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Affiner la recherche Interroger des sources externesA new segmentation method for the homogenisation of GNSS-derived IWV time-series / Annarosa Quarello (2020)
Titre : A new segmentation method for the homogenisation of GNSS-derived IWV time-series Type de document : Article/Communication Auteurs : Annarosa Quarello, Auteur ; Olivier Bock Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 2020 Importance : 25 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes descripteurs IGN] algorithme d'homogénéisation
[Termes descripteurs IGN] analyse de variance
[Termes descripteurs IGN] changement climatique
[Termes descripteurs IGN] données GNSS
[Termes descripteurs IGN] estimateur
[Termes descripteurs IGN] inférence
[Termes descripteurs IGN] itération
[Termes descripteurs IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes descripteurs IGN] programmation dynamique
[Termes descripteurs IGN] série temporelle
[Termes descripteurs IGN] surveillance météorologique
[Termes descripteurs IGN] teneur intégrée en vapeur d'eau
[Termes descripteurs IGN] variation saisonnièreRésumé : (auteur) Homogenization is an important and crucial step to improve the usage of observational data for climate analysis. This work is motivated by the analysis of long series of GNSS Integrated Water Vapour (IWV) data which have not yet been used in this context. This paper proposes a novel segmentation method that integrates a periodic bias and a heterogeneous, monthly varying, variance. The method consists in estimating first the variance using a robust estimator and then estimating the segmentation and periodic bias iteratively. This strategy allows for the use of the dynamic programming algorithm that remains the most efficient exact
algorithm to estimate the change-point positions. The statistical performance of the method is assessed through numerical experiments. An application to a real data set of 120 global GNSS stations is presented. The method is implemented in the R package GNSSseg that will be available on the CRAN.Numéro de notice : P2020-005 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : Préprint DOI : sans En ligne : https://arxiv.org/pdf/2005.04683.pdf Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95078
Titre : A scala library for spatial sensitivity analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Juste Raimbault, Auteur ; Julien Perret Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 2020 Importance : 5 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes descripteurs IGN] analyse de sensibilité
[Termes descripteurs IGN] bibliothèque de formes
[Termes descripteurs IGN] modèle de simulation
[Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale
[Termes descripteurs IGN] morphologie urbaine
[Termes descripteurs IGN] simulation spatialeRésumé : (auteur) The sensitivity analysis and validation of simulation models require specific approaches in the case of spatial models. We describe the spatialdata scala library providing such tools, including synthetic generators for urban configurations at different scales, spatial networks, and spatial point processes. These can be used to parametrize geosimulation models on synthetic configurations, and evaluate the sensitivity of model outcomes to spatial configuration. The library also includes methods to perturb real data, and spatial statistics indicators, urban form indicators, and network indicators. It is embedded into the OpenMOLE platform for model exploration, fostering the application of such methods without technical constraints. Numéro de notice : P2020-009 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : Préprint DOI : sans date de publication en ligne : 21/07/2020 En ligne : https://arxiv.org/abs/2007.10667 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95609
Titre : Very high resolution land cover mapping of urban areas at global scale with convolutional neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Tilak Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Importance : 8 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes descripteurs IGN] BD Alti
[Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol
[Termes descripteurs IGN] chaîne de production
[Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement
[Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes descripteurs IGN] corrélation croisée maximale
[Termes descripteurs IGN] étiquette
[Termes descripteurs IGN] Gironde (33)
[Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution
[Termes descripteurs IGN] image aérienne
[Termes descripteurs IGN] image multibande
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface
[Termes descripteurs IGN] segmentation sémantique
[Termes descripteurs IGN] vectorisation
[Termes descripteurs IGN] zone d'intérêt
[Termes descripteurs IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) This paper describes a methodology to produce a 7-classes land cover map of urban areas from very high resolution images and limited noisy labeled data. The objective is to make a segmentation map of a large area (a french department) with the following classes: asphalt, bare soil, building, grassland, mineral material (permeable artificialized areas), forest and water from 20cm aerial images and Digital Height Model. We created a training dataset on a few areas of interest aggregating databases, semi-automatic classification, and manual annotation to get a complete ground truth in each class. A comparative study of different encoder-decoder architectures (U-Net, U-Net with Resnet encoders, Deeplab v3+) is presented with different loss functions. The final product is a highly valuable land cover map computed from model predictions stitched together, binarized, and refined before vectorization. Numéro de notice : P2020-006 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : Préprint DOI : sans En ligne : https://arxiv.org/pdf/2005.05652.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95079
Titre : Challenging deep image descriptors for retrieval in heterogeneous iconographic collections Type de document : Article/Communication Auteurs : Dimitri Gominski, Auteur ; Martyna Poreba Congrès : SUMAC 2019, 1st workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents (21 octobre 2019; Nice, France) Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2019 Autre Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Importance : pp 31 - 38 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Preprint publié sur ArXiv https://arxiv.org/abs/1909.08866v1Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes descripteurs IGN] analyse visuelle
[Termes descripteurs IGN] apprentissage profond
[Termes descripteurs IGN] base de données d'images
[Termes descripteurs IGN] collection
[Termes descripteurs IGN] descripteur
[Termes descripteurs IGN] données hétérogènes
[Termes descripteurs IGN] exploration de données
[Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes descripteurs IGN] iconographie
[Termes descripteurs IGN] image multi sources
[Termes descripteurs IGN] indexation
[Termes descripteurs IGN] jeu de données
[Termes descripteurs IGN] recherche d'image basée sur le contenuRésumé : (auteur) This article proposes to study the behavior of recent and efficient state-of-the-art deep-learning based image descriptors for content-based image retrieval, facing a panel of complex variations appearing in heterogeneous image datasets, in particular in cultural collections that may involve multi-source, multi-date and multi-view contents. For this purpose, we introduce a novel dataset, namely Alegoria dataset, consisting of 12,952 iconographic contents representing landscapes of the French territory, and encapsultating a large range of intra-class variations of appearance which were finely labelled. Six deep features (DELF, NetVLAD, GeM, MAC, RMAC, SPoC) and a hand-crafted local descriptor (ORB) are evaluated against these variations. Their performance are discussed, with the objective of providing the reader with research directions for improving image description techniques dedicated to complex heterogeneous datasets that are now increasingly present in topical applications targeting heritage valorization. Numéro de notice : C2019-022 Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS (2012-2019) Autre URL associée : ArXiv Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/3347317.3357246 date de publication en ligne : 19/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1145/3347317.3357246 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93623
Titre : How IGN (France) computed the so-called "centre of gravity" of physical Europe in 1989 and 2004 Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-François Hangouët, Auteur Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 2019 Importance : 5 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes descripteurs IGN] aplatissement
[Termes descripteurs IGN] centre de gravité
[Termes descripteurs IGN] ellipsoïde international
[Termes descripteurs IGN] épistémologie
[Termes descripteurs IGN] Europe (géographie physique)
[Termes descripteurs IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France)
[Termes descripteurs IGN] sphèroïdeRésumé : (auteur) The method used by senior geodetic engineer Jean-Georges Affholder to determine what can be termed as the ‘centre of gravity’ of physical Europe in 1989 and 2004 relies on mathematical formulae which, in their only published version, happen to be flawed with typographical errors that do not reflect Mr. Affholder’s actual mathematical exactness. This short epistemological paper summarizes the major steps of Affholder’s method, provides a corrected version of the general formulae, and briefly recalls some particulars of the specific determination of the centre of gravity of physical Europe. Numéro de notice : P2019-005 Affiliation des auteurs : ENSG (2012-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : sans date de publication en ligne : 08/10/2019 En ligne : https://arxiv.org/abs/1910.04252 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93787 PermalinkPermalink
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