Titre : |
Application des techniques de photogrammétrie par drone à la caractérisation des ressources forestières |
Type de document : |
Thèse/HDR |
Auteurs : |
Jonathan Lisein , Auteur ; Philippe Lejeune, Directeur de thèse ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse |
Editeur : |
Gembloux [Belgique] : Université de Liège - Gembloux Agro-Bio Tech |
Année de publication : |
2016 |
Autre Editeur : |
Champs/Marne : Université Paris-Est |
Importance : |
96 p. |
Format : |
21 x 30 cm |
Note générale : |
bibliographie
Thèse de doctorat en vue de l'obtention du grade de docteur en sciences agronomiques et ingénierie biologique, en co-tutelle Université de Liège - Gembloux Agro-Bio Tech et Université Paris-Est |
Langues : |
Français (fre) Anglais (eng) |
Descripteur : |
[Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] Acer pseudoplatanus [Termes descripteurs IGN] Betula (genre) [Termes descripteurs IGN] caractérisation [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] forêt tempérée [Termes descripteurs IGN] Fraxinus excelsior [Termes descripteurs IGN] hauteur des arbres [Termes descripteurs IGN] houppier [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes descripteurs IGN] orthophotoplan numérique [Termes descripteurs IGN] peuplement forestier [Termes descripteurs IGN] Populus (genre) [Termes descripteurs IGN] Quercus pedunculata
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Résumé : |
(auteur) […] Nous explorons les possibilités d'utilisation de mini-drones pour la caractérisation quantitative et qualitative de la ressource forestière. Nous nous intéressons en particulier à l'estimation de la hauteur des arbres et à la caractérisation de la composition spécifique au sein de peuplements forestiers. La hauteur de la canopée est une variable dendrométrique de première importance : elle est un bon indicateur du stade de développement des peuplements et intervient notamment dans les estimations de biomasse ou de niveau de productivité. La composition spécifique est une information essentielle en regard des principales fonctions que remplit la forêt (conservation, production, récréation, etc.). Nous avons comparé l'estimation de la hauteur des peuplements à partir de mesures LiDAR et celle obtenue par photogrammétrie. Bien que permettant une mesure de hauteur individuelle avec une incertitude de l'ordre de 1.04 m (RMSE) en feuillus, la photogrammétrie par drone sur des zones forestières est systématiquement moins précise que les mesures par LiDAR (RMSE de 0.83 m). Ces résultats sont cependant prometteurs, étant donné que la mesure sur terrain de la hauteur totale des arbres est également sujette à une importante imprécision. De plus, la grande flexibilité que confèrent les petits drones permet d'acquérir, au moment propice du stade de végétation, et l'information de relief de la canopée, et l'information spectrale. La période de fin de feuillaison, au début du mois de juin, s'est avérée le moment le plus propice à une discrimination automatique de cinq groupes d'essences feuillues (le chêne pédonculé, les bouleaux, l'érable sycomore, le frêne commun et les peupliers). Une erreur globale de classification des houppiers de 16% est obtenue avec des acquisitions monotemporelles, alors que l'utilisation d'images acquises à différentes dates permet encore d'améliorer cette classification (erreur globale de classification de 9% pour la meilleure combinaison de 3 dates). Les contraintes de la législation régissant l'utilisation des aéronefs sans pilote à bord restreignent le champ d'action des drones civils. Ainsi, afin d'assurer une sécurité pour tous les usagers de l'espace aérien, les opérations avec un drone sont limitées sous un seuil d'altitude et à une distance maximale du télépilote, ce qui ne permet pas une utilisation optimale de cette technologie pour la couverture de grands domaines forestiers (plusieurs milliers d'hectares). De plus, d'autres outils de télédétection utilisés en foresterie, tels que le LiDAR et l'imagerie satellite et aéroportée, sont plus compétitifs que les drones dès qu'il s'agit de couvrir de grandes surfaces (plusieurs milliers d'hectare). C'est pourquoi nous pensons que les drones resterons un outil d'analyse de petites surfaces (dizaines voire centaines d'hectares), plus utiles à des fins de recherches scientifiques qu'à une utilisation en gestion forestière. |
Note de contenu : |
1 Introduction
2 A photogrammetric workflow for the creation of a forest canopy height model from small unmanned aerial system imagery
3 Modélisation de la canopée forestière par photogrammétrie depuis des images acquises par drone
4 Discrimination of deciduous tree species from time series of unmanned aerial system imagery
5 Conclusion et perspectives |
Numéro de notice : |
17355 |
Affiliation des auteurs : |
non IGN |
Thématique : |
FORET/IMAGERIE |
Nature : |
Thèse française |
Note de thèse : |
thèse de doctorat : sciences agronomiques et ingénierie biologique : Université libre de Liège |
DOI : |
sans |
En ligne : |
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01539627v1 |
Format de la ressource électronique : |
URL |
Permalink : |
https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83787 |