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Affiner la recherche Interroger des sources externesPotential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data / Stefan Ivanovic (2020)
Titre : Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefan Ivanovic Congrès : AGILE 2019, 22nd conference on Geo-information science (17 - 20 juin 2019; Limassol, Chypre) Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2020 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Importance : pp 205 - 221 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] aide à la décision
[Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées
[Termes descripteurs IGN] BD Topo
[Termes descripteurs IGN] chemin rural
[Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes descripteurs IGN] données localisées de référence
[Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données
[Termes descripteurs IGN] montagne
[Termes descripteurs IGN] route
[Termes descripteurs IGN] trace GPSRésumé : (auteur) Crowdsourced traces collected by GPS devices during sports activities are now widely available on different websites. The goal of this paper is to study the potential of crowdsourced traces coming from GPS devices to highlight updates in authoritative geographic data. To reach this goal, an approach based on two steps is proposed. First, a data matching method is applied to match authoritative data and crowdsourced traces. Second, for the non-matched crowdsourced segments composing a trace, different criteria are defined to decide if whether or not, non-matched segments should be considered as an alert for update in authoritative data. The proposed approach is tested on crowdsourced traces and on BDTOPO® authoritative road and path network in mountain area. The results are promising: 727, 1 km of missing paths were found in the test area, which corresponds to 7.7% of the total length of used traces. The discovered missing paths also represent a contribution of 2.4% of the total length of BDTopo® road and path network in the test area. Numéro de notice : C2019-008 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-030-14745-7_12 date de publication en ligne : 16/04/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14745-7_12 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92911
Titre : KN, Journal of Cartography and Geographic Information Type de document : Périodique Auteurs : Mark Vetter, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Deutsche Gesellschaft für Kartographie DGfK, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2019 - Autre Editeur : Berlin : Deutsche Gesellschaft für Kartographie DGfK ISBN/ISSN/EAN : 2524-4965 Langues : Anglais (eng) Numéro de notice : 082 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Titre de périodique En ligne : https://link.springer.com/journal/volumesAndIssues/42489 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92658 Recent activities of the GGOS standing committee on Performance simulations and Architectural Trade-Offs (PLATO) / Benjamin Männel (2018)
Titre : Recent activities of the GGOS standing committee on Performance simulations and Architectural Trade-Offs (PLATO) Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Benjamin Männel, Auteur ; Daniela Thaller, Auteur ; Markus Rothacher, Auteur ; Johannes Böhm, Auteur ; Jurgen Müller, Auteur ; Susanne Glaser, Auteur ; Rolf Dach, Auteur ; Richard Biancale, Auteur ; Mathis Blossfeld, Auteur ; Alexander Kehm, Auteur ; Iván Herrera Pinzón, Auteur ; Franz Hofmann, Auteur ; Florian Andritsch, Auteur ; David Coulot Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2018 Importance : pp 1 - 4 Langues : Anglais (eng) Résumé : (auteur) The Standing Committee on Performance Simulations and Architectural Trade-Offs (PLATO) was established by the Bureau of Networks and Observations of the Global Geodetic Observing System (GGOS) in order to support – by prior performance analysis – activities to reach the GGOS requirements for the accuracy and stability of the terrestrial reference frame. Based on available data sets and simulated observations for further stations and satellite missions the committee studies the impact of technique-specific improvements, new stations, and additional co-locations in space on reference frame products. Simulation studies carried out so far show the importance of the individual station performance and additional stations for satellite laser ranging, the perspectives for lunar laser ranging assuming additional stations and reflectors, and the significant impact of the new VGOS antennas. Significant progress is achieved in processing VLBI satellite tracking data. New insights in technique-specific error sources were derived based on real data from short baselines. Regarding co-location in space PLATO members confirmed that E-GRASP could fulfill the GGOS requirements with reaching a geocenter and scale accuracy and stability of 1 mm and 0.1 mm/year, respectively. Numéro de notice : H2018-006 Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1007/1345_2018_30 date de publication en ligne : 11/04/2018 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/1345_2018_30 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90562
contenu dans The 23rd international conference on MultiMedia Modeling, MMM 2017 / Laurent Amsaleg (2017)
Titre : Adaptive and optimal combination of local features for image retrieval Type de document : Article/Communication Auteurs : Neelanjan Bhowmik Congrès : MMM 2017, 23rd international conference on Multimedia Modeling (4 - 6 janvier 2017; Campus of Reykjavik University, Reykjavik, Islande), Commanditaire Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2017 Autre Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 Projets : POEME / Gouet-Brunet, Valérie Importance : pp 76 - 88 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes descripteurs IGN] modèle de régression
[Termes descripteurs IGN] point d'intérêt
[Termes descripteurs IGN] recherche d'image basée sur le contenuRésumé : (Auteur) With the large number of local feature detectors and descriptors in the literature of Content-Based Image Retrieval (CBIR), in this work we propose a solution to predict the optimal combination of features, for improving image retrieval performances, based on the spatial complementarity of interest point detectors. We review several complementarity criteria of detectors and employ them in a regression based prediction model, designed to select the suitable detectors combination for a dataset. The proposal can improve retrieval performance even more by selecting optimal combination for each image (and not only globally for the dataset), as well as being profitable in the optimal fitting of some parameters. The proposal is appraised on three state-of-the-art datasets to validate its effectiveness and stability. The experimental results highlight the importance of spatial complementarity of the features to improve retrieval, and prove the advantage of using this model to optimally adapt detectors combination and some parameters. Numéro de notice : C2017-021 Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-319-51814-5_7 date de publication en ligne : 01/06/2017 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-51814-5_7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88988 Documents numériques
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Adaptive and optimal combination - preprintAdobe Acrobat PDF
Titre : Advances in 3D Geoinformation : [selected papers] 3D GeoInfo 2015, Joint International Geoinformation Conference, Kuala Lumpur, Malaysia, 28 - 30 October 2015 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Alias Abdul-Rahman, Editeur scientifique Congrès : 3D Geoinfo 2015, 10th international conference (28 - 30 octobre 2015; Kuala Lumpur, Malaisie), Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2017 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Importance : 512 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-25691-7 Langues : Anglais (eng) Résumé : (éditeur) The book presents a collection of accepted papers from the 3DGeoinfo 2015 international conference held in Kuala Lumpur, Malaysia from October 28 – 30, 2015. All papers underwent double-blind review by experts from around the globe. The conference brought together pioneering international researchers and practitioners to facilitate the dialogue on emerging topics in the field of 3D geo-information. The focus areas include: - Data Collection and Modeling: advanced approaches for 3D data collection, reconstruction and methods for representation- Data Management: topological, geometrical and network models for maintenance of 3D geoinformation- Data Analysis and Visualization: frameworks for representing 3D spatial relationships, 3D spatial analysis and algorithms for navigation, interpolation, advanced VR, AR and MR visualisation, as well as 3D visualization on mobile devices- 3D Applications: city models, Cadastre, LBS, etc. Numéro de notice : 17331 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-25691-7 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83286 Handbook on advances in remote sensing and geographic information systems / Margarita N. Favorskaya (2017)
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