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28èmes Journées de la Recherche de l'IGN, Cité Descartes, Marne-la-Vallée, les 18 et 19 avril 2019 / Guillaume Lion (2019)  

Public Titre : 28èmes Journées de la Recherche de l'IGN, Cité Descartes, Marne-la-Vallée, les 18 et 19 avril 2019 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Guillaume Lion , Editeur scientifique Congrès : Journées Recherche de l'IGN 2019, 28es Journées (18 - 19 avril 2019; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France) , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2019 Langues : Français (fre) Résumé : (éditeur) Chaque année, les journées de la Recherche de l'IGN réunissent chercheurs et spécialistes de l'information géographique. Plateforme d'échange et de réflexion, cet évènement rassemble des experts de disciplines aussi variées que la cartographie, le traitement d'images, l'inventaire forestier ou encore la géodésie. Programme et diaporamas à l'adresse URL. Numéro de notice : 26018 Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Actes En ligne : http://recherche.ign.fr/jr/jr19.php Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92390

A comparison of several spectral and spatial configuration for urban material classification / Arnaud Le Bris (2019)  

Public contenu dans JURSE 2019, Joint Urban Remote Sensing Event / T. Corpetti (2019)   Titre : A comparison of several spectral and spatial configuration for urban material classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Congrès : JURSE 2019, Joint Urban Remote Sensing Event (22 - 24 mai 2019; Vannes, France) , Commanditaire Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2019 Langues : Anglais (eng) Résumé : (auteur) Urban material maps are useful for several city modeling or monitoring applications and can be retrieved from remote sensing data. This study investigates the impact of spectral and spatial sensor configuration on urban material classification results, comparing several configurations corresponding to existing or envisaged airborne or space sensors. Images corresponding to such sensors were simulated out of an airborne hyperspectral acquisition. At the end, the relevance of an enhanced spectral configuration and especially providing bands from the SWIR domain was proven, as well as the need for a fine spatial resolution to retrieve urban objects. However, the (late) fusion of multispectral imagery at 2 m resolution with hyperspectral data at 8 m resolution was also proven to leads to good results. Numéro de notice : C2019-020 Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : http://jurse2019.org/poster-session-2/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92207

Fast Image and LiDAR alignment based on 3D rendering in sensor topology / Pierre Biasutti (2019)    

Public contenu dans HAL Hyper articles en ligne / Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD (2000)   Titre : Fast Image and LiDAR alignment based on 3D rendering in sensor topology Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Biasutti, Auteur ; Jean-François Aujol, Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Aurélie Bugeau, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Importance : 9 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie This project has also received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme underthe Marie Skłodowska-Curie grant agreement No 777826. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] image optique Résumé : (Auteur) Mobile Mapping Systems are now commonly used in large urban acquisition campaigns. They are often equiped with LiDAR sensors and optical cameras, providing very large multimodal datasets. The fusion of both modalities serves different purposes such as point cloud colorization, geometry enhancement or object detection. However, this fusion task cannot be done directly as both modalities are only coarsely registered. This paper presents a fully automatic approach for LiDAR projection and optical image registration refinement based on LiDAR point cloud 3D renderings. First, a coarse 3D mesh is generated from the LiDAR point cloud using the sensor topology. Then, the mesh is rendered in the image domain. After that, a variational approach is used to align the rendering with the optical image. This method achieves high quality results while performing in very low computational time. Results on real data demonstrate the efficiency of the model for aligning LiDAR projections and optical images. Numéro de notice : P2019-002 Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : Préprint DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02100715v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93283

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Geometric camera pose refinement with learned depth maps / Nathan Piasco (2019)  

Public Titre : Geometric camera pose refinement with learned depth maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Nathan Piasco , Auteur ; Désiré Sidibé, Auteur ; Cédric Demonceaux, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur Congrès : ICIP 2019, 26th IEEE International Conference on Image Processing (22 - 25 septembre 2019; Taipei, Taiwan), Commanditaire Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2019 Autre Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Projets : PLaTINUM / Gouet-Brunet, Valérie Importance : 5 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] algorithme ICP [Termes descripteurs IGN] carte de profondeur [Termes descripteurs IGN] estimation de pose [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] scène intérieure [Termes descripteurs IGN] semis de points Résumé : (auteur) We present a new method for image-only camera relocalisation composed of a fast image indexing retrieval step followed by pose refinement based on ICP (Iterative Closest Point). The first step aims to find an initial pose for the query by evaluating images similarity with low dimensional global deep descriptors. Subsequently, we predict with a fully convolutional deep encoder-decoder neural network a dense depth map from the image query. We use this depth map to create a local point cloud and refine the initial query pose using an ICP algorithm.We demonstrate the effectiveness of our new approach on various indoor scenes. Compared to learned pose regression methods, our proposal can be used on multiple scenes without the need of a specific weights-setup for each scene, while showing equivalent results. Numéro de notice : C2019-015 Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2019.8803014 date de publication en ligne : 26/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2019.8803014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93279

Image based rendering of large historical image collections / Evelyn Paiz-Reyes (2019)    

Public contenu dans HAL Hyper articles en ligne / Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD (2000)   Titre : Image based rendering of large historical image collections Type de document : Article/Communication Auteurs : Evelyn Paiz-Reyes, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2019 Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] base de données d'images [Termes descripteurs IGN] distorsion d'image [Termes descripteurs IGN] données anciennes [Termes descripteurs IGN] iconographie [Termes descripteurs IGN] information géographique [Termes descripteurs IGN] photographie numérisée [Termes descripteurs IGN] rendu (géovisualisation) [Termes descripteurs IGN] visualisation de données [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) This paper states an overview of my dissertation research centered on the continuous immersive visualization and navigation through time and space of large sets of historical photographs. The research aims for: (i) the treatment of scientific obstacles (e.g. data volume, heterogeneity, distortions, and uncertainties) that appear when old pictures are placed in today’s environment; (ii) the visualization (saliently and spatially) of these photos. The main model of the study is image-based rendering IBR, because of its capacity to use imprecise or non-existent geometry (i.e. since a modern 3D scene may differ from a historical one, due to environmental changes over time). The findings of this work may contribute significantly by extending the current IBR models and providing a new innovative way to examine these massive and heterogeneous datasets. Numéro de notice : P2019-005 Thématique : IMAGERIE Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : sans date de publication en ligne : 05/11/2019 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02301561 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94167

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LU-Net, simple approach to 3D LiDAR point cloud semantic segmentation / Pierre Biasutti (2019)    

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Réévaluation de la ressource et de la disponibilité en bois d’oeuvre des essences feuillues et conifères en France / Philippe Monchaux (2019)

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Rendu et représentation graphiques d’informations spatio-temporelles / Sidonie Christophe (2019)    

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Scalable Evaluation of 3D City Models / Oussama Ennafii (2019)    

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Sensitivity of urban material classification to spatial and spectral configurations from visible to short-wave infrared / Arnaud Le Bris (2019)    

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The necessary yet complex evaluation of 3D city models: a semantic approach / Oussama Ennafii (2019)    

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The ‘urban’ component of the French Land Data and Services Centre (Theia) / Anne Puissant (2019)  

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27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France) (2018)  

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Apprentissage de modalités auxiliaires pour la localisation basée vision / Nathan Piasco (2018)    

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Une approche adaptative pour lier des données géoréférencées du Web / Abdelfettah Feliachi (2018)

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