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28èmes Journées de la Recherche de l'IGN, Cité Descartes, Marne-la-Vallée, les 18 et 19 avril 2019 / Guillaume Lion (2019)  

Public Titre : 28èmes Journées de la Recherche de l'IGN, Cité Descartes, Marne-la-Vallée, les 18 et 19 avril 2019 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Guillaume Lion , Editeur scientifique Congrès : Journées Recherche de l'IGN 2019, 28es Journées (18 - 19 avril 2019; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France) , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2019 Langues : Français (fre) Résumé : (éditeur) Chaque année, les journées de la Recherche de l'IGN réunissent chercheurs et spécialistes de l'information géographique. Plateforme d'échange et de réflexion, cet évènement rassemble des experts de disciplines aussi variées que la cartographie, le traitement d'images, l'inventaire forestier ou encore la géodésie. Programme et diaporamas à l'adresse URL. Numéro de notice : 26018 Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Actes En ligne : http://recherche.ign.fr/jr/jr19.php Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92390

Challenges in Grassland Mowing Event Detection with Multimodal Sentinel Images / Anatol Garioud (2019)  

Public contenu dans HAL Hyper articles en ligne / Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD (2000)   Titre : Challenges in Grassland Mowing Event Detection with Multimodal Sentinel Images Type de document : Article/Communication Auteurs : Anatol Garioud, Auteur ; Sébastien Giordano , Auteur ; Silvia Valero, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Congrès : MultiTemp 2019 (5 - 7 août 2019; Shanghai, Chine), Commanditaire Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2019 Importance : pp 1 - 4 Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] détection d'événement [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image RapidEye [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] image TerraSAR-X [Termes descripteurs IGN] méthode robuste [Termes descripteurs IGN] nébulosité [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] Perceptron multicouche [Termes descripteurs IGN] prairie [Termes descripteurs IGN] régression [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal récurrent [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surveillance de la végétation Résumé : (auteur) Permanent Grasslands (PG) are heterogeneous environments with high spatial and temporal dynamics, subject to increasing environmental challenges. This study aims to identify requirements, key constraining factors and solutions for robust and complete detection of Mowing Events. Remote sensing is a powerful tool to monitor and investigate Near-Real-Time and seasonally PG cover. Here, pros and cons of Sentinel-2 (S2) and Sentinel-1 (S1) time series exploitation for Mowing Events (MowEve) detection are analysed. A deep-based approach is proposed to obtain consistent and homogeneous biophysical parameter times series for MowEve detection. Recurrent Neural Networks are proposed as regression strategy allowing the synergistic integration of optical and Synthetic Aperture Radar data to reconstruct dense NDVI times series. Experimental results corroborates the interest of deriving consistent and homogeneous series of biophysical parameters for subsequent MowEve detection. Numéro de notice : C2019-028 Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/Multi-Temp.2019.8866914 date de publication en ligne : 29/11/2019 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02387167 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94538

A comparison of several spectral and spatial configuration for urban material classification / Arnaud Le Bris (2019)  

Public contenu dans JURSE 2019, Joint Urban Remote Sensing Event / T. Corpetti (2019)   Titre : A comparison of several spectral and spatial configuration for urban material classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Congrès : JURSE 2019, Joint Urban Remote Sensing Event (22 - 24 mai 2019; Vannes, France) , Commanditaire Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2019 Langues : Anglais (eng) Résumé : (auteur) Urban material maps are useful for several city modeling or monitoring applications and can be retrieved from remote sensing data. This study investigates the impact of spectral and spatial sensor configuration on urban material classification results, comparing several configurations corresponding to existing or envisaged airborne or space sensors. Images corresponding to such sensors were simulated out of an airborne hyperspectral acquisition. At the end, the relevance of an enhanced spectral configuration and especially providing bands from the SWIR domain was proven, as well as the need for a fine spatial resolution to retrieve urban objects. However, the (late) fusion of multispectral imagery at 2 m resolution with hyperspectral data at 8 m resolution was also proven to leads to good results. Numéro de notice : C2019-020 Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : http://jurse2019.org/poster-session-2/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92207

Création d’une base de connaissances sur les redécoupages administratifs durant la Révolution française : l’exemple des paroisses constitutionnelles / Antoine Keller (2019)

Public Titre : Création d’une base de connaissances sur les redécoupages administratifs durant la Révolution française : l’exemple des paroisses constitutionnelles Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Keller, Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Bertrand Duménieu , Auteur ; Stéphane Baciocchi, Auteur ; Eric Kergosien, Auteur Congrès : Séminaire Atlas historique de l'Auvergne (24 janvier 2019; Clermont-Ferrand, France) , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2019 Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] base de connaissances [Termes descripteurs IGN] limite administrative [Termes descripteurs IGN] révolution française Numéro de notice : C2019-024 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Conférence invitée DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94301

Fast Image and LiDAR alignment based on 3D rendering in sensor topology / Pierre Biasutti (2019)    

Public contenu dans HAL Hyper articles en ligne / Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD (2000)   Titre : Fast Image and LiDAR alignment based on 3D rendering in sensor topology Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Biasutti, Auteur ; Jean-François Aujol, Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Aurélie Bugeau, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Importance : 9 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie This project has also received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme underthe Marie Skłodowska-Curie grant agreement No 777826. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] image optique Résumé : (Auteur) Mobile Mapping Systems are now commonly used in large urban acquisition campaigns. They are often equiped with LiDAR sensors and optical cameras, providing very large multimodal datasets. The fusion of both modalities serves different purposes such as point cloud colorization, geometry enhancement or object detection. However, this fusion task cannot be done directly as both modalities are only coarsely registered. This paper presents a fully automatic approach for LiDAR projection and optical image registration refinement based on LiDAR point cloud 3D renderings. First, a coarse 3D mesh is generated from the LiDAR point cloud using the sensor topology. Then, the mesh is rendered in the image domain. After that, a variational approach is used to align the rendering with the optical image. This method achieves high quality results while performing in very low computational time. Results on real data demonstrate the efficiency of the model for aligning LiDAR projections and optical images. Numéro de notice : P2019-002 Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : Préprint DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02100715v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93283

Documents numériques

en open access Fast Image and LiDAR alignment based on... - pdf preprint Adobe Acrobat PDF

Geometric camera pose refinement with learned depth maps / Nathan Piasco (2019)  

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Image based rendering of large historical image collections / Evelyn Paiz-Reyes (2019)    

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LU-Net, simple approach to 3D LiDAR point cloud semantic segmentation / Pierre Biasutti (2019)    

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Le mémento inventaire forestier, édition 2019 / IGN (2019)  

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Réévaluation de la ressource et de la disponibilité en bois d’oeuvre des essences feuillues et conifères en France / Philippe Monchaux (2019)

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Rendu et représentation graphiques d’informations spatio-temporelles / Sidonie Christophe (2019)    

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Scalable Evaluation of 3D City Models / Oussama Ennafii (2019)    

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Sensitivity of urban material classification to spatial and spectral configurations from visible to short-wave infrared / Arnaud Le Bris (2019)    

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The necessary yet complex evaluation of 3D city models: a semantic approach / Oussama Ennafii (2019)    

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The ‘urban’ component of the French Land Data and Services Centre (Theia) / Anne Puissant (2019)  

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