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Zoome encore un peu … Une interface de saisie de données géographiques qui permet d’être au bon niveau de détail / Guillaume Touya (2019)  

Public Titre : Zoome encore un peu … Une interface de saisie de données géographiques qui permet d’être au bon niveau de détail Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Conférence : Workshop 2019 on Visualization & HCI for Crowd-Sourcing 25/06/2019 25/06/2019 Clermont-Ferrand France Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] échelle des données [Termes IGN] hétérogénéité [Termes IGN] jeu de données [Termes IGN] niveau de détail Résumé : [introduction] Une des caractéristiques fondamentales des données géographiques volontaires, issues du la saisie collaborative de citoyens volontaires, est leur hétérogénéité, notamment en ce qui concerne leur niveau de détail (Touya, 2012). En effet, si les producteurs traditionnels forment leurs cartographes à saisir les données de la manière la plus homogène possible, avec des spécifications très précises, les cartographes volontaires ne sont pas soumis à ces contraintes et peuvent saisir les données de manière plus ou moins détaillée en fonction des outils utilisés, des données à disposition, ou de leurs compétences en géomatique. Cette hétérogénéité pose problème pour de nombreuses applications fondées sur ces données (Touya & Brando, 2013), et ce résumé prospectif discute de la possibilité d’aider ces cartographes volontaires par des interfaces les guidant, de manière plus ou moins directive, vers le bon niveau de détail pour un objectif donné. Numéro de notice : C2019-029 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Date de publication en ligne : 09/01/2020 En ligne : https://hal.science.fr/hal-02266375 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94544

27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)  

Public Titre : 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN Type de document : Actes de congrès Auteurs : David Coulot , Organisateur de réunion ; Guillaume Lion , Organisateur de réunion Congrès : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Numéro de notice : 22871 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans En ligne : http://recherche.ign.fr/jr/jr18.php Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89369

Contient

• Caméra SUSPECT (SUper-SPECTrale) du LOEMI : de la suspicion à la mise à l'épreuve / Olivier Martin (2018) 
• Classification à très haute résolution (THR) spatiale et fusion d'occupation des sols (OCS) / Tristan Postadjian (2018) 
• Les référentiels géographiques : éléments du bilan des recherches 2014-2017 du LASTIG / Bénédicte Bucher (2018) 
• Carbone dans les sols forestiers, de l'étude des processus aux patrons à l'échelle nationale : enjeux et méthodologies / Laurent Saint André (2018) 
• Un inventaire forestier multisource pour la gestion des territoires / Dinesh Babu Irulappa-Pillai-Vijayakumar (2018) 
• Développer un modèle de macro-dynamique forestière pour simuler la dynamique des forêts françaises dans un contexte non-stationnaire / Timothée Audinot (2018) 
• Détermination du géopotentiel à haute résolution spatiale : apport des horloges atomiques et des algorithmes génétiques / Guillaume Lion (2018) 
• Recherche en matière d’inventaire forestier [Introduction] / Jean-Daniel Bontemps (2018) 
• TERRISCOPE, une nouvelle plateforme mutualisée de recherche en télédétection optique à partir d’avions et de drones / Yannick Boucher (2018) 
• Suivi écologique des prairies semi-naturelles : analyse statistique de séries temporelles denses d’images satellite à haute résolution spatiale / Maylis Lopes (2018) 
• L'occupation et l'usage des sols par télédétection, où en sommes-nous aujourd'hui ? [Introduction] / Clément Mallet (2018) 
• Déformation saisonnière de la Terre : observations, modélisations et implications / Kristel Chanard (2018) 
• Bruit de scintillation dans les séries temporelles de positions GNSS : origines et conséquences / Paul Rebischung (2018) 
• Bilan de l’Action COST ES1206 - GNSS4SWEC (Advanced Global Navigation Satellite Systems tropospheric products for monitoring severe weather events and climate) / Olivier Bock (2018)
• Surveillance des déformations des volcans avec des réseaux de Géocubes : expériences et leçons d’un déploiement sur l’Etna / Mohamed-Amjad Lasri (2018) 
• La recherche à l'IGN en 2018 / Frank Fuchs (2018) 
• Une approche adaptative pour lier des données géoréférencées du Web / Abdelfettah Feliachi (2018)
• Regard sur les grands relevés architecturaux de l'IGN / Yves Egels (2018) 
• Numérisation des bâtiments historiques par les étudiants en imagerie / Antoine Pinte (2018) 
• Projet ANR ALEGORIA : structurAtion et vaLorisation du patrimoinE géoGraphique icOnogRaphIque démAtérialisé / Valérie Gouet-Brunet (2018) 

20 notices affichées sur 31, voir les 11 autres

Adéquation algorithme architecture pour la localisation basée image sur système embarqué / David Vandergucht (2018)    

Public Titre : Adéquation algorithme architecture pour la localisation basée image sur système embarqué Type de document : Article/Communication Auteurs : David Vandergucht, Auteur ; Mehdi Darouich, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Thibaut Vercueil, Auteur ; Laurent Schneider, Auteur ; Thomas Peyret, Auteur ; Benoit Tain, Auteur ; Maria Lepecq, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Projets : THINGS2D0 / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : CFPT 2018, Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection 25/06/2018 28/06/2018 Champs-sur-Marne France Open Access Proceedings Importance : 3 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] estimation de pose [Termes IGN] localisation basée image [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] navigation pédestre [Termes IGN] réalité augmentée Résumé : (auteur) Dans cet article, nous présentons l’adaptation sur système embarqué d’une chaîne de traitements dédiée à la localisation basée image pour l’aide à la navigation pédestre par réalité augmentée. L’étape d’estimation de la pose du capteur d’acquisition de l’image est une étape clé et sensible, en termes de qualité de la pose attendue comme en complexité et temps d’estimation de cette pose. Nous décrivons l’approche d’estimation de pose et la solution hardware choisies, ainsi que leurs adaptations en vue d’une adéquation optimale entre algorithme et architecture. Des expériences en conditions réalistes de navigation pédestre, où les mouvements sont complexes, montrent la robustesse et l’efficacité de la solution proposée, qui est prometteuse pour une future application sur système léger impliquant l’estimation précise de la pose. Numéro de notice : C2018-005 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans Date de publication en ligne : 28/06/2018 En ligne : https://rfiap2018.ign.fr/programmeCFPT Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90333

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Apprentissage de modalités auxiliaires pour la localisation basée vision / Nathan Piasco (2018)    

Public Titre : Apprentissage de modalités auxiliaires pour la localisation basée vision Type de document : Article/Communication Auteurs : Nathan Piasco , Auteur ; Désiré Sidibé, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Cédric Demonceaux, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Projets : PLaTINUM / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : RFIAP 2018, Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception 01/06/2018 01/06/2018 Champs-sur-Marne France Open Access Proceedings Importance : 8 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] localisation basée vision [Termes IGN] réseau neuronal convolutif Résumé : (auteur) Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode d’apprentissage à partir de modalités auxiliaires pour améliorer un système de localisation basée vision. Afin de bénéficier des informations de modalités auxiliaires disponibles pendant l’apprentissage, nous entraînons un réseau convolutif à recréer l’apparence de ces modalités annexes. Nous validons notre approche en l’appliquant à un problème de description d’images pour la localisation. Les résultats obtenus montrent que notre système est capable d’améliorer un descripteur d’images en apprenant correctement l’apparence d’une modalité annexe. Comparé à l’état de l’art, le réseau présenté permet d’obtenir des résultats de localisation comparables, tout en étant plus compacte et plus simple à entraîner. Numéro de notice : C2018-006 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Date de publication en ligne : 28/06/2018 En ligne : https://rfiap2018.ign.fr/programmeCFPT Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90335

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Une approche adaptative pour lier des données géoréférencées du Web / Abdelfettah Feliachi (2018)

Public contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)   Titre : Une approche adaptative pour lier des données géoréférencées du Web Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelfettah Feliachi , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Fayçal Hamdi , Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données ouvertes Résumé : (Auteur) Il est fréquemment nécessaire de mettre en correspondance des données représentant une même entité géographique du monde réel. L’automatisation de cette tâche est généralement fondée, pour chaque paire de ressources décrivant des entités du monde réel, sur la comparaison des valeurs de leurs propriétés considérées comme équivalentes, afin d’estimer leur degré de similarité. Parmi les propriétés dont les valeurs peuvent être comparées, les références spatiales directes (coordonnées ou géométries) occupent une place de choix. Ainsi, de nombreuses mesures ont été proposées afin d’estimer la similarité de ces références spatiales directes en comparant leurs localisations, leurs formes, leurs tailles ou encore leurs orientations. Le paramétrage de ces mesures requiert une expertise importante sur la généalogie et la qualité des références spatiales à comparer. Or, de plus en plus de sources de données du Web sont produites par saisie participative ou par agrégation de sources hétérogènes et présentent, au sein d’une même source, des références spatiales avec des coordonnées d’origines diverses, des modélisations géométriques différentes ou encore des exactitudes planimétriques différentes et le plus souvent, ceci n’est pas documenté. Dans ce contexte, proposer un paramétrage unique pour estimer la similarité des références spatiales de deux sources de données du Web constitue un réel défi et conduit le plus souvent à créer des relations de correspondance erronées, ou au contraire à ne pas détecter des équivalences pourtant avérées. Dans ce travail, nous proposons une approche permettant d’adapter, pour chaque paire de références spatiales à comparer, le paramétrage de la mesure de similarité qui leur est appliquée en fonction de leurs caractéristiques. Nous avons testé cette approche sur deux jeux de données ouvertes publiés sur le Web : la base Mérimée qui recense les bâtiments protégés au titre des monuments historiques et les ressources de type «Monument historique de Paris» du chapitre francophone de DBpedia. Numéro de notice : C2018-079 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91524

Bilan de l’Action COST ES1206 - GNSS4SWEC (Advanced Global Navigation Satellite Systems tropospheric products for monitoring severe weather events and climate) / Olivier Bock (2018)

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Bruit de scintillation dans les séries temporelles de positions GNSS : origines et conséquences / Paul Rebischung (2018) 

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Caméra SUSPECT (SUper-SPECTrale) du LOEMI : de la suspicion à la mise à l'épreuve / Olivier Martin (2018) 

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Carbone dans les sols forestiers, de l'étude des processus aux patrons à l'échelle nationale : enjeux et méthodologies / Laurent Saint André (2018) 

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Classification à très haute résolution (THR) spatiale et fusion d'occupation des sols (OCS) / Tristan Postadjian (2018) 

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Classification à très large échelle d'images satellite à très haute résolution spatiale par réseaux de neurones convolutifs / Tristan Postadjian (2018)    

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Contribuer à l'observation des écosystèmes forestiers [diaporama] / Fabienne Benest (2018)  

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Coordinate kinematic models in the International Terrestrial Reference Frame releases / Xavier Collilieux (2018)  

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Cut-Pursuit algorithm for regularizing nonsmooth functionals with graph total variation / Hugo Raguet (2018)    

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Déformation saisonnière de la Terre : observations, modélisations et implications / Kristel Chanard (2018) 

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