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Titre : Les exceptions : comment gérer les erreurs en Python [diaporama] Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Stéphane Guinard , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Importance : 14 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Langages informatiques
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] Python (langage de programmation)Numéro de notice : 25914 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Manuel de cours nature-HAL : Cours DOI : sans En ligne : https://hal.science/cel-02182401 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95939
Titre : Fast Image and LiDAR alignment based on 3D rendering in sensor topology Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Biasutti , Auteur ; Jean-François Aujol, Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Aurélie Bugeau, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Importance : 9 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
This project has also received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme underthe Marie Skłodowska-Curie grant agreement No 777826.Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Mobile Mapping Systems are now commonly used in large urban acquisition campaigns. They are often equiped with LiDAR sensors and optical cameras, providing very large multimodal datasets. The fusion of both modalities serves different purposes such as point cloud colorization, geometry enhancement or object detection. However, this fusion task cannot be done directly as both modalities are only coarsely registered. This paper presents a fully automatic approach for LiDAR projection and optical image registration refinement based on LiDAR point cloud 3D renderings. First, a coarse 3D mesh is generated from the LiDAR point cloud using the sensor topology. Then, the mesh is rendered in the image domain. After that, a variational approach is used to align the rendering with the optical image. This method achieves high quality results while performing in very low computational time. Results on real data demonstrate the efficiency of the model for aligning LiDAR projections and optical images. Numéro de notice : P2019-002 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : Préprint DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02100715v1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93283 Documents numériques
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Fast Image and LiDAR alignment based on... - pdf preprintAdobe Acrobat PDF
Titre : Image based rendering of large historical image collections Type de document : Article/Communication Auteurs : Evelyn Paiz-Reyes , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : Eurographics 2019, Doctoral consortium, 40th annual conference of the European association for computer graphics 06/05/2019 10/05/2019 Gênes Italie programme doctoral consortium Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] données anciennes
[Termes IGN] iconographie
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] rendu (géovisualisation)
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) This paper states an overview of my dissertation research centered on the continuous immersive visualization and navigation through time and space of large sets of historical photographs. The research aims for: (i) the treatment of scientific obstacles (e.g. data volume, heterogeneity, distortions, and uncertainties) that appear when old pictures are placed in today’s environment; (ii) the visualization (saliently and spatially) of these photos. The main model of the study is image-based rendering IBR, because of its capacity to use imprecise or non-existent geometry (i.e. since a modern 3D scene may differ from a historical one, due to environmental changes over time). The findings of this work may contribute significantly by extending the current IBR models and providing a new innovative way to examine these massive and heterogeneous datasets. Numéro de notice : C2019-073 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Date de publication en ligne : 05/11/2019 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02301561 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94167 Documents numériques
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Image based rendering... - pdf preprintAdobe Acrobat PDF International workshop on large scale land cover mapping from remote sensing, 3 décembre 2019 / Mathieu Fauvel (2019)
Titre : International workshop on large scale land cover mapping from remote sensing, 3 décembre 2019 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Mathieu Fauvel, Organisateur de réunion ; Jordi Inglada, Organisateur de réunion ; Arnaud Le Bris , Organisateur de réunion ; Clément Mallet , Organisateur de réunion Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Projets : MAESTRIA / Mallet, Clément Conférence : International workshop 2019 on large scale land cover mapping from remote sensing 03/12/2019 03/12/2019 Saint-Mandé France programme sans actes Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] territoireRésumé : Workshop sans actes organisé dans le cadre du projet MAESTRIA Numéro de notice : 14366 Affiliation des auteurs : LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96917
Titre : Introduction à la programmation orientée objet : Comment créer ses propres structures en Python ? Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Stéphane Guinard , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Importance : 52 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Langages informatiques
[Termes IGN] encapsulation
[Termes IGN] programmation adaptée à l'objet
[Termes IGN] Python (langage de programmation)Numéro de notice : 25913 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel de cours nature-HAL : Cours DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/cel-02182422 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95938 A large-scale forest dynamic model to estimate wood resources in the French forests based on NFI information / Timothée Audinot (2019)PermalinkMacroalgues intertidales : Apport de la télédétection hyperspectrale pour le suivi sectoriel dans le cadre de la DCE/DCSMM / Arnaud Le Bris (2019)PermalinkLe mémento inventaire forestier, édition 2019 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2019)PermalinkPermalinkPermalinkOptimization of optical clock network for the geopotential determination / Guillaume Lion (2019)PermalinkPermalinkLe projet GEODESIE : les références géodésiques au service de l’observation du niveau des mers / David Coulot (2019)PermalinkRapport d'activité 2018 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN, 1. Les missions et activités de l'IGN / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2019)PermalinkRapport d'activité 2018 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN, 2. Panorama 2018 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2019)Permalink