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Positional accuracy control in dense urban environment with low-cost receiver and multi-constellation GNSS / Yann Méneroux (2017)
Titre : Positional accuracy control in dense urban environment with low-cost receiver and multi-constellation GNSS Type de document : Article/Communication Auteurs : Yann Méneroux , Auteur ; Dinesh Manandhar, Auteur ; Saurav Ranjit, Auteur ; Guillaume Saint Pierre, Auteur ; Ryosuke Shibasaki, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2017 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : MGA 2017, 9th Multi-GNSS Asia Conference 09/10/2017 11/10/2017 Jakarta Indonésie Importance : 5 p. Note générale : bibliographie
références https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02193751Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] constellation
[Termes IGN] constellation BeiDou
[Termes IGN] constellation GLONASS
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] précision décimétrique
[Termes IGN] RTKLIBRésumé : (auteur) In this work, we investigate the effectiveness of a method leveraging multi-GNSS positioning with low-cost receiver to control the accuracy of a set of predefined points with short time acquisition and reduced sky view factor. Final accuracy is required to be sub-meter level. 20 positions located in Tokyo (Japan) have been observed for 6 minutes with a u-blox NEO M8T receiver and a L1-band antenna. Solutions have been computed with the free software RTKlib, for different combinations of satellite constellations. Eventually, we derived a probabilistic upper bound on the controlled points root mean square error (rmse) based on Rayleigh distribution and the central limit theorem. Results highlighted that completing GPS with one additional constellation may markedly reduce the predicted rmse as well as the convergence time. The gain in accuracy has been found to be more moderated when a maximal number of constellations is added, despite solution is reached much faster. We shall notice however that these findings may be dependent upon the selected mask angle for the computation. Some further analysis is also required to assess more precisely the respective contributions of GLONASS and Beidou systems in the overall enhancement. Numéro de notice : C2017-056 Affiliation des auteurs : LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97092 Documents numériques
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Positional accuracy control ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Potentiel des données géolocalisées issues de la foule pour les questions de mobilité et tourisme : quelques exemples issus de la littérature / Laurence Jolivet (2017)
Titre : Potentiel des données géolocalisées issues de la foule pour les questions de mobilité et tourisme : quelques exemples issus de la littérature : Préparé dans le cadre du projet PEPS MOBITOURGEO Type de document : Rapport Auteurs : Laurence Jolivet , Auteur ; Arnaud Le Guilcher , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2017 Projets : MobiTourGéo / Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] mobilité territorialeRésumé : (auteur) [objet du document] Le projet Mobitourgéo pose la question du potentiel de diverses données issues de la foule pour aider à analyser et quantifier les pratiques de mobilité des touristes et résidents. Les données issues des opérateurs téléphoniques sont particulièrement ciblées par le projet. Mais, plus largement, d’autres sources d’information peuvent être utilisées : photos partagées sur le Web, tweets, traces de randonnées partagées sur des sites spécialisés, etc. L’objet de ce document est d’illustrer, à travers des exemples de la littérature, quelles études peuvent être faites à partir de ces données en relation avec la problématique de Mobitourgéo, et quelles questions ces données soulèvent. Numéro de notice : 17569 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Rapport de recherche nature-HAL : RappRech DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91946 Documents numériques
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Potentiel des données géolocalisées ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Pré-segmentation pour la classification faiblement supervisée de scènes urbaines à partir de nuages de points 3D LIDAR / Stéphane Guinard (2017)
Titre : Pré-segmentation pour la classification faiblement supervisée de scènes urbaines à partir de nuages de points 3D LIDAR Titre original : Weakly supervised segmentation-aided classification of urban scenes from 3D LIDAR point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Stéphane Guinard , Auteur ; Loïc Landrieu , Auteur ; Bruno Vallet , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2017 Conférence : ORASIS 2017, 16e journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur 12/06/2017 16/06/2017 Colleville-sur-Mer France open access proceedings Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] carte de confiance
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Nous traitons le problème de la classification sémantique de nuages de points 3D LIDAR pour les scènes urbaines à partir d'un jeu d'apprentissage limité. Nous introduisons un modèle de segmentation non paramétrique pour les scènes urbaines formées par des objets anthropiques de formes simples. Notre modèle segmente la scène en régions géométriquement homogènes dont la taille est automatiquement déterminée par la complexité de la géométrie locale. Cette segmentation peut ensuite être intégrée dans un CRF (Conditional Random Field) afin de modéliser la structure globale de la scène. Cela nous permet d'agréger, pour chaque groupe de points, les prédictions bruitées d'une classification faiblement supervisée. Nous démontrons l'efficacité de notre méthode sur deux jeux de données en accès libre. Numéro de notice : C2017-033 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://orasis2017.sciencesconf.org/139242/document Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89297 Projet PLU++ : vers une concertation sur les Plans Locaux d'Urbanisme plus intelligible et plus participative / Mickaël Brasebin (2017)Rapport d'activité 2015 de l'Institut national de l'information géographique et forestière IGN / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2017)
Titre : Rapport d'activité 2015 de l'Institut national de l'information géographique et forestière IGN Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2017 Importance : 42 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Histoire IGN
[Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] expertise
[Termes IGN] formation
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] infrastructure européenne de données localisées
[Termes IGN] recherche scientifiqueIndex. décimale : 42.40 Histoire IGN Numéro de notice : 15991 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Rapport d'activité nature-HAL : Rapport DOI : sans En ligne : https://fr.calameo.com/read/0011885824bc790f55dd1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85155 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15991-02 42.40 Livre Centre de documentation Histoire Disponible 15991-01 42.40 Livre Centre de documentation Histoire Disponible Documents numériques
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Rapport d'activité 2015 IGNAdobe Acrobat PDF Rapport d'activité 2016 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2017)PermalinkLa recherche en cartographie, quelle place pour l’art et le design ? / Guillaume Touya (2017)PermalinkPermalinkSegmentation sémantique de données de télédétection multimodale : application aux peuplements forestiers / Clément Dechesne (2017)PermalinkSimulation of a realistic residential development with the integration of two existing models / Maxime Colomb (2017)Permalink25ièmes Journées de la Recherche IGN : livret d'abstracts / Journées Recherche de l'IGN 2016, 25es Journées (24 - 25 mars 2016; Cité Descartes, Marne-la-Vallée, Champs-sur-Marne, France) (2016)PermalinkPermalinkArta geophysical observatory (Republic of Djibouti) ITRF local tie survey, version 1 / Jean-Claude Poyard (2016)PermalinkPermalinkComment appréhender l'hétérogénéité des données géographiques ? / Sébastien Mustière (2016)PermalinkDetection, segmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data / Martin Weinmann (2016)PermalinkEst-il possible de caractériser l’état du réseau fluvial à une échelle régionale à partir de cartes topographiques ? / Samuel Dunesme (2016)PermalinkLa forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2016)PermalinkForêts aléatoires pour la détection des feux tricolores à partir de profils de vitesse GPS / Yann Méneroux (2016)PermalinkLe Grand Paris écologique, endroit très beau : reconnaissance des noms de lieu dans des corpus thématiques français, présenté lors de l'atelier EXtraction de Connaissances à partir de donnEes Spatialisées de SAGEO 2016 / Carmen Brando (2016)PermalinkLes indicateurs de gestion durable des forêts françaises métropolitaines, édition 2015, Tome 1. Résultats / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2016)PermalinkLes indicateurs de gestion durable des forêts françaises métropolitaines, édition 2015, Tome 2. Notice méthodologique : Caractéristiques techniques des données, méthode de calcul et pistes d'amélioration / Ministère de l’Agriculture, de l’Agroalimentaire et de la Forêt (France) (2016)PermalinkPermalinkPermalinkPermalink