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Titre : Data science par la pratique : fondamentaux avec Python Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Joël Grus, Auteur ; Dominique Durand-Fleischer, Traducteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2017 Importance : 307 p. Format : 19 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11868-1 Note générale : index Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes descripteurs IGN] algèbre linéaire
[Termes descripteurs IGN] analyse de groupement
[Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique
[Termes descripteurs IGN] arbre de décision
[Termes descripteurs IGN] classification barycentrique
[Termes descripteurs IGN] classification bayesienne
[Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal
[Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes descripteurs IGN] collecte de données
[Termes descripteurs IGN] corrélation
[Termes descripteurs IGN] exploration de données
[Termes descripteurs IGN] gradient
[Termes descripteurs IGN] inférence
[Termes descripteurs IGN] plus proche voisin (algorithme)
[Termes descripteurs IGN] probabilités
[Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation)
[Termes descripteurs IGN] régression linéaire
[Termes descripteurs IGN] régression logistique
[Termes descripteurs IGN] régression multiple
[Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes descripteurs IGN] science des données
[Termes descripteurs IGN] SQL
[Termes descripteurs IGN] théorie des graphes
[Termes descripteurs IGN] traitement du langage naturel
[Termes descripteurs IGN] visualisation de donnéesIndex. décimale : 26.00 Informatique - généralités Résumé : (éditeur) Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans la discipline sans comprendre la data science. Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les réalisant à partir de zéro. Si vous êtes fort en maths et que vous connaissez la programmation, l'auteur, Joël Grus, vous aidera à vous familiariser avec les maths et les statistiques qui sont au coeur de la data science et à acquérir les compétences informatiques indispensables pour démarrer comme data scientist. La profusion des données d'aujourd'hui contient les réponses aux questions que personne n'a encore pensé à poser. Ce livre vous enseigne comment obtenir ces réponses. Suivez un cours accéléré de Python. Apprenez les fondamentaux de l'algèbre linéaire, des statistiques et des probabilités, et comprenez comment et quand les utiliser en data science. Collectez, explorez, nettoyez, bricolez et manipulez les données. Plongez dans les bases de l'apprentissage automatique. Implémentez des modèles comme les k plus proches voisins, le Bayes naïf, les régressions linéaire ou logistique, les arbres de décision, les réseaux neuronaux et le clustering. Explorez les systèmes de recommandation, le traitement du langage naturel, l'analyse de réseau, MapReduce et les bases de données. Cet ouvrage s'adresse aux développeurs, statisticiens, étudiants et chefs de projet ayant à résoudre des problèmes de data science, aux data scientists, mais aussi à toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'état de l'art de ce métier du futur. Note de contenu : Introduction
Cours accéléré de Python
Visualisation des données
Algèbre linéaire
Statistique
Probabilités
Hypothèse et inférence
Descente de gradient
Collecte des données
Travail sur les données
Apprentissage automatique
k plus proches voisins
Classification naïve bayésienne
Régression linéaire simple
Régression linéaire multiple
Régression logistique
Arbres de décision
Réseaux neuronaux
Clustering
Traitement automatique du langage naturel
Analyse des réseaux
Systèmes de recommandation
Base de données et SQL
MapReduce
En avant pour la data scienceNuméro de notice : 17524 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90601 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17524-01 26.00 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible
Titre : Conception d'algorithmes : principes et 150 exercices corrigés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Patrick Bosc, Auteur ; Marc Guyomard, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2016 Collection : Algorithmes Importance : 818 p. Format : 17 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-13366-0 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Algorithmique
[Termes descripteurs IGN] algorithme
[Termes descripteurs IGN] algorithme glouton
[Termes descripteurs IGN] graphe
[Termes descripteurs IGN] invariant
[Termes descripteurs IGN] itération
[Termes descripteurs IGN] programmation dynamiqueIndex. décimale : 23.50 Algorithmique Résumé : (Editeur) La conception des algorithmes : une science ! L'algorithmique est l'art et la science de concevoir des algorithmes corrects et efficaces. Pour beaucoup d'informaticiens, c'est l'aspect artistique qui prédomine : on cherche l'idée lumineuse, la structure cachée, la réponse astucieuse. Mais la conception des algorithmes est d'abord une science dont il faut posséder les bases et les techniques avant d'exprimer sa créativité. Ce livre invite le lecteur à une approche rigoureuse de la construction d'algorithmes. Il explique comment la même idée peut se retrouver dans plusieurs algorithmes correspondant à des problèmes différents. Il donne les outils pour analyser rationnellement un problème, le classer dans une famille de méthodes et produire une solution exacte. C'est ouvrage est un manuel de référence sur la construction raisonnée des algorithmes. Dans chaque chapitre de ce livre, les bases théoriques et techniques sont rappelées et illustrées par des exemples. On y trouve ensuite un grand nombre d'exercices, accompagnés d'une correction minutieuse et complète. De la sorte, on y voit comment une démarche rationnelle permet d'atteindre une solution, exacte par construction, à travers une grande variété de cas. Après des rappels sur le raisonnement, les structures de données et la complexité, le livre parcourt les grandes méthodes de construction d'algorithmes : invariants, récursivité, essais successifs, méthodes PSEP, algorithmes gloutons, diviser pour régner, programmation dynamique. Au total, près de 150 exemples d'algorithmes sont ainsi analysés et construits rigoureusement. Ce livre s'adresse aux étudiants et enseignants en science informatique, aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens et industriels. Note de contenu : Chapitre 1 - Mathématiques et informatiques : notions utiles
Chapitre 2 - Complexité d'un algorithme
Chapitre 3 - Spécification, invariants, itération
Chapitre 4 - Diminuer pour résoudre, récursivité
Chapitre 5 - Essais successifs
Chapitre 6 - PSEP [programmation par séparation et évaluation progressive]
Chapitre 7 - Algorithmes gloutons
Chapitre 8 - Diviser pour régner
Chapitre 9 - Programmation dynamiqueNuméro de notice : 22449 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79975 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22449-01 23.50 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible
Titre : Applications mobiles avec Cordova et PhoneGap Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Sébastien Pittion, Auteur ; Bastien Siebman, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2015 Importance : 185 p. Format : 19 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-14052-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes descripteurs IGN] Androïd
[Termes descripteurs IGN] Cascading Style Sheets CSS
[Termes descripteurs IGN] environnement de développement
[Termes descripteurs IGN] HTML
[Termes descripteurs IGN] Javascript (langage de script)
[Termes descripteurs IGN] téléphone intelligentIndex. décimale : 26.00 Informatique - généralités Résumé : (Editeur) Un seul développement pour un déploiement multiple. Maintenus par Adobe et la fondation Apache, Cordova et sa distribution PhoneGap sont des outils open source qui permettent de créer facilement et simultanément des applications mobiles pour plusieurs plates-formes du marché, comme ioS, Android, Windows Phone, et bien d'autres encore. En effet, il suffit aujourd'hui d'un seul développement pour assurer un déploiement multiple vers les différents magasins d'applications (App Store, Google Play Store, etc.). Utilisant les langages HTML, CSS et JavaScript, ces outils à la popularité croissante offrent une excellente alternative au code natif, notamment pour les développeurs web. Concret et accessible, cet ouvrage est un recueil de bonnes pratiques et d'astuces pour réussir la création d'applications mobiles avec Cordova et PhoneGap, jusqu'à leur soumission sur les principaux magasins en ligne. Il comporte en outre une étude de cas complète, qui détaille la conception d'une application multi-plate-forme. Tout le code source des exemples est disponible en ligne sur https://github.com/siebmanb/rappelle-toi.
Ce livre s'adresse :
- à tous les acteurs d'un projet d'application mobile : décideurs, chefs de projet, développeurs, webdesigners...
- à ceux qui souhaitent concevoir, publier et vendre une application mobile pour iOS, Android, etc.Note de contenu :
Premiers pas avec Cordova et PhoneGap
1. Cordova ou PhoneGap ?
2. Prérequis et installation
Développement d'une application
3. Création d'un projet
4. Conception et architecture d'une application
5. Ajout de fonctionnalités spécifiques
6. Debug du code
Diffusion d'une application
7. Les magasins d'applications
8. PhoneGap BuildNuméro de notice : 22464 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80412 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22464-01 26.00 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible
Titre : Les bases de données NoSQL et le Big Data : comprendre et mettre en oeuvre Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Rudi Bruchez, Auteur Mention d'édition : 2ème édition Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2015 Collection : Blanche Importance : 321 p. Format : 19 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-14155-9 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Produits informatiques
[Termes descripteurs IGN] base de données
[Termes descripteurs IGN] données massives
[Termes descripteurs IGN] NoSQLIndex. décimale : 26.06 Produits informatiques : bases de données Résumé : (Editeur) Cet ouvrage dresse un panorama complet des bases de données NoSQL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée, paradigme MapReduce, etc. Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (les solutions de Big Data autour de Hadoop, MongoDB, Cassandra, Couchbase Server…), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSQL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSQL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ? Note de contenu : Première partie - Qu'est-ce qu'une base de données NoSQL ?
Chapitre 1 : Des SGBD relationnels au NoSQL
Chapitre 2 : NoSQL versus SQL : quelles différences ?
Chapitre 3 : Les choix techniques du NoSQL
Chapitre 4 : Les schémas de données dans les bases NoSQL
Deuxième partie - Panorama des principales bases de données NoSQL
Chapitre 5 : Hadoop et HBase
Chapitre 6 : Le Big Data analytique
Chapitre 7 : CouchDB et Couchbase Server
Chapitre 8 : MongoDB
Chapitre 9 : Riak
Chapitre 10 : Redis
Chapitre 11 : Cassandra
Chapitre 12 : Les autres bases de données de la mouvance NoSQL
Troisième partie - Mettre en oeuvre une base NoSQL
Chapitre 13 : Quand aller vers le NoSQL et quelle base choisir ?
Chapitre 14 : Mettre en place une solution NoSQL
Chapitre 15 : Maintenir et superviser ses bases NoSQL
Chapitre 16 : Etude de cas : le NoSQL chez Skyrock
Conclusion - Comment se présente le futur ?Numéro de notice : 22289 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76579 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22289-01 26.06 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible
Titre : Bootstrap 3, le framework 100 % web design Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Benoît Philibert, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2015 Collection : Blanche Importance : 317 p. Format : 19 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-14132-0 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes descripteurs IGN] animation graphique
[Termes descripteurs IGN] Bootstrap (EDI)
[Termes descripteurs IGN] Cascading Style Sheets CSS
[Termes descripteurs IGN] conception de sites web
[Termes descripteurs IGN] développement web
[Termes descripteurs IGN] environnement de développement
[Termes descripteurs IGN] jQueryIndex. décimale : 26.01 Méthodes de programmation et d'analyse, UML Résumé : (Editeur) Conçu en 2011 par les équipes du réseau social Twitter, Bootstrap a su au fil des années s'imposer auprès des web designers et intégrateurs de la planète souhaitant créer avec plus de facilité des sites web évolués. Aujourd'hui, Bootstrap est un des projets les plus suivis sur GitHub et sa communauté ne cesse de croître. L'objectif de cet ouvrage est de comprendre comment fonctionne le framework Bootstrap afin de rapidement concevoir votre site Internet. De la découverte du Responsive design ou des enjeux Mobile First à la prise en main de LESS CSS, vous monterez en compétences, chapitre après chapitre. À terme, vous pourrez vous servir de Bootstrap en totale autonomie. Ce livre s'adresse à toutes les personnes souhaitant utiliser Bootstrap. Que vous soyez intégrateur, web designer, passionné ou débutant, vous apprendrez pas à pas à exploiter le framework. Seules des bases en HTML et CSS sont recommandées afin de débuter sereinement l'apprentissage. Ce livre abordera également toutes les opportunités techniques et stylistiques que propose le framework. Et plutôt que de se contenter de vous faire découvrir les bases de Bootstrap 3, cet ouvrage propose enfin de nombreux codes sources commentés pour concevoir de véritables projets web : d'une galerie d'images à un carrousel animé en passant par une page web complète. Note de contenu :
Premiers pas avec Bootstrap
1. Installer Bootstrap
2. Le doctype
3. Des exemples de présentation
4. Système de grille
5. Typographie
6. Boutons
7. Navigation
8. Les tableaux
9. Les formulaires ou formes
10. Les images
Bootstrap, les méthodes avancées
11. Animer avec jQuery
12. Varier les composants
13. Utiliser les Glyphicons
14. Modifier l'apparence graphique de Bootstrap
15. Installer LESS CSS
16. Commencer avec LESS CSS
17. Modifier Bootstrap avec LESS CSS
18. Découvrir SASS
19. Customiser Bootstrap
Créer et intégrer avec Bootstrap
20. Créer un carrousel animé
21. Créer une galerie d'images
22. Recréer une page complexe avec LESS CSS
Annexe : Les codes sources des exemples du livreNuméro de notice : 22428 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79690 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22428-01 26.01 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
