherche de l'IGN dématérialisées du 5 au 9 octobre 2020 / Congrès: Journées Recherche de l'IGN 2020 29es Journées dématérialisées (5 - 9 octobre 2020; Saint-Mandé, France) (2020)    

Public Titre : 29èmes Journées de la Recherche de l'IGN dématérialisées du 5 au 9 octobre 2020 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Laurence Jolivet , Organisateur de réunion, de conférence ; Catherine Dominguès , Organisateur de réunion, de conférence Congrès : Congrès: Journées Recherche de l'IGN 2020 29es Journées dématérialisées (5 - 9 octobre 2020; Saint-Mandé, France) , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2020 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2020, 29es Journées dématérialisées 05/10/2020 09/10/2020 Saint-Mandé France vers JR Langues : Français (fre) Résumé : (éditeur) Chaque année, les journées de la Recherche de l'IGN réunissent chercheurs et spécialistes de l'information géographique. Plateforme d'échange et de réflexion, cet évènement rassemble des experts de disciplines aussi variées que la cartographie, le traitement d'images, l'inventaire forestier ou encore la géodésie. Programme et diaporamas à l'adresse URL. Numéro de notice : 25912 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes En ligne : http://recherche.ign.fr/jr/jr20.php Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95930

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Échantillonnage et estimation dans l'Inventaire Forestier National / Olivier Bouriaud (2020)  

Public Titre : Échantillonnage et estimation dans l'Inventaire Forestier National : Essai de reconstruction et formalisation Type de document : Rapport Auteurs : Olivier Bouriaud , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse de variance [Termes descripteurs IGN] échantillonnage de données [Termes descripteurs IGN] estimateur [Termes descripteurs IGN] estimation statistique [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes descripteurs IGN] sondage statistique [Termes descripteurs IGN] stratification de données [Termes descripteurs IGN] variance [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Ce document présente les éléments principaux de l’échantillonnage et les méthodes d’estimation mises en œuvre dans l’Inventaire Forestier National (IFN) depuis sa réforme en 2004, à l’origine de la « nouvelle méthode d’inventaire ». Il reconstitue le raisonnement logique permettant d’aboutir aux estimateurs statistiques implémentés depuis 2005 et représente ainsi un effort de formalisation conforme à la théorie des sondages. L'enquête IFN est très complexe car à la fois spatiale, temporelle, portant sur une population dynamique et ayant de très nombreux attributs à évaluer simultanément. Elle a donc déployé des méthodes d'échantillonnage et d'estimation spécifiques et originales, essentiellement basées sur un échantillonnage en deux phases et l'emploi poussé de la post-stratification. Numéro de notice : 14254 Affiliation des auteurs : LIF (2020- ) Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Rapport de recherche nature-HAL : RappRech DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03039886 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96848

Epipolar rectification of a generic camera / Marc Pierrot-Deseilligny (2020)    

Public contenu dans HAL Hyper articles en ligne / Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD (2000)   Titre : Epipolar rectification of a generic camera Type de document : Article/Communication Auteurs : Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Ewelina Rupnik , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2020 Importance : 19 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] appariement d'images [Termes descripteurs IGN] compensation par faisceaux [Termes descripteurs IGN] correction d'image [Termes descripteurs IGN] couple stéréoscopique [Termes descripteurs IGN] courbe épipolaire [Termes descripteurs IGN] géométrie épipolaire [Termes descripteurs IGN] modèle géométrique de prise de vue [Termes descripteurs IGN] points homologues [Termes descripteurs IGN] projection [Termes descripteurs IGN] Pushbroom hyperspectral imager [Termes descripteurs IGN] vision par ordinateur Résumé : (Auteur) [Introduction] The epipolar geometry of images plays a central role in many applications in the field of photogrammetry and computer vision. In the stereo-reconstruction pipeline, it is used twice: 1. In the camera pose orientation step, when computing the relative orientation of a pair of images from their corresponding points. Assuming the projection follows the central perspective and the internal calibration is known, one can compute the epipolar geometry of the images using the essential matrix. Finally, the relative orientation is recovered [?]. 2. In the image dense matching step, where the epipolar rectification simplifies the correspondence search because for any point (x1,y) in image I1, its correspondence is some point (x2,y) in image I2. Therefore, finding correspondences across images reduces to a 1-dimensional problem (1D). In this paper, we only study the epipolar rectification problem and more specifically its application to a generic camera model. Numéro de notice : P2020-010 Affiliation des auteurs : LaSTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : sans date de publication en ligne : 15/10/2020 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02968078 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96096

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European Forest Accounts - Années 2016-2017 : Rapport d’étude / Alexandra Niedzwiedz (2020)  

Public Titre : European Forest Accounts - Années 2016-2017 : Rapport d’étude Type de document : Rapport Auteurs : Alexandra Niedzwiedz, Auteur ; Benjamin Piton , Auteur ; CGDD Commissariat Général au Développement Durable, Commanditaire Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2020 Importance : 81 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Convention MTES/SDES-AgroParisTech-IGN-SSP 2019-2020 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] biomasse forestière [Termes descripteurs IGN] bois énergie [Termes descripteurs IGN] bois sur pied [Termes descripteurs IGN] filière bois - forêt [Termes descripteurs IGN] puits de carbone [Termes descripteurs IGN] ressources forestières [Termes descripteurs IGN] volume en bois [Vedettes matières IGN] Economie forestière Résumé : (auteur) AgroParisTech, représenté par le Bureau d’Economie Théorique et Appliquée (BETA), réalise en collaboration avec l’IGN (institut national de l’information géographique et forestière) les comptes européens de la forêts (European Forest Accounts – EFA) pour le compte du Ministère en charge de l’Environnement. Ces EFA sont un ensemble cohérent de tableaux comptables sur la ressource forestière et la filière bois, qui intègrent économie et environnement. Ce rapportage est basé sur le volontariat et son format est défini au niveau européen. Le présent rapport d’étude porte sur les années 2016 et 2017. Il explicite les recommandations d’Eurostat, la méthode utilisée pour compléter les tableaux et une brève analyse des résultats. Numéro de notice : 17183 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Rapport d'étude technique nature-HAL : RappRech DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02493532 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96211

Voir aussi

• European Forest Accounts - Années 2014-2015 : Rapport d’étude / Benjamin Piton (2018)  
• European Forest Accounts - Années 2015-2016 : Rapport d’étude / Benjamin Piton (2019)  

28èmes Journées de la Recherche de l'IGN, Cité Descartes, Marne-la-Vallée, les 18 et 19 avril 2019 / Journées Recherche de l'IGN 2019, 28es Journées (18 - 19 avril 2019; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France) (2019)  

Public Titre : 28èmes Journées de la Recherche de l'IGN, Cité Descartes, Marne-la-Vallée, les 18 et 19 avril 2019 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Guillaume Lion , Organisateur de réunion, de conférence Congrès : Journées Recherche de l'IGN 2019, 28es Journées (18 - 19 avril 2019; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France) , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2019 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2019, 28es Journées 18/04/2019 19/04/2019 Champs-sur-Marne France Open Access Abstracts Langues : Français (fre) Résumé : (éditeur) Chaque année, les journées de la Recherche de l'IGN réunissent chercheurs et spécialistes de l'information géographique. Plateforme d'échange et de réflexion, cet évènement rassemble des experts de disciplines aussi variées que la cartographie, le traitement d'images, l'inventaire forestier ou encore la géodésie. Programme et diaporamas à l'adresse URL. Numéro de notice : 26018 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans En ligne : http://recherche.ign.fr/jr/jr19.php Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92390

Archiving of historical aerial images: current status in Europe [diaporama] / Clément Mallet (2019)  

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Challenges in grassland mowing event detection with multimodal Sentinel images / Anatol Garioud (2019)  

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A comparison of several spectral and spatial configuration for urban material classification / Arnaud Le Bris (2019)  

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Coordination de la surveillance géodésique de Mayotte [diaporama] / Sébastien Saur (2019)    

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Création d’une base de connaissances sur les redécoupages administratifs durant la Révolution française : l’exemple des paroisses constitutionnelles / Antoine Keller (2019)

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Enrichissement d'orthophotographie par des données OpenStreetMap pour l'apprentissage machine / Gauthier Fillières-Riveau (2019)    

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European Forest Accounts - Années 2015-2016 : Rapport d’étude / Benjamin Piton (2019)  

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Les exceptions : comment gérer les erreurs en Python [diaporama] / Stéphane Guinard (2019)  

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Fast Image and LiDAR alignment based on 3D rendering in sensor topology / Pierre Biasutti (2019)    

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Image based rendering of large historical image collections / Evelyn Paiz-Reyes (2019)    

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