Détail de l'éditeur
Documents disponibles chez cet éditeur (318)



Titre : Cartographier l'anthropocène 2024 : Altas IGN - A l'ère de l'intelligence artificielle Type de document : Atlas/Carte Auteurs : IGN, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2024 Importance : 90 p. Format : 31 x 21,5 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement
[Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Vedettes matières IGN] Urbanisme
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] cartographie
[Termes IGN] énergie
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] numérisation
[Termes IGN] risque environnementalIndex. décimale : 42.40 Histoire IGN Résumé : « Can machines think ?* »
Lorsqu’en 1950 Alan Turing pose la question « les machines peuvent-elles penser ? », se doute-t-il que l’intelligence artificielle (IA), dont il sera l’un des pères fondateurs, nous permettra de remonter le temps en retraçant l’évolution de l’occupation des sols ? Imagine-t-il que l’IA permettra de suivre le changement climatique, de modéliser les risques et donc de mieux les anticiper ?
Dans cette nouvelle édition de l'Atlas « Cartographier l'anthropocène », découvrez comment l'IA est devenue indispensable au pilotage de la transition écologique et dans quelle mesure elle offre de nouvelles perspectives d’exploration et d’innovation.Numéro de notice : 24113 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Atlas En ligne : https://www.ign.fr/publications-de-l-ign/institut/kiosque/publications/atlas_ant [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103781 Voir aussiDocuments numériques
peut être téléchargé
Cartographier l'anthropocène 2024 : Altas IGN - A l'ère de l'intelligence artificielleAdobe Acrobat PDF
Titre : Mémento 2024 : Inventaire forestier national Type de document : Rapport Auteurs : IGN, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2024 Importance : 72 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] carbone
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] statistiquesIndex. décimale : 48.20 Inventaire forestier Résumé : L’IGN, vigie de la forêt et producteur de statistiques forestières nationales, publie les résultats de l’Inventaire forestier national (IFN, campagnes annuelles de mesure 2019-2023). Cet état des lieux permet une meilleure connaissance et un meilleur suivi des forêts françaises, publiques et privées, de plus en plus affectées par le changement climatique. Pour 2024, les données de l’IFN confirment une mortalité des arbres en forte hausse, un ralentissement de la croissance des arbres et par conséquent du puits de carbone des forêts. Cette nouvelle édition de l’IFN est enrichie d’informations nouvelles comme celles de l’indicateur DEPERIS permettant une observation plus fine de l’état sanitaire des arbres, ainsi que des données liées au renouvellement des peuplements forestiers et à la pression des grands ongulés (chevreuils, cerfs etc.) sur la régénération. Note de contenu : 1. Zoom sur...
a. Signes de présence des grands ondulés
2. Surfaces forestières
a. La forêt en Outre-mer
b. La forêt en France hexagonale et Corse
c. À qui appartient la forêt ?
d. Le taux de boisement
e. L’augmentation de la surface forestière
3. Ressource en bois
a. L'évolution de la ressource en bois
b. Le volume des arbres vivants
c. Le bois mort sur pied
d. Le bois mort au sol
e. L'état sanitaire de la forêt
f. La mortalité des arbres
g. Les prélèvements de bois
h. La production biologique des arbres
i. Le bilan des flux de bois
j. Quelques données régionales
k. La contribution à l'atténuation de l'effet de serre
4. Écosystèmes forestiers
a. Les principales essences forestières
b. Autres informations sur les essences
c. Principaux chiffres sur les essences
d. La richesse spécifique des arbres
e. Les catégories de peuplements
f. Relevés floristiquesNuméro de notice : 24232 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE Nature : Rapport En ligne : https://www.ign.fr/espace-presse/memento-2024 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103840 Voir aussiExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24232-01 48.20 Livre Centre de documentation Végétation - Forêt Disponible Documents numériques
en open access
Mémento édition 2024 - Inventaire forestier nationalAdobe Acrobat PDF
Titre : AnchorWhat : Décompositions de cartes pan-scalaires Type de document : Article/Communication Auteurs : Maieul Gruget , Auteur ; Guillaume Touya
, Auteur
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2023 Conférence : Journée Recherche de l'UGE-IGN-ENSG 2023, 32e journée de la recherche, Jumeaux numérique et anthropocène : données de simulation pour aider à la prise de décision 30/03/2023 Champs-sur-Marne France programme Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) Poster de vulgarisation scientifique à la journée de la recherche IGN 2023. Inspiré de la théorie des ancres de Couclelis et collègues, ce poster présente une méthodologie d'analyse de présence et persistance d'éléments cartographiques à travers différentes explorations cartographiques. Numéro de notice : C2023-002 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-sans-CL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103185 Documents numériques
peut être téléchargé
AnchorWhat - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Cartographier l'anthropocène 2023 : Altas IGN - L'occupation des sols Type de document : Atlas/Carte Auteurs : IGN, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2023 Importance : 85 p. Format : 31 x 21,5 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] géoportail
[Termes IGN] jumeau numérique
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] plan d'eau
[Termes IGN] prévention des risquesIndex. décimale : 42.40 Histoire IGN Numéro de notice : 24113 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Atlas En ligne : https://www.ign.fr/publications-de-l-ign/institut/kiosque/publications/atlas_ant [...] Format de la ressource électronique : URL Sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103619 Voir aussiExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24113-01 ALTAS IGN Atlas / Beau livre Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
Antropocène 2023Adobe Acrobat PDFCréation d’une base de connaissances topographiques à partir des "Instructions nautiques" / Helen Mair Rawsthorne (2023)
![]()
Titre : Création d’une base de connaissances topographiques à partir des "Instructions nautiques" Type de document : Article/Communication Auteurs : Helen Mair Rawsthorne , Auteur
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2023 Conférence : Journée Recherche de l'UGE-IGN-ENSG 2023, 32e journée de la recherche, Jumeaux numérique et anthropocène : données de simulation pour aider à la prise de décision 30/03/2023 Champs-sur-Marne France programme Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] données topographiquesRésumé : (auteur) Ma thèse de doctorat vise à explorer les potentialités de l’extraction automatique d’information à composante spatiale dans des textes pour construire une base de connaissances géoréférencées. Il s’agit d’extraire, typer et désambiguïser les informations sur les entités topographiques décrites par des textes (type d’entité géographique, nom, relations spatiales avec d’autres entités) et puis les structurer selon un modèle ontologique. Ceci permettra de vérifier la cohérence des informations extraites, d’inférer de nouveaux faits et de répondre à des requêtes sur l’environnement modélisé. Le corpus utilisé pour réalisé ce travail est composé des Instructions nautiques, une serie d'ouvrages publiés par le Service hydrographique et océanographique de la Marine (Shom) qui décrivent l'environnement maritime et comment naviguer autour de la côte. Numéro de notice : C2023-001 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-04055379 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102983 Création d’un graphe de connaissances géohistorique à partir d’annuaires du commerce parisien du 19ème siècle : application aux métiers de la photographie / Solenn Tual (2023)
PermalinkPermalinkAnonymisation des contributions des Cahiers citoyens : identifier et traiter les informations sensibles. / Arnaud Le Guilcher (2022)
PermalinkATONTE: towards a new methodology for seed ontology development from texts and experts / Helen Mair Rawsthorne (2022)
PermalinkCalibration radiométrique et géométrique d'une caméra fish-eye pour la mesure de l'hémisphère de luminance incidente / Manchun Lei (2022)
![]()
PermalinkPermalinkEditing maps of landscape elements according to their potential influence on animals by combining multi-source data: a case study about red foxes in urban environment / Laurence Jolivet (2022)
PermalinkPermalinkExplorer la théorie des ancres et les espaces cognitifs dans la cartographie multi-échelle / Maieul Gruget (2022)
![]()
PermalinkFLAIR: French Land cover from Aerial ImageRy - Challenge FLAIR #1: semantic segmentation and domain adaptation / Anatol Garioud (2022)
Permalink