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3D radiative transfer modeling over complex vegetation canopies and forest reconstruction from LIDAR measurements / Jianbo Qi (2019)  

Public Titre : 3D radiative transfer modeling over complex vegetation canopies and forest reconstruction from LIDAR measurements Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jianbo Qi, Auteur ; Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry, Directeur de thèse ; Guangjian Yan, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2019 Importance : 154 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, spécialité Surfaces et interfaces continentales, hydrologie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] couvert végétal [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] forêt [Termes descripteurs IGN] indice foliaire [Termes descripteurs IGN] interface graphique [Termes descripteurs IGN] milieu anisotrope [Termes descripteurs IGN] modèle de transfert radiatif [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] rendu réaliste [Termes descripteurs IGN] scène 3D [Termes descripteurs IGN] semis de points Résumé : (auteur) Remote sensing is needed for better managing vegetation covers. Hence, three-dimensional (3D) radiative transfer (RT) modeling is essential for understanding remote sensing signals of complex 3D vegetation covers. Due to the complexity of 3D models, one-dimensional (1D) RT models are commonly used to retrieve vegetation parameters, e.g., leaf area index (LAI), from remote sensing data. However, 1D models are not adapted to actual vegetation covers because they abstract them as schematic 1D layers, which is not realistic. Much effort is devoted to the conception of 3D RT models that can consider the 3D architecture of vegetation covers. However, developing an efficient 3D RT model that works on large and realistic scenes is still a challenging task. Major difficulties are the intensive computational costs of 3D RT simulation and the acquisition of detailed 3D canopy structures. Therefore, 3D RT models usually only work on abstracted scenes or small realistic scenes. Scene abstraction may cause uncertainties, and the small-scale approach is not compatible with most satellite observations (e.g., MODIS). The computer graphics community provides the most accurate and efficient models (i.e., renderers). However, the initial renderer models were not designed for accurate RT modeling, which explains the difficulty to use them for remote sensing applications. Recently emerged advanced techniques in computer graphics and light detection and ranging area (LiDAR) make it more possible to solve the above problems. 3D RT can be greatly accelerated due to the increasing computer power and improvement of rendering algorithms (e.g., ray-tracing acceleration and computational optimization). Also, 3D high-resolution information from LiDARs and photogrammetry become more accessible to reconstruct realistic 3D scenes. This approach requires new processing methods to combine 3D information and 3D RT models, which is of great importance for better remote sensing survey of vegetation. This thesis is focused on 1) Development of a 3D RT model based on recent ray-tracing techniques and 2) Retrieval of 3D leaf volume density (LVD) for constructing 3D forest scenes. This first chapter presents the development of an efficient 3D RT model, named LESS (LargE-Scale remote sensing data and image Simulation framework). LESS makes full use of ray-tracing algorithms. Specifically, it simulates multispectral BRF and scene radiative budget with a weighted forward photon tracing method, and sensor images (e.g., fisheye images) or large-scale (e.g. 1 km2) spectral images are simulated with a backward path tracing method. In the forward mode, a "virtual photon" algorithm is used to simulate accurate BRF with few photons. The backward mode is used to simulate thermal infrared images and also atmosphere RT. LESS efficiency and accuracy were demonstrated with a model intercomparison and field measurements. In addition, LESS has an easy-to-use graphic user interface (GUI) to input parameters, construct and visualize 3D scenes. 3D forest reconstruction is done with a simulated LiDAR dataset to assess approaches that retrieve LVD from airborne LiDAR data. The dataset is simulated with the discrete anisotropic radiative transfer model (DART). Note de contenu : 1- Introduction 2- LESS: Ray-tracing based 3D radiative transfer model 3- Accuracy evaluation of LESS 4- Hybrid scene structuring for accelerating 3D radiative transfer 5- Physical interpretation of leaf area index from LiDAR data 6- Voxel-based reconstruction and simulation of 3D forest scene 7- Conclusions and perspectives Numéro de notice : 25915 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Surfaces et interfaces continentales, hydrologie : Toulouse : 2019 Organisme de stage : CESBIO En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02498603 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96024

Monitoring crops water needs at high spatio-temporal resolution by synergy of optical / thermal and radar observations / Abdelhakim Amazirh (2019)  

Public Titre : Monitoring crops water needs at high spatio-temporal resolution by synergy of optical / thermal and radar observations Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Abdelhakim Amazirh, Auteur ; Abdelghani Chehbouni, Directeur de thèse ; Salah Er-Raki, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2019 Importance : 240 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l’obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, Spécialité : Surfaces et Interfaces Continentales, Hydrologie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes descripteurs IGN] évapotranspiration [Termes descripteurs IGN] gestion de l'eau [Termes descripteurs IGN] humidité du sol [Termes descripteurs IGN] image Landsat [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image MODIS [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] image thermique [Termes descripteurs IGN] indice de végétation [Termes descripteurs IGN] Marrakech [Termes descripteurs IGN] micro-onde [Termes descripteurs IGN] modèle de transfert radiatif [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] parcelle agricole [Termes descripteurs IGN] ressources en eau [Termes descripteurs IGN] stress hydrique [Termes descripteurs IGN] température de surface [Termes descripteurs IGN] zone semi-aride Résumé : (auteur) Optimizing water management in agriculture is essential over semi-arid areas in order to preserve water resources which are already low and erratic due to human actions and climate change. This thesis aims to use the synergy of multispectral remote sensing observations (radar, optical and thermal data) for high spatio-temporal resolution monitoring of crops water needs. In this context, different approaches using various sensors (Landsat-7/8, Sentinel-1 and MODIS) have been developed to provide information on the crop Soil Moisture (SM) and water stress at a spatio-temporal scale relevant to irrigation management. This work fits well the REC "Root zone soil moisture Estimates at the daily and agricultural parcel scales for Crop irrigation management and water use impact: a multi-sensor remote sensing approach" (http://rec.isardsat.com/) project objectives, which aim to estimate the Root Zone Soil Moisture (RZSM) for optimizing the management of irrigation water. Innovative and promising approaches are set up to estimate evapotranspiration (ET), RZSM, land surface temperature (LST) and vegetation water stress through SM indices derived from multispectral observations with high spatio-temporal resolution. The proposed methodologies rely on image-based methods, radiative transfer modelling and water and energy balance modelling and are applied in a semi-arid climate region (central Morocco). In the frame of my PhD thesis, three axes have been investigated. In the first axis, a Landsat LST-derived RZSM index is used to estimate the ET over wheat parcels and bare soil. The ET modelling estimation is explored using a modified Penman-Monteith equation obtained by introducing a simple empirical relationship between surface resistance (rc) and a RZSM index. The later is estimated from Landsat-derived land surface temperature (LST) combined with the LST endmembers (in wet and dry conditions) simulated by a surface energy balance model driven by meteorological forcing and Landsat-derived fractional vegetation cover. The investigated method is calibrated and validated over two wheat parcels located in the same area near Marrakech City in Morocco. In the next axis, a method to retrieve near surface (0-5 cm) SM at high spatial and temporal resolution is developed from a synergy between radar (Sentinel-1) and thermal (Landsat) data and by using a soil energy balance model. The developed approach is validated over bare soil agricultural fields and gives an accurate estimates of near surface SM with a root mean square difference compared to in situ SM equal to 0.03 m3 m-3. In the final axis a new method is developed to disaggregate the 1 km resolution MODIS LST at 100 m resolution by integrating the near surface SM derived from Sentinel-1 radar data and the optical-vegetation index derived from Landsat observations. The new algorithm including the S-1 backscatter as input to the disaggregation, produces more stable and robust results during the selected year. Where, 3.35 °C and 0.75 were the lowest RMSE and the highest correlation coefficient assessed using the new algorithm. Note de contenu : General Introduction 1- Bibliographic synthesis 2- Data & study sites description 3- Models & methods 4- Results & discussions Conclusions and perspectives Numéro de notice : 25694 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surfaces et Interfaces Continentales, Hydrologie : Toulouse 3 : 2019 Organisme de stage : Centre d'Etudes Spatiales de la Biosphère CESBIO En ligne : http://thesesups.ups-tlse.fr/4412/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94759

Cartographie de l'occupation des sols à partir de séries temporelles d'images satellitaires à hautes résolutions : identification et traitement des données mal étiquetées / Charlotte Pelletier (2017)  

Public Titre : Cartographie de l'occupation des sols à partir de séries temporelles d'images satellitaires à hautes résolutions : identification et traitement des données mal étiquetées Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Charlotte Pelletier, Auteur ; Gérard Dedieu, Directeur de thèse ; Silvia Valero, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2017 Importance : 289 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université Paul Sabatier de Toulouse Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] échantillonnage [Termes descripteurs IGN] erreur de classification [Termes descripteurs IGN] étiquette de classe [Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit [Termes descripteurs IGN] image à haute résolution [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image SPOT [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'étude des surfaces continentales est devenue ces dernières années un enjeu majeur à l'échelle mondiale pour la gestion et le suivi des territoires, notamment en matière de consommation des terres agricoles et d'étalement urbain. Dans ce contexte, les cartes d'occupation du sol caractérisant la couverture biophysique des terres émergées jouent un rôle essentiel pour la cartographie des surfaces continentales. La production de ces cartes sur de grandes étendues s'appuie sur des données satellitaires qui permettent de photographier les surfaces continentales fréquemment et à faible coût. Le lancement de nouvelles constellations satellitaires - Landsat-8 et Sentinel-2 - permet depuis quelques années l'acquisition de séries temporelles à hautes résolutions. Ces dernières sont utilisées dans des processus de classification supervisée afin de produire les cartes d'occupation du sol. L'arrivée de ces nouvelles données ouvre de nouvelles perspectives, mais questionne sur le choix des algorithmes de classification et des données à fournir en entrée du système de classification. Outre les données satellitaires, les algorithmes de classification supervisée utilisent des échantillons d'apprentissage pour définir leur règle de décision. Dans notre cas, ces échantillons sont étiquetés, \ie{} la classe associée à une occupation des sols est connue. Ainsi, la qualité de la carte d'occupation des sols est directement liée à la qualité des étiquettes des échantillons d'apprentissage. Or, la classification sur de grandes étendues nécessite un grand nombre d'échantillons, qui caractérise la diversité des paysages. Cependant, la collecte de données de référence est une tâche longue et fastidieuse. Ainsi, les échantillons d'apprentissage sont bien souvent extraits d'anciennes bases de données pour obtenir un nombre conséquent d'échantillons sur l'ensemble de la surface à cartographier. Cependant, l'utilisation de ces anciennes données pour classer des images satellitaires plus récentes conduit à la présence de nombreuses données mal étiquetées parmi les échantillons d'apprentissage. Malheureusement, l'utilisation de ces échantillons mal étiquetés dans le processus de classification peut engendrer des erreurs de classification, et donc une détérioration de la qualité de la carte produite. L'objectif général de la thèse vise à améliorer la classification des nouvelles séries temporelles d'images satellitaires à hautes résolutions. Le premier objectif consiste à déterminer la stabilité et la robustesse des méthodes de classification sur de grandes étendues. Plus particulièrement, les travaux portent sur l'analyse d'algorithmes de classification et la sensibilité de ces algorithmes vis-à-vis de leurs paramètres et des données en entrée du système de classification. De plus, la robustesse de ces algorithmes à la présence des données imparfaites est étudiée. Le second objectif s'intéresse aux erreurs présentes dans les données d'apprentissage, connues sous le nom de données mal étiquetées. Dans un premier temps, des méthodes de détection de données mal étiquetées sont proposées et étudiées. Dans un second temps, un cadre méthodologique est proposé afin de prendre en compte les données mal étiquetées dans le processus de classification. L'objectif est de réduire l'influence des données mal étiquetées sur les performances de l'algorithme de classification, et donc d'améliorer la carte d'occupation des sols produite. Note de contenu : 1- Introduction 2- Méthodes et données 3- Stabilité et robustesse des algorithmes de classification 4- Détection des données mal étiquetées 5- Conclusion Numéro de notice : 25734 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie : Toulouse 3 : 2017 Organisme de stage : Centre d’Études Spatiales de la Biosphère (CESBIO) En ligne : http://www.theses.fr/2017TOU30241 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94923

Variations actuelles du niveau de la mer / Habib Boubacar Dieng (2017)  

Public Titre : Variations actuelles du niveau de la mer Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Habib Boubacar Dieng, Auteur ; Anny Cazenave, Directeur de thèse ; Benoit Meyssignac, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2017 Importance : 284 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université Paul Sabatier de Toulouse, spécialité : Océan, Atmosphère, Climat Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Nivellement [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] données GRACE [Termes descripteurs IGN] El Niño-Southern oscillation [Termes descripteurs IGN] fonte des glaces [Termes descripteurs IGN] masse d'eau [Termes descripteurs IGN] niveau de la mer [Termes descripteurs IGN] niveau moyen des mers [Termes descripteurs IGN] océanographie spatiale [Termes descripteurs IGN] température de surface de la mer [Termes descripteurs IGN] variabilité Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Depuis le début des années 1990 on suit l'évolution globale du niveau de la mer grâce aux satellites altimétriques. Ils observent une hausse du niveau moyen global de la mer (GMSL) de 3.4 ± 0.4 mm/an sur la période 1993-2016 (ce qui représente le double de ce qui a été observé au cours du 20ème siècle par les marégraphes, hausse à 1.7 mm/an entre 1900 et 1990). Le GMSL présente aussi des fluctuations interannuelles qui peuvent atteindre quelques millimètres, surtout pendant les épisodes ENSO. Cette hausse n'est pas régionalement uniforme : elle a été 3 fois plus rapide que la hausse moyenne globale dans certaines zones entre 1993 et 2016. Au cours du 21ème siècle, on s'attend à une hausse accrue du GMSL pouvant aller jusqu'à 1 m à l'horizon 2100, avec une forte variabilité régionale. Il est donc important de comprendre l'évolution actuelle du niveau des océans qui constitue une menace sérieuse pour de nombreuses régions côtières basses souvent très peuplées. Cette thèse s'inscrit dans le contexte du projet niveau de la mer CCI (Climate Change Initiative) de l'Agence Spatiale Européenne (ESA) ayant pour objectif de fournir de meilleurs produits du niveau de la mer combinant les missions Topex/Poseidon, Jason-1/2, ERS-1/2 et Envisat. L'objectif premier de cette thèse est de valider ces produits SL_CCI du niveau de la mer en utilisant différentes approches, en particulier par l'étude du bilan (comparaison du GMSL observé avec la somme des différentes contributions : composante stérique, fonte des glaces continentales et transferts d'eau depuis les terres émergées). Un autre objectif est d'estimer les composantes du niveau de la mer mal connues, et tout particulièrement le contenu thermique de l'océan profond non mesurable par le système Argo, et la contribution du stock d'eau sur les continents. Ces travaux ont montré que la contribution de l'océan profond en dessous de 2000m est faible sur la période 2005-2013 et contenue dans la barre d'incertitudes des données (erreurs qui proviennent essentiellement, (1) des produits niveau de la mer altimétriques et des lacunes de la couverture géographique des données Argo dans la région Indonésienne pour la tendance et (2) des produits GRACE et Argo pour la variabilité interannuelle). Nos résultats et la méthode utilisée montrent que le niveau de la mer et ses composantes sont encore entachés d'erreurs importantes. Dans la deuxième partie, nous avons analysé l'influence du phénomène ENSO (El Niño et La Niña) sur les variations interannuelles du GMSL. Nous montrons que lors des évènements La Niña comme celui de 2010-2011, le déficit de précipitations sur l'océan (et l'excès sur les continents) conduit à une baisse temporaire de la masse de l'océan global et donc du niveau de la mer. C'est essentiellement la variation de masse de l'océan qui explique la variabilité interannuelle du niveau de la mer lors des évènements ENSO, et le déficit (La Niña) ou excès (El Niño) de masse se trouve confiné dans l'océan Pacifique tropical Nord. Pour finir, nous analysons l'évolution de la température moyenne de l'air et de l'océan en surface sur la période du "hiatus" (2003-2013). Nous montrons que ce hiatus, c'est à dire le ralentissement récent de la hausse de la température moyenne globale de la Terre est un phénomène quasi global, même si le Pacifique tropical Est s'est fortement refroidi. Cette "supposée" pause récente s'explique par la variabilité naturelle interne du climat. La Terre est toujours en état de déséquilibre énergétique dû à l'accumulation de gaz à effet de serre. Nous mettons en évidence le rôle de la variabilité naturelle à court terme sur les changements à plus long terme associés au réchauffement climatique anthropique. Note de contenu : Introduction 1- Les variations passées et actuelles du niveau de la mer 2- Bilan du niveau de la mer et estimation des contributions manquantes ou mal connues 3- Influence d'ENSO (El Niño et La Niña) sur la variabilité interannuelle du niveau moyen global de la mer 4- Evolutions récentes de la température moyenne de la Terre et du niveau de la mer Conclusion Numéro de notice : 25737 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Océan, Atmosphère, Climat : Toulouse 3 : 2017 Organisme de stage : LEGOS (Toulouse) En ligne : http://www.theses.fr/2017TOU30003 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94927

Apport des données de géodésie spatiale pour l'étude du bassin hydrologique amazonien / Daniel Medeiros Moreira (2016)  

Public Titre : Apport des données de géodésie spatiale pour l'étude du bassin hydrologique amazonien Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Daniel Medeiros Moreira, Auteur ; Stéphane Calmant, Directeur de thèse ; Félix Perosanz, Directeur de thèse ; Otto Corrêa Rotunno Filho, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2016 Importance : 255 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse 3 Paul Sabatier, spécialité : Sciences de la Terre et des Planètes Solides Langues : Portugais (por) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] altimétrie satellitaire par radar [Termes descripteurs IGN] Amazonie [Termes descripteurs IGN] bassin hydrographique [Termes descripteurs IGN] données GNSS [Termes descripteurs IGN] données GRACE [Termes descripteurs IGN] données ICEsat [Termes descripteurs IGN] données Jason [Termes descripteurs IGN] effet de charge [Termes descripteurs IGN] image Envisat [Termes descripteurs IGN] modèle hydrographique [Termes descripteurs IGN] pente [Termes descripteurs IGN] positionnement ponctuel précis [Termes descripteurs IGN] ressources en eau [Termes descripteurs IGN] surveillance hydrologique Résumé : (auteur) L'objectif principal de ce travail de thèse a été d'étudier l'utilisation des données de géodésie spatiale pour la surveillance des ressources hydriques du bassin de l'Amazone et dans modélisation de son cycle hydrologique. Nous sommes partis de l'hypothèse que ces données augmentent la qualité et la quantité des observations hydrologiques disponibles sur cet important bassin. Nous avons évalué en particulier, l'apport des données GNSS au travers de la technique innovante du Positionnement Précis du Point (PPP). L'utilisation de cette méthode pour des données de récepteurs installés sur des bateaux, nous a permis de niveler les stations hydrométriques du réseau conventionnel et d'obtenir des profils en long des principaux affluents de l'Amazone à une échelle sans précédent, en particulier pour ce qui concerne la pente de la ligne d'eau, paramètre essentiel en hydrodynamique mais très peu documenté jusqu'à présent. Afin d'obtenir la meilleure précision pour les levés géodésiques, les effets de charge hydrologique sur la croute terrestre ont également été pris en compte et modélisés à partir des séries de données du satellite GRACE de quatre centres d'analyse différents (CSR, JPL, GFZ et GRGS) et du modèle hydrologique HYDL. Nous avons évalué au cours de la thèse ces différents modèles afin de corriger les déformations de charge hydrologique des 18 stations GNSS existantes dans le bassin Amazonien. L'utilisation des données de règles nivelées et de profils en long des fleuves, ont pu être comparées aux données de nieau d'eau par altimétrie spatiale dans des travaux de validation des satellites Jason-2, ENVISAT et ICESAT. Numéro de notice : 25804 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Sciences de la Terre et des Planètes Solides : Toulouse : 2016 En ligne : http://www.theses.fr/2016TOU30372 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95060

Apport de la prise en compte de la variabilité intra-classe dans les méthodes de démélange hyperspectral pour l'imagerie urbaine / Charlotte Revel (2016)  

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Modélisation de la propagation troposphérique des signaux de positionnement par satellites : un tour d'horizon / Camille Desjardins (2014) 

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Assimilation de données GPS pour la prévision de la convection profonde / Xin H. Yan (2009) 

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Gestion de la mise à jour de données géographiques répliquées / Christelle Pierkot (2008) 

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Simulation et assimilation de données radar pour la prévision de la convection profonde à fine échelle / Olivier Caumont (2007) 

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Etude du traitement de données gravimétriques acquises lors de levés aériens / M. Abbasi (2006)

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Amélioration d'une chaine de production de cartes de couverture neigeuse à partir d'images SAR (synthetic aperture radar) et d'images optiques / V. Caillard (2004)

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Apport de l'imagerie satellitaire et de la géophysique aéroportée à la cartographie géologique et minière / A. Salhi (2004)

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Apports du logiciel ArcGis pour des projets de classification de grande envergure / Thomas Galinier (2004)

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Capacities of SPOT 5 very high resolution imagery for urban analysis and mapping / M. Tyesi (2004)

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