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Anonymisation des contributions des Cahiers citoyens : identifier et traiter les informations sensibles. / Arnaud Le Guilcher (2022)

Public Titre : Anonymisation des contributions des Cahiers citoyens : identifier et traiter les informations sensibles. Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Guilcher , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2022 Conférence : Journée d'étude CAMS 2022, Les Cahiers citoyens (2019) – Approches croisées 11/02/2022 Paris France OA programme Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] anonymisation [Termes IGN] corpus [Termes IGN] protection de la vie privée Résumé : (auteur) L’exploitation des contributions des Cahiers Citoyens pour l’analyse scientifique posent le problème du respect de la vie privée des contributeurs. En effet, les Cahiers Citoyens ont été conçus comme un moyen d’expression anonyme, dans lesquels des contributeurs pourraient s’exprimer librement. Cette liberté est menacée s’il est possible de ré-identifier les auteurs de certaines contributions. Or, certains éléments contenus dans le texte des contributions, combinés à des éléments de contexte (comme le nom de la commune) créent un tel risque de ré-identification. La démarche pour anonymiser les contributions est d’abord d’identifier les éléments des contributions susceptibles de permettre une ré-identification. Ces éléments peuvent être des informations sur l’identité du contributeur, ou des informations de localisation. Une fois des éléments identifiés, il faut les supprimer ou les généraliser pour obtenir un corpus ne présentant plus de risque, tout en conservant des informations utiles. Numéro de notice : C2022-002 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100005

ATONTE: towards a new methodology for seed ontology development from texts and experts / Helen Mair Rawsthorne (2022)  

Public Titre : ATONTE: towards a new methodology for seed ontology development from texts and experts Type de document : Article/Communication Auteurs : Helen Mair Rawsthorne , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Eric Kergosien, Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Eric Saux, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2022 Conférence : EKAW 2022, 23rd international conference on knowledge engineering and knowledge management 26/09/2022 29/09/2022 Bozen-Bolzano Italie Proceedings Springer Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] connaissance thématique [Termes IGN] corpus [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] réseau sémantique Résumé : (auteur) ATONTE (ATlantis methodology for ONtology development from Texts and Experts) is a methodology for the manual development of low-level seed ontologies. The modelling process is based on a combination of knowledge from non-fiction text corpora such as manuals, information guides or sets of instructions, and the knowledge of domain experts. This article presents the five key steps of the ATONTE process. Seed ontologies created with ATONTE can be used to develop and populate knowledge graphs for use in specific applications within given technical domains. Numéro de notice : C2022-010 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/IGN-ENSG/hal-03794323v1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102120

Calibration radiométrique et géométrique d'une caméra fish-eye pour la mesure de l'hémisphère de luminance incidente / Manchun Lei (2022)

Public Titre : Calibration radiométrique et géométrique d'une caméra fish-eye pour la mesure de l'hémisphère de luminance incidente Type de document : Rapport Auteurs : Manchun Lei ; Christophe Meynard , Auteur ; Jean-Michaël Muller , Auteur ; Christian Thom , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2022 Importance : 34 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] caméra numérique [Termes IGN] étalonnage géométrique [Termes IGN] étalonnage radiométrique [Termes IGN] image hémisphérique [Termes IGN] MicMac Résumé : (auteur) [introduction] [...] Nous avons développé un imageur hémisphérique de luminance incidente basé sur une caméra légère fish-eye. La particularité de cet imageur est sa légèreté et donc sa mobilité, ce qui est pratique pour mesurer l’hémisphère de luminance incidente des différentes surfaces (sol et façade) dans l’environnement. Ce rapport a pour objectif de documenter la procédure de calibration radiométrique et géométrique réalisée, depuis la description théorique jusqu’aux considérations pratiques. La phase de validation est aussi présentée. Note de contenu : 1 Introduction 2 Description des instruments 3 Calibration de bruit d'obscurité 4 Calibration radiométrique 5 Calibration géométrique Numéro de notice : 17734 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport nature-HAL : Rapport DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100625

Explorer la théorie des ancres et les espaces cognitifs dans la cartographie multi-échelle / Maieul Gruget (2022)  

Public Titre : Explorer la théorie des ancres et les espaces cognitifs dans la cartographie multi-échelle Type de document : Article/Communication Auteurs : Maieul Gruget, Auteur ; Guillaume Touya , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2022 Projets : LostInZoom / Touya, Guillaume Conférence : Journée Recherche de l'IGN 2022, 31e journée de la recherche 31/03/2022 29/09/2022 Marne-la-vallée, Champs-sur-Marne France Proceedings Springer Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] ancre [Termes IGN] représentation mentale spatiale [Termes IGN] zoom [Vedettes matières IGN] Généralisation Numéro de notice : C2022-004 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03618382/document Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100314

FLAIR: French Land cover from Aerial ImageRy - Challenge FLAIR #1: semantic segmentation and domain adaptation / Anatol Garioud (2022)  

Public Titre : FLAIR: French Land cover from Aerial ImageRy - Challenge FLAIR #1: semantic segmentation and domain adaptation Type de document : Article/Communication Auteurs : Anatol Garioud , Auteur ; Stéphane Peillet, Auteur ; Eva Bookjans, Auteur ; Sébastien Giordano , Auteur ; Boris Wattrelos , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2022 Importance : 9 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] base de données d'occupation du sol [Termes IGN] image aérienne à axe vertical [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] segmentation sémantique Résumé : (auteur) [context] The French National Institute of Geographical and Forest Information (IGN) has the mission to document and measure land-cover on French territory and provides referential geographical datasets, including high-resolution aerial images and topographic maps. The monitoring of land-cover plays a crucial role in land management and planning initiatives, which can have significant socio-economic and environmental impact. Together with remote sensing technologies, artificial intelligence (IA) promises to become a powerful tool in determining land-cover and its evolution. IGN is currently exploring the potential of IA in the production of high-resolution land cover maps. Notably, deep learning methods are employed to obtain a semantic segmentation of aerial images. However, territories as large as France imply heterogeneous contexts: variations in landscapes and image acquisition make it challenging to provide uniform, reliable and accurate results across all of France. The FLAIR-one dataset presented is part of the dataset currently used at IGN to establish the French national reference land cover map "Occupation du sol à grande échelle" (OCS- GE). Numéro de notice : P2022-010 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : 10.48550/arXiv.2211.12979 En ligne : https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.12979 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102141

Learning spatio-temporal representations of satellite time series for large-scale crop mapping / Vivien Sainte Fare Garnot (2022)  

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Is map generalisation a computational cartography problem? / Guillaume Touya (2022)  

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Le mémento inventaire forestier, édition 2021 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2022)    

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SenRVM: A multi-modal deep learning regression methodology for continuous vegetation monitoring with dense temporal NDVI time series / Anatol Garioud (2022) 

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Etat et évolution des forêts françaises métropolitaines : indicateurs de gestion durable 2020 / Benjamin Piton (3/08/2021)    

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30èmes Journées de la Recherche de l'IGN - ENSG dématérialisées du 25 au 28 mai 2021 / Journées Recherche de l'IGN 2021, 30èmes journées (25 - 28 mai 2021; France) (2021) 

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Analysing 18th century hydrographic data: a campaign in the Bay of Biscay, 1750-1751 / Helen Mair Rawsthorne (2021)  

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Bilan des jonctions entre les réseaux de nivellement français et italien / Alain Coulomb (2021)

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Le carrefour dont vous êtes le héros / Jérémy Kalsron (2021) 

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Construction d’une mémoire des sites pollués : Fusion de bases de données et extraction d’événements / Chuanming Dong (2021)  

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