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Rapport d'activité 2020 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN, 2. Performance et responsabilité / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2021)
Titre de série : Rapport d'activité 2020 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN, 2 Titre : Performance et responsabilité Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Importance : 27 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Histoire IGN
[Termes IGN] bilan comptable
[Termes IGN] performance
[Termes IGN] ressources humainesIndex. décimale : 42.40 Histoire IGN Note de contenu : - Edito d'Emmanuelle Prada-Bordenave
- Les missions et activités de l'IGN
- Prise de parole de Jeanne Strausz secrétaire générale de l'IGN
- Bilan financier et comptable 2020
- Interview de Anne Harlé directrice des ressources humaines de l'IGNNuméro de notice : 28621B Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Nature : Rapport d'activité DOI : sans En ligne : https://www.ign.fr/sites/default/files/2021-06/livret_ra_rh_2020.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99522 Voir aussiExemplaires(1)
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Performance et responsabilité IGN 2020Adobe Acrobat PDF ROYMAGE Project: a transportable clock for geodetic and geophysical applications / Guillaume Lion (2021)
Titre : ROYMAGE Project: a transportable clock for geodetic and geophysical applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Lion , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Projets : ROYMAGE / Letargat, Rodolphe Conférence : Rencontres de Moriond 2021, 55th Rencontres de Moriond - Gravitation 09/03/2021 11/03/2021 virtuel OA Abstracts only Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie
[Termes IGN] chronométrie
[Termes IGN] décalage d'horloge
[Termes IGN] fibre optique
[Termes IGN] géodésie physique
[Termes IGN] horloge atomiqueRésumé : (auteur) ROYMAGE (hoRloge Optique à Ytterbium Mobile Appliquée à l’exploration GEodésique) is a project funded by the French ANR dedicated to develop a transportable ytterbium (Yb) optical lattice clock. Connected to the fiber network REFIMEVE+, the clock will allow remote clock comparisons to perform chronometric geodesy applications and tests of gravitational time dilation. With a relative frequency uncertainty targeted in the low 10^-17 (equiv. 10 cm in height) at a first step, the clock will provide geopotential measurements which are not directly available with traditional techniques (e.g. GNSS/levelling, InSar, gravimetry, gradiometry). This could revolutionize the determination of the gravity field and geodetic vertical references, the exploration of the Earth’s internal dynamic and the connection between sea level measured either by tide gauges or by satellites. We present here the objectives and motivations for the 4-years project involving 4 partners in the consortium (Observatoire de Paris, IPGP, IGN and SHOM). Numéro de notice : C2021-006 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97796 Documents numériques
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ROYMAGE Project poster - pdf auteur v1.3Adobe Acrobat PDF Towards a systematic and continuous monitoring of climate change impacts on forest productivity in Europe [diaporama] / Clémentine Ols (2021)
Titre : Towards a systematic and continuous monitoring of climate change impacts on forest productivity in Europe [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Clémentine Ols , Auteur ; Thomas Gschwantner, Auteur ; Klemens Schadauer, Auteur ; Jean-Daniel Bontemps , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Conférence : DEEPSURF 2021, conference 12/10/2021 14/10/2021 Nancy France OA Abstracts only, European webinar 2022, From National Forest Inventories to European Level Forest Monitoring 27/01/2022 14/10/2021 Nancy France OA Abstracts only Importance : 35 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Autriche
[Termes IGN] cerne
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] modélisation de la forêt
[Termes IGN] productivité biologique
[Termes IGN] stratégie
[Termes IGN] surveillance forestière
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Climate change mitigation and energy transition are becoming priorities on many political agenda across the world, and especially in Europe. Forests, through their capacity to sequester carbon and produce renewable materials, are key assets to reach these environmental goals. European forests are encountered across wide biogeographic gradients and have recently shown contrasted productivity responses to climate change. Maximizing the climate benefits of European forests requires to precisely track forest productivity trajectories across regions in a continuously changing growing environment. National Forest Inventories (NFIs) perform systematic forest surveys across space and time and are powerful tools to monitor forest productivity dynamics and climate controls upon forest productivity at wide geographical scales. Building upon the ongoing pan-European harmonization of NFI data and information, we developed an original and promising modeling framework to extract large-scale climate-driven productivity dynamics and confront them to silvicultural and environmental attributes. With its simple and versatile design, it can be easily applied to diverse NFI schemes (annual vs. periodic field campaigns, permanent vs. temporary plots, radial increment vs. diameter measurements). To illustrate its promising potential to monitoring forest productivity dynamics, we consecutively applied it to study pure and even-aged conifer forests (1) in France over the 2006-2016 and (2) in France and Austria over the 1996-2016 period. Results highlighted in both cases a strong control of water resources on recent productivity trends, particularly in plains where fast-growing conifers species have been massively introduced during the XXe century and where sequestration dynamics have been the least favorable. Greater forest structural complexity was also identified as a driver of greater forest resilience to climate change. These results are of major concerns when conifer plantations have been largely encouraged these last decades, notably through state financial programs. Harmonized NFI data at the transnational level provide reliable information to i) survey carbon sequestration dynamics of different regional forest sinks; (ii) alert on the weakening of these sinks, (iii) implement large-scale climate-smart forest management; and (iv) adapt carbon sequestration strategies (ex. tree species substitution). The application of the present framework to other NFIs in Europe would support an integrative and continental monitoring of forest resources, in line with current EU strategies. Numéro de notice : C2021-033 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99046 Documents numériques
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Towards a systematic and continuous monitoring ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Vectorization of historical maps using deep edge filtering and closed shape extraction / Yizi Chen (2021)
Titre : Vectorization of historical maps using deep edge filtering and closed shape extraction Type de document : Article/Communication Auteurs : Yizi Chen , Auteur ; Edwin Carlinet, Auteur ; Joseph Chazalon, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Bertrand Duménieu , Auteur ; Julien Perret , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Projets : SODUCO / Perret, Julien Conférence : ICDAR 2021, 16th International Conference on Document Analysis and Recognition 05/09/2021 10/09/2021 Lausanne Suisse OA Abstracts only Importance : 17 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte ancienne
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] vectorisationRésumé : (auteur) Maps have been a unique source of knowledge for centuries. Such historical documents provide invaluable information for analyzing the complex spatial transformation of landscapes over important time frames. This is particularly true for urban areas that encompass multiple interleaved research domains (social sciences, economy, etc.). The large amount and significant diversity of map sources call for automatic image processing techniques in order to extract the relevant objects under a vectorial shape. The complexity of maps (text, noise, digiti-zation artifacts, etc.) has hindered the capacity of proposing a versatile and efficient raster-to-vector approaches for decades. We propose alearnable, reproducible, and reusable solution for the automatic transformation of raster maps into vector objects (building blocks, streets,rivers). It is built upon the complementary strength of mathematical morphology and convolutional neural networks through efficient edge filtering. Even more, we modify ConnNet and combine with deep edgefiltering architecture to make use of pixel connectivity information and built an end-to-end system without requiring any post-processing techniques. In this paper, we focus on the comprehensive benchmark on various architectures on multiple datasets coupled with a novel vectorization step. Our experimental results on a new public dataset using COCO Panoptic metric exhibit very encouraging results confirmedby a qualitative analysis of the success and failure cases of our approach. Code, dataset, results and extra illustrations are freely available at https://github.com/soduco/ICDAR-2021-Vectorization Numéro de notice : C2021-011 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03256073/document Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97988 Vers un protocole de calibration de caméras statiques à l'aide d'un drone / Jean-François Villeforceix (2021)
Titre : Vers un protocole de calibration de caméras statiques à l'aide d'un drone Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-François Villeforceix, Auteur ; Benjamin Bigot, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Conférence : ORASIS 2021, 18e journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur 13/09/2021 17/09/2021 Lac de Saint-Ferréol France programme Note générale : J.F. Villeforceix relève à la fois de l'IGN et du Bureau d'Enquêtes et d'Analyses pour la sécurité de l'aviation civile. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] étalonnage de chambre métrique
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] positionnement statiqueRésumé : (auteur) Nous présentons un protocole de calibration d’une caméra statique. Ce type de caméra est singulier en photogrammétrie car l’utilisateur ne peut pas modifier son point de vue. Lorsque ce dernier n’est pas orienté vers des références connues, il devient alors impossible de calculer les paramètres de la caméra. Le BEA est amené à travailler sur des données issues de caméras statiques pour lesquelles il ne dispose que d’informations basiques (modèle, focale). La difficulté réside à la fois dans l’imprévisibilité des configurations rencontrées et les contraintes opérationnelles liées à l’enquête. Un protocole de calibration adapté à ces caméras spécifiques a été défini afin de répondre à ces 2 problématiques propres au BEA. Numéro de notice : C2021-071 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/IGN-ENSG/hal-03339675v1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99544 Permalink29èmes Journées de la Recherche de l'IGN dématérialisées du 5 au 9 octobre 2020 / Congrès: Journées Recherche de l'IGN 2020 29es Journées dématérialisées (5 - 9 octobre 2020; Saint-Mandé, France) (2020)PermalinkAlignement de bases de données pour l'extraction d'informations concernant les sols pollués / Chuanming Dong (2020)PermalinkAnalyse, structuration et sémantisation des images aériennes [diaporama] / Valérie Gouet-Brunet (2020)PermalinkAnimation d’images avant-après pour communiquer les transformations géographiques [diaporama] / María-Jesús Lobo (2020)PermalinkCalcul d’une emprise de carte à partir du texte d’un article de presse / Clément Beauvallet (2020)PermalinkDevelopment of new homogenisation methods for GNSS atmospheric data. Application to the analysis of climate trends and variability / Annarosa Quarello (2020)PermalinkPermalinkPermalinkEtablissement d’une mesure gravimétrique absolue et d’un gradient vertical d’accélération de pesanteur dans les locaux du Laboratoire national d’essais (LNE) à Paris 15ème / Renaud Degoy (2020)Permalink