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Affiner la recherche Interroger des sources externesSpatio-temporal grid mining applied to image classification and cellular automata analysis / Romain Deville (2018)
Titre : Spatio-temporal grid mining applied to image classification and cellular automata analysis Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Romain Deville, Auteur ; Christine Solnon, Directeur de thèse ; Elisa Fromont, Directeur de thèse ; Baptiste Jeudy, Directeur de thèse Editeur : Lyon : Institut National des Sciences Appliquées INSA Lyon Année de publication : 2018 Importance : 145 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Lyon opérée au sein de l’INSA de Lyon, Spécialité InformatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes descripteurs IGN] automate cellulaire
[Termes descripteurs IGN] classification dirigée
[Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes descripteurs IGN] exploration de données
[Termes descripteurs IGN] grille
[Termes descripteurs IGN] modèle sac-de-mots
[Termes descripteurs IGN] SIFT (algorithme)Résumé : (auteur) During this thesis, we consider the exhaustive graph mining problem for a special kind of graphs : the grids. Theses grids can be used to model objects that present a regular structure. These structures are naturally present in multiple board games (checkers, chess or go for instance) or in ecosystems models using cellular automata. It is also possible to find this structure in a lower level in images, which are 2D grids of pixels, or even in videos, which are 2D+t spatio-temporal grids of pixels. In this thesis, we proposed a new algorithm to find frequent patterns dedicated to spatio-temporal grids, GriMA. Use of regular grids allow our algorithm to reduce the complexity of the isomorphisms test. These tests are often use by generic graph mining algorithm but because of their complexity, they are rarely used on real data. Two applications were proposed to evaluate our algorithm: image classification for 2D grids mining and prediction of cellular automata for 2D+t grids mining. Note de contenu : 1- Introduction
2- Background on graphs
3- Existing graph mining algoritms
4- Definition on grids
5- Description of GriMA
6- Application of GriMA to image classification
7- Application of GriMA to cellular automata analysis
8- ConclusionNuméro de notice : 25959 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Université de Lyon : 2018 Organisme de stage : LIRIS DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01865020 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96466
Titre : Single Image Super-Resolution based on Neural Networks for text and face recognition Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Clément Peyrard, Auteur ; Christophe Garcia, Auteur Editeur : Université de Lyon Année de publication : 2017 Autre Editeur : Lyon : Institut National des Sciences Appliquées INSA Lyon Importance : 187 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Lyon opérée au sein de INSA de Lyon, discipline : InformatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique
[Termes descripteurs IGN] apprentissage profond
[Termes descripteurs IGN] artefact
[Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes descripteurs IGN] détection de visage
[Termes descripteurs IGN] image à basse résolution
[Termes descripteurs IGN] image à haute résolution
[Termes descripteurs IGN] méthode fondée sur le noyau
[Termes descripteurs IGN] reconnaissance automatique
[Termes descripteurs IGN] reconnaissance de caractères
[Termes descripteurs IGN] reconnaissance de formesRésumé : (auteur) This thesis is focussed on super-resolution (SR) methods for improving automatic recognition system (Optical Character Recognition, face recognition) in realistic contexts. SR methods allow to generate high resolution images from low resolution ones. Unlike upsampling methods such as interpolation, they restore spatial high frequencies and compensate artefacts such as blur or jaggy edges. In particular, example-based approaches learn and model the relationship between low and high resolution spaces via pairs of low and high resolution images. Artificial Neural Networks are among the most efficient systems to address this problem. This work demonstrate the interest of SR methods based on neural networks for improved automatic recognition systems. By adapting the data, it is possible to train such Machine Learning algorithms to produce high-resolution images. Convolutional Neural Networks are especially efficient as they are trained to simultaneously extract relevant non-linear features while learning the mapping between low and high resolution spaces. On document text images, the proposed method improves OCR accuracy by +7.85 points compared with simple interpolation. The creation of an annotated image dataset and the organisation of an international competition (ICDAR2015) highlighted the interest and the relevance of such approaches. Moreover, if a priori knowledge is available, it can be used by a suitable network architecture. For facial images, face features are critical for automatic recognition. A two step method is proposed in which image resolution is first improved, followed by specialised models that focus on the essential features. An off-the-shelf face verification system has its performance improved from +6.91 up to +8.15 points. Finally, to address the variability of real-world low-resolution images, deep neural networks allow to absorb the diversity of the blurring kernels that characterise the low-resolution images. With a single model, high-resolution images are produced with natural image statistics, without any knowledge of the actual observation model of the low-resolution image. Note de contenu : 1- Introduction
2- Definitions and application domains
3- Literature review
4- Text single image super-resolution
5- Face single image super-resolution
6- Blind and robust super-resolution
7- ConclusionNuméro de notice : 25863 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Discipline : Informatique : Lyon 2017 Organisme de stage : LIRIS En ligne : http://www.theses.fr/2017LYSEI083 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95506 
Titre : Intégration de l'information géographique dans les entrepôts de données et l'analyse en ligne : de la modélisation à la visualisation Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sandro Bimonte, Auteur ; Robert Laurini, Auteur ; Robert Laurini, Directeur de thèse Editeur : Lyon : Institut National des Sciences Appliquées INSA Lyon Année de publication : 2007 Importance : 219 p. Note générale : Bibliographie
Thèse présentée devant l'Institut National des Sciences Appliquées de Lyon pour obtenir le grade de docteur, spécialité informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] aide à la décision
[Termes descripteurs IGN] analyse multidimensionnelle
[Termes descripteurs IGN] analyse spatiale
[Termes descripteurs IGN] données localisées
[Termes descripteurs IGN] entrepôt de données localisées
[Termes descripteurs IGN] état de l'art
[Termes descripteurs IGN] hypercube
[Termes descripteurs IGN] lagune
[Termes descripteurs IGN] objet géographique 3D
[Termes descripteurs IGN] OLAP
[Termes descripteurs IGN] outil d'aide à la décision
[Termes descripteurs IGN] SOLAP
[Termes descripteurs IGN] système d'information géographique
[Termes descripteurs IGN] Venise
[Termes descripteurs IGN] WebSIG
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationMots-clés libres : GeWOlap Résumé : (auteur) L’informatique décisionnelle apporte des solutions nouvelles pour la modélisation, l’interrogation et la visualisation de données dans un objectif d’aide à la décision. Les modèles multidimensionnels ou modèles d’hypercube sont des modèles qui permettent de structurer les données pour l’analyse décisionnelle en explicitant la notion de dimension comme axe d’analyse (par exemple la dimension temps, la dimension produits, etc.), et de faits comme mesure ou indicateurs (par exemple le chiffre d’affaire ou le nombre d’articles vendus). L’algèbre OLAP (On Line Analytical Processing) formalise les opérateurs nécessaires à l’interrogation et à la navigation au sein des données multidimensionnelles. L’interrogation OLAP repose sur le parcours des hiérarchies de dimensions permettant de visualiser les mesures à différentes granularités de détail (par exemple les jours, les mois, les années, etc.). Des interfaces orientées navigation (tableau de bord, tableau multidimensionnels, graphes) complètent le panel des outils décisionnels. L’intégration des données spatiales dans les systèmes OLAP est un enjeu majeur. En effet, l’information géographique est très fréquemment présente implicitement ou explicitement dans les données, mais généralement sous-employée dans le processus décisionnel. Le couplage de systèmes OLAP et de Systèmes d’Informations Géographiques au sein de systèmes OLAP Spatial (SOLAP) est une voie prometteuse. La majorité des modèles et des outils SOLAP proposés en littérature réduisent l’information géographique à la seule composante spatiale, limitant ainsi les capacités d’analyse du paradigme spatio-multidimensionnel. Nous proposons un modèle formel (GeoCube) et une algèbre associée, qui reformule les concepts du SOLAP afin d’introduire les aspects sémantiques et spatiaux de l’information géographique dans l’analyse multidimensionnelle. Cela se traduit par une modélisation des mesures sous forme d'objets géographiques, dans une vision complètement symétrique entre mesures et dimensions. Ainsi une mesure peut participer à une hiérarchie de la même façon qu’un niveau de dimension. Nous proposons une algèbre qui fournit les opérateurs de forage et de coupe, un opérateur qui permet d'intervertir mesure et dimension et des opérateurs de navigation au sein de la hiérarchie de mesures. Cette algèbre, grâce aux opérateurs qui modifient dynamiquement la structure de l’hypercube, permet de concilier analyse OLAP et analyse spatiale. Nous avons réalisé un prototype web (GeWOlap) conforme au modèle proposé. Pour décrire nos solutions, nous utilisons des données discrètes provenant d’études environnementales effectuées dans la lagune de Venise, notre travail de thèse s’inscrivant dans le cadre d’un projet international avec l’organisme CORILA (Consorzio per la Gestione del Centro di Coordinamento delle Attività di Ricerca inerenti il Sistema Lagunare di Venezia). Enfin, nous nous intéressons à la visualisation des mesures géographiques dans un outil de navigation SOLAP. Nous proposons la conception d’un nouveau paradigme de visualisation et d’interaction pour l’analyse des mesures géographiques. Il combine les techniques OLAP classiques et une méthode de géovisualisation. Note de contenu : Introduction
Partie 1 : Etat de l'art
1. Entrepôts de données et analyse en ligne
2. L'information géographiques et les systèmes d'information géographique
3. L'OLAP spatial
Partie 2 : Contributions
4. De l'OLAP Spatial à l'OLAP géographique
5. Géocube, un modèle multidimensionnel OLAP géographique
6. GeWOLAP, une solution web OLAP géographique
7. GeOLAPPivot table, une technique de visualisation et d'interaction pour l'analyse des mesures géographiques
Partie 3 : Conclusions
8. Bilan et perspectivesNuméro de notice : 19742 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Informatique : INSA Lyon : 2007 Organisme de stage : Laboratoire d'Informatique en Image et Systèmes d'information En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01457044/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84208 Documents numériques
en open access
Intégration de l'information géographique dans les entrepôts de données et l'analyse en ligneAdobe Acrobat PDFMise à jour générique des bases de données géographiques : Panorama des problèmes et premières investigations / Thierry Badard (1998)
contenu dans Ré-ingénierie des systèmes d'information, Actes des 1ères journées 1 & 2 avril 1998, Villeurbanne, Lyon / Jacques Kouloumdjian (1998)
Titre : Mise à jour générique des bases de données géographiques : Panorama des problèmes et premières investigations Type de document : Article/Communication Auteurs : Thierry Badard Congrès : 1es journées Ré-ingénierie des systèmes d'information (1 & 2 avril 1998; Villeurbanne, Lyon, France), Commanditaire Editeur : Lyon : Institut National des Sciences Appliquées INSA Lyon Année de publication : 1998 Importance : pp 109 - 118 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] base de données localisées
[Termes descripteurs IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes descripteurs IGN] découverte de connaissances
[Termes descripteurs IGN] entité géographique
[Termes descripteurs IGN] intégration de données
[Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de donnéesRésumé : (auteur) Souvent abordée dans le cadre des bases de données dites classiques, la mise à jour des bases de données géographiques et donc des systèmes d'information qui s'y rattachent ne va pas sans poser des problèmes particuliers, dus notamment à la spécificité et à la richesse de l'information manipulée, ainsi qu'à l'utilisation qui en est faite. Ce papier tente donc de dresser un panorama complet des problèmes lies à ces évolutions nécessaires à leur maintenance et afin d'apporter des premiers éléments de réponse à ceux-ci, la structure générale d’un module générique de mise à jour prenant en compte tous ces problèmes sera également proposée. Numéro de notice : C1998-052 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliés Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90038 Documents numériques
peut être téléchargé
Mise à jour générique des bases de données géographiques - scanAdobe Acrobat PDFRé-ingénierie des systèmes d'information, Actes des 1ères journées 1 & 2 avril 1998, Villeurbanne, Lyon / Jacques Kouloumdjian (1998)
Titre : Ré-ingénierie des systèmes d'information, Actes des 1ères journées 1 & 2 avril 1998, Villeurbanne, Lyon Type de document : Actes de congrès Auteurs : Jacques Kouloumdjian, Editeur scientifique Congrès : 1es journées Ré-ingénierie des systèmes d'information (1 & 2 avril 1998; Villeurbanne, Lyon, France), Commanditaire Editeur : Lyon : Institut National des Sciences Appliquées INSA Lyon Année de publication : 1998 Importance : 163 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes descripteurs IGN] base de données
[Termes descripteurs IGN] génie logiciel
[Termes descripteurs IGN] ingénierie
[Termes descripteurs IGN] modèle conceptuel de données
[Termes descripteurs IGN] système d'informationIndex. décimale : CG1998 Actes de congrès en 1998 Note de contenu : 1 - Ré-ingénierie dans un contexte objet
2 - Techniques avancées pour la ré-ingénierie et la découverte de la connaissance
3 - Interopérabilité et migration d'applications
4 - Ré-ingénierie et évolution des données
5 - Expériences industrielles
6 - Papiers courtsNuméro de notice : 21352 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90037 PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
