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Affiner la recherche Interroger des sources externesMulti-modal temporal attention models for crop mapping from satellite time series / Vivien Sainte Fare Garnot (2021)
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Titre : Multi-modal temporal attention models for crop mapping from satellite time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Vivien Sainte Fare Garnot , Auteur ; Loïc Landrieu
, Auteur ; Nesrine Chehata
, Auteur
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] Pastis
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (auteur) Optical and radar satellite time series are synergetic: optical images contain rich spectral information, while C-band radar captures useful geometrical information and is immune to cloud cover. Motivated by the recent success of temporal attention-based methods across multiple crop mapping tasks, we propose to investigate how these models can be adapted to operate on several modalities. We implement and evaluate multiple fusion schemes, including a novel approach and simple adjustments to the training procedure, significantly improving performance and efficiency with little added complexity. We show that most fusion schemes have advantages and drawbacks, making them relevant for specific settings. We then evaluate the benefit of multimodality across several tasks: parcel classification, pixel-based segmentation, and panoptic parcel segmentation. We show that by leveraging both optical and radar time series, multimodal temporal attention-based models can outmatch single-modality models in terms of performance and resilience to cloud cover. To conduct these experiments, we augment the PASTIS dataset with spatially aligned radar image time series. The resulting dataset, PASTIS-R, constitutes the first large-scale, multimodal, and open-access satellite time series dataset with semantic and instance annotations. Numéro de notice : P2021-005 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : sans Date de publication en ligne : 14/12/2021 En ligne : https://arxiv.org/abs/2112.07558v1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99392
Titre : Navigation immersive dans des images historiques [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Brédif , Auteur
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : Journées 2021 inter-GdR CNRS MAGIS-MADICS-IGRV, Observation 3D : outils et verrous 24/11/2021 25/11/2021 Paris France Projets : ITowns / Paparoditis, Nicolas Langues : Français (fre) Numéro de notice : C2021-028 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://github.com/VCityTeam/MAGIS-AP3D/blob/master/Media/gdr_bredif_20211125.pd [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98975 Production et mise à jour d’un produit BD Forêt V3 par apprentissage profond / Sébastien Giordano (2021)
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Titre : Production et mise à jour d’un produit BD Forêt V3 par apprentissage profond Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Conférence : Atelier Theia 2021, Les utilisations de la télédétection pour la forêt 11/10/2021 25/11/2021 Montpellier France slides & videos Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] BD forêt
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] orthoimage couleurNuméro de notice : C2021-040 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99238 Documents numériques
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Production et mise à jour d’un produit BD Forêt V3 ... - diaporamaAdobe Acrobat PDFProjet ROYMAGE : une horloge optique transportable pour des applications géodésiques et géophysiques [diaporama] / Guillaume Lion (2021)
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Titre : Projet ROYMAGE : une horloge optique transportable pour des applications géodésiques et géophysiques [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Lion , Auteur
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Projets : ROYMAGE / Letargat, Rodolphe Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2021, 30es Journées 25/05/2021 28/05/2021 en ligne France vidéos des journées Importance : 26 p. Format : 30 x 21 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie
[Termes IGN] chronométrie
[Termes IGN] décalage d'horloge
[Termes IGN] fibre optique
[Termes IGN] géodésie physique
[Termes IGN] horloge atomiqueNuméro de notice : C2021-007 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97800 Documents numériques
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Projet ROYMAGE - pdf auteur v1.5Adobe Acrobat PDFRapport d'activité 2020 de l'Institut national de l'information géographique et forestière / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2021)
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Titre : Rapport d'activité 2020 de l'Institut national de l'information géographique et forestière Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Histoire IGN
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] borne cadastrale
[Termes IGN] cartographie
[Termes IGN] DORIS
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France)
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] tempêteIndex. décimale : 42.40 Histoire IGN Note de contenu : - Tribune de Sébastien Soriano directeur général
- L'intelligence artificielle au service du climat
- Sensorialité de la carte papier
- Retour en images sur les 80 ans de l'Institut
- Doris a 30 ans
- Débusquer ensemble les bornes pour améliorer le plan cadastral
- Tempête Alex : l'IGN survole les zones sinistréesNuméro de notice : 28621A Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Rapport d'activité DOI : sans En ligne : https://fr.calameo.com/read/0011885821cf2c195bd7c Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99521 Titre précédentTitre suivantVoir aussi
- Rapport d'activité 2019 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2020)
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Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28621-01A 42.40 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Exclu du prêt Documents numériques
en open access
Rapport d'activité 2020 de l'IGNAdobe Acrobat PDFRapport d'activité 2020 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN, 2. Performance et responsabilité / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2021)
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PermalinkROYMAGE Project: a transportable clock for geodetic and geophysical applications / Guillaume Lion (2021)
PermalinkTowards a systematic and continuous monitoring of climate change impacts on forest productivity in Europe [diaporama] / Clémentine Ols (2021)
PermalinkVectorization of historical maps using deep edge filtering and closed shape extraction / Yizi Chen (2021)
PermalinkVers un protocole de calibration de caméras statiques à l'aide d'un drone / Jean-François Villeforceix (2021)
PermalinkPermalink29èmes Journées de la Recherche de l'IGN dématérialisées du 5 au 9 octobre 2020 / Congrès: Journées Recherche de l'IGN 2020 29es Journées dématérialisées (5 - 9 octobre 2020; Saint-Mandé, France) (2020)
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PermalinkAlignement de bases de données pour l'extraction d'informations concernant les sols pollués / Chuanming Dong (2020)
PermalinkAnalyse, structuration et sémantisation des images aériennes [diaporama] / Valérie Gouet-Brunet (2020)
PermalinkAnimation d’images avant-après pour communiquer les transformations géographiques [diaporama] / María-Jesús Lobo (2020)
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