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Introducing the boundary-aware loss for deep image segmentation / Minh On Vu Ngoc (2021)  

Public Titre : Introducing the boundary-aware loss for deep image segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Minh On Vu Ngoc, Auteur ; Yizi Chen , Auteur ; Nicolas Boutry, Auteur ; Joseph Chazalon, Auteur ; Edwin Carlinet, Auteur ; Jonathan Fabrizio, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Thierry Géraud, Auteur Editeur : The British Machine Vision Association Press (BMVA) Année de publication : 2021 Projets : SODUCO / Perret, Julien Conférence : BMVC 2021, 32nd British Machine Vision Conference 22/11/2021 25/11/2021 online Royaume-Uni OA Proceedings Importance : 17 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (auteur) Most contemporary supervised image segmentation methods do not preserve the initial topology of the given input (like the closeness of the contours). One can generally remark that edge points have been inserted or removed when the binary prediction and the ground truth are compared. This can be critical when accurate localization of multiple interconnected objects is required. In this paper, we present a new loss function, called, Boundary-Aware loss (BALoss), based on the Minimum Barrier Distance (MBD) cut algorithm. It is able to locate what we call the leakage pixels and to encode the boundary information coming from the given ground truth. Thanks to this adapted loss, we are able to significantly refine the quality of the predicted boundaries during the learning procedure. Furthermore, our loss function is differentiable and can be applied to any kind of neural network used in image processing. We apply this loss function on the standard U-Net and DC U-Net on Electron Microscopy datasets. They are well-known to be challenging due to their high noise level and to the close or even connected objects covering the image space. Our segmentation performance, in terms of Variation of Information (VOI) and Adapted Rank Index (ARI), are very promising and lead to 15% better scores of VOI and 5% better scores of ARI than the state-of-the-art. The code of boundary-awareness loss is freely available at https://github.com/onvungocminh/MBD_BAL Numéro de notice : C2021-054 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.bmvc2021-virtualconference.com/assets/papers/1546.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99411

Texture Representation by Geometric Objects using a Jump-Diffusion Process / Florent Lafarge (2008)  

Public Titre : Texture Representation by Geometric Objects using a Jump-Diffusion Process Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Georgy Gimel'farb, Auteur Editeur : The British Machine Vision Association Press (BMVA) Année de publication : 2008 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] objet cartographique [Termes IGN] texturage Numéro de notice : C2008-044 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : vers l'archive Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : 10.5244/C.22.114 En ligne : http://dx.doi.org/10.5244/C.22.114 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103448

Generalised linear pose estimation / A. Ess (2007)  

Public Titre : Generalised linear pose estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Ess, Auteur ; Alexander Neubeck, Auteur ; Luc Van Gool, Auteur Editeur : The British Machine Vision Association Press (BMVA) Année de publication : 2007 Conférence : BMVC 2007, British Machine Vision Conference 10/09/2007 13/09/2007 Coventry Royaume-Uni OA Proceedings Importance : pp 361 - 370 ISBN/ISSN/EAN : 978-0-902683-81-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] estimation de pose [Termes IGN] vision par ordinateur Résumé : (auteur) This paper investigates several aspects of 3D-2D camera pose estimation, aimed at robot navigation in poorly-textured scenes. The major contribution is a fast, linear algorithm for the general case with six or more points. We show how to specialise this to work with only four or five points, which is of utmost importance in a test and hypothesis framework. Our formulation allows for an easy inclusion of lines, as well as the handling of other camera geometries, such as stereo rigs. We also treat the special case of planar motion, a valid restriction for most indoor environments. We conclude the paper with extensive simulated tests and a real test case, which substantiate the algorithm’s usability for our application domain. Note de contenu : 1- Tracking 2- Surveillance - Registration 3- Biometrics 4- Segmentation Numéro de notice : C2007-048 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans En ligne : http://www.bmva.org/bmvc/2007/papers/paper-89.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93134

Airborne laser : state of the art and quality assessment of derived DEMs / Olivier de Joinville (2002)

Public contenu dans Proceedings of the 2nd pattern recognition for remote sensing Workshop, PRRS 2002 / Maria Petrou (2002) Titre : Airborne laser : state of the art and quality assessment of derived DEMs Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur ; Benjamin Ferrand, Auteur Editeur : The British Machine Vision Association Press (BMVA) Année de publication : 2002 Conférence : PRRS 2002, 2nd pattern recognition for remote sensing workshop 16/08/2002 13/09/2007 Niagara Falls Canada OA Proceedings Importance : pp 39 - 48 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] corrélation automatique de points homologues [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] qualité des données Numéro de notice : C2002-031 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99826

Proceedings of the 2nd pattern recognition for remote sensing Workshop, PRRS 2002 / Maria Petrou (2002)

Public Titre : Proceedings of the 2nd pattern recognition for remote sensing Workshop, PRRS 2002 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Maria Petrou, Éditeur scientifique Editeur : The British Machine Vision Association Press (BMVA) Année de publication : 2002 Conférence : PRRS 2002, 2nd pattern recognition for remote sensing workshop 16/08/2002 13/09/2007 Niagara Falls Canada OA Proceedings Importance : 124 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-901725-18-6 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] reconnaissance de formes Numéro de notice : 19852 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86014

Contient

• Airborne laser : state of the art and quality assessment of derived DEMs / Olivier de Joinville (2002)

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
19852-01	CG2002	Livre	Centre de documentation	Congrès	Disponible