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Institut National des Sciences Appliquées INSA Rouen
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Titre : Auxiliary tasks for the conditioning of generative adversarial networks Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Cyprien Ruffino, Auteur ; Gilles Gasso, Directeur de thèse Editeur : Rouen [France] : Institut National des Sciences Appliquées INSA Rouen Année de publication : 2021 Importance : 136 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Pour obtenir le grade de Docteur de Normandie Université, Spécialité InformatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification du maximum a posteriori
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] reconstruction d'image
[Termes IGN] réseau antagoniste génératif
[Termes IGN] restauration d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) During the last decade, Generative Adversarial Networks (GANs) have caused a tremendous leap forward in image generation as a whole. Their ability to learn very complex, high-dimension distributions not only had a huge impact on the field of generative modeling, their influence extended to the general public at large. By being the first models able generate high-dimension photo-realistic images, GANs very quickly gained popularity as an image generation and photo manipulation technique. For example, their use as "filters" became common practice on social media, but they also allowed for the rise of Deepfakes, images that have been manipulated in order to fake the identity of a person. In this thesis, we explore the conditioning of Generative Adversarial Networks, that is influencing the generation process in order to control the content of a generated image. We focus on conditioning through auxiliary tasks, that is we explicitly implement additional objective to the generative model to complement the initial goal of learning the data distribution. First, we introduce generative modeling through several examples, and present the Generative Adversarial Networks framework. We discuss theoretical interpretations of GANs as well as its most prominent issues, notably the lack of stability during training of the model and the difficulty to generate diverse samples. We review classical techniques for conditioning GANs and propose an overview of recent approaches aiming to both solve the aforementioned issues and enhance the visual quality of the generated images. Afterwards, we focus on a specific generation task that requires conditioning : image reconstruction. In a nutshell, the problem consists in recovering an image from which we only have a handful of pixels available, usually around 0.5%. It stems from an application in geostatistics, namely the reconstruction of underground terrain from a reduced amount of expensive and difficult to obtain measurements. To do so, we propose to introduce an explicit auxiliary reconstruction task to the GAN framework which, in addition to a diversity-restoring technique, allows for the generation of high-quality images that respect the given measurements. Finally, we investigate a task of domain-transfer with generative models, specifically transferring images from the RGB color domain to the polarimetric domain. Polarimetric images bear hard constraints that directly stem from the physics of polarimetry. Leveraging on the cyclic-consistency paradigm, we extend the training of generative models with auxiliary tasks that push the generator towards enforcing the polarimetric constraints. We highlight that the approach manages to generate physically realistic polarimetric. Note de contenu : Introduction
1- Introduction to Generative Adversarial Networks
2- Image reconstruction as an auxiliary task to generative modeling
3- Domain-transfer with with auxiliary tasks for generative modeling
4- Conclusion and PerspectivesNuméro de notice : 28640 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Normandie : 2021 Organisme de stage : LITIS DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03517304/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99721 Modélisation et gestion des contraintes pour un problème d'optimisation sur-contraint : Application à l'aide à la décision pour la gestion du risque de ruissellement / Wassim Jaziri (2004)
Titre : Modélisation et gestion des contraintes pour un problème d'optimisation sur-contraint : Application à l'aide à la décision pour la gestion du risque de ruissellement Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Wassim Jaziri, Auteur ; Michel Mainguenaud, Directeur de thèse Editeur : Rouen [France] : Institut National des Sciences Appliquées INSA Rouen Année de publication : 2004 Importance : 244 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
thèse de doctorat discipline sciences appliquées, spécialité informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] Caux, pays de
[Termes IGN] modèle conceptuel de données
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] programme interactif
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] ruissellementIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les travaux présentés dans ce mémoire traitent du problème de la modélisation des contraintes et de l'interaction système-utilisateurs pour la résolution de problèmes complexes et sur-contraints. La satisfaction des contraintes des décideurs constitue un élément fondamental dans tout processus de décision, contraint la marge de manœuvre du système et la qualité de la réponse pouvant être apportée au problème étudié. Cependant, il semble que cet aspect soit peu défini, manque de modélisation et de fondements génériques de traitement et de gestion. L'intérêt reste souvent porté sur la démarche et les techniques de résolution plutôt que sur la modélisation du problème lui-même. Ce travail se focalise sur ce besoin de modélisation. Nous proposons une nouvelle démarche interactive de progression dans la résolution des problèmes d'optimisation sous contraintes, notamment en intégrant les décideurs dans la définition de leurs contraintes et dans la prise de décision finale afin de les aider à décider au lieu de décider à leur place. L'approche développée a été appliquée pour l'optimisation des assolements dans la prévention des risques de ruissellement touchant les territoires agricoles. Les simulations ont été effectuées sur le territoire du Pays de Caux au nord-ouest de la France. Note de contenu : Introduction générale
1. Problématique métier et environnement applicatif
2. Etat de l'art formel
3. Modélisation statique
4. Modélisation dynamique
5. Système interactif d'optimisation sous contraintes
Conclusion généraleNuméro de notice : 19336 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Rouen : 2004 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00008124/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81926 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19336-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Traitement numérique en 3D d'un couple d'images stéréo du satellite SPOT / Abdellah El-Hajjaji (1993)
Titre : Traitement numérique en 3D d'un couple d'images stéréo du satellite SPOT Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Abdellah El-Hajjaji, Auteur ; Roland Debrie, Directeur de thèse Editeur : Rouen : Université de Rouen Année de publication : 1993 Autre Editeur : Rouen [France] : Institut National des Sciences Appliquées INSA Rouen Importance : 191 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse soutenue le 7 juillet 1993 discipline Informatique, spécialité Traitement du signal et de l'imageLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] équation de Lagrange
[Termes IGN] équation différentielle
[Termes IGN] géométrie épipolaire
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] mécanique orbitale
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] orbite
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] qualité géométrique (image)Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'objectif de notre recherche est d'extraire les altitudes h d'une scène donnée prise en image sous deux angles différents donnés par le satellite SPOT. Dans ce but nous avons modélisé le mouvement du satellite et de son système optique afin de transformer les deux images initiales en images épi polaires, ce qui nous permettra de réduire le temps d'appariement et de trouver les pixels homologues avec succès. Pour la mise en correspondance, nous avons utilisé une technique qui est à base de la corrélation et de la programmation dynamique. Cette méthode nous a permet d'apparier 96 % des pixels homologues avec une erreur inférieure à 5 mètres. Ce problème de mise en correspondance reste toujours ouvert. Note de contenu : Introduction
1. Structure des données "SPOT"
1.1. La scène "SPOT" et les prétraitements de ses données
1.2. Présentation des données "SPOT"
1.3. Structure logique des données
2. L'image "SPOT"
2.1. Analyse de l'image "SPOT"
2.2. Les prises de vue de la scène
2.3. Orbite du satellite "SPOT"
2.4. Composition du système "SPOT"
2.5. Qualité de l'image "SPOT"
3. Modélisation de l'orbite du satellite "SPOT" et de la prise de vue de ses images
3.1. Etude du mouvement du satellite
3.2. Développement des équations différentielles de Lagrange
3.3. Calcul des paramètres de la trajectoire du satellite
3.4. Orientation du système optique du satellite
4. Modélisation de la scène
4.1. Modèle de Guichard
4.2. Résolution du modèle mathématique de Guichard
5. Couple d'images épipolaires
5.1. Définition d'un image épipolaire
5.2. Construction des lignes épipolaires
6. Mise en correspondance des pixels homologues
6.1. Exposition du problème
6.2. Modèle physique
6.3. Méthodes de mise en correspondance
6.4. Autre méto
ConclusionNuméro de notice : 19352 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Traitement du signal et de l'image : Rouen : 1993 Organisme de stage : Laboratoire INSA Rouen nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81978 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19352-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible