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Affiner la recherche Interroger des sources externesTélédétection et intégration de connaissances via la modélisation spatiale pour une cartographie plus cohérente des systèmes agricoles complexes / Arthur Crespin-Boucaud (2021)
Titre : Télédétection et intégration de connaissances via la modélisation spatiale pour une cartographie plus cohérente des systèmes agricoles complexes : application aux Hautes Terres, à Madagascar Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Arthur Crespin-Boucaud, Auteur ; Agnès Bégue, Directeur de thèse Editeur : AgroParisTech Année de publication : 2021 Importance : 326 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur délivré par l’institut des sciences et industries du vivant et de l’environnement, Spécialité : GéomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts aléatoires
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Madagascar
[Termes IGN] modèle conceptuel de données
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] système complexe
[Termes IGN] utilisation du solIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les méthodes de classification des données de télédétection pour la cartographie de l’occupation des sols reposent sur des mesures de proximité entre pixels ou objets dans un hyperespace spectral dans lequel ils sont projetés en fonction de leur réflectance dans plusieurs bandes spectrales de l'image. La projection en retour des pixels ou des objets vers l'espace géographique permet d'obtenir la carte d’occupation du sol recherchée, avec autant de classes que de régions identifiées comme significatives dans l'hyperespace. Le raisonnement qui sous-tend l'analyse dans l'hyperespace des données satellitaires est que dans ce dernier, les relations de proximité de "signatures spectrales" des objets et des pixels sont plus faciles à mettre en évidence que dans l’espace géographique. Ces méthodes sont particulièrement efficaces pour la cartographie des espaces agricoles caractérisés par de grandes parcelles et par des pratiques culturales homogènes. Cependant, pour une grande partie des Suds, les espaces agricoles sont plus complexes, avec des parcelles généralement plus petites, et une diversité d’usages et d’occupations des sols qui reflète les coutumes et leur adaptation au climat et à la géographie locale. L'efficacité des méthodes de télédétection diminue fortement pour ces systèmes agricoles plus complexes. Afin de repousser ces limites, les recherches actuelles portent sur des méthodes combinant à la fois des séries temporelles d’images satellites et des données contextuelles, telles que des indices de texture, l’altitude ou la pente, dont certaines sont basées sur l’apprentissage profond. Ces développements méthodologiques et techniques poussés utilisent principalement l’information spectrale et n’intègrent que peu les autres types de connaissances agricoles disponibles. Par exemple, on sait que certaines cultures ne poussent qu’à partir d’une altitude ou à proximité des habitations. Aisément identifiables dans l’espace géographique, ces connaissances, à la fois spatiales et temporelles, sont plus difficilement identifiables dans l’hyperespace des données. Cela suggère intuitivement qu'une meilleure prise en compte des connaissances agricoles pourrait améliorer les méthodes de classification pour obtenir des cartes de l'occupation de l’usage des sols plus cohérentes sur le plan agricole. Dans cette thèse, nous explorons la possibilité d'utiliser les connaissances en agriculture, formalisées sous forme de règles, pour améliorer une méthode de classification supervisée pour la cartographie de l'occupation et de l’usage des sols des systèmes agricoles complexes. Dans un premier temps, cette thèse propose un modèle conceptuel permettant de combiner à la fois des méthodes de classification de données de télédétection et de la modélisation spatio-temporelle. Ce modèle est décomposé en quatre modules spatiaux et temporels, chacun correspondant à une méthode visant à améliorer la caractérisation de l’occupation et de l’usage des sols, et pouvant être utilisé indépendamment. Les deux modules spatiaux du modèle sont ensuite appliqués à une zone d’étude agricole située dans la région du Vakinankaratra, sur les Hautes Terres de Madagascar afin d’évaluer l’approche développée. D’un point de vue quantitatif, l’application des deux modules spatiaux n’améliore que très peu la caractérisation des classes d’occupation et d’usage des sols de la zone d’étude, notamment du fait du manque de données de qualité supportant l’application des règles spatiales identifiées. Néanmoins, l'application des modules spatiaux permet une meilleure discrimination entre les cultures pluviales et les espaces de savanes, source de nombreuses confusions avec les méthodes utilisées en traitement de données de télédétection. L'analyse de ces résultats permet de proposer des améliorations pour le modèle conceptuel ainsi que pour son application plus générale aux systèmes agricoles complexes. Note de contenu : Introduction générale
1- Contexte et problématique de la thèse
2- Modèle conceptuel
3- Zone d’étude, matériel et méthodes
4- Méthode d’application des modules à la région des Hautes Terres
5- Résultats d’applications
6- Discussion
Conclusion généraleNuméro de notice : 28322 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géomatique : AgroParisTech : 2021 Organisme de stage : TETIS (Montpellier) DOI : sans En ligne : https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-03306233/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98314
contenu dans HAL Hyper articles en ligne / Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD (2000)
Titre : Estimation of surface roughness over bare agricultural soil from Sentinel-1 data Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mohammad Choker, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Directeur de thèse ; Mehrez Zribi, Directeur de thèse Editeur : AgroParisTech Année de publication : 2018 Importance : 214 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l'Environnement, AgroParisTech, GéomatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] écho radar
[Termes IGN] état de surface du sol
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image Cosmo-Skymed
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] modèle de rétrodiffusion
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] rugosité du sol
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceRésumé : (auteur) Spatial remote sensing is of paramount importance for mapping and monitoring environmental problems. Its interest lies in the ability of space satellite sensors in providing permanent information of the planet, at local, regional and global scales. Also, it provides spatial and repetitive territories visions and ecosystem views. Radar remote sensing has shown great potential in recent years for the characterization of soil surface conditions. The state of the soil surface, in particular moisture and roughness, has a fundamental influence on the distribution of rainfall between infiltration, surface retention and runoff. In addition, it plays an essential role in surface hydrological processes and those associated with erosion and evapotranspiration processes. Characterization and consideration of these surface conditions have been recently considered as an important issue for physically based modeling of hydrological processes or for surface-atmosphere coupling. In this context and for several years, several scientific studies have shown the potential of active microwave data for estimation of the soil moisture and the surface roughness.New SAR (Synthetic Aperture Radar) systems have opened new perspectives for earth observation through improved spatial resolution (metric on TerraSAR-X and COSMO-SkyMed) and temporal resolution (TerraSAR-X, COSMO-SkyMed, Sentinel-1) . The recent availability of new Sentinel-1 C-band radar sensors (free and open access) makes it essential to evaluate the potential of Sentinel-1 data for the characterization of soil surface conditions and in particular surface roughness.The work revolves around three parts. The first part consist of evaluation of the most used radar backscattering models (IEM, Oh, Dubois, and AIEM) using a wide dataset of SAR data and experimental soil measurements. This evaluation gives the ability to find the most robust backscattering model that simulates the radar signal with good agreement in order to use later in the inversion procedure of the radar signal for estimating the soil roughness. The second research axe of this thesis consists of proposing an empirical radar backscattering model for HH, HV and VV polarizations. This new model will be developed using a large real dataset. This new model also will be used in the inversion procedure of the radar signal for estimating the soil roughness. The last axe of this thesis consists of producing a method to invert the radar signal using neural networks. The objective is to evaluate the potential of Sentinel-1 data for estimating surface roughness. These neural networks will be trained using wide synthetic dataset produced from the radar backscattering models chosen (IEM calibrated by Baghdadi and the new proposed model) and validated using two datasets: one synthetic dataset and one real (Sentinel 1 images and in-situ measurements). The real datasets are collected from Tunisia (Kairouan) and France (Versailles). Note de contenu : 1- Introduction
2- Generalities
3- Evaluation of radar backscattering models
4- A new empirical model for radar scattering from bare soil surfaces
5- Estimation of soil roughness using neural networks from sentinel-1 SAR data
6- General conclusion and perspectivesNuméro de notice : 25595 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géomatique : Paris : 2018 Organisme de stage : TETIS (Montpellier) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02293194/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95218 SILVAE, Système d'Informations Localisées sur la Végétation, les Arbres et leur Environnement / AgroParisTech (2014)
Titre : SILVAE, Système d'Informations Localisées sur la Végétation, les Arbres et leur Environnement Type de document : Site web Auteurs : AgroParisTech, Auteur ; Institut national de la recherche agronomique, Auteur ; lerfob, Auteur Editeur : AgroParisTech Année de publication : 2014 Langues : Français (fre) Résumé : Avec SILVAE – Système d’Informations Localisées sur la Végétation, les Arbres et leur Environnement – AgroParisTech, l’INRA et le LERFoB proposent l’accès à des informations géoréférencées concernant les espèces végétales, essentiellement forestières, et les principaux facteurs déterminant leur écologie. Ces informations appartiennent à trois catégories principales :
- des études ayant trait à un territoire défini répertoriées par le Centre de documentation forestière AgroParisTech de Nancy
- des relevés phytoécologiques de terrain géolocalisés issus de la base de données EcoPlant du LERFoB
- des couches de données utilisables sous Système d’Informations Géographiques (SIG) extraites de la base de données Digitalis de l’équipe écologie forestière du LERFoBNuméro de notice : 14858 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Site internet En ligne : http://silvae.agroparistech.fr/home/?page_id=173 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75782
Titre : La productivité forestière dans un environnement changeant : Caractérisation multi-échelle des ses variations récentes à partir des données de l'Inventaire forestier national IFN et interprétation environnementale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marie Charru, Auteur ; Jean-Daniel Bontemps Editeur : AgroParisTech Année de publication : 2012 Autre Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Importance : 417 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Thèse pour obtenir le grade de docteur délivré par l’institut des sciences et industries du vivant et de l’environnement (AgroParisTech), spécialité: sciences forestières Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Abies alba
[Termes IGN] aire de répartition
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] Fagus sylvatica
[Termes IGN] indicateur environnemental
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] modélisation de la forêt
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] Pinus halepensis
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] productivité
[Termes IGN] Quercus pedunculata
[Termes IGN] Quercus pubescens
[Termes IGN] Quercus sessiliflora
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Des changements de la croissance des forêts ont été mesurés pour le XXe siècle dans de nombreuses régions en Europe. Cependant une évaluation exhaustive des changements de productivité, à une large échelle géographique, avec une analyse de leur hétérogénéité spatiale et de la diversité interspécifique de la réponse fait encore défaut. L’objectif de cette thèse est d’évaluer les changements récents de la productivité forestière aux échelles nationale, régionale et locale en France, et de rechercher leurs causes environnementales, à partir d’une approche de modélisation de l’accroissement en surface terrière et d’indicateurs environnementaux. Nous avons utilisé les données de l’inventaire forestier français pour 8 espèces dont la niche écologique et la distribution diffèrent (Fagus sylvatica, Quercus robur, Quercus petraea, Quercus pubescens, Picea abies, Abies alba, Pinus sylvestris et Pinus halepensis), observées en peuplements purs et réguliers. Nous présentons les facteurs ayant un effet sur la productivité des différentes espèces à l’échelle nationale, ainsi que des cartes de productivité suggérant que l’aire de distribution des espèces n’est pas toujours limitée par les conditions environnementales. Entre 1980 et 2005, nous observons des tendances positives, modales ou non significatives de la productivité pour toutes les espèces à l’exception des deux espèces méditerranéennes dont la productivité a diminué, soulignant ainsi la variabilité interspécifique de ces changements. Nous observons également de fortes variations spatiales des changements de productivité, autant dans leur intensité que dans leur signe, aux échelles régionale et infrarégionale. Ces résultats remettent en question la pertinence d’une évaluation moyenne à large échelle et soulignent le caractère contextuel des estimations. Ce travail fournit une évaluation plurispécifique et multiéchelle de la réaction de la productivité des espèces arborées à un environnement changeant. Nous avons souligné le caractère spécifique des changements de productivité et leur caractère contextuel, du fait de différences dans l’autécologie des espèces et de variations spatiales des facteurs limitants. Numéro de notice : 17607 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : sciences forestières : AgroParisTech : 2012 Organisme de stage : LERFoB & IGN nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-01578567 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83749 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-000830 CHA Livre Nogent-sur-Vernisson 1er étage - PFC Exclu du prêt
Titre : Enjeux et stratégies de substitution du hêtre en plaine Type de document : Mémoire Auteurs : Pauline Pecquet, Auteur Editeur : AgroParisTech Année de publication : 2011 Importance : 80 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] enjeu
[Termes IGN] Fagus (genre)
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] vulnérabilité
[Vedettes matières IGN] Ecologie forestièreIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (auteur) Le changement climatique annoncé va avoir de forts impacts sur les forêts de France. L'étude propose d'évaluer, à l'échelle de régions écologiques, la vulnérabilité du hêtre en prenant en considération les enjeux sylvicoles potentiellement menacés par la modification de son aire de distribution et par les perturbations phénologiques attendues. Par l'étude et la comparaison de modèles d'impact, l'essence apparaît très menacée et le risque, mesuré par la combinaison de la vulnérabilité et des enjeux, est majeur dans Nord-Est de la France et le long du littoral nord-atlantique. L'incertitude qui peut exister est quantifiée par l'analyse des divergences ente modèles. Des perspectives pour l'adaptation et une meilleure quantification du risque sont proposées. Numéro de notice : 17282 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Mémoire ingénieur En ligne : http://193.54.111.47/doc_num.php?explnum_id=3776 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82507 Documents numériques
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Enjeux et stratégies de substitution du hêtreAdobe Acrobat PDFAnnales de l'école nationale des eaux et forêts et de la station de recherches et expériences / École Nationale des Eaux et Forêts (1923 - 1963)
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