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Initiation au logiciel NAPEOS 3.3.1 / Jonathan Chenal (2017)
Titre : Initiation au logiciel NAPEOS 3.3.1 Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jonathan Chenal , Auteur Mention d'édition : version 1 Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2017 Collection : Publications techniques en géodésie Sous-collection : Cours et conférences num. 28596 Importance : 180 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] NapeosRésumé : (auteur) Ce document est le support de la formation d’initiation au logiciel NAPEOS, version 3.3.1. Numéro de notice : 17455 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : INFORMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Manuel informatique nature-HAL : Cours DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89671 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17455-01 7D Livre SGM K001 Exclu du prêt
Titre : ITRF local tie survey at Saint-John’s, Canada Type de document : Rapport Auteurs : Thomas Donal, Auteur ; Jean-Claude Poyard, Auteur Mention d'édition : version 1 Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2017 Collection : Publications techniques en géodésie Sous-collection : Rapports techniques num. 28599 Importance : 52 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] Canada
[Termes IGN] co-positionnement
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] marégraphe
[Termes IGN] point de liaison (géodésie)
[Termes IGN] positionnement par DORIS
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] positionnement par ITGBRésumé : (auteur) The ITRF2014 realization (most recent frame of the International Terrestrial Reference System) computed by the ITRS product Centre (Geodesy Research Laboratory at IGN) is the result of the reference frames combination from four space geodesy techniques (i.e. GNSS, DORIS, SLR et VLBI). One way to achieve one common frame consists in adding to the combination results from co-located sites local tie surveys. The magnetic observatory in St. John’s (Canada) is equipped with a DORIS station, several permanent GNSS stations and geodetic marks tied with the former mobile VLBI station. Finally, a tide gauge set a few kilometres apart has been tied. This report describes the local tie survey carried out on July 2013 in St. John’s and the associated results. Note de contenu : 1- Introduction
2- Co-location site description
3- Local tie survey description
4- Computation and data analysis
5- Results
6- AppendicesNuméro de notice : 17563 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Rapport de mission nature-HAL : Rapport DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91688 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17563-01 7D Livre SGM K001 Exclu du prêt Documents numériques
peut être téléchargé
ITRF local tie survey at Saint-John’s, Canada - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Localisation Basée Vision : de l'hétérogénéité des approches et des données Type de document : Article/Communication Auteurs : Nathan Piasco , Auteur ; Désiré Sidibé, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Cédric Demonceaux, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2017 Conférence : ORASIS 2017, 16e journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur 12/06/2017 16/06/2017 Colleville-sur-Mer France open access proceedings Importance : 9 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] localisation basée vision
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) De nos jours, nous disposons d’une grande diversité de données sur les lieux qui nous entourent. Ces données peuvent être de natures très différentes : une collection d’images, un modèle 3D, un nuage de points colorisés, etc. Lorsque les GPS font défaut, ces informations peuvent être très utiles pour localiser un agent dans son environnement s’il peut lui-même acquérir des informations à partir d’un système de vision. On parle alors de Localisation Basée Vision (LBV). De par la grande hétérogénéité des données acquises et connues sur l’environnement, il existe de nombreux travaux traitant de ce problème. Cet article a pour objet de passer en revue les différentes méthodes récentes pour localiser un système de vision à partir d’une connaissance a priori sur l’environnement dans lequel il se trouve. Numéro de notice : C2017-016 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Date de publication en ligne : 30/06/2017 En ligne : https://orasis2017.sciencesconf.org/139157/document Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87053 Documents numériques
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Localisation Basée Vision - version auteurAdobe Acrobat PDF Matching plot-level tree maps with 3D remote sensing data for assessing and estimating forest parameters / Cédric Vega (2017)
Titre : Matching plot-level tree maps with 3D remote sensing data for assessing and estimating forest parameters Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Vega , Auteur ; Maryem Fadili , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2017 Conférence : SilviLaser 2017, 15th conference on Lidar Applications for Assessing and Managing Forest Ecosystems 10/10/2017 12/10/2017 Blacksburg Virginie - Etats-Unis OA Abstracts only Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] erreur de positionnement
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestier
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) 3D remote sensing data from either Lidar or Photogrammetric means are recognized as valuable sources of information for assessing and estimating forest structure and related parameters. Both data types have been used with field inventory data for both mapping forest parameters and supporting multisource inventories. However, such a combination requires the data to be accurately matched in the spatial domain. While 3D remote sensing data might provide metric accuracy, the spatial accuracy of field plots remain largely constrained by the limited precision of GPS measurements under forest canopies. Different approaches have been proposed to improve this data registration issue, mainly through matching algorithms aiming to spatially adjust height information from field inventory with remote sensing-based models of canopy heights (CHM). State of the art approaches rely on either point to surface or point to point matching algorithms. However, the former did not make any hypothesis on the tree position on the CHM and could lead to inappropriate match. And the later relies on strong assumptions on the spatial distribution of trees and are thus sensitive to the quality of the tree apices detected on the CHM. We propose an algorithm taking advantage of both approaches. The algorithm is based on a point to surface matching algorithm constraints by local maxima (LM) extracted from the CHM. A search algorithm moved the field tree map in a given neighborhood, ensuring that the highest field tree is located over a LM. The best position is defined using both the correlation and the height error. The algorithm was tested on 91 plots including different forest types and a range of forest structure. Initial positions were shifted in average by 2.18 m (±1.95 m SD) and led to an average error of 1.61 m (±1.07 m). The higher the tree number, the better the registration. Numéro de notice : C2017-061 Affiliation des auteurs : LIF (2012-2019) Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99224 Le mémento inventaire forestier, édition 2017 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2017)
Titre : Le mémento inventaire forestier, édition 2017 : [cinq dernières campagnes d’inventaire menées en France métropolitaine entre 2012 et 2016] Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Mention d'édition : édition 2017 Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2017 Importance : 17 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] arbre caducifolié
[Termes IGN] bois mort
[Termes IGN] données statistiques
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] France métropolitaine
[Termes IGN] grande région écologique
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] peuplement forestier
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierNote de contenu : SURFACES FORESTIERES
La forêt en France métropolitaine
Le taux de boisement
À qui la forêt appartient-elle ?
ECOSYSTEMES FORESTIERS
La composition des peuplements
La diversité des peuplements
Le bois mort sur pied
Le bois mort au sol
La santé des forêts
La répartition de quelques plantes
RESSOURCES FORESTIERES
Le bois vivant sur pied
Informations sur les principales essences
La production biologique annuelle
Les prélèvements de bois
Quelques données régionalesNuméro de notice : 17536 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Rapport statistique DOI : sans En ligne : https://inventaire-forestier.ign.fr/spip.php?article583 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90956 Voir aussi
- La forêt française / Inventaire forestier national (1958 - 2011) (2010)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2012)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2012)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2013)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2014)
- Résultats d'inventaire forestier : méthodologie pour bien comprendre les résultats publiés 2011- 2015 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2016)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2016)
- La forêt française : état des lieux et évolutions récentes / M. Garnier (2018)
- Le mémento inventaire forestier, édition 2018 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2018)
- Le mémento inventaire forestier, édition 2019 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2019)
- Le mémento inventaire forestier, édition 2020 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2021)
- Le mémento inventaire forestier, édition 2021 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2022)
Documents numériques
en open access
Le mémento inventaire forestier 2017 - pdfAdobe Acrobat PDF Positional accuracy control in dense urban environment with low-cost receiver and multi-constellation GNSS / Yann Méneroux (2017)PermalinkPotentiel des données géolocalisées issues de la foule pour les questions de mobilité et tourisme : quelques exemples issus de la littérature / Laurence Jolivet (2017)PermalinkPré-segmentation pour la classification faiblement supervisée de scènes urbaines à partir de nuages de points 3D LIDAR / Stéphane Guinard (2017)PermalinkProjet PLU++ : vers une concertation sur les Plans Locaux d'Urbanisme plus intelligible et plus participative / Mickaël Brasebin (2017)PermalinkRapport d'activité 2015 de l'Institut national de l'information géographique et forestière IGN / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2017)PermalinkRapport d'activité 2016 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2017)PermalinkLa recherche en cartographie, quelle place pour l’art et le design ? / Guillaume Touya (2017)PermalinkPermalinkSegmentation sémantique de données de télédétection multimodale : application aux peuplements forestiers / Clément Dechesne (2017)PermalinkSimulation of a realistic residential development with the integration of two existing models / Maxime Colomb (2017)Permalink