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contenu dans SAGEO 13, conférence internationale de géomatique et d'analyse spatiale [SAGEO 2013] : Actes de la conférence / Rémy Thibaud (2013)
Titre : Appariement hiérarchique de réseaux hydrographiques imparfaits Type de document : Article/Communication Auteurs : Benoit Costes Congrès : SAGEO 2013, Spatial Analysis and GEOmatics (23 - 26 septembre 2013; Institut Universitaire Européen de la Mer IUEM, Brest, France), Commanditaire Editeur : Villeurbanne : Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD Année de publication : 2013 Importance : pp 169 - 183 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes descripteurs IGN] appariement automatique
[Termes descripteurs IGN] appariement de réseaux
[Termes descripteurs IGN] carte de Cassini
[Termes descripteurs IGN] imprécision des données
[Termes descripteurs IGN] processus d'analyse hiérarchisée
[Termes descripteurs IGN] réseau hydrographique
[Termes descripteurs IGN] traitement de données localiséesRésumé : (auteur) Cet article se focalise sur la problématique de l'appariement de réseaux hydrographiques imparfaits. Les spécificités inhérentes à ces données rendent peu efficaces les méthodes classiques d'appariement de réseaux. Nous proposons une approche originale d'appariement hiérarchique, en changeant le mode de représentation des réseaux par la reconstitution de strokes, des structures naturelles de bonne continuité. Chaque stroke est classé en fonction de son importance dans le réseau en termes de structure hydrographique. La sélection hiérarchique des candidats à l'appariement, ainsi que l'utilisation d'une méthode multicritères de prise de décision (AHP) constituent une stratégie d'appariement adaptée aux réseaux hydrographiques imparfaits. Notre méthodologie est testée sur des données anciennes datées du XVIIIème siècle extraites des cartes de Cassini. Numéro de notice : C2013-016 Affiliation des auteurs : IGN (avant 2012) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80088 Documents numériques
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Appariement hiérarchique de réseauxAdobe Acrobat PDFUne méthode de construction de données spatio-temporelles pour l'étude de l'espace urbain ancien / Bertrand Duménieu (2013)
contenu dans SAGEO 13, conférence internationale de géomatique et d'analyse spatiale [SAGEO 2013] : Actes de la conférence / Rémy Thibaud (2013)
Titre : Une méthode de construction de données spatio-temporelles pour l'étude de l'espace urbain ancien Type de document : Article/Communication Auteurs : Bertrand Duménieu Congrès : SAGEO 2013, Spatial Analysis and GEOmatics (23 - 26 septembre 2013; Institut Universitaire Européen de la Mer IUEM, Brest, France), Commanditaire Editeur : Villeurbanne : Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD Année de publication : 2013 Importance : pp 399 - 416 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes descripteurs IGN] appariement de graphes
[Termes descripteurs IGN] carte ancienne
[Termes descripteurs IGN] corrélation à l'aide de traits caractéristiques
[Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles
[Termes descripteurs IGN] données vectorielles
[Termes descripteurs IGN] graphe
[Termes descripteurs IGN] Paris (75)
[Termes descripteurs IGN] plan de ville
[Termes descripteurs IGN] SIG temporelRésumé : (auteur) Cet article présente une méthode semi-automatique permettant de construire une structure de graphe spatio-temporelle à partir de données vecteur extraites de cartes historiques sur la ville de Paris. La méthode proposée ici est basée sur une méthode métaheuristique par recuit simulé permettant de construire des graphes spatio-temporels entre plusieurs sources de données. La méthode est appliquée ici aux rues de la ville. Si le processus est générique, une spécialisation en est proposée ici par l'ajout d'un niveau hiérarchique permettant de construire des groupes de rues liées dans le temps et l'espace. Numéro de notice : C2013-015 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (avant 2012) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : http://sageo2013.sciencesconf.org/conference/sageo2013/pages/SAGEO_2013_actes.pd [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80245 Documents numériques
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Une méthode de construction de donnéesAdobe Acrobat PDF
contenu dans SAGEO 13, conférence internationale de géomatique et d'analyse spatiale [SAGEO 2013] : Actes de la conférence / Rémy Thibaud (2013)
Titre : Proposition de matrices de flux temporelles issues de l’activité d’individus mobiles Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond Congrès : SAGEO 2013, Spatial Analysis and GEOmatics (23 - 26 septembre 2013; Institut Universitaire Européen de la Mer IUEM, Brest, France), Commanditaire Editeur : Villeurbanne : Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD Année de publication : 2013 Importance : pp 241 - 257 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes descripteurs IGN] décomposition empirique du signal
[Termes descripteurs IGN] filtrage temporel
[Termes descripteurs IGN] migration pendulaire
[Termes descripteurs IGN] mobilité urbaine
[Termes descripteurs IGN] origine - destination
[Termes descripteurs IGN] téléphonie mobile
[Termes descripteurs IGN] traitement de données localisées
[Termes descripteurs IGN] transformation de HilbertRésumé : (auteur) Nous présentons une méthode de génération de matrices de flux Origine-Destination réalisée à partir de l’exploitation de traces spatio-temporelles de téléphones portables. La méthode s’appuie sur une procédure de filtrage temporel fondée sur un algorithme de décomposition empirique du signal (Empirical Mode Decomposition) ; elle tient compte de l’hétérogénéité des données liée à une distribution intra urbaine des antennes. La typologie des matrices temporelles générées selon l’activité réelle des utilisateurs (appels et SMS) permet la mise en évidence de profils d’activités de communication propres à des mobilités domicile-travail et cela, en fonction de tranches horaires spécifiques aux jours de la semaine ou du week-end. Numéro de notice : C2013-017 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (avant 2012) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80214 Documents numériques
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Proposition de matrices de fluxAdobe Acrobat PDFSAGEO 13, conférence internationale de géomatique et d'analyse spatiale [SAGEO 2013] : Actes de la conférence / Rémy Thibaud (2013)
Titre : SAGEO 13, conférence internationale de géomatique et d'analyse spatiale [SAGEO 2013] : Actes de la conférence Titre original : Spatial Analysis and GEOmatics, SAGEO Type de document : Actes de congrès Auteurs : Rémy Thibaud, Editeur scientifique ; Françoise Gourmelon, Editeur scientifique Congrès : SAGEO 2013, Spatial Analysis and GEOmatics (23 - 26 septembre 2013; Institut Universitaire Européen de la Mer IUEM, Brest, France), Auteur Editeur : Villeurbanne : Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD Année de publication : 2013 Importance : 546 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique Numéro de notice : 17134 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : URL site Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes En ligne : http://sageo2013.sciencesconf.org/conference/sageo2013/pages/SAGEO_2013_actes.pd [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80089 Contient
- Appariement hiérarchique de réseaux hydrographiques imparfaits / Benoit Costes (2013)
- Proposition de matrices de flux temporelles issues de l’activité d’individus mobiles / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2013)
- Une méthode de construction de données spatio-temporelles pour l'étude de l'espace urbain ancien / Bertrand Duménieu (2013)
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actes SAGEO 2013Adobe Acrobat PDF
Titre : HAL Hyper articles en ligne Type de document : Site web Auteurs : Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD, Auteur Editeur : Villeurbanne : Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD Année de publication : 2000 Langues : Français (fre) Numéro de notice : 10503 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Site internet En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/ Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93297 Contient
- Fast Image and LiDAR alignment based on 3D rendering in sensor topology / Pierre Biasutti (2019)
- Image based rendering of large historical image collections / Evelyn Paiz-Reyes (2019)
- Rendu et représentation graphiques d’informations spatio-temporelles / Sidonie Christophe (2019)
- Position paper on Linked Data for EuroSDR / Bénédicte Bucher (2014)
- Fast computation of distances in a tree / Marc Pierrot-Deseilligny (2020)
- Pointwise approach for texture analysis and characterization from very high resolution remote sensing images / Minh-Tan Pham (2019)
- Évaluation de la dégradation des forêts primaires par télédétection dans un espace de front pionnier consolidé d’Amazonie orientale (Paragominas) / Ali Fadhil Hasan (2019)
- Suivi des impacts d’un arasement de barrage sur la végétation riveraine par télédétection à très haute résolution spatiale et temporelle / Marianne Laslier (2018)
- Contributions à la segmentation non supervisée d'images hyperspectrales : trois approches algébriques et géométriques / Saadallah El Asmar (2016)
- Validating the correct wearing of protection mask by taking a selfie: design of a mobile application "CheckYourMask" to limit the spread of COVID-19 / Karim Hammoudi (2020)
- Centimetric absolute localization using Unmanned Aerial Vehicles with airborne photogrammetry and on-board GPS / Mehdi Daakir (2017)
- Spatial machine learning applied to multivariate and multimodal images / Gianni Franchi (2016)
- Foundations of deep convolutional models through kernel methods / Alberto Bietti (2019)
- Estimation de profondeur à partir d'images monoculaires par apprentissage profond / Michel Moukari (2019)
- Effective and annotation efficient deep learning for image understanding / Spyridon Gidaris (2018)
- Sparsity, redundancy and robustness in artificial neural networks for learning and memory / Philippe Tigréat (2017)
- Segmentation d'image par intégration itérative de connaissances / Mahaman Sani Chaibou Salaou (2019)
- Machine learning for image segmentation / Kaiwen Chang (2019)
- Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur / Damien Fourure (2017)
- Cartographier l'occupation du sol à grande échelle : optimisation de la photo-interprétation par segmentation d'image / Maxime Vitter (2018)
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