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Segmentation du relief par agrégation des bassins-versants / Yves Delasnerie (1996)
Titre : Segmentation du relief par agrégation des bassins-versants Type de document : Mémoire Auteurs : Yves Delasnerie, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 1996 Importance : 75 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
rapport de stage DESS d'Application de l'Informatique aux sciences de la TerreLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] agrégation de détails
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] Fortran
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] talwegRésumé : (auteur) A partir d'un MNT, il s'agit d'extraire les bassins versants associés au réseau de thalwegs (à l'aide des algorithmes du MATIS) et de choisir des critères adéquats caractérisant ces bassins-versants, afin de les agréger en types morphologiquement homogènes. Ces critères sont ensuite appliqués à une zone-test (Valence) afin d'étudier la validité de cette méthode de segmentation. Numéro de notice : 17578 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire DESS divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92285 Caractérisation des textures d'images radar par réseaux de neurones / Philippe Mainguenaud (1995)
Titre : Caractérisation des textures d'images radar par réseaux de neurones Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Philippe Mainguenaud, Auteur ; Jean Devars, Directeur de thèse ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 1995 Importance : 208 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée à l'Université Pierre et Marie Curie spécialité InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] fréquence
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ce travail a pour but de caractériser les propriétés texturales présentes dans les images radar SAR afin de réaliser une classification efficace des différentes zones. Les images traitées concernent des zones de Guyane dans le cadre du projet pilote PPF12 de l'environnement fluvial et côtier en Guyane française. Ce type d'image interdit toute hypothèse sur les distributions statistiques des niveaux de gris de chacune des classes. Notre travail a consisté à sélectionner les méthodes neuronales afin de construire des règles d'apprentissage des propriétés texturales des niveaux de gris. Nous avons tout d'abord étudié l'étalement spatial de la texture. Pour cette taille de fenêtre d'analyse, nous avons évalué le codage qui fournissait les meilleurs taux d'apprentissage au sens neuronal. Notre choix s'est porté sur le classique spectre de Fourier. Apres avoir vérifié l'amélioration apportée par le couplage des données multi-temporelles, nous cherchons le moyen d'atteindre des résultats similaires à partir d'une seule image source. Pour ce faire, nous filtrons l'image brute pour extraire certaines propriétés texturales au détriment de certaines autres. Le couplage des informations des images brutes et filtrées permet d'approcher les résultats obtenus par des données multi-temporelles lorsque celle-ci existe. Nous introduisons l’approche hiérarchique dans les méthodes neuronales pour accélérer et améliorer la qualité de l'apprentissage. Cette décomposition permet d'obtenir de très nettes améliorations qui se concrétisent par une classification automatique et assez détaillée des différentes images testées. Nous avons comparé notre approche avec la méthode des (k) plus proches voisins. Cette comparaison fait apparaitre une plus grande homogénéité dans la classification pour les méthodes neuronales. Malgré les résultats satisfaisants que nous avons obtenus, nous avons étudié plus en détail l'influence des différentes fréquences sélectionnées sur la rapidité et la qualité de l'apprentissage. Note de contenu : 1. Introduction
2. Méthodes de reconnaissance en imagerie
2.1. Codage et classification
2.2. Les réseaux connexionnistes
3. Codage de l'information
3.1. Moments, contours, Textures
3.2. Codage de l'information texturale
3.3. Modifications des textures
3.4. Architecture neuronale du couplage des informations
3.5. Classification neuronale des textures de Brodatz
4. Introduction à l'imagerie radar
4.1. Principe et fonctionnement du radar
4.2. Formation des images radar
4.3. Propriétés diélectriques des cibles
4.4. Caractéristiques des images radar de Guyane
4.5. Présentation des zones de test de texture
5. Apprentissage des textures radar
5.1.Dimensions spatiales de la texture
5.2. Codage de l'information texturale
5.3. Apprentissage "multi-source"
5.4. Apprentissage hiérarchique
5.5. Influence de la taille du vecteur de texture
6. Généralisation des apprentissages
6.1. Technique de généralisation
6.2. Comparaison des différentes méthodes de classification
7. Conclusion
8. Annexe concernant la signification physique de la textureNuméro de notice : 19350 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Paris 6 : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81971 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19350-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible CIGALES : Un langage visuel pour l'interrogation d'un Système d'Informations Géographiques / Michel Mainguenaud (1995)
Titre : CIGALES : Un langage visuel pour l'interrogation d'un Système d'Informations Géographiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Michel Mainguenaud, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 1995 Importance : 62 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
mémoire en vue d'obtenir l'habilitation à diriger des recherchesLangues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] langage de requête
[Termes IGN] langage visuel
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système de gestion de base de donnéesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Note de contenu : Introduction
1. Les requêtes et les langages
2. Le modèle de graphe
3. Le langage CIGALES
4. La résolution d'une requête
5. La gestion des résultats
6. Les futurs actes de recherches
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 19344 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : HDR Note de thèse : Mémoire de HDR : Géomatique : Paris : 1995 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81945 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19344-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Gestion d'historique pour données géographiques / Cyrille Mach (1994)
Titre : Gestion d'historique pour données géographiques : Utilisation d'un système de gestion de base de données orienté-objet, implementation d'un modèle orienté-objet Type de document : Mémoire Auteurs : Cyrille Mach, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 1994 Importance : 79 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
DESS double compétence "Application de l'Informatique aux Sciences de la Terre", Université Pierre et Marie CurieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] attribut
[Termes IGN] BD Carto
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] GEO2
[Termes IGN] historique des données
[Termes IGN] index spatial
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] O2
[Termes IGN] système de gestion de bases de données orientées objetIndex. décimale : MIASIG DESS AIST et du master Informatique appliquée aux SIG jusqu'en 2014 Résumé : (auteur) Descriptif de stage : pour tester l'adaptabilité d'un Système de Gestion de Bases de Données Orienté-Objet à la gestion des données géographiques, une étude a été lancée en 1991 au laboratoire COGIT de l'I.G.N. (Institut Géographique National). Cette étude est intitulée Ge02 et est implantée sur 02, un système de gestion de base de données orienté-objet. On veut ajouter au noyau de Ge02 une composante historique. Pour cela, on suppose saisies des données concernant les états antérieurs liés aux transformations des données géographiques. Un système d'informations géographiques gérant l'historique doit pouvoir mémoriser tous les états antérieurs d'un objet géographique (ou d'un ensemble) et en analyser l'évolution. L'intérêt de posséder ces données et les moyens de les analyser est la consultation des causes et conséquences de certaines évolutions spatiales. L'objectif du stage consiste donc à regrouper un jeu de données géographiques et un jeu de données de mise à jour afin de démontrer la faisabilité de telles études. Note de contenu : Introduction
1- Le modèle
2- GEO2
3- O2
4- Thème routier de la BDCarto
5- Le programme
6- Scenario
ConclusionNuméro de notice : 24546 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire DESS divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92033 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24546-01 DESS Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Description et paramétrisation de contours : application à l'image satellitaire pour une reconnaissance des structures géologiques / Hind Taud (1993)
Titre : Description et paramétrisation de contours : application à l'image satellitaire pour une reconnaissance des structures géologiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Hind Taud, Auteur ; Jean-François Parrot, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 1993 Importance : 134 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat en Sciences de la Terre, spécialité Télédétection, Université de Paris 6 Pierre et Marie CurieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] arc de cercle
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] image binaire
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation fondée sur les contours
[Termes IGN] structure géologique
[Termes IGN] transformation de HoughIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ce mémoire concerne l'analyse des contours sur image numérique en vue de reconnaitre les structures qu'ils décrivent. Cette analyse comporte trois étapes: l'extraction, la description et la paramétrisation. L'extraction consiste à ne retenir que les lignes de contours correspondant soit a des structures isolées, soit à des limites de plages homogènes. Deux approches ont été développées, l'une basée sur les filtrages morphologiques, l'autre sur l'itération des filtres spatiaux. La description effectuée sur l'image binaire des contours extraits précédemment, repose sur l'approximation des éléments de contours par arcs de cercle. Elle nécessite tout d'abord une individualisation un à un des contours par un algorithme de suivi de contour qui tient compte des croisements. Cette individualisation est suivie par une décomposition en éléments de courbe en fonction du changement de direction de courbure. L'approximation est ensuite obtenue soit par l'application de la transformée de hough, soit par la méthode des moindres carrés. Enfin, la paramétrisation permet de définir différentes caractéristiques que présentent les courbes étudiées. Des paramètres de contour concernant essentiellement la forme des courbes ont été définis dans des espaces a deux et trois dimensions. De plus, les valeurs de toute nature rencontrées dans les surfaces que dessinent les contours fournissent des paramètres de surface. On dispose ainsi d'un réseau d'informations ouvrant non seulement sur une analyse quantitative des différentes familles de forme, voire la recherche de formes prédéfinies, mais encore sur une intégration de ces paramètres dans un modèle formel s'inscrivant dans un processus de reconnaissance de formes. Cette méthodologie donne des résultats répétitifs et transportables. Quatre exemples d'application en télédétection concernent le domaine géologique et partent des données satellitaires et/ou de modèles numériques de terrain. Note de contenu : Introduction
1- Extraction de contours significatifs sur les images numériques
2- Description et représentation des contours
3- Vers une reconnaissance de formes à l'aide de paramètre discriminants
4- Application à l'imagerie satellitaire
ConclusionNuméro de notice : 21770 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Télédétection : Paris 6 : 1993 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91158 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21770-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Détermination du géoïde local par géodésie intégrée / Zhiheng Jiang (1993)PermalinkEtude de méthodes de corrélation optimales avec apprentissage pour la reconnaissance des formes et applications à la détermination d'attitude d'avions / J. Figue (1993)PermalinkIntégration d'une simulation spatio-temporelle à un modèle topologique et numérique de terrain, 1. Tome 1 / Maxime Hubert (1993)PermalinkIntégration d'une simulation spatio-temporelle à un modèle topologique et numérique de terrain, 2. Tome 2 / Maxime Hubert (1993)PermalinkMéthodes automatiques pour l'analyse et la reconnaissance des systèmes d'écoulement en surface et dans le sous-sol / C. Ichoku (1993)PermalinkAnalyse statistique d'un système d'échelles / Marie Piron (1992)PermalinkCigales : un langage graphique d'interrogation de systèmes d'informations géographiques / Marie-Aude Aufaure Portier (1992)PermalinkCompensation de mouvements dans l'imagerie SAR / Pierre Le Sidaner (1992)PermalinkGraphes d'aspects pour la reconnaissance d'objets polyedriques : approche compilée / Abdelnasser Alane (1992)PermalinkUn modèle de représentation et d'organisation physique des données géographiques / Karine Bennis-Zeitouni (1991)Permalink